印地语文本转语音

AI语音生成器通常在非英语选项上有所欠缺。但这不必成为问题。这里有多种印地语文本转语音的选择。

印地语TTS语音

印地语是世界上使用最广泛的语言之一，然而，有时人们难以找到合适的文本转语音 配音服务。毕竟，互联网主要以英语为主，大多数网络服务也是如此。然而，确实有提供印地语及其不同方言（如泰米尔语、泰卢固语和孟加拉语等）的文本转语音工具。 

所以，今天我们在这里帮助您找到提供印地语选项的优秀文本转语音工具，并介绍它们的不同功能，这些服务相当多，请继续关注。 

印地语文本转语音

文本转语音合成可以将任何文本格式转换为音频文件，如WAV或mp3文件，利用AI生成的语音和电子学习的力量。这些服务在价格和功能上可能有所不同。此外，不同的TTS服务提供不同的语音选项，它们的语言选项也不尽相同。 

还需要提到的是，不同的文本转语音服务专注于不同的功能。有些兼作视频内容编辑软件，而有些则非常适合创建播客。然而，它们的共同点是作为AI语音生成器，帮助您为各种需求和目的创建配音。 

现在，让我们简要讨论一下许多用户的常见问题——AI生成的语音是否和真人语音一样好？这要看情况。说没有AI语音听起来像人声是不公平的，这也是不真实的。

但话说回来，这些语音不一定和人声完全一样。然而，它们非常多样化，并且在不断改进。此外，还有不同的自然音质语音类型，包括基础、神经网络和波网。在多种语言之外，许多服务还提供不同的口音和方言，因此您通常有很多选择。

印地语文本转语音软件

正如我们提到的，关于TTS软件，有很多可用的选项。然而，它们在不同方面并不完全相同。有些基本上是免费的，而有些在订阅方面可能会有些昂贵。不过，这些服务可以保证的是多样性。 

不同的TTS服务在功能和语音选项上各有不同。有些只能通过其网站访问，而有些则同时提供桌面和移动应用程序。最重要的是，它们的差异体现在语音和语言选项上。并非所有TTS服务都拥有相同的语言集合，因此您可能在寻找印地语、意大利语、葡萄牙语、韩语或任何非英语语言时感到困惑。幸运的是，我们在这里帮助您进行搜索。下面我们将介绍所有可以帮助您进行印地语文本转语音的TTS服务。 

Amazon Polly

Amazon Polly是由亚马逊网络服务提供的TTS软件。该服务允许您使用大量可用的语音类型将文本文件转换为音频录音。除了其语音集合外，Amazon Polly还提供多种不同的语言供您选择。此外，您还可以选择不同的口音。

Murf

Murf.ai 是一个方便的文本转语音服务，可以将文本转换为音频文件。Murf.ai 的组织非常良好，因为它将不同的使用场景分为不同的类别，确保您可以为您的项目找到完美的声音。例如，有适用于播客、营销、YouTube 视频、解说视频、客户支持、教育等的不同声音。此外，还有多种语言选项。Murf.ai 还允许声音克隆，并且还有一个变声选项。此外，Murf.ai 提供免费计划，您可以试用一些功能，看看是否喜欢。 

微软 Azure

微软 Azure 是另一个可以帮助您将不同形式的文本转换为高质量语音的服务。微软 Azure 还可以帮助您进行相反的操作。这意味着您还可以将语音转录为文本。此外，您可以浏览大量声音，直到找到适合您项目的完美声音。 

Synthesia

Synthesia 是一个文本转语音工具，还允许您创建和编辑视频，因此它基本上是一石二鸟。您可以使用它在 Synthesia 应用中创建解说视频和编辑视频。此外，您还可以从多种不同语言和口音中进行选择，包括印地语。由于其附加功能，Synthesia 的价格稍高。然而，个人计划每月仅需 30 美元，相对实惠。 

Speechify 

我们列表中的最后一个服务是 Speechify。这个服务的 API 非常简单易用。它允许您将任何形式的在线文本转换为音频，包括Google 文档、PDF、电子邮件、文章，甚至是实体文件的副本，这样您就可以用印地语收听任何内容。

收听Rajiv或Vinti，这两个是最好的印地语文本转语音声音。

它也可以在桌面和移动设备上使用，这意味着您可以轻松地从任何地方访问它。为了增加功能，您还可以使用 Speechify 的Chrome 扩展。 

Speechify 还拥有大量不同的逼真声音，包括男性和女性声音。也有不同的语言和口音选项；这包括印地语，使其非常适合您的印地语配音需求。 

Speechify 也相当实惠，并且还有一个试用版，这意味着您可以试用其各种功能，看看是否喜欢。 今天就免费试用 Speechify 吧。

常见问题

男性和女性印地语文本转语音声音有什么区别？

与英语不同，印地语有性别规范，这会影响句子的语法正确性。这意味着某些性别中立的句子在翻译成印地语时会被赋予性别规范。

支持哪些语言？

文本转语音服务支持的语言完全取决于该服务。一个不成文的规则是，使用较少的语言比常用语言（如英语）更难找到。