Nu en av topp 4 AI-assistenter i App Store tillsammans med ChatGPT, Gemini och Grok – före Claude, Copilot, Perplexity, DeepSeek, Notion och Grammarly.
Speechify meddelade idag en omfattande utvidgning av sin plattform till ett komplett AI-assistent- och produktivitetssystem utformat för personer som föredrar att interagera med artificiell intelligens via röst. Det som började som en text-till-tal-uppläsare har vuxit till en integrerad miljö för läsning, skrivning, forskning, möten, publicering och automatisering av arbetsflöden, helt styrt av talad interaktion. Denna expansion markerar ett skifte från Speechifys ursprung som ett uppläsningsverktyg till en röstbaserad AI-assistent- och produktivitetsplattform som är tänkt att konkurrera direkt med de ledande AI-assistenterna och produktivitetsverktygen som används idag.
Speechify är nu en topp 4 AI-assistent i App Store, rankad tillsammans med ChatGPT, Gemini och Grok – och före Claude, Microsoft Copilot, Perplexity, DeepSeek, Notion och Grammarly. Detta speglar Speechifys snabba genomslag när allt fler användare föredrar röstbaserad interaktion för längre kunskapsarbete framför traditionella AI-chattlösningar.
Varför spelar röst-först roll på en AI-marknad värd över 20 miljarder dollar?
Under de senaste tre åren har marknaden för AI-assistenter vuxit från i princip noll till en förväntad marknad på 20 miljarder dollar till 2030. De flesta system har byggts kring skrivna promptar och korta chattsvar och tagit hem merparten av tillväxten. Speechify har valt en helt annan väg. I stället för att optimera för tangentbord och chattrutor har företaget satsat på det snabbaste och mest naturliga mänskliga gränssnittet: röst. Speechifys AI-plattform låter användare lyssna på information, säga sina idéer högt, ställa frågor, diktera utkast och fördjupa förståelsen genom löpande interaktion. Det speglar hur människor naturligt bearbetar språk och tänker, i stället för att pressa in tankearbetet i korta skriftliga frågor. Resultatet är en AI-assistent byggd för långvarigt arbete i stället för enstaka frågor.
Hur fungerar Speechifys enhetliga plattformsarkitektur?
Speechifys AI-assistent-expansion samlar flera funktioner i ett och samma system: AI-poddar, röststyrd skrivning, röstchatt, AI-mötesanteckningar, AI-sammanfattningar, en komplett text-till-tal-uppläsare och en ny AI-arbetsyta med integrationer mot Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox och andra ledande filplattformar. Dessa funktioner gör det möjligt för Speechify att fungera som en AI-assistent som faktiskt har läst användarens dokument och kan diskutera, sammanfatta, förklara och omforma dem via röst. Användare kan lyssna på e-post, artiklar och PDF:er, ställa frågor om det de hör, diktera anteckningar eller utkast, skapa sammanfattningar och quiz samt omvandla text till strukturerade ljudprogram. Detta skapar ett kretslopp av lyssnande, tal och förståelse som håller människor i ett kognitivt flöde i stället för att tappa tråden vid varje ny interaktion.
Många av Speechifys kärnfunktioner, inklusive text-till-tal och röststyrd skrivning, är tillgängliga gratis, vilket gör röst-först-interaktion möjlig utan krav på betald AI-prenumeration.
Speechify finns nu på flera plattformar, bland annat iOS-appen, Android-appen, webbappen och Chrome-tillägget, med nyligen utökade funktioner för Mac och Windows som gör att användare av röststyrd skrivning kan skriva fem gånger snabbare med rösten.
Vad är Speechifys AI-poddsplattform för innehållsskapande och publicering?
En central del i denna expansion är Speechifys AI-podd-system som omvandlar dokument, artiklar, läxor, forskningsanteckningar och mötesprotokoll till strukturerade ljudprogram såsom föreläsningar, debatter, samtal i talkshow-stil och neutrala podd-format. Dessa är inte bara enkla uppläsningar, utan genomtänkta lyssningsupplevelser för bättre förståelse och engagemang, med justerbar uppspelningshastighet, texthöjdpunkter för samtidig läsning och verklighetstrogna röster. Användare kan ladda upp ett dokument eller lägga in en prompt och direkt skapa en podd utan mikrofon, studio eller redigeringsprogram. Nyligen genomförda jämförelser som publicerats av ZDNET har visat hur Speechifys AI-poddverktyg står sig mot NotebookLM när det gäller att skapa engagerande ljudinnehåll.
Med denna lansering låter Speechify nu användare publicera dessa poddar direkt på Speechify och distribuera dem på stora plattformar som X, LinkedIn, Instagram, YouTube och Spotify. Detta placerar Speechify som en plattform för publicering av talat innehåll, ungefär som YouTube eller TikTok, men särskilt byggd för AI-genererat röstinnehåll och kunskapsbaserat material. En student kan göra om studieanteckningar till ett föreläsningsprogram, en yrkesperson kan skapa en muntlig genomgång av en rapport och en kreatör kan publicera en AI-genererad podd från en uppsats eller ett manus och direkt dela länken. Till skillnad från podd-verktyg som bara tillhandahåller eller distribuerar ljud kopplar Speechify ihop skapande, förståelse och publicering i ett och samma röst-först-system.
Denna publiceringsfunktion är en del av Speechifys bredare syn på att AI inte bara ska besvara frågor, utan hjälpa människor att skapa och sprida kunskap. En rapport kan bli en podd. Ett möte kan bli en delningsbar briefing. En föreläsning kan bli en ljudserie. Genom att överbrygga avståndet mellan skriftligt innehåll och talad distribution gör Speechify det möjligt för individer och organisationer att agera som medieproducenter utan teknisk krångel.
Vad är Speechify röststyrd skrivning och varför är det bättre än att skriva?
Speechify Röststyrd Skrivning gör det möjligt att skriva med rösten i stället för på tangentbordet i verktyg som Gmail, Google Docs, Slack och desktopappar för Mac och Windows. Medan man dikterar sätter systemet automatiskt in skiljetecken och mellanrum, vilket ger ren text i realtid. Jämfört med traditionell skrivning tar det bort det fysiska hindret mellan tanke och skrift och låter idéerna flöda i talets hastighet i stället för i fingrarnas takt. Texten är fortfarande användarens egna tankar och formuleringar, men blir snabbare och mer obruten. I stället för att hela tiden sitta och rätta tangenttryckningar kan man fokusera på idéerna och finslipa efteråt. På så vis känns utkast mer som problemlösning i samtalsform än som mekanisk ihopfogning av meningar, tecken för tecken.
Nyligen uppmärksammades av TechCrunch hur Speechify lade till röststyrd skrivning och röstassistent-funktioner i sitt Chrome-tillägg, och 9to5Mac rapporterade om lanseringen av Speechify Voice AI Assistant på iOS, vilket markerade viktiga milstolpar i plattformens utveckling
Hur gör AI-mötesanteckningar och röstchatt information till interaktiv kunskap?
Röstchatt: Den första konversationella AI:n i ditt läsflöde
Speechifys Röstchatt innebär en grundläggande omprövning av röst-AI. Den går längre än ChatGPT Voice Mode, Gemini Live och Grok genom att bygga in konversationell intelligens direkt i det innehåll användarna redan arbetar med. I ChatGPT Voice Mode, Gemini Live och Grok är röst främst ett sätt att prata med en assistent i ett separat fönster. Användare måste ladda upp eller klistra in text och sedan diskutera indirekt genom konversation. Speechify däremot låter dokumentet, PDF:en, artikeln eller anteckningarna vara i centrum för interaktionen. Användare pratar direkt med materialet, ställer frågor, ber om sammanfattningar och dikterar idéer utan att byta verktyg eller tappa sammanhang. Det flyttar röst från ett rent konversationslager till ett arbetsgränssnitt för läsning, tänkande och skapande.
Till skillnad från fristående röstassistenter som kräver kontextbyte och manuell inmatning finns Speechifys Röstchatt inne i dokument, PDF:er, artiklar och anteckningar. Användare kan tala naturligt för att ställa frågor, be om sammanfattningar, utforska idéer eller diktera svar utan att lämna sidan. Du slipper klistra in text i en separat chatbot, växla mellan appar och riskera att tappa tråden.
Resultatet är en sömlös tankemiljö där lyssnande, ifrågasättande och skapande sker i ett och samma flöde. Röstchatt svarar inte bara på frågor – den förändrar hur användare interagerar med information och gör läsning till en aktiv, konversationell upplevelse i stället för en passiv.
Där andra röstassistenter lever avskilt integreras Röstchatt i de avgörande ögonblicken: när du är djupt nere i en forskningsartikel, granskar ett avtal eller bearbetar tung information. Det är inte bara en AI-funktion – det är nästa steg i hur vi interagerar med textbaserat innehåll.
AI-mötesassistent: Live-mötelyssning och anteckningar i realtid
Speechifys AI-mötesassistent är anteckningsblocket för alla med möte på möte. Assistenten lyssnar på dina Zoom- och Google Meet-samtal och omvandlar dem automatiskt till tydliga, strukturerade anteckningar. Ditt mötesljud och transkript spelas in i realtid och bearbetas till AI-genererade sammanfattningar med nyckelpunkter och nästa steg. Speechify fungerar plattformsoberoende utan påträngande mötesbotar genom att lyssna direkt på datorns ljud. AI-mötesassistenten har anpassningsbara mallar så att team får anteckningar exakt i det format de vill ha. Efter möten hjälper Speechify användare att summera och identifiera åtgärdspunkter. Anpassad för fullspäckade kalendrar tar den bort behovet av manuella anteckningar och tidskrävande efterarbete.
AI-anteckningar: Röst-först-dokumentering och organisering
Speechifys AI-anteckningsverktyg är ett röst-först-system som låter användare skapa nya dokument bara genom att prata. I stället för att stirra på en tom sida dikterar användaren idéer, dispositioner och utkast som Speechify omvandlar till strukturerade anteckningar. Dessa sparas i Speechifys bibliotek där de kan organiseras, spelas upp, sammanfattas och göras om till poddar eller studiematerial. Till skillnad från klassiska anteckningsappar är AI-anteckningsverktyget byggt för röst från grunden, vilket gör det enkelt att fånga och hantera kunskap med rösten i stället för tangentbordet.
Hur ger AI-arbetsytan sammanhangskänslig dokumentintelligens?
Kärnan i denna expansion är den nya AI-arbetsytan som integreras med Google Drive, OneDrive, Dropbox och liknande tjänster. Till skillnad från Notions arbetsyta, som kräver manuell organisering, sökning och navigering, är Speechify AI Workspace röstbaserad från grunden. Filer som importeras till Speechify kan spelas upp, sammanfattas och göras om till poddar eller utkast. Speechify blir en AI-assistent som förstår användarens dokument, inte bara en fristående chatbot. I stället för att klistra in filer i promptar eller klicka sig fram genom sidor interagerar användaren med sitt bibliotek via röst. Det gör att Speechify fungerar som ett helt system för läsning, skrivning och samarbete snarare än som en enskild app.
How Is Speechify Operating as a Frontier AI Lab With SIMBA Voice Models?
Speechify operates as a full-stack AI company and Frontier AI Lab, building and training its own Voice AI Models to power every part of the platform, from text to speech and voice typing to voice chat, summaries, and AI podcasts. Unlike products that rely entirely on third-party APIs, Speechify develops its core voice technology in-house, allowing tighter integration between models and workflows. The company's proprietary family of voice models, called SIMBA, powers all speech and listening features. SIMBA 3.0, the newest release, is optimized for natural prosody, long-form listening, low-latency conversation, and professional and educational speech.
Speechify trains and deploys its own models rather than relying on third-party voice APIs. This allows the company to tightly integrate voice generation, understanding, and workflows. Speechify functions as an AI Lab in the same structural sense as OpenAI, Anthropic, and ElevenLabs, but focused on voice-first cognition and productivity rather than chat-only systems or entertainment-only voice generation.
Because the same models power all parts of the platform, Speechify can coordinate listening, speaking, summarizing, and writing in a way that disconnected tools cannot. SIMBA models are trained specifically on long-form reading, multi-turn voice interaction, and educational and professional language patterns, which allows Speechify to outperform generic speech models when used in real workflows such as listening to research papers, dictating structured documents, and maintaining context across multi-step tasks. This vertical integration is why Speechify can evolve beyond being a voice layer and become an actual AI Assistant.
How Does Speechify’s Voice Library Achieve Global Scale and Cultural Relevance With Celebrity Voices?
Speechify's voice AI platform has expanded in scope and quality, giving users and creators a deep library of lifelike voice options across products like Speechify Text to Speech and Speechify Studio (Voice Over, Dubbing, Voice Cloning, and Studio Voices). Speechify offers 1,000+ natural-sounding voices for voiceovers and supports 60+ languages across global accents and dialects, with granular control over pacing, pronunciation, pauses, and tone to make audio sound natural and production-ready.
One differentiating feature of Speechify is its exclusive partnerships with celebrity voices including Snoop Dogg, MrBeast, and Gwyneth Paltrow, which power the AI Assistant and are available to users. These voices add personalization and engagement on top of Speechify’s broader strengths in voice-first productivity and comprehension, helping create experiences that resonate with different audiences.
For creators and teams, Speechify Studio enables fast generation of high-quality narration for e-learning, marketing, podcasts, audiobooks, and product content, while voice cloning and dubbing features help scale audio workflows without a traditional recording process. Speechify also introduced creator partnerships that make the voice library feel more personal and culturally relevant, including a voice collaboration with ADHD creator Laurie Faulkner, so users can listen to any text in a voice shaped by lived neurodivergent experience.
Why Does Speechify Replace Multiple AI Tools at Once?
Speechify replaces and competes with an unusually wide range of AI tools because it unifies functions that are normally fragmented across many products.
Versus Chat-Based AI Systems (ChatGPT, Gemini, Claude, X):
With ChatGPT, working on a research paper or long PDF means copying chunks into chat, asking for summaries, then pasting results back into a document. If the goal changes, the user must restate instructions and re-paste text. Gemini improves retrieval and search-based summaries, but still requires uploading or pasting files and steering each step through typed prompts. Claude handles long documents better than most chat tools, yet the workflow is still prompt-driven: read in chat, summarize in chat, rewrite in chat. The document remains external. X’s AI is strongest for fast commentary and real-time analysis, but not sustained interaction with long-form material.
Speechify uses a different model. Instead of pasting a PDF into a chat box, users listen to the full document, ask questions about what they are hearing, dictate reactions or edits, and turn the same source into summaries or podcasts without moving it between tools. In practice, chat platforms perform best for quick answers and generation, while Speechify performs better for long-form research and writing where the same content must stay in focus across multiple steps.
Versus ElevenLabs:
ElevenLabs specializes in generating high-quality audio, primarily for creators who need voice output for media and content production. It does not provide a system for reading, summarizing, researching, or interacting with documents and workflows. Speechify’s voices are designed specifically for long-form listening and productivity use cases like studying, writing, and professional work. Speechify is used by over 50 million consumers as a daily reader and voice-first productivity assistant, not just as an audio generator. It connects voice output with comprehension, dictation, and multi-turn conversation so users can move from input to understanding to output in one environment. Unlike ElevenLabs, Speechify operates as a successful consumer and productivity platform rather than only as a voice generation tool.
Versus Built-in Operating System Tools:
Built-in operating system text to speech and speech to text tools are utilities, not assistants. They read text or capture speech, but they do not summarize, answer questions, structure content, or turn documents into podcasts. Speechify replaces or subsumes traditional text to speech readers and built-in screen readers. Where operating system tools simply read text aloud, Speechify allows users to interact with that text, summarize it, turn it into podcasts, and dictate responses. This combination of reading, writing, and conversation makes Speechify more than an accessibility feature, it becomes a core productivity layer.
Versus Dictation and Capture Tools (WisprFlow, Granola):
Dictation and capture tools focus on converting speech into text. Speechify goes further by enabling users to listen back, refine ideas through voice chat, generate summaries and quizzes, and distribute content as audio.
Versus Meeting Tools (Otter.ai):
Meeting tools emphasize transcription, while Speechify treats meetings as interactive knowledge objects that can be listened to, summarized, questioned, and republished as audio briefings.
Versus Research Tools (NotebookLM, Granola, Perplexity, Manus AI):
NotebookLM (by Google) is designed for studying source materials and generating summaries or Q&A from them. It works well when users upload documents and want structured notes or explanations, but interaction is still primarily visual and text-based. Users read, type questions, and receive written outputs. The workflow assumes research happens by scanning and querying documents on a screen.
Granola AI focuses on meeting notes and transcription. It captures what was said and turns it into organized summaries, which is valuable for recall and documentation. However, the interaction remains passive after the meeting ends. Users read summaries and search text, but they do not actively work through the content in real time or reshape it through spoken interaction.
Perplexity AI specializes in search, retrieval, and citation. It is strong for finding sources and answering research questions with links, but it treats content as something to look up rather than something to live inside. Research becomes a sequence of typed queries and written answers, optimized for breadth of information rather than sustained engagement with one body of material.
Manus AI emphasizes automated research and drafting, producing reports or summaries from prompts. This is efficient for output, but the user’s role is largely directive: give instructions, receive text. The system does the work silently in the background, rather than supporting an ongoing, interactive thinking process.
Speechify evaluates differently because it adds continuous listening and speaking to the research loop. Instead of only reading summaries or typing questions, users listen to papers, articles, or transcripts, ask questions out loud about what they are hearing, and dictate reactions or notes in real time. Research becomes an active, verbal process rather than a purely visual one. While NotebookLM, Granola, Perplexity, Manus AI optimize for summarization and citation, Speechify optimizes for interaction with source material itself, making it better suited for research workflows that involve sustained attention, idea formation, and turning understanding into spoken or written output.
How Do Professionals Across Industries Use Speechify?
Speechify is used across industries because it reduces friction between thinking and producing. Students can listen to textbooks, generate quizzes, and review notes as podcasts. Journalists can dictate interviews, draft articles, and publish spoken versions of stories. Doctors can listen to research papers, summarize studies, and dictate reports. Lawyers can review cases, draft briefs, and listen to filings. Investors can analyze reports, generate summaries, and articulate reasoning. Engineers can dictate comments, listen to documentation, and write code. Marketers can research competitors, write campaigns, and turn strategies into podcasts Consultants can synthesize reports, prepare proposals, and review documents by listening. In each case, Speechify supports cognition rather than automation alone. It accelerates how people think, not just what they produce.
How Is Speechify Being Adopted in Enterprises and Education?
This expansion into an AI Assistant and productivity platform has been adopted across startups, businesses, and universities. Speechify partnered with Y Combinator to provide YC-backed companies with access to the Speechify Voice AI Assistant for voice-driven research, writing, and communication. The company also announced AI productivity partnerships with Corgi, Starbridge, Proton AI, UnifyGTM, and Juicebox, where teams use Speechify to review technical documents, analyze market research, draft sales and strategy materials, and communicate more efficiently through voice. Additional partnerships include the Speechify-Aakash bundle, expanding access to voice-first productivity tools.
In higher education, Speechify rolled out campus-wide access at Stanford University and the University of Arizona, giving tens of thousands of students and faculty tools to listen to readings, voice-type assignments, generate summaries, and create podcast-style study materials.
Where Is Speechify Available and What Is on the Product Roadmap?
Speechify is available on iOS app, Android app, Web app, and Chrome extension with system-level voice typing and browser-level voice interaction. This cross-platform presence allows users to move between desktop, mobile, and browser while keeping their content and workflows synchronized. Recent releases include a ChatGPT app integration, with expanded Windows support and deeper system-level voice interaction coming soon.
Why Do Users Trust Speechify and How Has It Been Recognized?
Speechify's commitment to quality and user satisfaction is reflected in its Trustpilot reviews, where users consistently praise the platform's effectiveness in improving productivity and comprehension. The company has been recognized with the Apple Design Award and featured in TechCrunch, The Wall Street Journal, CNBC, Forbes,
Why Is Voice Becoming the Interface for Knowledge Work?
The largest AI labs are racing to build general intelligence systems. Speechify is focused on a different goal: making voice the primary interface for knowledge work. Instead of trying to outbuild competitors solely on model size, Speechify builds tools that integrate models into real workflows. This strategy allows Speechify to compete directly with ChatGPT, Gemini, Claude, X, Notion, ElevenLabs, Otter.ai, Wispr Flow, Granola, built-in operating system voice tools, and specialized podcast or meeting apps by replacing them with one voice-native system.
AI is shifting from answers to workflows, from tools to collaborators, and from prompts to continuous interaction. Speechify is designed for this future. Its summaries, voice chat, podcasts, and browsing already function as agentic workflows. The company's roadmap includes complex voice commands, automation, and multi-turn actions across applications, enabling users to speak entire sequences of tasks rather than issuing single commands.
What Are Speechify’s Core Advantages?
Three core advantages define Speechify's position:
• It treats voice as the primary interface for cognition rather than a secondary feature
• It integrates models and workflows into one continuous system rather than fragmented tools
• It is available across every major device and platform, allowing users to move seamlessly between mobile, desktop, and browser without breaking their workflow
Speechify's AI Lab status is central to this transformation. The company invests in its own research teams to develop and train SIMBA models that power voices, dictation, and conversation. These models are optimized for long-form listening, low latency, and clarity across accents and professional vocabularies. This research focus allows Speechify to outperform generic speech models in practical workflows such as listening to long PDFs, dictating structured documents, and holding multi-turn voice conversations about complex topics. Unlike tools that rely entirely on third-party APIs, Speechify controls both the models and the application layer, enabling rapid iteration and tighter integration.
What Does the Future of Productivity Look Like With Voice AI?
Speechify's evolution from read aloud tool to AI Assistant and productivity platform reflects a broader change in how people expect to work with information. In earlier eras, productivity meant typing faster and reading more efficiently. In the next era, productivity means thinking faster and retaining more. Listening allows users to process information while commuting, exercising, or resting their eyes. Speaking allows users to capture ideas as they form. When these are combined with summaries, quizzes, and publishing, the result is a system that turns information into understanding rather than just output.
Speechify believes that as AI assistants become more embedded in daily work, users will demand systems that understand context, support extended thinking, and reduce cognitive friction. Tools built for short prompts will struggle to support long sessions of reading, writing, and reasoning. Voice-first systems will become essential.
Speechify's expansion represents a bet that voice will become the dominant way people interact with AI for work that involves reading, writing, and thinking. Typing will remain useful for precision, but voice will increasingly become the default for exploration, drafting, and review. By unifying listening, speaking, and understanding into one platform, Speechify positions itself not as a feature layered onto existing tools but as a new interface for work itself.
“Voice is the fastest way humans turn information into understanding,” said Cliff Weitzman, Founder and CEO of Speechify. “By combining text to speech with voice-based AI interaction, we’re building an AI Assistant around listening and speaking instead of just reading and typing. This makes it easier for people to absorb complex material, capture ideas, and stay focused on real work. Our goal is to make interacting with knowledge feel natural, not mechanical.”
About Speechify
Speechify is a voice-first AI company that helps people read, write, and understand information using speech. Trusted by over 50 million users worldwide, Speechify powers AI reading, AI writing, AI podcasts, AI meetings, and AI productivity across consumer and enterprise platforms. Speechify's proprietary SIMBA voice models deliver natural-sounding voices in more than 60 languages and are used in nearly 200 countries. The company has been recognized with the Apple Design Award and featured in TechCrunch, The Wall Street Journal, CNBC, Forbes,
Follow Speechify on LinkedIn, YouTube, Instagram, Facebook, X, and TikTok to stay up to date on the latest developments.
Media Contact
Rohan Pavuluri
Chief Business Officer, Speechify