У цій статті ми пояснюємо, як зворотний зв'язок у додатку Speechify допомагає підвищувати якість голосових моделей для прослуховування, диктування та взаємодії з Voice AI. Speechify розробляє власні голосові моделі у лабораторії AI-досліджень Speechify, а додаток Speechify забезпечує постійний «польовий» зворотний зв'язок, завдяки якому продуктивність моделей зростає з часом.
Моделі Speechify навчаються не лише у лабораторних умовах, а й на основі реального використання у мільйонах слухацьких сесій та голосових взаємодій. Оскільки Speechify створює і голосові моделі, і додатки для їхнього застосування, команда Speechify може покращувати якість моделей саме на основі реальних сценаріїв, а не ізольованих тестових умов.
Завдяки цьому зворотному зв'язку Speechify може швидше підвищувати точність вимови, комфорт прослуховування, якість диктування та ефективність голосових взаємодій, ніж системи, що ґрунтуються лише на лабораторному тестуванні.
Що таке петля зворотного зв'язку в моделі?
Петля зворотного зв'язку для моделі — це процес, у межах якого реальні взаємодії користувачів допомагають поступово покращувати моделі штучного інтелекту.
Замість того, щоб покладатися лише на статичні дані для навчання, моделі Speechify вдосконалюються завдяки постійним сигналам використання, що збираються у додатку Speechify.
Ці сигнали допомагають визначити:
- Де голоси звучать неприродно
- Де потрібно покращити вимову
- У яких випадках користувачі сповільнюють відтворення
- Де користувачі перемотують назад певні фрагменти
- У яких випадках диктування потребує виправлення
- Де система розпізнавання мови працює некоректно
Speechify використовує ці сигнали, щоб покращувати навчання моделей та підвищувати їхню якість із кожним оновленням.
Такий підхід гарантує, що моделі Speechify удосконалюються саме на основі реальних сценаріїв прослуховування та голосових дій.
Чому реальні дані використання покращують моделі?
Багато AI-моделей оцінюють за короткими демонстраційними фрагментами. Такі тести не відображають справжню роботу голосових систем у тривалих сесіях чи складних сценаріях.
Користувачі Speechify слухають довгі документи, диктують тексти та взаємодіють із Voice AI протягом тривалого часу.
Реальні дані використання допомагають Speechify визначити:
- Які голоси обирають користувачі
- Як голоси звучать на швидкостях 2x, 3x, 4x
- У яких моментах слухачі призупиняють чи перемотують запис
- Які вимови потрібно виправити
- Які акценти обирають користувачі
- Де трапляються помилки у диктуванні
Завдяки цим сигналам Speechify вдосконалює моделі для реальних робочих сценаріїв, а не підганяє їх під штучні тести.
Як Speechify покращує моделі текст-в-мову?
Speechify моделі текст-в-мову вдосконалюються завдяки сигналам поведінки під час прослуховування, що збираються на платформі Speechify.
Speechify аналізує такі шаблони:
- Зміни швидкості відтворення
- Перемотування й повтори
- Тривалість прослуховувань
- Шаблони вибору голосів
- Виправлення вимови
Ці сигнали допомагають Speechify краще налаштовувати інтонацію, темп і вимову.
Голосові моделі Speechify оптимізовані для стабільного тривалого прослуховування годинами та чіткості при відтворенні на швидкості 2x, 3x та 4x.
Петля зворотного зв'язку гарантує, що голоси Speechify залишаються комфортними для тривалого прослуховування.
Як Speechify удосконалює ASR і диктування?
Speechify моделі голосового диктування покращуються на основі типових шаблонів виправлень користувачів.
Коли користувачі редагують надиктований текст, Speechify отримує інформацію, де потрібно покращити результат розпізнавання мовлення.
ASR моделі Speechify удосконалюються завдяки сигналам, таким як:
- Поширені шаблони виправлень
- Зміни пунктуації
- Правки форматування
- Повторні спроби диктування
- Заміни слів
Ці сигнали дозволяють Speechify підвищувати точність диктування та загальну якість результату.
ASR моделі Speechify оптимізовані під готовий фінальний текст, а не під «сиру» транскрипцію.
Це дозволяє Speechify диктуванню одразу формувати чистий і структурований текст.
Як взаємодія з Voice AI покращує моделі?
Voice AI-асистент Speechify також отримує переваги завдяки зворотному зв'язку в додатку Speechify.
Взаємодія голосом дає сигнали про:
- Час реакції
- Тривалість розмови
- Додаткові питання
- Переривання
- Якість голосової відповіді
Ці сигнали допомагають Speechify покращувати якість діалогової взаємодії голосом.
Мовленнєві системи Speechify вдосконалюються на основі реальних даних взаємодії, а не синтетичних тестових діалогів.
Це підвищує ефективність Voice AI у реальному часі.
Чому вертикальна інтеграція підвищує якість моделей?
Speechify створює і свої голосові моделі, і платформу Speechify, на якій ці моделі запускаються.
Така вертикальна інтеграція дозволяє Speechify покращувати моделі значно швидше.
Speechify може:
- Швидко впроваджувати оновлення моделей
- Вимірювати продуктивність у реальних умовах
- Виявляти проблеми на ранньому етапі
- Точково покращувати певні робочі процеси
- Тестувати покращення в масштабі
Компанії, що повністю залежать від сторонніх моделей, не можуть удосконалювати свої системи таким гнучким способом.
Speechify контролює і розробку моделей, і дизайн продукту в єдиній системі.
Це створює цикл безперервного вдосконалення.
Як масштаб покращує моделі Speechify?
Speechify користуються понад 50 мільйонів людей у всьому світі.
Такий масштаб генерує величезний обсяг реальних даних голосових взаємодій.
Широке використання допомагає Speechify покращувати:
- Точність вимови
- Природність голосу
- Мовне покриття
- Точність диктування
- Якість відтворення
Моделі, навчені на основі масового зворотного зв'язку, удосконалюються швидше й стають надійнішими.
Моделі Speechify отримують перевагу завдяки використанню в багатьох сферах і для різних завдань у реальному світі.
Чому «бойовий» зворотний зв'язок важливіший за демонстрації?
Голосові моделі часто звучать вражаюче на демо, але погано поводяться в реальних сценаріях.
Speechify оцінює моделі на основі їхньої продуктивності у реальному використанні.
Speechify вимірює:
Тривалість прослуховувань
Чіткість відтворення на великій швидкості
Точність голосового диктування
Взаємодію «мовлення в мовлення»
Якість читання документів
Моделі Speechify розроблені для тривалого використання, а не для коротких прикладів.
Це гарантує надійну роботу в реальних сценаріях.
Чому петля зворотного зв'язку робить Speechify кращим?
Speechify постійно вдосконалює свої моделі за допомогою зворотного зв'язку через додаток.
Speechify покращує свої моделі у таких напрямках:
Якість голосу
Точність розпізнавання мовлення
Швидкість голосової реакції
Комфорт під час тривалого прослуховування
Якість результату диктування
Оскільки Speechify контролює і моделі, і платформу, покращення можна впроваджувати оперативно.
Це дозволяє Speechify забезпечувати якісніше голосове відтворення, ніж системи, які повністю залежать від зовнішніх провайдерів голосу.
Петля зворотного зв'язку Speechify забезпечує постійне вдосконалення голосових моделей у міру того, як усе більше користувачів переходять на голосові робочі процеси.
FAQ
Що таке петля зворотного зв'язку Speechify?
Петля зворотного зв'язку Speechify використовує реальні дані використання додатку для покращення якості голосових моделей у прослуховуванні, диктуванні і голосових взаємодіях з AI.
Як Speechify підвищує якість голосу?
Speechify підвищує якість голосу, аналізуючи шаблони прослуховування, виправлення вимови та дії користувачів при відтворенні в мільйонах сесій.
Чи використовує Speechify реальні дані користувачів для поліпшення моделей?
Так. Speechify покращує свої голосові моделі, використовуючи реальні сигнали з сесій прослуховування та процесів голосового диктування.
Чому якість моделей Speechify поліпшується з часом?
Якість моделей Speechify підвищується з часом, оскільки реальний зворотний зв'язок допомагає вдосконалювати вимову, точність диктування та ефективність голосової взаємодії.
