Słyszałeś o deepfake głosach, ale czym one właściwie są? Ten przewodnik wyjaśni wszystko, co musisz wiedzieć o tej technologii AI i jak porównuje się do TTS.

Deepfake głosy i syntezator mowy

Dzięki postępom w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu głębokim, ludzie mogą teraz tworzyć wysokiej jakości i realistyczne media syntetyczne. Ta technologia otworzyła drzwi do wielu nowych kreatywnych technologii wpływających na wiele branż. Jedną z takich technologii są deepfake, znane również jako syntetyczne głosy i klonowanie głosu.

Czym są deepfake głosy?

Deepfake oznacza media syntetyczne, znane również jako klonowanie głosu. Dzięki AI możliwe jest generowanie wideo deepfake, które zamienia wygląd jednej osoby na ekranie na inną lub sprawia, że ktoś mówi coś, czego nigdy by nie powiedział, co jest popularnie nazywane klonowaniem głosu. Wyobraź sobie, że możesz mieć głos Arnolda Schwarzeneggera powtarzający to, co chcesz.

Proces wymaga specjalnego oprogramowania do analizy twarzy, przetwarzania głosu z tekstu i modelowania ruchu ust w przestrzeni trójwymiarowej.

Istnieją zaawansowane zastosowania tej technologii, ale klonowanie głosu jest jednym z nich. Prawie każdy, nawet jeśli nie jest maniakiem technologicznym, zetknął się z jakimś skandalem deepfake. Jednak niedawno wydano pośmiertny dokument o Tonym Bourdainie, który zaskoczył publiczność, ponieważ nadal mógł opowiadać w

Start-upy IT pomogły firmie produkcyjnej odtworzyć głos Bourdaina, aby nadać historii odrobinę realizmu. Bez wątpienia jest to duże osiągnięcie, ale ma wiele kwestii moralnych. W końcu wystarczy komputer z odpowiednim oprogramowaniem, aby ktoś mógł stworzyć zmanipulowane nagranie wideo lub dźwięk o innej osobie.

Jak dokładnie powstają deepfake?

Najpierw zbierasz wystarczającą ilość próbek czyjegoś głosu. Dane wejściowe mogą pochodzić z postów w mediach społecznościowych, nagranych rozmów telefonicznych, telewizji itp. Następnie oprogramowanie działające na algorytmach AI łączy próbki, aby stworzyć fałszywy głos. 

To podstawowy przegląd złożonego procesu, ale ostatecznie narzędzia AI wykorzystują zebrane dane do tworzenia naturalnie brzmiących głosów, które mogą czytać tekst cyfrowy. Z tego powodu deepfake są ściśle związane z technologią syntezatora mowy (TTS). 

Integracja deepfake głosów w syntezatorze mowy

Użytkownicy mogą manipulować cechami takimi jak ton, wiek i akcent, korzystając z technologii deepfake głosów zintegrowanej z systemami syntezatora mowy. Takie osoby mogą nawet rozwijać zsyntetyzowane głosy, które przypominają ich pożądany ton i styl, na przykład w przypadku niepełnosprawności głosowej. Taka personalizacja znacznie poprawi ich zdolność do komunikacji i ogólną jakość życia.

Korzystając z deepfake głosów, tworzą bardziej atrakcyjne treści audio, które przyciągają obserwujących i lojalność dla twórców treści. Wykorzystują deepfake głosy, które brzmią jak te znanych narratorów lub gwiazd, aby przyciągnąć i zafascynować słuchaczy. Jest to szczególnie wartościowe dla multimedialnych treści, takich jak audiobooki, podcasty, gdzie dźwięk ma duży wpływ na wywoływanie emocji i zaangażowanie publiczności.

Jednak użycie deepfake głosów do integracji z systemami TTS stwarza kilka problemów moralnych. Deepfake głosy są zdolne do manipulacji i podszywania się pod innych — wprowadzając w błąd osoby, które nie mogą wyrazić zgody na takie działania. To wskazuje na potrzebę wprowadzenia ścisłych kontroli i przepisów promujących właściwe i moralne zastosowanie tej technologii.

Wreszcie, integracja deepfake głosów z systemami syntezatora mowy stwarza możliwość indywidualizacji i angażującej syntezy głosu. Ta technologia może znacznie zmienić naszą interakcję z generowaną mową, czyniąc ją bardziej dostępną i poprawiając ogólną satysfakcję użytkowników, biorąc pod uwagę kwestie etyczne.

Zalety

Deepfake zawierają kilka pozytywnych elementów. Wideo deepfake „To nie jest Morgan Freeman” z 2021 roku pokazało, jak technologia rozszerzonej rzeczywistości może mieć swoje zastosowanie.

Obrazy pokazały, że poprzez trenowanie AI z nagraniami audio i klipami filmowymi, udało się stworzyć imitację aktora, w tym naśladowanie jego ruchów, wyglądu i mowy. Jak zauważyliśmy, ma to swoje problemy etyczne, ale może być bezcenne dla osoby takiej jak aktor Val Kilmer.

Mimo że Kilmer zachorował na raka krtani, co spowodowało utratę głosu, niektórzy uważali, że to koniec jego kariery w Hollywood. W Prime Voice, w dokumencie Amazon Prime o Kilmerze, ujawniono, że syn aktora zapewniał mu dubbing przy wykonywaniu nowych ról.

Jednak gdy Kilmer połączył siły z Sonantic — startupem IT zajmującym się modelowaniem głosu, ostatecznie odzyskał swój głos. Dzięki technologii deepfake firma odtworzyła głos Kilmera, a widzowie mogli usłyszeć zdumiewające efekty w niedawno wydanym filmie Top Gun: Maverick.

Wady

Uczenie maszynowe może replikować czyjś głos w miejscach takich jak Nowy Jork, które szybko przyjmują technologię. To ułatwia osobom ujawnianie swoich danych osobowych i wpadanie w pułapki fałszywych lub oszukańczych połączeń.

Etyczne obawy dotyczące technologii Deepfake

Istnieją pewne pytania etyczne dotyczące użycia głosów deepfake i deepfake tekst na mowę. W miarę jak pojawiają się kolejne postępy technologiczne, istnieją potencjalne problemy. Głosy deepfake Arnolda Schwarzeneggera, na przykład, są tak naturalne, że oszukują ludzi. Może to powodować podejrzenia wobec wszystkiego, co się słyszy, i wątpliwości.

W miarę jak społeczeństwo przyjmuje każdą formę nowej technologii, musi dwa razy zastanowić się nad zagrożeniami, które się z nią wiążą. Deepfake mogą oszukiwać i wpływać na ludzi poprzez ich głosy. Dlatego rozsądne jest martwienie się, ponieważ może to podważyć zaufanie publiczne i naruszyć prawa do prywatności.

Głównie istnieje pilny problem związany z użyciem deepfake. Jeszcze bardziej niebezpieczne jest użycie syntetycznych głosów w oszustwach telefonicznych i kampaniach dezinformacyjnych, które są szeroko rozpowszechnione. Wyobraź sobie, że otrzymujesz nieznane połączenie, ale czyjś głos brzmi bardzo znajomo. Możesz rozpoznać ten głos jako swojego bliskiego przyjaciela, członka rodziny lub chłopaka/dziewczynę. Ale niemal natychmiast okaże się, że to tylko oszustwo. Manipulacja może powodować niezwykle negatywne skutki, które mogą dotknąć ludzi, całe społeczności lub państwa.

Zmniejszenie wpływu niewłaściwego użycia głosów deepfake

Aby zmniejszyć to zagrożenie, konieczne są silne programy regulacyjne i edukacyjne dla użytkowników. Głosy deepfake muszą być używane rozważnie, a rządy i firmy technologiczne powinny wspólnie opracować wytyczne. Opracowano skuteczne środki identyfikacji i zwalczania nielegalnego stosowania technologii syntetycznych głosów; obejmują one również edukację użytkowników na ten temat, ponieważ technologia syntetycznych głosów może być używana w celach złośliwych.

Ponadto wymaga to starannego rozważenia innowacyjności, ale bez przekraczania granic w używaniu technologii głosów deepfake i tekst-na-mowę. Rozwój technologii jest z pewnością obiecujący, ale potrzebna jest przejrzystość i odpowiedzialność przy ich używaniu. Ważne jest, aby informować użytkowników o syntezie głosu, ponieważ pozwala im to lepiej rozpoznać, które informacje są prawdziwe, a które fałszywe.

Aspekty prawne i prywatności dotyczące głosów deepfake

Aspekty prawne i prywatności również odgrywają rolę w przypadku głosów deepfake. Pojawiają się pytania dotyczące własności zsyntetyzowanych głosów i potencjalnego nieautoryzowanego użycia. Należy ustanowić jasne wytyczne, aby poruszać się po tych złożonych kwestiach, zapewniając ochronę praw jednostek i odpowiedzialne użycie technologii.

Podczas gdy poruszamy kwestie etyczne związane z głosami deepfake, ważne jest, aby angażować się w otwarte i inkluzywne dyskusje. Etycy, decydenci, technolodzy i ogół społeczeństwa muszą współpracować, aby rozwiązać te problemy i kształtować przyszłość tej technologii w sposób korzystny dla całego społeczeństwa.

Wyobraź sobie, że otrzymujesz telefon, który brzmi jak od przyjaciela lub członka rodziny, ale to faktycznie fałszywy głos próbujący cię oszukać. Może to zaszkodzić ludziom, społecznościom, a nawet całym krajom. Istnieje wiele zastosowań głosów deepfake, od zabawnych aplikacji, takich jak mówienie Alexy głosem celebryty, po poważniejsze użycia, które mogą być mylące.

Potrzeba regulacji, aby uczynić użycie głosów deepfake etycznym

Aby zapewnić bezpieczeństwo ludzi, potrzebujemy silnych zasad i sposobów edukacji użytkowników na temat tych fałszywych głosów. Rządy i firmy technologiczne powinny współpracować. Muszą stworzyć zasady dotyczące właściwego użycia głosów deepfake. Muszą także znaleźć sposoby na wykrywanie i zatrzymywanie szkodliwych fałszywych głosów.

Podczas używania głosów deepfake ważne jest, aby być ostrożnym i zastanowić się nad tym, co jest dobre, a co złe. Mimo że te nowe narzędzia głosowe są fascynujące, musimy używać ich w sposób uczciwy. Ludzie powinni wiedzieć, kiedy głos, który słyszą, jest stworzony przez komputer. Dzięki temu mogą zdecydować, czy ufają temu, co słyszą.

Rozmowa o problemach z głosami deepfake jest ważna. Każdy, od ekspertów po zwykłych ludzi, powinien dzielić się swoimi przemyśleniami. To pomoże nam używać tej technologii w sposób, który jest korzystny dla wszystkich.

Na szczęście, wraz z postępem oprogramowania do tworzenia głosów, stajemy się lepsi w wykrywaniu fałszywych głosów. Firmy technologiczne opracowują narzędzia do identyfikacji i zatrzymywania tych fałszywych głosów. To pomoże takim miejscom jak banki i centra obsługi klienta w Nowym Jorku upewnić się, że rozmawiają z prawdziwymi ludźmi, a nie z komputerowymi głosami próbującymi ich oszukać.

Oprogramowanie do tworzenia głosów deepfake do wypróbowania

Narzędzia do uczenia maszynowego mogą pozytywnie wpłynąć na życie wielu ludzi i możesz być zainteresowany próbą stworzenia audio deepfake. Chociaż do uzyskania wysokiej jakości wyników potrzebny będzie nowoczesny sprzęt i oprogramowanie, możesz skorzystać z kilku programów do produkcji naturalnie brzmiących głosów. Oto pięć generatorów głosów deepfake, które możesz wypróbować:

Resemble

Resemble AI to narzędzie do zamiany tekstu na mowę i tworzenia deepfake, które generuje ludzkie głosy przy użyciu ograniczonych danych. Z około pięcioma minutami nagrań audio, użytkownicy mogą stworzyć swój pierwszy deepfake.

Możesz przetestować funkcję próbkowania i wprowadzić do aplikacji swoje klipy, a w ciągu kilku minut usłyszysz znajomy głos. Użytkownicy doceniają łatwy w obsłudze interfejs Resemble i mogą nawet dostosować intonację wyjściowego dźwięku.

Descript

Ten imponujący syntezator mowy oferuje potężne możliwości edycji. Program analizuje nagrania głosowe, klipy wideo i transkrypcje, aby generować głosy wspomagane przez AI. Jeśli nie jesteś zadowolony z jakości materiału wejściowego, możesz go edytować bezpośrednio z aplikacji — nie ma potrzeby wykonywania dodatkowych nagrań.

Głównym celem Descript jest pomoc twórcom treści w tworzeniu wysokiej jakości lektorów do ich podcastów i filmów. Program ma niezliczone głosy do wyboru, z którymi możesz eksperymentować, aby zapoznać się z możliwościami Descript.

ReSpeecher

ReSpeecher to niezawodne rozwiązanie deepfake, które pomogło odtworzyć głos Luke'a Skywalkera w The Mandalorian. Chociaż oprogramowanie nadaje się do filmów i programów telewizyjnych, może być również doskonałym sposobem na tworzenie lektorów do reklam, animacji, gier wideo, podcastów i innych.

iSpeech

iSpeech jest dostępny jako program na komputer, ale możesz również wypróbować wersję internetową. Oprócz syntezowania głosu, aplikacja posiada funkcje zamiany tekstu na mowę, czytnika internetowego i rozpoznawania mowy. Aby zapoznać się z oprogramowaniem, możesz wypróbować jeden z jego demonstracji i pobawić się głosami Barracka Obamy, Arnolda Schwarzeneggera lub Scarlett Johansson.

Klonowanie głosu w czasie rzeczywistym

Ten projekt open-source jest dostępny za darmo na GitHubie. To kompleksowe narzędzie może zsyntetyzować głos osoby przy użyciu zaledwie pięciu sekund nagrania audio. Jednak użytkownicy zgłaszają, że obsługa oprogramowania wymaga umiarkowanych do zaawansowanych umiejętności technicznych.

Speechify – łatwa w użyciu alternatywa zamiany tekstu na mowę dla głosów deepfake

Aplikacje do zamiany tekstu na mowę (TTS), takie jak Speechify i generatory deepfake opierają się na podobnych technologiach, ale mają różne cele. Speechify to narzędzie TTS lub do czytania na głos, które może czytać praktycznie każdy tekst drukowany lub cyfrowy. Po zaimportowaniu dokumentu Microsoft Word, artykułu lub transkrypcji do aplikacji i wybraniu preferowanego głosu lektora, Speechify przeczyta treść na głos.

Program oferuje niezrównany wybór wysokiej jakości głosów męskich i żeńskich oraz obsługuje ponad 20 języków, w tym angielski, hiszpański, francuski, włoski i portugalski. Jeśli chcesz zwiększyć produktywność i posłuchać, jak celebryta czyta dla Ciebie, dlaczego nie sprawdzić głosu Gwyneth Paltrow w Speechify?

Pobierz program na swój komputer, iPhone'a lub urządzenie z Androidem i wypróbuj Speechify za darmo już dziś.

FAQ

Czy FakeYou jest darmowe?

FakeYou to przyjazny dla użytkownika i darmowy program, który można wykorzystać do tworzenia naturalnie brzmiących głosów.

Jak rozpoznać, czy głos jest deepfake?

Rozpoznanie deepfake'ów może być trudne bez zaawansowanego oprogramowania. Firmy zajmujące się cyberbezpieczeństwem używają systemów biometrycznych głosu, aby zapobiegać oszustwom deepfake.

Jakie są niektóre zagrożenia związane z głosami deepfake?

Deepfake'i czasami służą złośliwym celom i mogą rozpowszechniać dezinformację, niszczyć reputację osoby oraz powodować brak zaufania do instytucji rządowych.