MoodMesh — это компания в области технологий благополучия, которая помогает пользователям отслеживать, понимать и улучшать свое эмоциональное состояние, а также делиться своими эмоциями с партнерами и друзьями. Объединяя психологию и науку о данных, MoodMesh предлагает инструменты, которые позволяют пользователям выявлять закономерности в своем психическом здоровье и предпринимать проактивные шаги к эмоциональному равновесию. Этот кейс описывает, как MoodMesh интегрировала Speechify Text to Speechify API, чтобы сделать заботу об эмоциях более интуитивной и доступной в любое время и в любом месте.
О MoodMesh
MoodMesh возникла из общей мечты трех друзей — двоих, увлеченных эмоционально настроенной коммуникацией, и третьего, глубоко заинтересованного в потенциале эмпатичного ИИ. То, что начиналось как простой физический абак, где положение бусин представляло эмоциональные состояния в различных аспектах жизни, вскоре превратилось в нечто более амбициозное. После 18 месяцев интенсивных исследований в области эмпатии и эмоций в искусственном интеллекте команда запустила мобильное веб-приложение, которое позволяет пользователям быстро отслеживать и делиться своими настроениями, получая персонализированные советы по общению, подсказки для ведения дневника, направленные медитации и инструменты для сострадательных бесед. Миссия MoodMesh проста, но глубока: помочь людям глубже соединиться с собой и другими с помощью эмоционально настроенных технологий.
Задача
Цель MoodMesh — способствовать эмоциональному пониманию и человеческой связи, что представляло собой уникальную техническую задачу. Многие пользователи обнаружили, что чтение или набор текста нарушают их эмоциональный поток. Особенно для медитации, одной из ключевых функций MoodMesh, текст на экране не был ни погружающим, ни расслабляющим. Между тем, стандартные браузерные текстовые и мобильные SDK не имели нюансов. Роботизированное или плоское аудио могло фактически уменьшить эмоциональный тон пользовательского опыта. MoodMesh нуждалась в решении, которое могло бы передавать речь с эмоциональной аутентичностью — что-то, способное соответствовать теплоте и ритму реального человеческого голоса в реальном времени, для различных случаев использования, от направленных медитаций до терапевтических разговорных помощников.
Решение: API Text to Speech от Speechify
Используя Speechify Text to Speech API, MoodMesh может предоставлять речь с эмоциональными нюансами, соответствующими тону, громкости, темпу и скорости как для медитаций, так и для сострадательных бесед. Благодаря поддержке SSML (Speech Synthesis Markup Language) и богатой библиотеке голосов, MoodMesh смогла выйти за рамки роботизированной речи и перейти к действительно выразительной вокальной подаче. Интегрируя API Speechify, команда смогла настроить тон, темп, громкость и скорость речи для каждого случая использования, создавая гораздо более эмоционально согласованный опыт для пользователей.
Любимые функции Speechify от MoodMesh
По словам команды MoodMesh, простота, гибкость, безопасность и доступность API Text to Speech от Speechify выделяли его, но поддержка SSML стала настоящим прорывом. Многие решения для реального времени не имели достаточного контроля над просодией (интонацией и ритмом речи), что приводило к голосовому выводу, который казался неестественным или эмоционально неуместным.
Улучшения API Text to Speech от Speechify, включая поддержку эмоциональных тонов, таких как радостный, теплый и яркий, позволили MoodMesh соответствовать вокальной подаче эмоциональному контексту пользователя. Это означало, что даже когда пользователи чувствовали себя подавленными, приложение могло отвечать поддерживающим, эмпатичным тоном. API Text to Speech от Speechify также позволил MoodMesh применять разные эмоции к различным предложениям, а не застревать с одним тоном для всех прослушиваний в приложении.
Влияние партнерства MoodMesh и Speechify
Интеграция API Text to Speech от Speechify в MoodMesh значительно повысила вовлеченность и удовлетворенность пользователей. Медитации теперь кажутся успокаивающими и персонализированными. Предложения для бесед зачитываются вслух тоном, который соответствует эмоциональным потребностям пользователя, а не диктуется голосом по умолчанию. Эта эмоционально согласованная аудиоподдержка углубила способность приложения обслуживать пользователей, переживающих стресс, горе, тревогу или радость, создавая гораздо более человечное цифровое взаимодействие.
Заключение
Использование MoodMesh API с поддержкой SSML от Speechify демонстрирует, как эмоционально интеллектуальный дизайн и голосовые технологии могут работать вместе. Speechify Text to Speech API не просто добавил голос к MoodMesh — он добавил правильный голос, теплый, динамичный и по-настоящему человечный. Пока MoodMesh продолжает исследовать будущее ИИ и эмпатии, Speechify остается важным партнером в создании ощущения цифрового сострадания.
Чтобы узнать больше о том, как MoodMesh использует ИИ для помощи людям в эмоциональном согласовании и улучшении связи с другими, посетите moodmesh.com.
