Voice cloning, o tehnologie creată pentru a reproduce vocea unei persoane într-un mod cât mai realist, a înregistrat progrese notabile de-a lungul anilor. Folosind o tehnică cunoscută sub numele de Speaker Verification to Text-to-Speech synthesis (SV2TTS), vocea unei persoane poate fi extrasă eficient din discursul său și folosită pentru a genera vorbire sintetică.
Cum funcționează software-ul de voice cloning?
Software-ul de clonare a vocii funcționează, de obicei, prin intermediul unui framework de deep learning numit PyTorch. În general, este necesară o cantitate semnificativă de date (fișiere audio) de la un anumit vorbitor pentru a-i clona eficient vocea. Acest set de date este apoi folosit pentru a antrena modelele de sintetizator și vocoder într-un proces ce implică mai mulți parametri și dependențe.
La bază, software-ul conține trei elemente principale: encoderul, sintetizatorul și vocoderul. Encoderul generează embeds pornind de la vocea vorbitorului, sintetizatorul utilizează aceste embeds pentru a genera un spectrogram, iar vocoderul transformă acest spectrogram în vorbire audibilă.
Această tehnologie poate rula atât pe CPU, cât și pe GPU, unele proiecte fiind compatibile cu CUDA pentru accelerare pe GPU. Deși este posibilă și operarea pe CPU, se recomandă utilizarea unui GPU pentru sarcini de voice cloning în timp real, datorită performanțelor superioare de procesare.
Efectele Voice Cloning pe GitHub
GitHub, o platformă open-source, găzduiește numeroase repozitorii (repo-uri) pentru aplicații de voice cloning. Proiecte voice cloning pe GitHub precum cele întreținute de CorentinJ și BenaAndrew oferă o bază pentru dezvoltatori de a colabora, îmbunătăți și distribui tehnologii de clonare vocală. Aceste proiecte includ deseori modele pre-antrenate, facilitând utilizatorilor clonarea vocii fără a avea nevoie de resurse computaționale extinse sau expertiză în deep learning.
Multe proiecte de pe GitHub, precum repo-ul Real-Time-Voice-Cloning, oferă o colecție de scripturi Python și utilitare pentru sarcini de text-to-speech (TTS) și conversie vocală. Instrumente precum demo_toolbox.py le permit utilizatorilor să experimenteze direct tehnologia, iar fișierele README.md oferă informații detaliate despre instalarea și utilizarea proiectului.
Scopul și caracteristicile voice cloning
Clonarea vocii are diverse scopuri, de la divertisment și artă la accesibilitate și detectarea fraudelor. Permite sinteza text-to-speech multispeaker, facilitând dialoguri realiste în conținut multimedia. De asemenea, poate fi folosită pentru a recrea vocile persoanelor care și-au pierdut capacitatea de a vorbi din cauza unor afecțiuni medicale.
Printre caracteristicile cheie ale software-urilor de clonare vocală se numără abilitatea de a reda nuanțele unice ale vocii unei persoane, suport pentru mai multe limbi, viteză și tonalitate ajustabile și compatibilitate cu diferite sisteme de operare, precum Linux. Aceste programe oferă și API-uri pentru integrare facilă în alte aplicații.
Top 9 software-uri de clonare vocală
- Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning este cea mai bună opțiune disponibilă. Îți clonează vocea aproape instantaneu. Tot ce trebuie să faci este să apeși pe înregistrare în browser și să vorbești timp de 30 de secunde. Speechify AI îți va clona vocea pe loc.
- Real-Time-Voice-Cloning: Un proiect open-source pe GitHub care oferă un instrument bazat pe Python pentru clonarea vocii aproape în timp real, cu cerințe minime de date.
- iSpeech: O soluție TTS de înaltă calitate care oferă servicii de clonare vocală, alături de alte servicii legate de voce.
- Resemble AI: O platformă avansată ce oferă clonare vocală personalizată și un API ușor de folosit.
- Lyrebird: Acum parte din Descript, Lyrebird era cunoscut pentru abilitățile sale impresionante de voice cloning, permițând utilizatorilor să creeze „voci digitale” unice.
- CereVoice Me: Un serviciu de la CereProc, permite crearea unei voci TTS unice pe baza înregistrărilor proprii ale utilizatorului.
- Voicepods: Folosește AI avansată pentru a transforma textul în voce realistă și oferă și opțiuni de voice cloning.
- Modulate: Le permite utilizatorilor să creeze „piele” vocale (voice skins) unice și personalizabile.
- Voicery: Cunoscut pentru sinteza vocală de înaltă calitate, inclusiv voci personalizate.
Pentru a utiliza aceste programe, de regulă trebuie să instalezi pachetele necesare prin pip, să respecți cerințele din requirements.txt pentru dependențele necesare și să urmezi instrucțiunile furnizate. Majoritatea proiectelor sunt compatibile cu Jupyter notebooks (ipynb), CLI sau chiar Google Colab.
