Leer alles over deepfake tekst-naar-spraak en audio, van wat AI-technologie is tot hoe het werkt in dit artikel.

Hoe werkt deepfake tekst-naar-spraak en audio?

Nieuwe technologieën zoals spraaksynthese en tekst-naar-spraak (TTS) zijn ontworpen om de stem van een persoon te klonen, waardoor het ongelooflijk realistisch klinkt. Veel gebruikers, zoals filmmakers en videogame-ontwikkelaars, hebben geprofiteerd van het gebruik van stemklonen om hoogwaardige voice-overs en aangepaste stemmen voor hun personages te creëren. In dit artikel ontdek je alles wat er te weten valt over deepfake TTS.

Wat is deepfaking?

Deepfaking is een op kunstmatige intelligentie gebaseerde tool die gebruikmaakt van deep learning om de gelijkenis van de ene persoon te vervangen door die van een andere op video of andere multimediabestanden. Deep learning-algoritmen verwerken en manipuleren grote hoeveelheden gegevens die worden verstrekt, en in het geval van deepfaking, videoclips van een persoon. Met al deze informatie leren de algoritmen en creëren ze nieuwe gegevens om gezichten in digitale inhoud uit te wisselen. Het resultaat is nepmedia die er ongelooflijk realistisch uitziet. De meest gebruikelijke manier om deepfakes te maken, is door gebruik te maken van neurale netwerken. Je hebt een basisvideo en extra korte videoclips van dezelfde persoon nodig. Door de tool zoveel mogelijk informatie te geven, kan de software het gezicht van de persoon vanuit elke hoek opnieuw creëren. De meest geavanceerde apps bieden zelfs real-time deepfaking. Deepfake-software is te vinden in een open-source community genaamd GitHub. Een voorbeeld is Vall-E. De app heeft een Emotional Voices Database, die wordt gebruikt om gepersonaliseerde spraak te bieden met een imitatie van menselijke emoties.

Hoe helpt tekst-naar-spraak bij deepfaking?

Deepfaking is niet alleen beperkt tot video. AI-technologie heeft ook een techniek ontwikkeld om een menselijke stem na te bootsen tot het punt dat gebruikers het verschil tussen een gegenereerde stem en de originele niet kunnen onderscheiden. Net als bij deepfaking-video's vereist een stemgenerator training van taalmodellen. Deze training houdt in dat de software zoveel mogelijk stemopnames krijgt, zodat de AI-technologie de stem van de spreker kan klonen. Deze audio-deepfakes zijn populair geworden op sociale mediaplatforms.

Kun je een deepfake-stem herkennen?

Hoewel synthesizers zijn ontworpen om realistische stemmen te creëren, hebben onderzoekers vloeistofdynamica gebruikt om de verschillen tussen menselijke en synthetische stemmen te herkennen. Deepfake-stemmen worden gecreëerd door een stemkanaal na te bootsen dat niet bij mensen voorkomt. Dus hoewel ze misschien vergelijkbaar klinken, zijn ze dat eigenlijk niet. Deze technologie blijft echter verbeteren en het zal waarschijnlijk zover komen dat het bijna onmogelijk wordt om een deepfake-audioclip van een echte stem te onderscheiden. Aangezien de meeste communicatie tussen mensen audio omvat, zoals spraakberichten en telefoongesprekken, zijn deepfake-stemmen een gevaar geworden. Veel mensen kunnen spraakmodellen gebruiken om anderen te misleiden.

Deepfake-technologie—De voor- en nadelen

Voordelen

• Personalisatie—Voor merken stelt een deepfake hen in staat om relevantere campagnes voor hun klanten te creëren. Bijvoorbeeld, het merk kan rekening houden met de etniciteit van een klant om een model te creëren dat op hen lijkt. Op die manier weet hun doelgroep hoe het product er bij hen uit zou zien.
• Verbeterde campagnes—Met de kosten van een acteur ter plaatse uit de weg, kunnen bedrijven omnichannel-campagnes uitvoeren. In plaats van één opname voor elk kanaal, kan tekst-naar-spraak-synthese worden gebruikt om inhoud te genereren voor verschillende marketingkanalen, zoals podcasts en streamingdiensten.
• Goedkope video's—De kosten voor acteurs ter plaatse zijn een van de hoogste in een campagnebudget. Om die reden zijn marketeers meer geneigd om de licentie voor de identiteit van een acteur te verwerven. In plaats van dezelfde audioclip meerdere keren op te nemen, kunnen marketeers de deepfake bewerken.

Nadelen

• Ethische bezwaren—Een merk kan deepfakes om meerdere redenen gebruiken. Hoewel de meeste als effectief kunnen worden beschouwd, zoals het vergroten van merkverhalen, kunnen anderen onethisch zijn en de reputatie van het bedrijf in gevaar brengen. Een voorbeeld van onethisch gebruik van machine learning-technologie is een startup die deepfakes gebruikt om bedrijfsbeoordelingen te creëren.
• Frauderisico's—Veel mensen zijn al het slachtoffer geworden van deepfake-fraude. Deepfake-stemmen klinken zo realistisch dat niemand de authenticiteit van een telefoongesprek in twijfel durft te trekken.

Krijg natuurlijk klinkende AI-stemmen met Speechify

Speechify is een tekst-naar-spraak app ontworpen om gebruikers een hoorbare versie van hun teksten te bieden. Je kunt je inhoud direct in de app maken of je documenten uploaden. De app maakt automatisch een audioclip van je script die je kunt downloaden. Bovendien kun je met Speechify de voice-over aanpassen door de toonhoogte en snelheid naar wens te veranderen. Het is ook beschikbaar in meer dan 30 talen. Het platform is compatibel met Microsoft en Apple computers, Android, en iOS apparaten. Probeer vandaag nog de Speechify Voice Over Generator en begin met het maken van audioclips met natuurlijk klinkende AI-stemmen.

FAQ

Is het mogelijk om audio te deepfaken?

Ja, deepfake audio staat ook bekend als stemklonen of synthetische stem.

Hoe krijg ik een diepe stem in tekst-naar-spraak?

Veel tekst-naar-spraak software zijn ontwikkeld om een diepe stem te produceren die ongelooflijk natuurlijk klinkt. Speechify ondersteunt bijvoorbeeld 30 verschillende stemmen, waaronder mannelijke diepe stemmen.

Wat is de audioversie van een deepfake?

De audioversie van een deepfake is een opname geproduceerd door een AI-tool die de stem van een echt persoon nabootst via deep learning. Tools zoals Resemble.ai kunnen deepfake audio maken voor entertainment.

Kost 15.ai geld?

Nee, 15.ai is een niet-commerciële freeware. Echter, de AI-webapplicatie werd in 2022 offline gehaald voor onderhoud.

Wat is het verschil tussen deepfake tekst-naar-spraak en deepfake audio?

Deepfake is een AI-technologie die de gelijkenis van een persoon op video nabootst, terwijl deepfake audio zich richt op de stem van de persoon. Tekst-naar-spraak daarentegen, is een technologie die elke tekst omzet in een hoorbare versie. In het geval van tekst-naar-spraak lijkt de stem echter niet opzettelijk op die van stemacteurs of beroemdheden, tenzij anders vermeld door het platform.

Wat is de beste tekst-naar-spraak app?

Speechify is de beste app die beschikbaar is, met veel handige functies waarmee gebruikers realistische audiobestanden van hun teksten kunnen maken.

Waarom is deepfake audio zo moeilijk te detecteren?

Deepfake is gebaseerd op een neuraal netwerkalgoritme dat is ontworpen om zichzelf te leren. Hoe meer informatie aan het systeem wordt gevoed, hoe beter het leert een menselijke stem te repliceren, waardoor het moeilijker te identificeren is.

Hoe gebruik ik deepfake?

Een deepfake kan worden gebruikt voor entertainmentdoeleinden of om voice-overs te maken voor video's en andere multimedia-inhoud.