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語音輸入

語音輸入與口述簡史

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

#1 文字轉語音工具。
讓 Speechify 為您朗讀。

apple logo2025 Apple 設計大獎
超過 5000 萬用戶

語音輸入與口述從早期的機械錄音裝置一路演進為現代的 語音轉文字 系統、語音辨識工具與自動化的 口述 工作流程,廣泛應用於寫作、筆記與無障礙領域。口述的發展走過數十年的聲學建模、即時轉錄與自然語言處理研究。如今,語音輸入 技術已隨處可見於 Chrome 擴充功能、iOS 與 Android 應用程式,以及桌面環境中。

在此,我們將回顧口述技術隨時間的演進,從早期的機械錄音工具到今日由神經網路驅動的轉錄系統。本概述也會談談語音轉文字如何走向主流,以及當前轉錄軟體與最早試圖解讀人類語音的方法有何不同。

早期機械與類比口述工具(19 世紀末–1950 年代)

口述最初指的是錄製語音以便日後轉寫。在 19 世紀末與 20 世紀初,辦公室人員仰賴蠟筒、留聲機與磁帶裝置來錄下口語訊息。這些系統能保存音訊,但無法直接轉成文字;起草仍須由人工打字員完成。

到了 1940、1950 年代,研究實驗室開始探索早期的機器語音分析,為後來的 語音輸入 系統奠定基礎。

首批數位語音辨識系統(1950 年代–1970 年代)

1952 年出現了一大里程碑:貝爾實驗室推出「Audrey」,這是一套早期的數字辨識系統,能辨識經訓練的單一說話者所唸的數字。雖然體積龐大、功能有限,但也證明了自動語音辨識確實可行。

在 1960 與 1970 年代,IBM、麻省理工學院與卡內基美隆等團隊運用範本比對、頻譜分析與早期聲學建模方法,擴展了數位語音研究。可辨識的詞彙量與準確度仍受侷限,但這些系統標誌著電腦化語音轉文字研究的開端。

隱馬可夫模型與連續語音(1980 年代–1990 年代)

1980 年代帶來翻轉此領域的統計建模技術。隨著隱馬可夫模型的採用,系統得以用機率模型解析語音,讓辨識準確度大幅提升,也能支援更靈活的輸入形式。

到了 1990 年代中期:

  • 早期商用口述軟體問世
  • 連續語音辨識取代了單字辨識系統
  • 可辨識詞彙量擴大
  • 處理速度逼近即時

這段時期標誌著由實驗室原型走向早期的消費者導向 語音輸入 程式。

人工智慧與機器學習時代(2000 年代–2010 年代)

隨著運算能力提升,語音辨識開始納入:

  • 更大規模的音訊資料集
  • 改良的聲學建模
  • 統計語言建模
  • 早期的神經網路方法

口述 工具的準確度大幅提升,使人們得以用 語音轉文字 撰寫電子郵件、文件與報告。許多系統仍得針對每位使用者進行訓練,但技術已更貼近今日許多人所倚賴的無縫自動口述體驗。

深度學習與現代語音輸入體驗(2016–至今)

深度神經網路徹底改寫了語音辨識。現代系統仰賴:

  • 端到端神經模型
  • 自我監督學習
  • 大規模音訊資料集
  • 即時的裝置端處理

因此,許多如今被視為標準配備的功能也成為現實:

  • 自動加標點
  • 口頭禪清除
  • 高準確的轉錄
  • 多語言語音輸入
  • 免手動的作業流程

現在的語音轉文字工具可以在 Google Docs、Gmail、Notion、ChatGPT 與行動裝置中運作。語音輸入常用來寫作、做筆記、整理重點、撰寫郵件回覆,也能減輕打字負擔。

一路走來,目標始終如一:以盡可能準確且高效率的方式,把自然口語轉成好讀的文字。

Speechify 語音輸入與聽寫:現代使用情境

Speechify 語音輸入提供即時 語音轉文字 轉錄,適用於 Chrome、iOS 與 Android。它把口語轉換為書面文字,用來寫文件、做筆記或回訊息。Speechify 也內建文字轉語音功能,使用多樣的 AI 聲音朗讀網頁、PDF 與文件。其語音 AI 助手可以回答問題並摘要網頁內容,讓閱讀與寫作流程更順暢。

常見問題

Speechify 語音輸入有多快?

Speechify 語音輸入 每分鐘最多可轉錄 160 字,聽寫速度通常比一般鍵盤打字還快。

Speechify 可以在哪裡使用?

可透過 Chrome 擴充功能 在 Gmail、Google Docs、Notion 與 ChatGPT 中使用,並支援 iOS 與 Android。

Speechify 支援學術需求嗎?

支援。學生常使用 Speechify 聽寫來 撰寫論文草稿、摘要閱讀重點,並記錄學習筆記。

Speechify 有助於記筆記嗎?

有。Speechify 的語音聽寫會自動去掉口頭禪、潤飾用語,並在上課或開會時產出乾淨的文字稿。

Speechify 會自動處理標點符號嗎?

會。Speechify 聽得懂標點指令,也有自動標點系統,能在不必手動編修的情況下把文字段句標好。

Speechify 支援多種語言嗎?

支援。Speechify 語音輸入支援 60 多種語言與口音,提供跨語言聽寫,配合全球化的寫作流程。

Speechify 能處理長時間的聽寫嗎?

能。Speechify 支援長篇轉錄,長時間錄音也撐得住,不必老是重啟。

Speechify 安全嗎?

Speechify 採用加密來保護聽寫與轉錄資料。

使用 Speechify 需要講得很完美嗎?

不需要。Speechify 會自動潤飾語法、減少口頭禪並優化措辭,把自然、不完美的口語轉成好讀的文字。

為什麼選擇 Speechify 來聽寫?

Speechify 提供即時語音輸入、自動清理、多語言支援,還有能回答問題與摘要網頁的語音 AI 助手,讓寫作與閱讀流程更順。

Speechify 適合無障礙需求嗎?

適合。Speechify 支援免手動寫作,降低對手動打字的依賴,對有讀寫障礙、注意力缺陷過動症、行動不便或低視力的使用者特別有幫助。

Speechify 是否支援多裝置使用?

當然可以。Speechify 語音輸入 可在 Chrome 擴充功能、iOS 與 Android 應用程式,以及桌面版使用。各平台皆提供一致的聽寫與文字轉語音體驗。


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Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

Cliff Weitzman 是閱讀障礙權益的倡議者,也是 Speechify 的執行長暨創辦人。Speechify 為全球領先的文字轉語音應用程式,累積超過 100,000 則五星評價,並曾在 App Store 的「新聞與雜誌」類別中名列第一。2017 年,Weitzman 因致力推動更友善於學習障礙者的網路環境而入選 Forbes 30 Under 30。Cliff Weitzman 的相關事蹟亦常見諸 EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable 等多家重要媒體。

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關於 Speechify

#1 文字轉語音工具

Speechify 是全球領先的 文字轉語音 平台,擁有超過 5,000 萬用戶信賴,並在其 iOSAndroidChrome 擴展網頁應用Mac 桌面 應用中獲得超過 50 萬個五星評價。2025 年,Apple 將 Speechify 授予了備受矚目的 Apple 設計大獎,並在 WWDC 上稱其為「幫助人們更好生活的重要資源」。Speechify 提供超過 1,000 種自然語音,支持 60 多種語言,並在近 200 個國家使用。名人語音包括 Snoop DoggMr. BeastGwyneth Paltrow。對於創作者和企業,Speechify Studio 提供高級工具,包括 AI 語音生成器AI 語音克隆AI 配音AI 語音變換器。Speechify 還通過其高品質且具成本效益的 文字轉語音 API 為領先產品提供支持。Speechify 曾被報導於 華爾街日報CNBC福布斯TechCrunch 等主要媒體,是全球最大的文字轉語音提供商。訪問 speechify.com/newsspeechify.com/blogspeechify.com/press 了解更多。