Yapay zeka teknolojileri ve ürünleri karşımıza pek çok farklı şekilde çıkar. Metin düzenleyicilerden metinden konuşmaya yazılımlarına ve Nesnelerin İnterneti (IoT) ile bağlantılı her şeye kadar, dijital teknolojinin kullanıldığı hemen her sektörde ve günlük hayatımızda yapay zekayla karşılaşmak mümkündür.
Makine öğrenimi, daha isabetli öngörüler üretmeyi sağladığı için faydalıdır. Veri kümelerini geliştirmekten konuşmadan metne araçlarını iyileştirmeye kadar, yapay zekadan yararlanmak günümüz teknolojisinde büyük atılımlar yapmak için harika bir yol olabilir.
Yapay zeka nedir?
Yapay zeka, büyük miktarda veriyi hızla işlemek ve sistem ya da süreçleri iyileştirmek için nöral ağlar gibi makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Yapay zeka uygulamaları ve sistemleri, bilgisayar bilimi ve veri bilimini bir araya getirerek sorunlara otomatik çözümler sunar.
Bazı yapay zeka türleri, gerçek zamanlı karar alma ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunan derin öğrenme yeteneklerine sahiptir.
Yapay zeka (AI), normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar programları veya sistemler anlamına gelir. YZ; tepkisel yapay zeka, sınırlı hafızalı yapay zeka, zihin teorisi yapay zeka ve öz farkındalığa sahip yapay zeka gibi farklı türleri kapsar.
Tepkisel yapay zeka, önceden belirlenmiş kurallara göre çalışan ve hafıza oluşturamayan veya geçmiş deneyimlerden öğrenerek mevcut kararlarını etkileyemeyen en temel YZ türüdür. Buna IBM tarafından geliştirilen süper bilgisayar Deep Blue örnek verilebilir. Deep Blue, geçmiş oyunlardan öğrenmeden, dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov'u milyonlarca olası hamleyi gerçek zamanlı hesaplayarak yenmiştir.
Sınırlı hafızaya sahip yapay zeka ise geçmiş deneyimleri gelecekteki aksiyonlara aktarabilir. Bu tür, genellikle otonom araçlarda ve çevresine uyum sağlaması gereken diğer YZ makinelerinde kullanılır. Yapay sinir ağlarını kullanarak büyük veri kümelerinden öğrenen makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri bu YZ türünde yaygın şekilde kullanılmaktadır.
Bir sonraki seviye ise zihin teorisi yapay zekadır ve bu kavram, yapay zeka araştırmalarında hâlâ büyük ölçüde teoriktir. Bu tür YZ, insan duygularını anlamasını ve yorumlamasını, hatta üretici YZ'deki gelişmeleri kullanmasını sağlayacaktır. Şu anki sanal asistanlar gibi sadece sözlü komutları anlamakla kalmayıp, duygusal ipuçlarına dayanarak insan ihtiyaçlarını da öngörebilecektir.
YZ'nin zirvesini oluşturan öz farkındalığa sahip yapay zeka da büyük oranda teoriktir. Bu tip yapay zeka, tıpkı bir insan gibi kendi bilincine ve kendi durumunun farkındalığına sahip olurdu. Ancak YZ araştırmaları şu an için bu sıçramadan oldukça uzaktır.
YZ ayrıca zayıf yapay zeka veya güçlü yapay zeka olarak da sınıflandırılabilir. Zayıf YZ, dar yapay zeka veya suni dar zeka olarak da bilinir ve metin analizi için Python tabanlı uygulamalar ya da OpenAI tarafından metin üretimi için geliştirilen ChatGPT gibi belirli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmıştır.
Buna karşın güçlü YZ, insan beyninin yeteneklerini geniş bir görev yelpazesinde taklit etmeyi amaçlar. Burada yapay genel zeka (AGI) devreye girer. AGI, insan beyni seviyesinde öğrenme ve problem çözme kabiliyetine sahip bir yapay zeka türüdür; her türlü entelektüel görevi tıpkı bir insan gibi gerçekleştirebilir.
Spektrumun en uç noktasında ise, insanları ekonomik açıdan değerli işlerin çoğunda aşan yapay süper zeka bulunmaktadır. Böyle bir YZ, neredeyse her görevde insanlardan daha iyi performans gösterir.
Mevcut YZ teknolojisi, özellikle dar YZ alanında önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Ancak AGI ve öz farkındalığa sahip YZ'nin yaratılması hâlen devam eden araştırma ve keşiflerin konusudur. Gelecekte YZ'deki atılımlar, dünyamızı kökten değiştirebilecek geniş imkânlar sunmaktadır.
YZ ürünlerinin kullanıldığı sektörler
YZ ürünleri; oyun, veri analitiği, yaratıcı alanlar, otonom araçlar için otomotiv, sağlık, Nesnelerin İnterneti (IoT), biyobilim, eğitim ve finans gibi pek çok sektörde kullanılmaktadır.
En iyi 8 yapay zeka ürünü türü
Yapay zeka ürünlerinin çok sayıda kullanım alanı vardır. YZ kullanımı her geçen gün daha yaygın hale geliyor; bu yüzden bu örnekleri günlük hayatınızda görmeniz son derece olası.
Konuşma tanıma
Konuşma tanıma yazılımında YZ kullanmak, daha gelişmiş doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi (ML) imkânı sunar. YZ teknolojisi, gerçek insan zekâsı olmadan doğal bir insan sesi üretebilecek kapasiteye sahiptir.
Sohbet robotları
Sohbet robotları, yapay zeka ve doğal dil işlemenin birlikte kullanıldığı örneklerdir. Chatbot'lar, kendilerine sorulan soruları anlayıp yanıtlarını otomatikleştirecek şekilde tasarlanmıştır.
Amazon, eBay veya başka bir firmadan alışveriş yaparken karşınıza, anında sorularınız için hazır bir sohbet robotu çıkabilir. Bunlar genellikle mesai saatleri dışında, insan müşteri hizmetleri temsilcileri çevrimdışıyken devreye girer.
Makine öğrenimi algoritmaları
Makine öğrenimi algoritmaları, tahminlerde bulunmak ve tahmin yanlışsa süreci düzeltmek için kullanılır. Dört tür MLA vardır: gözetimli, yarı gözetimli, pekiştirmeli ve gözetimsiz. Hepsi faydalıdır; ancak gözetimsiz olan en otomatiktir ve makinenin, insan yönlendirmesi olmadan yeni kalıplar buldukça veriyi kendi başına yorumlamasını sağlar.
Mobil uygulamalar ve akıllı telefonlar
Mobil uygulamalar ve akıllı telefonlar da YZ kullanıyor. Örneğin, Apple’ın SIRI’si veya Amazon’un Alexa’sını düşünün. Her ikisi de girdilerinize cevap veren ve size sonuç sunan YZ yazılımlarıdır. Örneğin SIRI, metni sese çevirme veya çeviri aracı olarak çalışabilir. Alexa ise sizin için Amazon’da favori mağazalarınızdan sipariş verebilir.
Elbette akıllı telefonlarda sayısız farklı YZ uygulaması mevcuttur; ancak bunlar, YZ'nin kullanıldığı en temel örneklerden yalnızca birkaçıdır.
Görüntü tanıma
Görüntü tanıma algoritmaları, örneğin yüzünüzün nasıl göründüğünü anlayacak şekilde desenleri öğrenir. Görüntü tanıma artık telefonunuzu açmak veya internet üzerinden benzer görselleri bulmak için kullanılabiliyor.
Otomasyon
YZ tabanlı otomasyon, genellikle e-ticarette ve Microsoft, Apple veya IBM gibi şirketler tarafından arka plan iş süreçlerini ve iş akışlarını iyileştirmek için kullanılır. Otomasyon, şirketler için insan müdahalesi olmadan, makine öğrenimi platformlarında verileri hızla ayıklayıp veri analizini tamamlayabilir.
Algoritmalar
Günümüzde kullanılan pek çok algoritma aslında YZ algoritmasıdır. Otonom araçlardan, siber güvenlikteki açıkları tespit etmek için kullanılan YZ’lere kadar, büyük şirketlerden start-uplara ve küçük işletmelere kadar pek çok firma, kendilerini korumak ve tekrarlayan işlerini kolaylaştırmak için bu araçlara başvuruyor. Veri bilimciler, bu algoritmaları geliştirmek için sürekli çalışıyor; böylece YZ her geçen gün daha da iyileşiyor.
Konuşma sentezi
YZ, konuşma sentezi için de kullanılır ve insanlara, yapay zeka sayesinde sesli ifadelerin dinlenmesini ve oluşturulmasını mümkün kılarak hayatlarını değiştiriyor. Konuşma sentezi artık son derece gerçekçi olabilir; sesi olmayanlara ses kazandırır ya da geçmişteki robotik seslerin aksine, içeriği doğal bir şekilde dinlemek isteyenlere akıcı bir okuma deneyimi sunar.
Konuşma sentezi, engelli bireylere ses kazandırmayı hedefleyen sağlık hizmeti sağlayıcıları tarafından kullanılır. Ayrıca eğitim gibi diğer alanlarda da, öğrencilerin ve diğer kişilerin metinden konuşmaya teknolojisinin gücünden yararlanarak öğrenmelerini sağlamak için tercih edilir—ve mevcut en iyi metinden konuşmaya programlarından biri Speechify’dır.
Speechify, son derece doğal okuma sesleri oluşturmak için YZ destekli güçlü bir uygulama programlama arayüzü (API) kullanır. Bu sayede bir web sitesindeki ya da dokümandaki metni seslendirebilir; okuyamayanlara, okumakta zorlananlara veya bilgiyi dinlemeyi tercih edenlere pratik bir çözüm sunar.
YZ Teknolojisi 2022'de Neden Önemli?
Dünyanın dört bir yanındaki DevOps ekipleri, insanların bütçesine uygun fiyatlarla sunulabilen özel ve açık kaynaklı YZ ürünleri üzerinde çalışıyor. Bu önemlidir; çünkü bu ürünler her kesimden insanın daha rahat ve modern bir yaşam sürmesini kolaylaştırıyor. Konuşma senteziyle bir makaleyi dinlemeyi basitleştirmekten, doğal ses kalitesiyle sesler sunmaya ve otomasyonla iş gününü hafifletmeye kadar YZ teknolojisi, toplumun önemli bir parçası olmaya devam ediyor.
YZ Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Bazı YZ ürünleri nelerdir?
Bugün pek çok farklı türde YZ ürünü bulunmaktadır. Karşılaşabileceğiniz YZ ürünleri listesinden bazıları şunlardır:
- Sizi otomatik olarak başka bir yola yönlendiren ya da önünüzdeki değişiklikler ve tehlikeler hakkında sizi bilgilendiren harita ve navigasyon araçları.
- Telefonunuza veya diğer elektronik cihazlarınıza giriş yapmanıza yardımcı olan yüz tanıma yazılımları.
- Yazım hatalarını otomatik olarak tespit edip düzeltmenizi sağlayan otomatik düzeltme sistemleri.
- Speechify gibi, metni sese dönüştüren konuşma sentezi araçları; böylece belgeleri okumak yerine dinleyebilirsiniz.
- Sahip olduğunuz tüm sorular için sizi doğru yanıtlara yönlendiren sohbet botları.
- Randevuları planlayan veya yapmanız gerekenleri size hatırlatan dijital asistanlar.
Yapay zekaya örnekler nelerdir?
Dört yapay zeka türü vardır: tepkisel makineler, sınırlı hafıza, Zihin Teorisi ve öz farkındalık. YZ'nin diğer alt kümeleri arasında büyük veri, makine öğrenimi ve doğal dil işleme bulunur. Yapay zeka örnekleri arasında Face ID, arama algoritmaları ve öneri algoritmaları gibi uygulamalar sayılabilir.
Piyasadaki en yeni YZ ürünleri hangileridir?
Bugün piyasada çok sayıda YZ özellikli ürün bulunuyor. Bunlardan bazıları şunlardır:
- Siparişinizi alabilen veya sorularınızı yanıtlayabilen sohbet robotları gibi sanal ajanlar.
- Yüzünüzü ya da parmak izinizi kullanarak telefonunuza giriş yapmanıza olanak tanıyan biyometri sistemleri.
- İnsan çalışanların tekrarlı süreçlere harcadığı zamanı azaltmak için görevleri otomatikleştiren robotik süreç otomasyonu.
- Daha iyi etkileşimler için makinelerin insanlar gibi iletişim kurmasını sağlayan doğal dil oluşturma.
- Speechify gibi gelişmiş metinden konuşmaya programları; herhangi bir metin dosyasını sesli okunabilen, YZ teknolojileriyle çalışan doğal ve kişiselleştirilebilir bir ses tarafından okunacak bir ses dosyasına dönüştürebilir.
YZ destekli ürünler nelerdir?
Günlük yaşamda kullanılan pek çok farklı YZ destekli ürün mevcuttur. Hatta bunları kullandığınızın farkında bile olmayabilirsiniz.
En yaygın olanlar arasında yüz tanıma, ne göreceğinizi belirleyen algoritmalara sahip sosyal medya akışları, akıllı arabalar, dronlar, konuşmadan yazıya ve metinden konuşmaya yazılımlar, araçlarda YZ otomatik pilot ve çok daha fazlası yer alır.
YZ artık süreçleri otomatikleştirerek yapılması gereken işleri kolaylaştırıyor; örneğin disleksi yaşayan birinin bir kitabı okumasına yardımcı olmak (örneğin Speechify ile) veya gelişmiş biyometri kullanarak güvenliği sağlamak gibi.
