Descubra tudo sobre deepfake em texto para fala e áudio, desde o que é a tecnologia de IA até como ela funciona neste artigo.

Como funciona a tecnologia de deepfake em texto para fala e áudio?

Novas tecnologias como síntese de fala e texto para fala (TTS) foram desenvolvidas para clonar a voz de uma pessoa, tornando-a incrivelmente realista. Muitos usuários, como cineastas e desenvolvedores de videogames, têm se beneficiado do uso de clonagem de voz para criar dublagens de alta qualidade e vozes personalizadas para seus personagens. Neste artigo, você descobrirá tudo o que há para saber sobre deepfake TTS.

O que é deepfaking?

Deepfaking é uma ferramenta baseada em inteligência artificial que utiliza aprendizado profundo para substituir a aparência de uma pessoa pela de outra em vídeos ou outros arquivos multimídia. Algoritmos de aprendizado profundo processam e manipulam grandes quantidades de dados fornecidos, e no caso de deepfaking, clipes de vídeo de uma pessoa. Com todas essas informações, os algoritmos aprendem e criam novos dados para trocar rostos em conteúdo digital. O resultado é uma mídia falsa que parece incrivelmente realista. A maneira mais comum de criar deepfakes envolve o uso de redes neurais. Você precisará de um vídeo base e clipes de vídeo adicionais da mesma pessoa. Fornecendo à ferramenta o máximo de informações possível, o software será capaz de recriar o rosto da pessoa de todos os ângulos. Os aplicativos mais desenvolvidos até oferecem deepfaking em tempo real. O software de deepfake pode ser encontrado em uma comunidade de código aberto chamada GitHub. Um exemplo é o Vall-E. O aplicativo possui um Banco de Dados de Vozes Emocionais, que é usado para fornecer fala personalizada carregada com uma imitação de emoções humanas.

Como o texto para fala ajuda no deepfaking?

Deepfaking não se limita apenas a vídeos. A tecnologia de IA também desenvolveu uma técnica para recriar uma voz humana a ponto de os usuários não conseguirem distinguir uma voz gerada da original. Assim como no deepfaking de vídeos, um gerador de voz requer treinamento de modelo de linguagem. Esse treinamento envolve fornecer ao software o máximo de gravações de voz possível para que a tecnologia de IA possa clonar a voz do locutor. Esses deepfakes de áudio se tornaram populares em plataformas de mídia social.

Você consegue identificar uma voz deepfake?

Embora os sintetizadores sejam projetados para criar vozes realistas, pesquisadores têm usado dinâmica de fluidos para identificar as diferenças entre vozes humanas e sintéticas. Vozes deepfake são criadas recriando um trato vocal não encontrado em humanos. Então, embora possam soar semelhantes, realmente não são. No entanto, essa tecnologia continua melhorando, e provavelmente chegará ao ponto em que distinguir um clipe de áudio deepfake de uma voz real será quase impossível. Como a maior parte da comunicação entre as pessoas envolve áudio, como mensagens de voz e chamadas telefônicas, as vozes deepfake se tornaram um risco. Muitas pessoas podem usar modelos de fala para enganar outras.

Tecnologia deepfake—Os prós e contras

Prós

• Personalização—Para marcas, um deepfake permite criar campanhas mais relevantes para seus clientes. Por exemplo, a marca pode considerar a etnia de um cliente para criar um modelo que se assemelhe a ele. Dessa forma, seu público-alvo saberá como o produto ficaria nele.
• Campanhas aprimoradas—Com o custo de atores presenciais fora do caminho, as empresas podem executar campanhas omnichannel. Em vez de uma tomada para cada canal, a síntese de texto para fala pode ser usada para gerar conteúdo para vários canais de marketing, como podcasts e serviços de streaming.
• Vídeos de baixo custo—O custo de atores presenciais é um dos mais altos do orçamento de uma campanha. Por esse motivo, os profissionais de marketing estão mais inclinados a adquirir a licença para a identidade de um ator. Em vez de gravar o mesmo clipe de áudio várias vezes, os profissionais de marketing podem editar o deepfake.

Contras

• Questões éticas—Uma marca pode usar deepfakes por vários motivos. Embora a maioria deles possa ser considerada eficaz, como aumentar a narrativa da marca, outros podem ser antiéticos e comprometer a reputação da empresa. Um exemplo de uso antiético da tecnologia de aprendizado de máquina é uma startup que usa deepfakes para criar avaliações de empresas.
• Riscos de golpes—Muitas pessoas já foram vítimas de golpes com deepfake. As vozes deepfake soam tão realistas que ninguém se atreve a questionar a autenticidade de uma chamada telefônica.

Obtenha vozes de IA com som natural com o Speechify

Speechify é um aplicativo de texto para fala criado para fornecer aos usuários uma versão audível de seus textos. Você pode criar seu conteúdo diretamente no aplicativo ou fazer upload de seus documentos. O aplicativo criará automaticamente um clipe de áudio do seu roteiro para você baixar. Além disso, o Speechify permite que você personalize a narração alterando o tom e a velocidade conforme sua preferência. Está disponível em mais de 30 idiomas. A plataforma é compatível com computadores Microsoft e Apple, Android e dispositivos iOS. Experimente o Gerador de Narração do Speechify hoje e comece a criar clipes de áudio com vozes de IA que soam naturais.

Perguntas Frequentes

É possível criar deepfake de áudio?

Sim, deepfake de áudio também é conhecido como clonagem de voz ou voz sintética.

Como obter uma voz grave em texto para fala?

Muitos softwares de texto para fala foram desenvolvidos para produzir vozes graves que soam incrivelmente naturais. O Speechify, por exemplo, oferece suporte a 30 vozes diferentes, incluindo vozes masculinas graves.

O que é a versão de áudio de um deepfake?

A versão de áudio de um deepfake é uma gravação produzida por uma ferramenta de IA que clona a voz de uma pessoa real através de aprendizado profundo. Ferramentas como Resemble.ai podem criar deepfake de áudio para entretenimento.

O 15.ai custa dinheiro?

Não, o 15.ai é um freeware não comercial. No entanto, a aplicação web de IA foi retirada do ar em 2022 para manutenção.

Qual é a diferença entre deepfake de texto para fala e deepfake de áudio?

Deepfake é uma tecnologia de IA que recria a semelhança de uma pessoa em vídeo, enquanto deepfake de áudio foca na voz da pessoa. Texto para fala, por outro lado, é uma tecnologia que transforma qualquer texto em uma versão audível. No caso de texto para fala, no entanto, a voz não se assemelha propositalmente a atores de voz ou celebridades, a menos que indicado pela plataforma.

Qual é o melhor aplicativo de texto para fala?

Speechify é o melhor aplicativo disponível, com muitos recursos úteis que permitem aos usuários criar arquivos de áudio realistas a partir de seus textos.

Por que o deepfake de áudio é tão difícil de detectar?

Deepfake é baseado em um algoritmo de rede neural projetado para se auto-ensinar. Quanto mais informações são fornecidas ao sistema, melhor ele aprenderá a replicar uma voz humana, tornando mais difícil a identificação.

Como usar deepfake?

Um deepfake pode ser usado para fins de entretenimento ou para criar narrações para vídeos e outros conteúdos multimídia.