Já se perguntou como funciona a geração de fala? Não procure mais, nosso guia definitivo sobre geração de fala tem todas as respostas. Descubra tudo o que você precisa saber.

Geração de fala: O guia definitivo

Geração de fala é um campo em rápida evolução da inteligência artificial que permite aos computadores gerar fala semelhante à humana. Nos últimos anos, essa tecnologia de IA teve uma melhoria dramática tanto na qualidade quanto na naturalidade da fala sintetizada, graças aos avanços em aprendizado profundo e redes neurais. Neste guia definitivo, exploraremos os fundamentos da geração de fala e as diferentes abordagens e técnicas usadas para gerar fala semelhante à humana.

Introdução à geração de fala

Geração de fala, também conhecida como síntese de fala, é o processo de criar fala humana artificial que pode ser ouvida através de um dispositivo ou computador. Essa tecnologia avançou muito, com sistemas modernos produzindo fala de alta qualidade e som natural em tempo real.

Síntese de texto para fala

Geração de fala também é conhecida como texto para fala (TTS), o que significa que converte entrada escrita ou de texto em saída falada ou audível. A tecnologia TTS usa vários algoritmos e técnicas para gerar fala semelhante à humana a partir de texto escrito.

Métodos de geração de fala

Existem três principais tipos de técnicas de geração de fala texto para fala usadas na indústria:

1. TTS Concatenativo — O TTS Concatenativo usa um banco de dados de amostras de fala humana pré-gravadas, que são concatenadas ou unidas para criar nova fala sintetizada. Essa abordagem produz fala de alta qualidade e som natural, mas requer uma grande quantidade de dados e pode ser computacionalmente intensiva. Essa abordagem é frequentemente usada para criar vozes personalizadas ou clonagem de voz.
2. TTS Paramétrico Estatístico — O sistema TTS Paramétrico Estatístico gera fala usando modelos matemáticos que simulam o trato vocal e as propriedades acústicas da fala humana. Essa abordagem requer menos dados e poder computacional do que o TTS Concatenativo e pode ser facilmente adaptada a diferentes idiomas e vozes.
3. Abordagem Híbrida — Uma abordagem híbrida combina ambas as técnicas para gerar fala e também é conhecida como Síntese por Seleção de Unidades. Essa abordagem usa amostras de fala pré-gravadas, bem como modelos matemáticos para produzir fala de som natural. Cada técnica tem suas próprias vantagens e limitações, e a escolha da técnica depende da aplicação específica e dos recursos disponíveis.

Síntese neural de texto para fala

Texto para fala neural (NTTS) é gerada usando técnicas de aprendizado profundo e redes neurais. O processo de síntese NTTS envolve as seguintes etapas:

1. Processamento de texto — O texto de entrada é processado para extrair características linguísticas, como fonemas, sílabas e padrões de entonação. Esta etapa envolve tokenização, normalização e análise linguística do texto de entrada.
2. Modelagem acústica — As características linguísticas são usadas para treinar um modelo acústico, que é uma rede neural que mapeia as características linguísticas para características acústicas, como pitch, duração e envelope espectral.
3. Síntese de forma de onda — A saída do modelo acústico é usada para gerar a forma de onda final da fala. Esta etapa envolve a aplicação de técnicas de processamento de sinal, como vocoding e pós-filtragem, para converter as características acústicas em um sinal de fala de som natural.

A síntese NTTS pode ser treinada em grandes conjuntos de dados de fala e texto, o que permite produzir saída de fala de alta qualidade e som natural. A síntese NTTS também pode ser personalizada para produzir diferentes vozes, sotaques e idiomas, tornando-se uma ferramenta versátil e poderosa para várias aplicações, incluindo assistentes virtuais, audiolivros e ferramentas de acessibilidade.

Diferenças entre sintetizadores de fala e geradores de fala

Os termos sintetizador de fala e gerador de fala são frequentemente usados de forma intercambiável, mas existem algumas diferenças entre eles. A diferença entre um sintetizador de fala e um gerador de fala está principalmente em suas abordagens para criar fala.

Sintetizador de fala

Um sintetizador de fala é um dispositivo ou software que recebe uma entrada de texto e gera uma saída de fala audível que é tipicamente gerada por computador ou sintética. Um sintetizador de fala usa amostras de fala humana pré-gravadas ou sintéticas ou modelos matemáticos para gerar a saída de fala. A saída pode ser altamente personalizável, permitindo a seleção de diferentes vozes, sotaques e idiomas.

Gerador de fala

Por outro lado, um gerador de fala é um dispositivo ou software que recebe um texto como entrada e gera uma saída de fala audível que se assemelha mais à fala humana desde o início, usando algoritmos e modelos de aprendizado de máquina. Um gerador de fala utiliza técnicas avançadas, como aprendizado profundo e redes neurais, para gerar uma saída de fala que imita de perto os padrões, a entonação e a emoção da fala humana.

A diferença

Em essência, um sintetizador de fala é projetado para produzir uma fala que seja facilmente compreensível, enquanto um gerador de fala visa produzir uma fala que não apenas seja compreensível, mas também soe natural e expressiva. Embora ambas as tecnologias tenham suas próprias vantagens e limitações, a escolha da tecnologia depende da aplicação específica e do resultado desejado.

Aplicações da tecnologia de geração de fala

A tecnologia de geração de fala tem uma ampla gama de aplicações em várias indústrias, incluindo, mas não se limitando ao seguinte:

• Audiolivros e podcasts — A tecnologia de geração de fala é comumente usada para converter texto escrito em áudio falado para audiolivros e podcasts, permitindo que os ouvintes aproveitem o conteúdo em formato de áudio.
• Aplicativos — A tecnologia de geração de fala pode ser integrada em vários aplicativos móveis e de desktop para proporcionar uma experiência mais acessível e amigável para os usuários.
• Telecomunicações — A tecnologia de geração de fala é usada em centrais de atendimento automatizadas e sistemas de resposta de voz interativa (IVR) para fornecer assistência automatizada e melhorar o atendimento ao cliente.
• Reprodução de fala sintetizada — A fala sintetizada pode ser reproduzida em várias aplicações, incluindo assistentes virtuais e sistemas de navegação, para fornecer instruções ou informações em áudio aos usuários.
  
  

A tecnologia de texto para fala nº 1: Speechify

Speechify é uma ferramenta de texto para fala fácil de usar que utiliza inteligência artificial e processamento de linguagem natural para converter qualquer texto físico ou digital em palavras faladas com som natural com o objetivo de tornar a leitura mais acessível para pessoas de todas as idades e habilidades. A ferramenta é perfeita para aqueles com deficiências físicas ou dificuldades de aprendizagem, como deficiências visuais, dislexia ou TDAH ou simplesmente pessoas que preferem ouvir em vez de ler para se tornarem mais produtivas e multitarefa.

O aplicativo pode ser usado em uma ampla gama de dispositivos, incluindo computadores, smartphones e tablets, permitindo que qualquer pessoa ouça facilmente o conteúdo enquanto está em movimento. Além disso, o Speechify permite que os usuários personalizem sua experiência de leitura ajustando a velocidade e o volume da voz, escolhendo entre uma variedade de vozes e sotaques diferentes e até mesmo destacando o texto enquanto é lido em voz alta.

Seja você um estudante, um profissional ou apenas alguém que adora ler, experimente o Speechify gratuitamente e veja como ele pode melhorar sua experiência de leitura.

Perguntas Frequentes

Como posso integrar TTS em aplicativos?

Para integrar ou incorporar uma API de TTS em aplicativos, os desenvolvedores podem usar linguagens de marcação como SSML para especificar como a fala deve ser sintetizada e reproduzida.

Quanto custa o TTS?

Os preços dos serviços de TTS podem variar dependendo do provedor e do uso, mas há opções de código aberto disponíveis para quem tem orçamento limitado. Existem vários aplicativos e arquiteturas usados para geração de fala, incluindo ferramentas de código aberto e kits de ferramentas proprietários como lPC.

Como as ferramentas de geração de fala são treinadas?

No núcleo da geração de fala estão os modelos de fala, que são treinados em um conjunto de dados de vozes humanas. Esses modelos usam redes neurais profundas para entender os fonemas, ou unidades distintas de som, que compõem a fala humana. Eles então geram espectrogramas, que representam as frequências de áudio da fala, e os combinam com a prosódia, ou a melodia da fala, para criar uma fala com som natural.

O que é um vocoder?

Um vocoder é um dispositivo eletrônico ou software que analisa as características espectrais de uma voz humana e aplica essas características a um som sintético ou eletrônico. A tecnologia de vocoder é amplamente utilizada na produção musical, design de som e processamento de voz.

Como posso usar fala para texto?

O software de reconhecimento de voz converte dados de fala em texto. Por exemplo, serviços de reconhecimento automático de fala e transcrição podem ajudar a automatizar o processo de transcrição de palavras faladas em texto.