O guia definitivo para IA conversacional

Procurando o guia definitivo para IA conversacional? Este artigo vai te contar tudo o que você precisa saber sobre essa nova tecnologia.

Chatbots, assistentes virtuais e outras formas de soluções de IA conversacional tornaram-se cada vez mais populares nos últimos anos. Cada empresa tem pelo menos várias oportunidades de atender clientes online durante o dia, e a tecnologia de IA conversacional garante que as necessidades dos clientes sejam satisfeitas de maneira consistente e oportuna.

Como a tecnologia de IA conversacional pode parecer inicialmente complexa, este artigo vai te ajudar a entender o que é IA conversacional e para que ela é usada.

O que é IA conversacional?

IA conversacional é um ramo da inteligência artificial que pode imitar conversas humanas em tempo real e melhorar a experiência do usuário.

Dois componentes principais fazem a IA conversacional funcionar.

Aprendizado de máquina (ML)

O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que usa algoritmos treinados em conjuntos de dados para criar previsões e padrões sem ser explicitamente programado para tarefas específicas. A IA melhora continuamente ao reunir mais e mais dados, permitindo respostas mais precisas.

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

NLP é outro subcampo da IA que envolve a análise e o processamento da linguagem para produzir respostas adequadas na interação humano-computador. Consiste em geração de entrada, análise de entrada, gestão de diálogo e aprendizado por reforço.

A Compreensão de Linguagem Natural (NLU) é um subcampo do NLP que se concentra em entender o significado por trás das palavras. É projetada para reconhecer contexto, sintaxe, expressões idiomáticas, sarcasmo e outros aspectos da linguagem humana.

Exemplos de IA conversacional

Quando as pessoas pensam em exemplos de IA conversacional, geralmente se referem a chatbots e assistentes virtuais devido à sua implantação multicanal.

Chatbots de IA

Chatbots são programas de computador feitos para simular conversas humanas. Ao contrário dos chatbots baseados em regras que geram respostas por regras predefinidas, os chatbots com IA usam algoritmos de aprendizado de máquina para aprender com interações passadas e continuam aprendendo ao se envolverem em conversas com os usuários.

Os chatbots podem ser encontrados em várias plataformas, como sites de e-commerce e redes sociais, e até mesmo em plataformas de mensagens como WhatsApp e Messenger.

Assistentes Virtuais de IA

Da mesma forma, assistentes virtuais usam aprendizado de máquina e NLP para entender comandos e responder aos usuários, dando respostas adequadas ou encaminhando suas solicitações para outros canais.

Eles são usados em telefones, smartwatches, alto-falantes inteligentes, etc., mas também podem ser usados como chatbots para interagir com clientes em diferentes indústrias. No entanto, oferecem serviços mais abrangentes e personalizados do que os chatbots e são treinados para várias tarefas.

Possíveis usos da IA conversacional

Na era da transformação digital, as ferramentas de IA conversacional têm muitos casos de uso.

Suporte ao cliente online

Quando usada em serviços de suporte ao cliente online, a IA conversacional agiliza as respostas aos clientes e, como resultado, aumenta o engajamento e melhora a experiência do cliente de ponta a ponta.

Está disponível 24/7 e torna o centro de contato acessível mesmo quando agentes humanos não estão disponíveis. Através da automação, a IA conversacional reduz custos e aumenta a produtividade ao alocar um maior número de tarefas.

Saúde

Na área da saúde, bots de IA conversacional podem melhorar a satisfação dos pacientes. Estão disponíveis 24 horas e podem reduzir o estresse e a ansiedade dos pacientes ao fornecer mais informações sobre tópicos médicos que os preocupam.

Além disso, podem ajudar os pacientes a encontrar provedores de saúde adequados com base em seus sintomas ou agendar suas consultas.

Dispositivos de Internet das Coisas (IoT)

A IA conversacional está presente nos assistentes de voz interativos do dia a dia, como Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana, etc. Esses dispositivos usam reconhecimento de fala e realizam tarefas com base no contexto e nos padrões de fala.

Como isso envolve aprendizado de máquina não supervisionado, muitas vezes ocorrem alguns erros, mas suas funções melhoram à medida que o usuário continua a fornecer mais dados.

Usos no varejo e e-commerce

A IA conversacional é valiosa no varejo porque permite experiências personalizadas com base nos dados e nas informações dos clientes. A IA é capaz de lembrar as preferências dos clientes e fornecer recomendações ou obter uma melhor compreensão do que os clientes precisam e desejam.

Processos de RH

Nos processos de RH, as plataformas de IA conversacional são usadas para recrutamento, integração e documentação. Elas podem rapidamente filtrar centenas de currículos, fornecer todos os dados necessários para novos membros antes de começarem a trabalhar e atualizar consistentemente os registros de todos os membros.

Finanças e bancos

Assim como no atendimento ao cliente online, os bots de IA conversacional podem melhorar a satisfação do cliente e aumentar o engajamento em finanças e bancos.

Além disso, os bots podem verificar os saldos dos clientes em todas as contas e prevenir fraudes ao detectar atividades fraudulentas e usar software de reconhecimento de voz. Além disso, ao analisar os dados dos usuários, eles também podem criar planos de gastos para ajudar os clientes a decidir como usar seu dinheiro.

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Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre chatbots e IA conversacional?

Chatbots são programas de computador feitos para simular interações com clientes, geralmente via aplicativos de mensagens. IA conversacional é um termo mais amplo que se refere à tecnologia que permite conversas naturais entre humanos e máquinas e inclui chatbots, assistentes de voz, agentes virtuais, etc.

Quais são os benefícios da IA conversacional?

A IA conversacional economiza tempo, reduz custos, melhora a satisfação do cliente, diminui a carga de trabalho por funcionário em ambientes dinâmicos, personaliza experiências do cliente, fornece assistência valiosa a usuários individuais e muito mais.

Como saber se a IA está funcionando bem?

Para testar sua IA, primeiro estabeleça qual algoritmo ela está usando. Em seguida, treine sua IA inserindo dados e permitindo aprendizado contínuo. Monitore o desempenho durante a fase de entrada de dados. Uma vez concluído o treinamento, teste a IA.

Qual é o primeiro passo para construir uma IA conversacional para o seu negócio?

O primeiro passo é definir por que seu negócio precisa de IA conversacional. As soluções de IA conversacional devem ser usadas quando você precisa reduzir o volume de chamadas para sua equipe de suporte e melhorar a satisfação do cliente ou aumentar o engajamento do cliente. No entanto, elas não devem substituir o suporte ao cliente por completo.