音頻深偽技術

深偽技術在近年來取得了顯著的進展。除了視頻深偽，音頻深偽或語音克隆也是一個快速發展的領域...

深偽技術在近年來取得了顯著的進展。除了視頻深偽，音頻深偽或語音克隆也是一個快速發展的領域，利用人工智能（AI）和機器學習算法。

什麼是深偽？什麼是語音克隆？

深偽指的是合成媒體，其中一個人的形象被替換為另一個人，創造出逼真的假音頻或視頻片段。另一方面，語音克隆涉及使用文本轉語音（TTS）系統創建高質量的人類語音複製品。這兩種技術都使用深度學習，這是AI的一個子集，模仿人腦在數據處理和決策中的運作方式。

音頻深偽和語音克隆的可能性

確實可以進行音頻深偽或克隆語音。這些系統利用機器學習算法分析大量的語音錄音數據集。一旦訓練完成，算法可以生成與輸入語音的音調、音高和語氣相匹配的語音音頻。這個過程也被稱為語音合成。

創建音頻深偽和語音克隆

創建音頻深偽涉及三個步驟：數據收集、訓練和生成。首先，系統需要大量目標語音的音頻樣本。系統擁有的數據越多，效果越好。其次，使用音頻樣本訓練深度學習模型。最後，模型生成類似於目標語音的新音頻。Github上的開源平台提供了這些操作的各種資源。

語音克隆與深偽的區別

雖然語音克隆和深偽都使用類似的學習算法，但它們的用途不同。語音克隆通常有實際應用，如為播客、有聲書生成旁白，或幫助有語言障礙的人。深偽則常被用來創造可能有害的假音頻。

識別音頻深偽和語音克隆

由於生成的語音質量很高，識別音頻深偽或語音克隆可能具有挑戰性。然而，某些跡象可能會暴露它們。一個是語音中的不自然語調或節奏。另一個是奇怪的背景噪音。在深度學習模型中嵌入指標有助於實時音頻深偽檢測。多家公司和研究人員已開發出檢測深偽的方法，利用機器學習來發現人類可能忽略的細微差異。

深偽的法律層面

深偽的合法性在全球範圍內各不相同。在某些地方，創建用於詐騙、誤導或造成傷害的深偽是非法的。例如，紐約已經引入了針對數字冒充的法律。然而，界限可能模糊，現行立法往往難以跟上快速的技術進步。

語音克隆的好處和深偽的影響

雖然深偽可能帶來威脅，特別是在用於創建假音頻進行電話或社交媒體發布時，語音克隆可以帶來許多好處。這些包括創建旁白、協助轉錄或為AI系統生成合成語音。

然而，另一方面，則是潛在的濫用風險。通過精心製作的音頻深偽，惡意行為者可能會在電話或視頻會議中逼真地冒充他人，可能導致詐騙和散播錯誤信息。

音頻深偽和語音克隆的九大軟件或應用

1. Speechify 聲音克隆: Speechify 聲音克隆 是您能找到的最佳選擇。它能即時克隆您的聲音。只需在瀏覽器中按下錄音並講話 30 秒，Speechify AI 就會即時克隆您的聲音。
2. Resemble AI: 提供自定義 AI 聲音創建服務。
3. Descript: 提供強大的音頻編輯套件，內含深度偽造 聲音生成器。
4. Lyrebird: 是 Descript 的 AI 研究部門，專注於聲音合成。
5. iSpeech: 提供高品質的 TTS 和聲音克隆服務。
6. CereProc: 專注於創建獨特的 AI 生成聲音。
7. 實時聲音克隆: 是一個在 Github 上的開源項目，可以實時克隆聲音。
8. Azure 認知服務: 提供來自微軟的語音服務，包括 TTS 和聲音轉換。
9. Voicery: 創造自然聽感的合成聲音，適用於各種應用。

這些服務各自提供不同的功能、價格和質量，因此根據您的具體需求審查每一項服務是很重要的。

隨著 AI 的不斷進步，我們可能會看到音頻深度偽造和聲音克隆的普及增加。了解這項技術、其潛在好處以及對社會的影響，在我們日益數字化的世界中是至關重要的。