Text-till-tal-röster. Hur fungerar det?

Hur fungerar egentligen text-till-tal-röster? Vi pratar lite om AI-tekniken som omvandlar ord till naturligt klingande röster - i realtid!

Även om konceptet text-till-tal - det vill säga datorprogramvara som kan läsa upp orden på en datorskärm för användaren - inte är något nytt, verkar det verkligen genomgå en revolution de senaste åren.

Enligt en nyligen genomförd studie värderades text-till-tal-marknaden till otroliga 2 miljarder dollar år 2020 - delvis på grund av den pågående COVID-19-pandemin. Det förväntas dessutom växa i värde till 5 miljarder dollar redan 2026 - en imponerande årlig tillväxttakt på 14,6%.

Mycket av detta kan tillskrivas de sätt på vilka text-till-tal-lösningar hjälper dem med en mängd olika synnedsättningar. Enligt Centers for Disease Control and Prevention har cirka 12 miljoner människor över 40 år i USA någon form av problem med att bearbeta visuell information. Av det antalet är en miljon helt blinda och åtta miljoner har synrelaterade problem på grund av någon form av okorrigerat brytningsfel. Det antalet har ökat från 4,2 miljoner år 2012.

Allt detta säger att text-till-tal-tekniken har mer än bevisat sitt värde genom åren. Många lösningar som Speechify erbjuder till och med flera högkvalitativa röster för användare att välja mellan beroende på deras behov. Men hur fungerar dessa lösningar och hur finns det så många röstalternativ tillgängliga? Svaren på sådana frågor kräver att du håller några viktiga saker i åtanke.

Text-till-tal: Hur det fungerar

Innan du kommer till de faktiska rösterna bakom text-till-tal är det dock viktigt att få en bättre förståelse för hur dessa lösningar fungerar från början.

Text-till-tal använder artificiell intelligens, maskininlärning och liknande teknologier för att ta de skrivna orden på en sida eller skärm och omvandla text till ljudinnehåll som sedan kan läsas upp. Detta inkluderar inte bara innehållet på en webbplats eller något som en artikel, utan även text skriven i applikationer som Microsoft Word och andra.

Ljudinnehållet genereras helt av den enhet som används. Förutom att fungera på stationära och bärbara datorer, är text-till-tal också tillgängligt på nästan alla smartphones, surfplattor eller andra mobila enheter som finns på marknaden idag.

I de allra flesta lösningar hanteras text-till-tal-bearbetningen lokalt på själva enheten. Detta gör text-till-tal värdefullt även om ingen internetanslutning finns.

Förutom att låta personer med synproblem få tillgång till och bearbeta skrivet innehåll, är text-till-tal också hjälpsamt eftersom tonhöjden och till och med tempot på rösten kan kontrolleras. Om du vill sakta ner något för att bättre förstå det, kan du göra det. På samma sätt, om du vill snabba upp rösten för att snabbare ta dig igenom innehållet, kan du göra det också.

Text-till-tal-röster: En närmare titt

När det kommer till den faktiska rösten som används av dessa text-till-tal-lösningar, handlar det i slutändan om ett koncept som kallas en talsyntetisator.

Vad är en talsyntetisator?

Talsyntes är en form av output där din dator (eller annan enhet) läser upp ord högt i en tidigare vald röst. Konceptuellt är det inte så olikt att läsa orden på en sida själv eller till och med skriva ut dem - du pratar fortfarande om hur datorn levererar den begärda informationen. Endast istället för att göra det enbart via text, görs det via en röst som du kan höra genom dina högtalare eller hörlurar.

Generellt sett fungerar talsyntes genom att lösningen du använder följer ett antal grundläggande men viktiga steg. Det första av dessa innebär omvandlingen av text på en sida till ord.

Steg 1: Förbearbetning

I denna del av processen analyserar text-till-tal-lösningar orden i det innehåll du vill läsa och tar bokstäverna - som i grunden bara är symboler - och omvandlar dem till ord. Denna del av processen är viktig, eftersom det skrivna ordet ibland kan vara mer tvetydigt än man inser. Vissa ord eller till och med fraser kan betyda flera saker. På samma sätt behöver datorn kunna "förstå" skillnaden mellan ord som "deras", "där" och "de är" - tre ord som uttalas likadant men som kan förändra kontexten av en mening dramatiskt.

Det är här artificiell intelligens och maskininlärning kommer in i bilden. Med AI kan text-till-tal-lösningar "tränas" för att eliminera denna tvetydighet så mycket som möjligt. Detta steg i text-till-tal-röstprocessen kallas "förbearbetning", eftersom det sker "bakom kulisserna" innan applikationen i fråga någonsin läser något högt.

Detta är också fasen där text-till-tal-lösningen kommer att skilja mellan ord som kan stavas likadant men låter olika beroende på hur de används. "Read" är ett perfekt exempel på detta, eftersom du kanske vill läsa en bok i kväll för att koppla av, även om du har läst den boken otaliga gånger tidigare. Människor kan enkelt skilja mellan dessa två idéer utifrån kontexten - artificiell intelligens används på datorsidan för att uppnå ungefär samma resultat.

Lika svårt under denna period är saker som siffror, förkortningar, akronymer och mer. Specialtecken som dollartecknet är också svårare att "översätta" än det skrivna ordet ensamt. Det är därför förbearbetningsfasen är så viktig - den hjälper till att säkerställa att allt som så småningom kommer att läsas högt faktiskt är begripligt i det sammanhang det var avsett.

Steg 2: Förstå Uttal

När texten har analyserats och text-till-tal-lösningen "förstår" vilka ord som måste uttalas högt, börjar nästa del av processen. Det är då dessa ord omvandlas till fonem - i princip lär man sig hur man korrekt uttalar orden i den aktuella texten.

Detta är en del av processen som har utvecklats dramatiskt över åren. Om du någonsin haft möjlighet att använda en text-till-tal-lösning från 1990-talet (eller har sett en äldre film från 1970- eller 80-talet som innehöll en scen med text-till-tal), har du förmodligen stött på en datorröst som inte lät naturlig. Det var omedelbart identifierbart som genererat av en dator och även om du kunde förstå vad den sa, uttalades de flesta orden troligen fel.

Steg 3: Omvandlingen till Tal Börjar

När dessa fonem har identifierats, går text-till-tal-lösningen vidare till den sista delen av processen: att omvandla den informationen till ljud som kan spelas upp högt via enhetens högtalare eller hörlurar.

Detta sker på några olika sätt beroende på vilken lösning du använder. En av dessa innebär att en mänsklig skådespelare eller skådespelerska läser en lista med fonem högt, varefter den informationen matas tillbaka in i datorn och lösningen själv. Sedan, när en specifik textblock har skannats av applikationen, kan den matcha fonemen den hittar på sidan med de fonem som tidigare har spelats in. Den sätter sedan ihop dessa två saker för att spela upp en ljudversion av texten på ett mycket mer naturligt sätt än någonsin tidigare.

Vissa lösningar tillåter fortfarande datorn att generera rösten själv. Det fungerar fortfarande på ungefär samma sätt, bara att "rösten" inte baseras på tidigare inspelat ljud utan helt enkelt skapas genom att generera specifika ljudfrekvenser i rätt ordning.

I det avseendet är det inte helt olikt hur en musiksynthesizer kan låta en musiker efterlikna ljuden av instrument med hjälp av ett vanligt tangentbord anslutet till en dator. De kan spela tangentbordet som de skulle spela piano, även om varje tangent istället för pianomusik kan efterlikna ett annat ackord på en gitarr eller ljud från en trumma. Det är fortfarande en dator som "förstår" avsikten med varje tangenttryckning och kopplar ihop det med rätt ljud, om än i ett annat sammanhang.

Röstalternativ och Mer

En del av anledningen till att det finns så många olika röstalternativ tillgängliga i dessa röstgenerator text-till-tal-lösningar är att de faktiskt inte är så svåra att skapa som många tror. De typer av fonem som behövs för en AI-röstgenerator att fungera är faktiskt ganska vanliga i det mänskliga språket. Därför skulle allt som krävs vara att en skådespelare eller skådespelerska sitter framför en mikrofon, läser ett kort manus som innehåller alla nödvändiga fonem, vid vilken tidpunkt den informationen kan matas tillbaka in i lösningen själv.

AI-talteknologin kommer att känna igen var och en av fonemen individuellt, i princip "bryta" den inspelningen i dess delar och använda de som är nödvändiga för att korrekt generera de text-till-tal-röster som behövs när en användare försöker läsa en webbplats eller någon annan form av innehåll.

Naturligtvis finns det många andra potentiella användningsområden för denna typ av naturligt ljudande röstgenerator utöver att bara hjälpa dem med synnedsättningar. Under de senaste åren har allmänheten blivit mycket intresserad av AI-tal och röstgenerering tack vare sociala medienätverk som TikTok.

TikTok är faktiskt ett av de större varumärkena som har omfamnat AI-röstgenerering, vilket gör det möjligt för användare att spela in videor, lägga text över dessa videor och sedan låta talsyntes läsa det innehållet högt. Det är ett roligt sätt att lägga till ett extra lager av inlevelse i innehåll som publiceras på TikTok och det är något som bara kommer att bli mer populärt med tiden.

Framtiden för Text-till-Tal Har Anlänt

I slutändan är röst-text-till-tal ett ovärderligt verktyg på grund av vad det möjliggör för oss att göra. Det låter personer med synproblem njuta av och förstå allt samma innehåll som alla andra, helt på sina egna villkor. Det kan ta vilket blogginlägg, artikel, dokument, vitbok eller annat tryckt innehåll som helst och förvandla det till en lättkonsumerad ljudupplevelse, vilket gör att du kan njuta av det inte bara hemma utan även på din pendling, medan du är på gymmet, etc.

Det gör inte bara våra liv mer produktiva, utan hjälper också till att lösa en mängd betydande problem som de som nämns ovan. Med allt detta i åtanke är det lätt att förstå varför talsyntes och AI-tal har blivit så populära de senaste åren.

Om du vill veta mer om text-till-tal-röster, eller om du bara vill lära dig mer om hur en sådan lösning kan gynna ditt liv, tveka inte - prova Speechify gratis idag.

Speechify är den högst rankade appen i App Store med det mest naturliga talet och användarupplevelsen med många anpassade röster.

Speechify finns i flera varianter: för enskilda användare, grupper, eller API för företag av alla storlekar.