Vozes de texto para fala. Como funciona?

Como exatamente funcionam as vozes de texto para fala? Vamos falar um pouco sobre a tecnologia de IA que transforma palavras em vozes naturais - instantaneamente!

Embora o conceito de texto para fala - ou seja, software de computador que pode ler em voz alta as palavras na tela para o usuário - não seja novo, certamente parece estar passando por uma revolução nos últimos anos.

De acordo com um estudo recente, o mercado de texto para fala foi avaliado em incríveis US$ 2 bilhões em 2020 - em parte devido ao impacto da pandemia de COVID-19 ainda em andamento. Além disso, estima-se que cresça para US$ 5 bilhões até 2026 - uma impressionante taxa de crescimento anual composta de 14,6%.

Muito disso pode ser atribuído às maneiras como as soluções de texto para fala ajudam pessoas com uma ampla gama de diferentes deficiências visuais. Segundo os Centros de Controle e Prevenção de Doenças, cerca de 12 milhões de pessoas com mais de 40 anos nos Estados Unidos têm algum tipo de problema para processar informações visuais. Deste número, um milhão são totalmente cegos e oito milhões têm problemas de visão devido a algum tipo de erro refrativo não corrigido. Esse número subiu de 4,2 milhões em 2012.

Tudo isso para dizer que a tecnologia de texto para fala mais do que provou seu valor ao longo dos anos. Muitas soluções, como o Speechify, oferecem até múltiplas vozes de alta qualidade para os usuários escolherem, dependendo de suas necessidades. Mas como essas soluções funcionam e como há tantas opções de voz disponíveis? As respostas para perguntas como essas exigem que você tenha algumas coisas importantes em mente.

O Funcionamento Interno do Texto para Fala

Antes de chegar às vozes reais por trás do texto para fala, é importante entender melhor como essas soluções funcionam em primeiro lugar.

O texto para fala usa inteligência artificial, aprendizado de máquina e tecnologias semelhantes para pegar as palavras escritas em uma página ou tela e converter o texto em conteúdo de áudio que pode ser lido em voz alta. Isso inclui não apenas o conteúdo de um site ou algo como um artigo, mas também texto escrito em aplicativos como o Microsoft Word e outros.

O próprio conteúdo de áudio é gerado inteiramente pelo dispositivo que está sendo usado. Além de funcionar em computadores de mesa e laptops, o texto para fala também está disponível em quase todos os smartphones, tablets ou outros dispositivos móveis disponíveis no mercado hoje.

Na grande maioria das soluções, o processamento de texto para fala é feito localmente no próprio dispositivo. Isso torna o texto para fala valioso mesmo se não houver conexão com a Internet.

Além de permitir que pessoas com problemas visuais acessem e compreendam conteúdo escrito, o texto para fala também é útil porque o tom e até mesmo o ritmo da voz podem ser controlados. Se você quiser desacelerar algo para entender melhor, pode. Da mesma forma, se quiser acelerar a voz para passar pelo conteúdo mais rapidamente, também pode fazer isso.

Vozes de Texto para Fala: Desvendando o Processo

Quando se trata da voz real usada por essas soluções de texto para fala, tudo se resume a um conceito chamado sintetizador de voz.

O que é um Sintetizador de Voz?

A síntese de voz é uma forma de saída que faz com que seu computador (ou outro dispositivo) leia palavras em voz alta em uma voz previamente escolhida. Conceitualmente, não é tão diferente de ler as palavras em uma página você mesmo ou até mesmo imprimi-las - ainda estamos falando sobre como o computador está fornecendo a informação solicitada. Só que, em vez de fazer isso apenas por texto, está fazendo isso por meio de uma voz que você pode ouvir através dos alto-falantes ou fones de ouvido.

De modo geral, a síntese de voz funciona através da solução que você está usando, seguindo uma série de etapas básicas, mas importantes. A primeira delas envolve a conversão do texto em uma página para palavras.

Etapa 1: Pré-Processamento

Nesta parte do processo, as soluções de texto para fala analisam as palavras no conteúdo que você deseja ler e pegam as letras - que são essencialmente apenas símbolos - e as convertem em palavras. Esta parte do processo é importante, pois a palavra escrita pode ser mais ambígua do que as pessoas percebem. Certas palavras ou até mesmo frases podem ter múltiplos significados. Da mesma forma, o computador precisa ser capaz de "entender" a diferença entre palavras como "seu", "sua" e "são" - três palavras que são pronunciadas da mesma forma, mas que podem mudar drasticamente o contexto de uma frase.

É aqui que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina entram em ação. Com a IA, as soluções de texto para fala podem ser "treinadas" para eliminar essa ambiguidade tanto quanto possível. Esta etapa do processo de voz de texto para fala é chamada de "pré-processamento", pois está acontecendo "nos bastidores" antes que o aplicativo em questão leia qualquer coisa em voz alta.

Esta é também a fase em que a solução de texto para fala diferenciará entre palavras que podem ser escritas da mesma forma, mas que soam de maneira diferente dependendo de como são usadas. "Read" é um exemplo perfeito disso, porque é possível que você queira ler um livro esta noite para relaxar, mesmo que já tenha lido esse livro inúmeras vezes no passado. Humanos podem facilmente diferenciar entre essas duas ideias dado o contexto - a inteligência artificial é empregada no lado da computação para alcançar um resultado muito semelhante.

Igualmente difíceis durante este período são coisas como números, abreviações, siglas e mais. Caracteres especiais como o símbolo do dólar também são mais difíceis de "traduzir" do que a palavra escrita sozinha. É por isso que a fase de pré-processamento é tão importante - ela ajuda a garantir que tudo o que eventualmente será lido em voz alta realmente faça sentido no contexto para o qual foi destinado.

Passo 2: Compreendendo a Pronúncia

Uma vez que o texto foi analisado e a solução de texto para fala "entende" quais palavras devem ser faladas em voz alta, a próxima parte do processo começa. É quando essas palavras são então convertidas em fonemas - essencialmente, é aprender a pronunciar adequadamente as palavras no texto em questão.

Esta é uma parte do processo que evoluiu dramaticamente ao longo dos anos. Se você já teve a oportunidade de usar uma solução de texto para fala dos anos 1990 (ou assistiu a um filme antigo dos anos 1970 ou 80 que apresentava uma cena com texto para fala), provavelmente estava lidando com uma voz de computador que não soava natural. Era imediatamente identificável como sendo gerada por um computador e, mesmo que você pudesse entender o que estava sendo dito, a maioria das palavras provavelmente era pronunciada incorretamente.

Passo 3: A Conversão para Fala Começa

Uma vez que esses fonemas foram identificados, a solução de texto para fala passa para a parte final do processo: converter essa informação em som que pode ser reproduzido em voz alta pelos alto-falantes ou fones de ouvido de um dispositivo.

Isso acontece de algumas maneiras diferentes, dependendo da solução que você está usando. Uma dessas maneiras envolve um ator ou atriz lendo uma lista de fonemas em voz alta, após o que essa informação é então alimentada de volta no computador e na própria solução. Então, uma vez que um bloco específico de texto foi escaneado pelo aplicativo, ele pode combinar os fonemas que encontra na página com os fonemas que foram previamente gravados. Ele então junta essas duas coisas para reproduzir uma versão em áudio do texto de uma maneira muito mais natural do que nunca.

Algumas soluções ainda permitem que o computador gere a própria voz. Ainda opera de maneira muito semelhante, apenas a "voz" não é baseada em áudio previamente gravado, mas é simplesmente criada gerando frequências sonoras específicas na ordem apropriada.

Nesse sentido, não é totalmente diferente da maneira como um sintetizador musical pode permitir que um músico imite os sons de instrumentos usando um teclado padrão conectado a um computador. Eles podem tocar o teclado como fariam com o piano, embora em vez de música de piano, cada tecla possa imitar um acorde diferente em uma guitarra ou sons de uma bateria. Ainda é um computador "entendendo" a intenção de cada toque de tecla e associando-o ao som apropriado, embora em um contexto diferente.

Opções de Voz e Além

Parte da razão pela qual há tantas opções de voz diferentes disponíveis nessas soluções de gerador de voz de texto para fala é porque elas não são realmente tão difíceis de criar quanto muitas pessoas assumem. Os tipos de fonemas necessários para um gerador de voz de IA funcionar são na verdade bastante comuns em toda a linguagem humana. Portanto, tudo o que seria necessário é que um ator ou atriz se sentasse em frente a um microfone, lesse um roteiro curto contendo todos os fonemas necessários, momento em que essa informação pode então ser alimentada de volta na própria solução.

A tecnologia de fala de IA reconhecerá cada um dos fonemas individualmente, essencialmente "quebrando" essa gravação na soma de suas partes e usando aqueles que forem necessários para gerar com precisão as vozes de texto para fala necessárias quando um usuário estiver tentando ler um site ou alguma outra forma de conteúdo.

Claro, há muitos outros usos potenciais para esse tipo de gerador de voz com som natural além de simplesmente ajudar aqueles com deficiências visuais. Nos últimos anos, o público tem se interessado muito por fala e geração de voz de IA graças a redes sociais como o TikTok.

TikTok é na verdade uma das maiores marcas que abraçou a geração de voz de IA, permitindo que os usuários gravem vídeos, coloquem texto sobre esses vídeos e depois tenham a síntese de fala lendo esse conteúdo em voz alta. É uma maneira divertida de adicionar uma camada adicional de imersão ao conteúdo postado no TikTok e é algo que só vai se tornar mais popular com o passar do tempo.

O Futuro do Texto para Fala Chegou

No final, o texto para fala é uma ferramenta inestimável por causa do que nos permite fazer. Ele permite que pessoas com problemas visuais desfrutem e compreendam todo o mesmo conteúdo que todos os outros, tudo em seus próprios termos. Ele pode transformar qualquer postagem de blog, artigo, documento, white paper ou outro conteúdo impresso em uma experiência de áudio facilmente consumível, permitindo que você o aproveite não apenas em casa, mas também no seu trajeto, enquanto está na academia, etc.

Não só torna nossas vidas mais produtivas, como também ajuda a resolver uma variedade de problemas significativos, como os mencionados acima. Com base em tudo isso, é fácil entender por que a síntese de voz e a fala por IA se tornaram tão populares nos últimos anos.

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