Lär dig allt om deepfake text-till-tal och ljud, från vad AI-teknologi är till hur det fungerar i denna artikel.

Hur fungerar deepfake text-till-tal och ljud?

Nya teknologier som talsyntes och text-till-tal (TTS) har utvecklats för att klona en persons röst och få den att låta otroligt realistisk. Många användare, som filmskapare och spelutvecklare, har dragit nytta av röstkloning för att skapa högkvalitativa röstöverlägg och anpassade röster för sina karaktärer. I denna artikel kommer du att upptäcka allt som finns att veta om deepfake TTS.

Vad är deepfaking?

Deepfaking är ett verktyg baserat på artificiell intelligens som använder djupinlärning för att ersätta en persons likhet med en annan på video eller andra multimediafiler. Djupinlärningsalgoritmer bearbetar och manipulerar stora mängder data, och i fallet med deepfaking, videoklipp av en person. Med all denna information lär sig algoritmerna och skapar ny data för att byta ansikten i digitalt innehåll. Resultatet är falska medier som ser otroligt realistiska ut. Det vanligaste sättet att skapa deepfakes är genom användning av neurala nätverk. Du behöver en basvideo och ytterligare korta videoklipp av samma person. Genom att ge verktyget så mycket information som möjligt kommer mjukvaran att kunna återskapa personens ansikte från alla vinklar. De mest utvecklade apparna erbjuder till och med realtids-deepfaking. Deepfake-mjukvara kan hittas i en öppen källkodsgemenskap som kallas GitHub. Ett exempel är Vall-E. Appen har en Emotional Voices Database, som används för att tillhandahålla personlig tal med imitation av mänskliga känslor.

Hur hjälper text-till-tal med deepfaking?

Deepfaking är inte bara begränsat till video. AI-teknologi har också utvecklat en teknik för att återskapa en mänsklig röst till den grad att användare inte kommer att kunna skilja en genererad röst från originalet. Precis som med deepfaking av videor kräver en röstgenerator språkträning. Denna träning innebär att ge mjukvaran så många röstinspelningar som möjligt så att AI-teknologin kan klona talarens röst. Dessa ljud-deepfakes har blivit populära på sociala medieplattformar.

Kan du upptäcka en deepfake-röst?

Även om syntetisatorer är designade för att skapa realistiska röster, har forskare använt flödesdynamik för att upptäcka skillnaderna mellan mänskliga och syntetiska röster. Deepfake-röster skapas genom att återskapa en röstkanal som inte finns hos människor. Så även om de kan låta lika, är de egentligen inte det. Men denna teknologi fortsätter att förbättras, och det kommer förmodligen att bli nästan omöjligt att skilja en deepfake-ljudklipp från en riktig röst. Eftersom det mesta av kommunikationen mellan människor involverar ljud, som röstmeddelanden och telefonsamtal, har deepfake-röster blivit en fara. Många kan använda talmodeller för att lura andra.

Deepfake-teknik—Fördelar och nackdelar

Fördelar

• Personalisering—För varumärken tillåter en deepfake dem att skapa mer relevanta kampanjer för sina kunder. Till exempel kan varumärket ta hänsyn till en kunds etnicitet för att skapa en modell som skulle likna dem. På så sätt kommer deras målgrupp att veta hur produkten skulle se ut på dem.
• Förbättrade kampanjer—Med kostnaden för skådespelare ur vägen kan företag köra omnikanalkampanjer. Istället för en tagning för varje kanal kan text-till-tal-syntes användas för att generera innehåll för olika marknadsföringskanaler, såsom podcasts och streamingtjänster.
• Lågkostnadsvideor—Prissättningen för skådespelare är en av de högsta i en kampanjbudget. Av den anledningen är marknadsförare mer benägna att skaffa licens för en skådespelares identitet. Istället för att spela in samma ljudklipp flera gånger kan marknadsförare redigera deepfaken.

Nackdelar

• Etiska bekymmer—Ett varumärke kan använda deepfakes av flera anledningar. Även om de flesta av dem kan anses vara effektiva, som att öka varumärkesberättande, kan andra vara oetiska och äventyra företagets rykte. Ett exempel på oetisk användning av maskininlärningsteknik är ett startupföretag som använder deepfakes för att skapa företagsrecensioner.
• Bedrägeririsker—Många har redan blivit offer för deepfake-bedrägerier. Deepfake-röster låter så realistiska att ingen vågar ifrågasätta äktheten av ett telefonsamtal.

Få naturligt ljudande AI-röster med Speechify

Speechify är en text-till-tal app skapad för att ge användare en hörbar version av sina texter. Du kan skapa ditt innehåll direkt i appen eller ladda upp dina dokument. Appen skapar automatiskt ett ljudklipp av ditt manus för dig att ladda ner. Dessutom låter Speechify dig anpassa röstöverlägg genom att ändra tonhöjd och hastighet efter dina önskemål. Den är också tillgänglig på över 30 språk. Plattformen är kompatibel med Microsoft- och Apple-datorer, Android och iOS enheter. Prova Speechifys Voice Over Generator idag och börja skapa ljudklipp med naturligt klingande AI-röster.

Vanliga frågor

Är det möjligt att deepfake-ljud?

Ja, deepfake-ljud är också känt som röstkloning eller syntetisk röst.

Hur får jag en djup röst i text-till-tal?

Många text-till-tal program har utvecklats för att producera djupa röster som låter otroligt naturliga. Speechify, till exempel, stöder 30 olika röster, inklusive manliga djupa röster.

Vad är ljudversionen av en deepfake?

Ljudversionen av en deepfake är en inspelning producerad av ett AI-verktyg som klonar en verklig persons röst genom djupinlärning. Verktyg som Resemble.ai kan skapa deepfake-ljud för underhållning.

Kostar 15.ai pengar?

Nej, 15.ai är en icke-kommersiell freeware. Dock togs AI-webbapplikationen ner 2022 för underhåll.

Vad är skillnaden mellan deepfake text-till-tal och deepfake-ljud?

Deepfake är en AI-teknik som återskapar en persons likhet på video, medan deepfake-ljud fokuserar på personens röst. Text-till-tal, å andra sidan, är en teknik som omvandlar vilken text som helst till en hörbar version. I fallet med text-till-tal, liknar rösten dock inte nödvändigtvis röstskådespelare eller kändisar om inte plattformen anger det.

Vilken är den bästa text-till-tal-appen?

Speechify är den bästa appen som finns, med många användbara funktioner som låter användare skapa realistiska ljudfiler från sina texter.

Varför är deepfake-ljud så svårt att upptäcka?

Deepfake baseras på en neuralt nätverksalgoritm som är designad för att lära sig själv. Ju mer information som matas in i systemet, desto bättre lär det sig att replikera en mänsklig röst vilket gör det svårare att identifiera.

Hur använder jag deepfake?

En deepfake kan användas för underhållningsändamål eller för att skapa röstöverlägg för videor och annat multimediainnehåll.