Speechify API
借助 Speechify 的 Simba 模型,将 AI 文本转语音接入您的应用,输出自然逼真的人声
提供 API 接入,功能精简,适合小型项目或升级前测试使用
- 50,000 字符
- 100 分钟文字转语音
- 250 毫秒延迟
- 支持 50 多种语言
- 1000+ 预设声音
- 支持 SSML
- 语音标记
- JavaScript 和 Python SDK
- 通过 SOC2 认证
- 不支持语音克隆
无限制使用我们的 API 和高级功能,无需长期绑定,无超额费用。
- 包含免费版的所有功能 +
- 字符不限量
- 2000 分钟文字转语音
- 支持语音克隆
- 价格比竞品低 20 倍
- 可扩展至同时处理数百万通电话
为有特殊需求的企业量身打造 API 方案,价格与功能灵活可配
- 包含免费版的所有功能 +
- 安全合规问卷支持
- 围绕 DPA/SLAs 的定制条款与保障
- 专属语音克隆与配音服务
- 多用户账号
- 优先技术支持
- $5,000 年度消费承诺
想找其他 Speechify 产品?
常见问题
是的,Speechify 文字转语音 API 提供本地部署选项,适用于有特定安全或合规需求的组织。这确保整个文字转语音过程在您的内部基础设施中进行,提供最佳的可靠性和延迟。联系我们的团队以讨论您的需求并探索定制解决方案。
Speechify 文字转语音 API 是一个多语言语音 API,提供自然的语音,支持多种语言,能够处理单一语言文本和混合语言输出,优化您的全球用户体验。支持的语言包括:
英语、法语、德语、西班牙语、巴西葡萄牙语、葡萄牙语、阿拉伯语、丹麦语、荷兰语、爱沙尼亚语、芬兰语、希腊语、希伯来语、印地语、意大利语、日语、挪威语、波兰语、俄语、瑞典语、土耳其语、乌克兰语、越南语、白俄罗斯语、孟加拉语、保加利亚语、粤语、加泰罗尼亚语、克罗地亚语、捷克语、菲律宾语、格鲁吉亚语、古吉拉特语、匈牙利语、印度尼西亚语、日语、韩语、马来语、普通话、马拉地语、尼泊尔语、波斯语、罗马尼亚语、塞尔维亚语、斯洛伐克语、泰米尔语、泰卢固语、泰语和乌尔都语。
我们正在积极添加更多新的语言选项。
集成非常简单,只需具备基本的RESTful API知识。只需发送格式化为JSON的文本输入的HTTP请求,配置语音和语言等参数,并检索语音音频响应。我们提供详细的集成指南,涵盖 Python、Java和 JavaScript的代码示例,帮助您快速入门。访问我们的 文档,获取分步说明和开发者友好的SDK和端点。
认证通过API密钥进行管理。您可以从Speechify账户仪表板获取密钥。要进行认证,请在HTTP请求的Authorization头中包含此密钥。
Speechify文本转语音API 支持广泛使用的音频文件格式,如MP3和WAV,确保与各种应用程序和设备兼容,包括 Windows、 Android和 Chrome。您可以在请求参数中指定首选格式,以确保与您的应用程序兼容。
是的,Speechify文本转语音API 提供多种语言和方言的声音选择。您可以选择特定的声音属性,如性别、口音和语调,以满足应用程序的需求。此外, TTS API 通过其 AI语音克隆和 语音识别工具,支持 创建自定义语音,用于个性化应用程序。
限制取决于您选择的定价计划。 Speechify文本转语音API 提供多个层级,包括满足基本需求的免费计划和适用于更大文本输入和工作负载的可扩展选项。访问我们的 定价页面获取详细信息。
定价根据使用量和功能分为不同的计划。每个计划的详细信息可在我们的定价页面上找到,帮助您选择最适合您需求的选项。Speechify提供非常慷慨的免费层。
数据安全是首要任务。Speechify加密所有传输,并遵循行业标准,以确保您的文本输入和 合成语音的隐私和安全。
与 ElevenLabs、 PlayHT、 IBM、 Microsoft Azure、 Amazon Polly和 Google Cloud Text-to-Speech等提供商相比,Speechify 以其实时语音合成、逼真的语音生成和卓越的 SSML功能脱颖而出。我们独特的语音模型提供无缝的用户体验,以及市场上最佳的人性化质量、可控性、企业级专注和可扩展性组合。
是的,通过 SSML支持, Speechify 文本转语音 API允许您微调合成语音的速度、音调和语调,以适应特定的工作流程或使用场景。详细的参数配置在我们的文档中有说明。
是的,使用 Speechify 文本转语音语音 API生成的 AI 语音用于批准的应用程序是合法的,前提是您遵守我们的服务条款和适用法律。
是的,您保留通过 Speechify TTS API生成的音频文件的所有权,确保对其使用的完全控制。
Speechify TTS API使用先进的机器学习和人工智能来创建人性化的语音。这些自然的语音非常适合有声书、配音和其他需要高质量音频的应用程序。
