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什么是深度伪造?深度伪造是人工智能的产物,特别是机器学习算法和神经网络,用于创建或...
什么是深度伪造?
深度伪造是人工智能的产物,特别是机器学习算法和神经网络,用于创建或修改视频内容。这项技术能够生成看似真实但完全虚假的内容。通过深度学习,特别是生成对抗网络(GANs),深度伪造可以实现换脸、唇同步修改及其他操控,能够将一个人的面部表情和声音逼真地叠加到另一个人身上。
深度伪造是否合法?
深度伪造的合法性取决于其用途。虽然技术本身并不违法,但其滥用,尤其是用于诈骗、虚假信息或报复色情,可以被定为犯罪。像加利福尼亚和弗吉尼亚这样的州已经通过法律,禁止深度伪造在选举、色情和虚假信息领域的特定恶意用途。
为什么深度伪造被禁止?
由于与虚假信息、假新闻和潜在危害相关的风险,许多平台已禁止或限制深度伪造。被滥用的深度伪造可以传播虚假信息、冒充真实人物或用于诈骗。例如,马克·扎克伯格、唐纳德·特朗普和巴拉克·奥巴马的深度伪造视频曾引发关注,误导观众并凸显了该技术扭曲现实的能力。
可以免费使用深度伪造吗?
是的,一些平台和应用提供免费访问深度伪造技术。然而,免费版本可能在功能和能力上有限制。重要的是要警惕滥用并遵循道德标准。
深度伪造是如何制作的?
深度伪造利用机器学习,特别是生成对抗网络(GANs)。该过程涉及一个编码器,用于压缩图像,以及一个解码器,用于解压缩图像以生成新图像。通过使用两个数据集,例如两个人的照片,编码器学习压缩来自两个集合的图像,而共享解码器学习解压缩它们。这允许创建混合图像,在数据集之间交换特征。
深度伪造的风险是什么?
深度伪造可能带来多种威胁:
- 虚假信息和假新闻: 误导性内容可以在社交媒体上传播,操控公众舆论。
- 诈骗: 犯罪分子可以创建令人信服的深度伪造用于欺诈目的。
- 报复色情: 恶意行为者可以将面部叠加到露骨内容上。
- 政治操控: 可以创建虚假的支持或声明。
- 媒体中的误导: 像汤姆·克鲁斯和好莱坞演员这样的名人和公众人物被冒充,造成混淆和潜在伤害。
深度伪造与修图图像的区别?
虽然可以使用Photoshop等工具对照片进行数字化处理,但深度伪造专门针对视频,使用高级算法操控或生成视频内容。然而,随着技术的发展,静态深度伪造图像也在出现。
深度伪造的主要应用场景
深度伪造,由生成式AI技术驱动,具有多种应用场景——既有建设性也有争议性。主要应用场景包括:
- 娱乐:深度伪造可用于电影制作、虚拟现实和视频游戏中,创造栩栩如生的角色和场景。
- 新闻和教育:可以模拟真实场景用于教育目的,甚至用于调查性新闻报道,但道德考量至关重要。
- 企业培训:模拟各种真实场景进行员工培训,可以显著提高效率并降低成本。
- 语音合成:深度伪造不仅限于视觉,还可以模仿声音,用于有声读物、播客和个人助理技术。
- 深度伪造即服务:各种平台现在提供深度伪造创建工具,用于个性化视频消息,但通常会包含水印以表明内容是合成的。
新闻中的深度伪造
然而,深度伪造技术因用于制作虚假图像和视频内容而备受争议,引发了严重的伦理和法律问题。它们被用于传播虚假信息、诈骗和个人攻击。2021年,一段关于美国政治家的俄罗斯深度伪造视频被广泛传播,引发政治紧张局势,并在CNN、《卫报》和《华盛顿邮报》等主要新闻媒体上成为头条。这些媒体经常探讨深度伪造在社会中的影响及其在美国政治领域的使用或滥用。
深度伪造内容确实可以在各种平台上创建。虽然高质量的深度伪造通常需要在运行Windows或Mac操作系统的桌面设备上使用大量计算能力,但更简单的版本也可以在Android设备上制作。各个平台都有相应的软件包,有些软件会添加水印以标记内容为深度伪造,从而使检测稍微容易一些。
鉴于其影响,像CNN、《卫报》和《华盛顿邮报》这样的媒体机构在教育公众关于深度伪造的负责任使用及其潜在危险方面扮演着关键角色,特别是在用于制作误导性或虚假图像和视频时。
总之,深度伪造在各个行业中具有巨大潜力,但也伴随着重大风险。因此,在探索这项强大技术时,谨慎行事并考虑伦理影响是至关重要的。
八大深度伪造软件或应用:
- DeepFaceLab: 广泛用于制作深度伪造视频,尤其在Reddit用户社区中很受欢迎。
- FaceSwap: 一个开源工具,提供创建深度伪造的平台。
- ZAO: 一款中国应用,以其逼真的深度伪造能力迅速走红。
- DeepArt: 使用深度学习将图像转换为著名艺术作品风格。
- DeepDream: 谷歌项目,利用神经网络将图像变成梦幻般的艺术。
- ThisPersonDoesNotExist: 使用生成对抗网络(GANs)创建不存在的人的逼真图像。
- Deepware Scanner: 一种深度伪造检测工具,用于识别被操控的内容。
- DeepTrace: 网络安全公司,提供检测和对抗恶意深度伪造的工具。
与任何技术一样,深度伪造既有潜力也有风险。随着微软等巨头和麻省理工学院等研究机构的努力,深度伪造检测技术不断提高,反对虚假信息的竞赛仍在继续。
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman 是一位阅读障碍倡导者,也是全球排名第一的文字转语音应用Speechify的首席执行官和创始人,该应用在App Store新闻与杂志类中排名第一,拥有超过10万个五星好评。2017年,Weitzman因其在提高学习障碍人士网络可访问性方面的贡献,被评为福布斯30位30岁以下精英之一。Cliff Weitzman曾被EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable等知名媒体报道。