Deepfake metin okuma ve ses teknolojisi nasıl çalışır?
Konuşma sentezi gibi yeni teknolojiler ve metin okuma (TTS) bir kişinin sesini klonlamak ve son derece gerçekçi hâle getirmek için tasarlanmıştır. Film yapımcıları ve video oyunu geliştiricileri gibi pek çok kullanıcı, karakterlerine yüksek kaliteli seslendirmeler ve özel sesler oluşturmak için ses klonlamadan yararlanıyor. Bu makalede deepfake TTS hakkında bilmeniz gereken her şeyi bulacaksınız.
Deepfake nedir?
Deepfake, bir kişinin görüntüsünü bir başkasınınkiyle video veya diğer multimedya dosyalarında değiştirmek için derin öğrenme kullanan yapay zekâ tabanlı bir araçtır. Derin öğrenme algoritmaları, sağlanan büyük miktardaki veriyi işler ve manipüle eder; deepfake söz konusu olduğunda ise bir kişinin video kliplerinden yararlanır. Tüm bu bilgilerle algoritmalar, dijital içerikte yüzleri değiştirmek için yeni veriler öğrenir ve üretir. Ortaya son derece gerçekçi görünen sahte medya çıkar. En yaygın deepfake oluşturma yöntemi sinir ağları kullanmaktır. Bunun için bir temel video ve aynı kişiye ait ek kısa video kliplerine ihtiyacınız vardır. Araca ne kadar çok veri sağlarsanız, yazılım kişinin yüzünü her açıdan o kadar iyi yeniden oluşturabilir. En gelişmiş uygulamalar, gerçek zamanlı deepfake bile sunar. Deepfake yazılımları, GitHub gibi açık kaynak topluluklarında bulunabilir. Buna Vall-E örnek verilebilir. Uygulamanın, insan duygularının taklidini içeren kişiselleştirilmiş konuşmalar oluşturmada kullanılan Emotional Voices Database adlı bir veritabanı vardır.
Metin okuma deepfake'e nasıl yardımcı olur?
Deepfake yalnızca video ile sınırlı değildir. Yapay zekâ teknolojisi, insan sesini tekrar üretmek için öyle teknikler geliştirdi ki, kullanıcılar üretilen ses ile orijinalini ayırt edemez hâle geldi. Deepfake videolarda olduğu gibi, bir ses üreteci dil modeli eğitimi gerektirir. Bu eğitimde yazılıma mümkün olduğunca çok ses kaydı sağlanır ve yapay zekâ teknolojisi konuşmacının sesini klonlayabilir. Bu sesli deepfake'ler sosyal medya platformlarında son dönemde oldukça popülerleşti.
Bir deepfake sesi fark edebilir misiniz?
Sentetik sesler gerçekçi duyulan sesler üretmek için tasarlansa da, araştırmacılar insan ve sentetik sesler arasındaki farkları belirlemek için akışkanlar dinamiğinden yararlandılar. Deepfake sesler, insanlarda bulunmayan bir ses yolunu yeniden yaratarak oluşturulur. Yani kulağa benzer gelseler de aslında aynı değildirler. Ancak bu teknoloji sürekli gelişiyor ve bir noktada deepfake ses kaydı ile gerçek sesi ayırt etmek neredeyse imkânsız hâle gelecek. İnsanlar arası iletişimin büyük bölümü sesli olduğu için, örneğin sesli mesajlar ve telefon aramaları gibi, deepfake sesler önemli bir tehdit hâline geldi. Bugün pek çok kişi, başkalarını kandırmak amacıyla bu konuşma modellerini kullanabiliyor.
Deepfake teknolojisi — Artıları ve eksileri
Artıları
- Kişiselleştirme — Markalar için deepfake, müşterileri için çok daha alakalı kampanyalar oluşturmalarına imkân tanır. Örneğin marka, bir müşterinin etnik kökenini dikkate alarak ona benzeyen bir model yaratabilir. Böylece hedef kitlesi, ürünün üzerinde nasıl duracağını daha iyi görebilir.
- Gelişmiş kampanyalar — Yüz yüze aktör maliyetinin ortadan kalkması sayesinde şirketler, çok kanallı kampanyaları daha kolay yürütebilir. Her bir kanal için ayrı ayrı çekim yapmak yerine, metin okuma sentezi; podcast'ler ve yayın servisleri gibi çeşitli pazarlama kanallarına uygun içerikler üretmek için kullanılabilir.
- Düşük maliyetli videolar — Kampanya bütçelerinde oyuncu ücretleri genellikle en yüksek kalemlerden biridir. Bu nedenle pazarlamacılar, aktörün kimliğinin kullanım lisansını almayı tercih eder. Aynı ses kaydını defalarca baştan çekmek yerine pazarlamacılar deepfake içeriği kolayca düzenleyebilir.
Eksileri
- Etik kaygılar — Bir marka deepfake teknolojisini farklı amaçlarla kullanabilir. Bunların çoğu, marka hikâyesini güçlendirmek gibi olumlu görünse de bazı kullanım alanları etik değildir ve şirketin itibarını ciddi biçimde riske atabilir. Makine öğrenimi teknolojisinin etik olmayan kullanımına örnek olarak, deepfake ile sahte şirket incelemeleri üreten girişimler gösterilebilir.
- Dolandırıcılık riskleri — Pek çok kişi deepfake dolandırıcılıklarının kurbanı oldu. Deepfake sesler o kadar gerçekçi geliyor ki çoğu insan bir telefon görüşmesinin gerçekliğini sorgulamıyor bile.
Speechify ile doğala en yakın yapay zekâ sesleri
Speechify, kullanıcılarına metinlerinin işitsel bir versiyonunu sunmak için geliştirilmiş bir metin okuma uygulamasıdır. İçeriğinizi doğrudan uygulama içinde oluşturabilir ya da dosyalarınızı yükleyebilirsiniz. Uygulama, senaryonuzun ses kaydını otomatik olarak oluşturur ve indirmenize olanak tanır. Ayrıca Speechify seslendirmesinin perde ve hız ayarlarını kendinize göre değiştirerek özelleştirebilirsiniz. 30'dan fazla dilde kullanılabilir. Platform, Microsoft ve Apple bilgisayarların yanı sıra Android ve iOS cihazlarla uyumludur. Bugün hemen Speechify Seslendirme Üreticisi'ni deneyin ve doğala yakın yapay zekâ sesleriyle sesli içerikler üretmeye başlayın.
SSS
Sesin deepfake yapılması mümkün mü?
Evet, deepfake ses aynı zamanda ses klonlama veya sentetik ses olarak da bilinir.
Metin okuma ile derin bir ses nasıl elde edilir?
Pek çok metin okuma yazılımı, son derece doğal duyulan derin sesler üretecek şekilde geliştirilmiştir. Örneğin Speechify, erkek derin seslerin de dâhil olduğu 30'dan fazla farklı sesi destekler.
Deepfake'in sesli versiyonu nedir?
Deepfake'in sesli versiyonu, bir yapay zekâ aracının gerçek bir kişinin sesini derin öğrenme ile klonlayarak ürettiği bir kayıttır. Resemble.ai gibi araçlar, eğlence amaçlı deepfake sesler oluşturabilir.
15.ai ücretli mi?
Hayır, 15.ai ticari olmayan bir freeware'dir. Ancak yapay zekâ web uygulaması, 2022 yılında bakım için yayından kaldırılmıştır.
Deepfake metin okuma ve deepfake ses arasındaki fark nedir?
Deepfake, bir kişinin görüntüsünü videoda yeniden yaratan bir yapay zekâ teknolojisidir; deepfake ses ise o kişinin sesine odaklanır. Metin okuma ise her türlü metni işitsel bir versiyona dönüştüren bir teknolojidir. Ancak metin okumada, platform özellikle belirtmedikçe sesler seslendirmenlere veya ünlülere birebir benzetilmez.
En iyi metin okuma uygulaması nedir?
Speechify, kullanıcıların metinlerinden gerçekçi sesli dosyalar oluşturmasına imkân tanıyan birçok işlevsel özelliğiyle şu anda piyasadaki en iyi uygulamalardan biridir.
Deepfake ses neden bu kadar zor tespit ediliyor?
Deepfake, kendi kendine öğrenen bir sinir ağları algoritmasına dayanır. Sisteme ne kadar fazla veri sağlanırsa, insan sesini kopyalama konusunda o kadar ustalaşır ve bu da tespit edilmesini giderek zorlaştırır.
Deepfake nasıl kullanılır?
Deepfake, eğlence amacıyla ya da videolar ve diğer multimedya içerikler için seslendirme üretmek amacıyla kullanılabilir.

