Pek çok kişi günlük hayatta metinden sese hizmetlerini ve sanal asistanları kullanıyor. Ancak çoğu, bu iki teknolojinin çalışma şekli açısından pek çok ortak noktaya sahip olduğunun farkında değil. Teknoloji geliştikçe, her gün kullandığımız uygulamaların kalitesi de artıyor.
Aynı durum TTS uygulamaları ve sanal asistanlar için de geçerli. Bu alanda olağanüstü sonuçlara imza atan birkaç şirket var ve bunlardan biri de WaveNet teknolojisiyle öne çıkan Google.
Google WaveNet nedir?
WaveNet, ham ses üretmek için tasarlanmış bir yapay sinir ağıdır. Teknolojinin arkasındaki ekip ise Londra merkezli, yapay zeka alanında çalışan DeepMind firmasıdır. Bu teknolojinin ortaya çıkışı, Google Cloud platformunda önemli bir sıçrama yarattı ve her şeyi bir üst seviyeye taşıdı.
Google'ın DeepMind ekibinin önceki metinden sese sistemlerine göre sunduğu başlıca avantajlardan biri, çok daha iyi ses kalitesidir. 2016 yılında tanıtıldığında, TTS sistemleri doğal sese yakın konuşma üretemiyordu.
WaveNet metinden sese teknolojisi, her açıdan bu sistemleri geride bıraktı. Bu teknolojinin arkasındaki fikir oldukça basit. Yazılım, WAV gibi ham ses dosyalarını girdi olarak kullanabilmekte ve Google API ve bir API anahtarı ile bağlantı kurabilmektedir.
Bugün, bu karmaşık algoritmaları kullanabildiğimiz için bu teknolojiden yararlanmanın birçok yolu var. Dünya genelinde pek çok şirket en iyi ürünü sunmak için birbiriyle yarışıyor. Bu da kullanıcılar için harika; çünkü daha fazla seçenek, ihtiyaçlarına en uygun programı bulmalarını kolaylaştırıyor.
WaveNet nasıl çalışır
WaveNet, FNN yani feedforward sinir ağının bir türü olup, derin bir evrişimli sinir ağı (CNN) olarak da bilinir. CNN, girişten gelen ham sinyali alır ve çıktıyı örnek örnek sentezleyebilir.
Elbette temelinde makine öğrenimi, doğal dil işleme, derin öğrenme ve makine zekası bulunur. Önceden metinden sese uygulamalarında amaç bir fonem veri tabanı oluşturmaktı; uygulama doğru fonemi ya da en yakın sesi seçerek konuşmayı bir araya getirirdi.
Fakat bu tür bir yapboz kurmak kolay değildir. Yazılımın, dili nasıl kullandığımızı, ritmini ve dinamiklerini kavraması gerekir; aksi takdirde hoparlörünüzden gelen sesler yapay kalır.
Çoğu metinden sese programında olduğu gibi, WaveNet de gerçek ses dalga formlarını kullanır; örneğin parametrik veya birleştirici türleri. Bu sayede yazılım dili (daha doğrusu sesleri) ve zamanla nasıl değiştiğini analiz edebilir.
Bu da programın, konuşma örneklerine dayanarak insan konuşmasına benzeyen ses kalıpları üretmesini sağlar. Asıl etkileyici olan, yazılımın elindeki verileri kullanarak bu çıktıyı üretebilmesidir.
Bunun gerçek hayattaki karşılığı şöyle: Örneğin İtalyanca konuşuyorsanız, program size İtalyanca konuşma üretebilir. Bu, o dönem için büyük bir dönüm noktasıydı ve diğer metinden sese API'lerinin de önünü açtı.
WaveNet'in Eylemdeki Örnekleri
Google yazılımı ilk tanıttığında, gerçek hayatta kullanılabilmesi için çok fazla işlem gücüne ihtiyaç duyuyordu. Ancak sonraki yıllarda bu durum değişti. Bu API önce Google Asistan seslerini güçlendirmek için kullanıldı ve şirket bunu birden fazla platformda sundu.
WaveNet, TTS yazılımı arayanlar için de harika bir araçtır. Sesi çok daha gerçekçi duyulur ve bu da tüm deneyimi daha keyifli hale getirir. Onu son haberleri, podcast transkriptlerini ya da aklınıza gelebilecek hemen her şeyi dinlemek için kullanabilirsiniz.
Ve bu sadece bir başlangıç. Sürecin arkasındaki tüm fikir, konuşma güçlüğü yaşayan kişilerin seslerini yeniden kazanmalarına da yardımcı olabilir. Ses sentezi, ses taklidi için kullanılan terimdir ve potansiyeli gerçekten büyüleyicidir. Örneğin, konuşma engeli olan kişiler teorik olarak kendi ses örneklerini alıp bunu metinden sese araçlarıyla birleştirebilirler. Bu da onlara adeta seslerini geri verebilir.
TTS programlarının gelecekte neler sunacağı henüz tam olarak bilinmiyor, ancak çok etkileyici olacağını öngörebiliriz. Bu alandaki yeniliklerin en güzel yanlarından biri, pek çok farklı şirketin TTS ürünleri üzerinde çalışıyor olması.
Herkes aynı hedefe odaklandığında, olağanüstü sonuçlara ulaşmamız çok daha olasıdır.
Speechify - Konuşma Sentezi
Mümkün olan en kısa sürede denemeniz gereken uygulamalardan biri Speechify'dır. Bir metinden sese uygulaması olan Speechify'ı neredeyse her cihazda kullanabilirsiniz. Aşağıdaki platformlarda mevcuttur: iOS, Android, Mac ve hatta Google Chrome eklentisi olarak bile kullanılabilir.
Speechify her tür içeriği okuyabilir. Size PDF'leri, dokümanları, e-postaları veya cihazınızdaki hemen her şeyi seslendirebilir. Uygulamanın başlıca avantajlarından biri esnekliği ve özelleştirilebilir olmasıdır.
Okuma hızını değiştirebilir, farklı sesler seçebilir, tonu ayarlayabilirsiniz. Ayrıca Speechify'ın bir de OCR özelliği sunduğunu belirtmek gerekir; bu da kitabınızın fotoğrafını çekip uygulamanın size okumasını sağlayabileceğiniz anlamına gelir.
Uygulama özellikle disleksi, Dikkat Eksikliği (ADD), yeni bir dil öğrenenler veya kitap okurken verimliliğini artırmak isteyen herkes için tasarlanmıştır. Okuma deneyiminizi baştan sona değiştirecek, hepsi bir arada bir uygulamadır.
Speechify kullanımı kolaydır ve öğrenmek için uzun uzadıya bir eğitime ihtiyacınız yoktur.
SSS
WaveNet ne için kullanılır?
Bu teknoloji, ham ses üretebilen derin bir sinir ağıdır. Gerçekçi duyulan WaveNet sesleri sunan bir metinden sese sentezidir ve gerçek konuşma kayıtlarıyla eğitilebilir. Sonuç olarak Google Cloud metinden sese hizmetine kıyasla daha üstün performans göstermiştir.
Günümüzde yazılım, Google Asistan sesleri için kullanılmaktadır.
WaveNet modeli nedir?
Model, PixelCNN mimarisine dayanmaktadır. Ham çıktı oluşturmak için gerekli uzun vadeli bağlantılarla başa çıkabilmek adına mimari, genişletilmiş nedensel konvülasyonlar kullanır.
Genişletilmiş CNN'lerin eklenmesi, daha kolay ve hızlı eğitim sağlar ve zamanda bin katman geriye gidebilir. Ayrıca gerçek zamandan 20 kat daha hızlı çalışabilir.
WaveNet ile Evrişimli Sinir Ağları arasındaki fark nedir?
Yazılım, derin evrişimli sinir ağına yani CNN'ye dayanmaktadır. Bu da WaveNet'in aslında CNN'nin bir uygulaması olduğu anlamına gelir. Benzer bir teknoloji, Microsoft veya Amazon gibi diğer şirketler tarafından da (SSML ile birlikte) kullanılmakta olup yüksek kalite ve etkileyici sonuçlar sunmaktadır.
En iyi metinden sese uygulamasını ararken Speechify'a mutlaka göz atın. Diğer platformlar da bazı avantajlar sunsa da, Speechify sorunsuz çalışan, ücretsiz ve herkesin metni konuşmaya dönüştürmek için sezgisel biçimde kullanabileceği bir uygulamadır.
