Cum funcționează deepfake-ul de text și sunet în text to speech?

Tehnologii noi precum sinteza vocală și text to speech (TTS) au fost create pentru a clona vocea unei persoane, făcând-o să sune incredibil de realist. Mulți utilizatori, precum regizorii de filme și dezvoltatorii de jocuri video, au profitat de clonarea vocii pentru a realiza dublaje de înaltă calitate și voci personalizate pentru personajele lor. În acest articol vei descoperi tot ce trebuie să știi despre TTS deepfake.

Ce este deepfake-ul?

Deepfake-ul este un instrument bazat pe inteligență artificială care utilizează învățarea profundă pentru a înlocui asemănarea unei persoane cu a alteia în material video sau alte fișiere multimedia. Algoritmii de învățare profundă procesează și manipulează cantități mari de date furnizate, iar în cazul deepfake-ului, fragmente video cu o persoană. Cu ajutorul acestor informații, algoritmii învață și creează date noi pentru a schimba fețele în conținutul digital. Rezultatul este un material fals care arată incredibil de realist. Cel mai des, crearea de deepfake implică utilizarea rețelelor neuronale. Ai nevoie de un video de bază și de clipuri video suplimentare scurte cu aceeași persoană. Cu cât oferi aplicației mai multe informații, cu atât software-ul va putea recrea fața persoanei din orice unghi. Cele mai avansate aplicații oferă chiar și deepfake în timp real. Programe de deepfake pot fi găsite într-o comunitate open-source numită GitHub. Un exemplu este Vall-E. Aplicația folosește un Emotional Voices Database, ce servește la generarea unui discurs personalizat, încărcat cu o imitație a emoțiilor umane.

Cum ajută text to speech-ul la deepfake?

Deepfake-ul nu se limitează doar la video. Tehnologia AI a dezvoltat și o tehnică prin care poate recrea o voce umană atât de bine, încât utilizatorul nu va putea distinge vocea generată de cea originală. La fel ca în cazul deepfake-ului video, un generator de voce necesită antrenarea unui model lingvistic. Acest antrenament presupune să oferi software-ului cât mai multe înregistrări cu vocea unei persoane, astfel încât tehnologia AI să poată clona vocea vorbitorului. Aceste deepfake-uri audio au devenit populare pe platformele de socializare.

Poți recunoaște o voce deepfake?

Deși sintetizatoarele sunt create pentru a genera voci realiste, cercetătorii au folosit dinamica fluidelor pentru a observa diferențele dintre vocile umane și cele sintetice. Vocile deepfake sunt generate prin recrearea unui tract vocal care nu există la oameni. Așadar, chiar dacă sună asemănător, în realitate nu sunt la fel. Totuși, această tehnologie continuă să se îmbunătățească și cel mai probabil va ajunge în punctul în care va fi aproape imposibil să faci diferența între un clip audio deepfake și o voce reală. Deoarece cea mai mare parte a comunicării dintre oameni are loc prin sunet, precum mesajele vocale sau apelurile telefonice, vocile deepfake au devenit o amenințare. Mulți pot folosi modele vocale pentru a înșela alte persoane.

Tehnologia deepfake — Avantaje și dezavantaje

Avantaje

• Personalizare — Pentru branduri, deepfake-ul le permite să creeze campanii mai relevante pentru clienții lor. De exemplu, un brand poate ține cont de etnia clientului pentru a crea un model care să semene cu acesta. Astfel, publicul țintă va vedea mai ușor cum ar arăta produsul pe ei.
• Campanii îmbunătățite — Fără costul unui actor fizic, companiile pot desfășura campanii omnichannel. În loc de o înregistrare separată pentru fiecare canal, text to speech poate fi folosit pentru a genera conținut pentru diverse canale de marketing, precum podcasturi și servicii de streaming.
• Video low-cost — Costul cu actorii din campaniile tradiționale este printre cele mai mari. Din acest motiv, marketerii preferă să obțină dreptul de utilizare a identității unui actor. În loc să înregistreze același clip audio de mai multe ori, pot pur și simplu să editeze deepfake-ul.

Dezavantaje

• Aspecte etice — Un brand poate folosi deepfake-ul din mai multe motive. În timp ce majoritatea pot fi considerate eficiente, precum creșterea elementului narativ al brandului, altele pot fi neetice și pot pune în pericol reputația companiei. Un exemplu de folosire neetică a tehnologiei machine learning este o companie startup care creează recenzii false prin deepfake.
• Riscul de înșelătorii — Mulți oameni au căzut deja pradă înșelătoriilor cu deepfake. Vocile deepfake sună atât de realist, încât aproape nimeni nu se îndoiește de autenticitatea unui apel telefonic.

Obține voci AI cu sunet natural cu Speechify

Speechify este o aplicație text to speech creată pentru a le oferi utilizatorilor o variantă audio a textelor lor. Poți crea conținutul direct în aplicație sau poți încărca documente. Aplicația va genera automat un clip audio din scenariul tău, pe care îl poți descărca. În plus, Speechify îți permite să personalizezi voiceover-ul schimbând tonul și viteza după preferințe. Este disponibilă în peste 30 de limbi. Platforma este compatibilă cu calculatoare Microsoft și Apple, Android și iOS. Încearcă Speechify’s Voice Over Generator astăzi și începe să creezi clipuri audio cu voci AI cu sunet natural.

Întrebări frecvente

Este posibil să faci deepfake audio?

Da, deepfake-ul audio mai este cunoscut și ca clonare vocală sau voce sintetică.

Cum obțin o voce gravă în text to speech?

Multe programe text to speech au fost dezvoltate pentru a produce voci grave care sună incredibil de natural. Speechify, de exemplu, suportă 30 de voci diferite, inclusiv voci masculine grave.

Care este versiunea audio a unui deepfake?

Versiunea audio a unui deepfake este o înregistrare produsă de un instrument AI care clonează vocea reală a unei persoane folosind deep learning. Instrumente precum Resemble.ai pot crea deepfake audio pentru divertisment.

15.ai costă bani?

Nu, 15.ai este un freeware non-comercial. Totuși, aplicația web cu AI a fost suspendată în 2022 pentru mentenanță.

Care este diferența dintre deepfake text to speech și deepfake audio?

Deepfake-ul este o tehnologie AI care recreează asemănarea unei persoane într-un video, în timp ce deepfake-ul audio se concentrează pe vocea persoanei. Text to speech, pe de altă parte, este o tehnologie ce transformă orice text într-o variantă audio. La text to speech, însă, vocea nu seamănă neapărat cu a actorilor vocali sau a celebrităților, exceptând cazurile menționate de platformă.

Care este cea mai bună aplicație text to speech?

Speechify este una dintre cele mai bune aplicații disponibile, având numeroase funcții utile prin care utilizatorii pot crea fișiere audio realiste din textele lor.

De ce este atât de greu de detectat audio-ul deepfake?

Deepfake-ul se bazează pe un algoritm de tip rețea neuronală proiectat să învețe singur. Cu cât sistemul primește mai multe informații, cu atât va învăța mai bine să reproducă o voce umană, făcând-o tot mai greu de identificat.

Cum folosesc deepfake-ul?

Un deepfake poate fi folosit în scopuri de divertisment sau pentru a crea voiceover-uri pentru videoclipuri și alte tipuri de conținut multimedia.