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MrDeep Fake:道德困境、檢測與保護

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什麼是 MrDeepFake,我們如何阻止深偽技術,深偽技術是否符合道德或法律?了解更多。

MrDeepFake:道德困境、檢測與保護

在數位創新的時代,深偽技術的出現引發了深刻的道德辯論和擔憂。在這個領域中,MrDeepfake 是一個顯著的深偽平台。本文探討了深偽技術的多面向,包括其定義、對抗其負面影響的持續努力以及道德的人工智慧替代方案。

什麼是深偽技術?

深偽技術是一種通過先進人工智慧技術生成的合成媒體,包括深度學習、神經網絡和生成對抗網絡(GANs)。它們巧妙地將現有的圖像、視頻或音頻與新元素融合,通常產生超現實的模擬效果。

深偽技術的類型

在數位時代,深偽技術現象迅速改變了媒體操控的格局,模糊了現實與虛構之間的界限。以下是一些常見的深偽技術例子,讓您保持警覺:

深偽色情

深偽色情是指將某人的臉部非自願地疊加在色情視頻或圖像上,這引發了重大關注。好萊塢明星如泰勒·斯威夫特、蓋兒·加朵、斯嘉麗·約翰遜,甚至來自 TikTok 和 Discord 等平台的社交媒體名人都曾成為受害者。

深偽圖像

深偽圖像是指操控靜態圖像,用戶可以無縫地將一個人的臉部疊加到另一個身體上,或通過 Photoshop、臉部交換或其他 AI 編輯軟件改變面部表情。

深偽視頻

深偽視頻涉及對動態圖像的改變,有效地交換面孔或修改動作和對話。例如,一個超現實的深偽視頻是湯姆·克魯斯的,即使他從未為此片段拍攝過。

深偽音頻

深偽音頻操控語音模式和語調,創造出模仿真實個體的合成聲音。最近的一個音頻深偽例子是有人創建了一個 喬·拜登的自動電話,告訴新罕布什爾州的選民不要參加初選。

深偽音樂

深偽技術導致創作出模仿流行藝術家風格或精確聲音的歌曲,造成混淆和版權問題。例如,TikTok 用戶 Ghostwriter977 創作了一首 AI 二重唱,並聲稱這是 Drake 和 The Weeknd 的合作,在 Reddit 用戶中迅速傳播。

什麼是 MrDeepfake?

MrDeepfake 是全球最大的深偽色情網站,每月吸引 1400 萬次點擊。儘管 MrDeepfake 可能擁有巨大的受歡迎程度,但它也象徵著未經控制的虛假內容傳播所帶來的道德和社會問題,提出了關於同意、隱私和技術創新道德界限的問題。

MrDeepfake 和假名人色情的道德問題

MrDeepfake 的出現引發了重大道德問題,特別是關於假名人色情內容的創作和傳播。儘管有些人主張這是藝術表達和無害娛樂,但其他人譴責這是對隱私的侵犯和非自願剝削的延續。將名人的臉部疊加到露骨內容上而未經其同意,不僅侵犯了他們的隱私和尊嚴,還助長了非自願的性剝削。

深偽技術符合道德嗎?

圍繞深偽技術的道德考量涉及同意、隱私和潛在傷害的問題。深偽技術的道德使用取決於透明的披露、知情同意和對個人權利的尊重。

深偽技術的道德使用與非道德使用

區分深偽技術的道德和非道德應用至關重要:

  • 深偽技術的道德使用:道德應用包括藝術表達、諷刺和娛樂,前提是它們遵循同意和尊重個人權利的原則。
  • 深偽技術的非道德使用:非道德應用涉及出於惡意目的創建和傳播深偽技術,如騷擾、誹謗或操控公共話語。

深偽技術是否合法?

雖然一些司法管轄區已制定法律,將非自願的深偽內容的創建和分發定為犯罪,但法律框架在各地區差異很大。至少有10個州已經頒布了針對非自願深偽色情的立法,並且全國各地的立法機構正在考慮額外的措施。像喬治亞州、夏威夷州、德克薩斯州和弗吉尼亞州等州已經實施了將此類內容的創建和傳播定為犯罪的法律,而加利福尼亞州和伊利諾伊州等州則賦予受害者對肇事者追求法律救濟的權利。此外,明尼蘇達州和紐約州等州採取了綜合方法,將深偽色情與其在政治背景中的潛在使用一起處理。

深偽技術的後果

深偽技術的普及對社會有深遠的影響:

錯誤信息與虛假信息

深偽技術可以傳播虛假敘述並引起混亂,導致大規模的錯誤信息或虛假信息的傳播。例如,俄羅斯和中國的宣傳者被指控利用深偽技術操縱美國和烏克蘭的公眾輿論,製造假新聞。這些欺騙性視頻不僅威脅信息的完整性,還削弱了對媒體來源和民主過程的信任,突顯出對這一不斷演變的威脅進行強有力檢測和對策的迫切需要。

歷史修正主義

存在扭曲歷史事件或將真實影像視為深偽的風險,削弱了歷史記錄的真實性。例如,在政治領域,像唐納德·特朗普或巴拉克·奧巴馬這樣的人物可能成為被操縱視頻的主題,他們的演講或行為被改變以符合特定的敘述或議程。這樣的情況不僅模糊了事實與虛構之間的界限,還營造了一種不斷質疑歷史證據真實性的環境。因此,在面對不斷進步的深偽技術時,保護歷史記錄的完整性變得越來越重要。

勒索或報復性深偽色情

深偽技術在勒索或報復性色情方面構成了重大威脅,以令人震驚的方式侵犯個人的隱私和尊嚴。在勒索的情境中,肇事者可能威脅要將深偽視頻公之於眾或傳給受害者的社交圈,除非支付贖金或滿足特定要求。這種形式的脅迫可能會造成嚴重的情感困擾,並損害受害者的聲譽和福祉。同樣,在報復性色情的情況下,深偽技術可以非法用於創建未經同意的虛假性或露骨內容,並將其分發到網上或與受害者的熟人分享,造成巨大的羞辱,損害個人關係,甚至危及職業或生計。

如何阻止 MrDeepFake 色情

為了打擊深偽色情,例如 MrDeepFake 網站上的深偽色情,需要制定立法措施、技術解決方案和人工智能保護措施。讓我們深入了解如何阻止 MrDeepFake 色情:

立法者如何阻止深偽技術

為應對深偽色情日益增長的威脅,美國各地的立法者正在採取果斷行動。至少有10個州已經頒布了針對非自願深偽色情的立法。這些法律從將此類內容的創建和傳播定為犯罪,到允許受害者對肇事者追求法律救濟不等。在最近泰勒·斯威夫特的AI生成的色情照片在推特上流傳後,眾議院也面臨著通過聯邦立法的壓力,明確將深偽色情的創建和分發定為犯罪,並且此類立法得到了兩黨的支持。

有效深偽立法的組成部分

需要強有力的立法,不僅保護個人對其肖像的權利,還能阻止惡意行為者利用先進技術進行不法行為。有效的深偽立法還必須在保護個人權利和維護言論自由之間取得微妙的平衡。

由美國立法交流委員會等組織提出的模範立法主張將持有和分發非自願深偽,特別是涉及未成年人的深偽定為犯罪。此外,聯邦層面的兩黨努力旨在賦予個人更大的控制權,讓他們能夠對那些利用深偽技術進行欺騙性行為的人尋求法律救濟。隨著全國各地的州考慮各種立法提案,全面的深偽立法的勢頭繼續增長。

社交媒體平台如何阻止深偽技術

白宮新聞秘書卡琳·讓-皮埃爾最近談到了深偽色情問題,表示社交媒體公司應該制定並執行自己的規則,以防止錯誤信息和像斯威夫特這樣的圖片的傳播。

事實上,社交媒體平台確實在部署一系列策略來減少深偽色情內容的擴散。一個關鍵的方法是利用深偽檢測算法來識別和標記被操縱的媒體。例如,馬克·扎克伯格在Facebook的研究人員表示,他們已經開發出可以識別深偽並通過逆向工程追踪其來源的人工智能。

人工智能平台如何阻止深偽技術

除了社交媒體網絡,AI 平台在打擊深偽色情方面也必須承擔相應的責任。那些可以用來創建逼真 AI 生成內容的平台公司應努力防止深偽技術,並在允許創建語音克隆和其他類似內容之前要求獲得同意。

如何識別深偽技術

檢測深偽技術需要多方面的方法,結合技術解決方案和人類直覺:

  1. 視覺異常:仔細檢查圖像或視頻中的面部特徵、舉止、光線和背景細節的不一致之處。
  2. 音頻差異:分析語音模式和聲音特徵中的不規則或不自然的元素。
  3. 高級算法:使用由複雜算法驅動的深偽檢測軟件,能夠識別操縱的微妙指標。

如何防範深偽技術

個人可以採取主動措施來保護自己免受深偽技術的危害:

  • 提高警覺:保持警惕,了解深偽技術的普及和相關風險。
  • 教育:教育自己和他人有關創建和檢測深偽技術的方法,培養數字素養和批判性思維能力。
  • 倡導:支持旨在促進負責任使用 AI 和打擊非法深偽內容傳播的倡議,例如反對 MrDeepFake 網站的請願書
  • 深偽檢測工具:使用深偽檢測工具來幫助實時判斷影像的真實性。

最佳深偽檢測工具

隨著音頻和視頻內容操縱技術日益精進,各種深偽檢測工具應運而生。以下是一些幫助您辨別真偽的最佳深偽檢測工具:

  1. 英特爾的實時深偽檢測器:英特爾推出了 FakeCatcher,一個實時深偽檢測系統,經 BBC 測試,具有驚人的 96% 準確率,能在毫秒內識別欺詐視頻。FakeCatcher 通過檢查真實視頻中的微妙真實性指標,如像素模式中的 "血流" 變化,來識別真偽。
  2. 微軟的視頻驗證器:微軟的視頻驗證工具是一個有效的解決方案,能夠分析靜態照片和視頻,提供信心分數以指示即使是最具說服力的深偽技術中的潛在操縱。通過識別微妙的灰度元素和深偽內容的融合邊界,它提供實時信心分數,從而快速檢測欺詐材料。
  3. Deepware 掃描器:Deepware 掃描器是一個開源的法證工具,自 2018 年以來一直引領深偽研究,開創了強大的檢測方法。利用其先進的機器學習能力,它可以識別內容中的操縱面孔,至少需要一個真實面孔進行比較,還可以分析長達 10 分鐘的深偽視頻,提供有關 AI 生成內容真實性的綜合報告。
  4. Sensity:Sensity 站在深偽檢測的前沿,提供能夠識別由 Dall-E、Stable Diffusion、FaceSwap 和 Midjourney 等先進 AI 模型使用的擴散技術的尖端技術。其 API 設計用於識別即使是最先進的 AI 驅動媒體改造和合成方法,無論是發現社交媒體資料上的合成人臉,還是揭露視頻中的逼真面部交換。

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常見問題

虛假資訊與錯誤資訊有何不同?

虛假資訊是指故意散播的虛假或誤導性資訊,目的是欺騙他人;而錯誤資訊則是指不一定有意欺騙的錯誤或不準確資訊。

如何辨別深偽技術?

可以通過多種指標來辨別深偽技術,例如不自然的面部表情或動作、音頻或視覺元素的不一致,以及光影的差異。

深偽技術與擴增實境有何不同?

深偽技術與擴增實境的主要區別在於其目標和方法:深偽技術涉及對現有媒體(通常是視頻或音頻)的操控或合成,以創造欺騙性或虛構內容;而擴增實境則是將數位元素疊加在現實世界中,以增強或改變感知,通常通過智能手機應用或可穿戴設備實現。

深偽技術是一種藝術形式嗎?

深偽技術可以用於創意項目,但其主要應用是操控媒體內容以達到欺騙或有害目的,因此不被視為一種藝術形式。

深偽技術如何影響證人?

深偽技術可能影響證人,因為它會對證詞的真實性產生懷疑,從而在法律程序中造成挑戰,並削弱目擊者證言的可信度。

深偽技術是否影響了政治?

是的,深偽技術已經影響了政治。根據 CNN的報導,模仿政治候選人的深偽錄音已經在網絡上瘋傳。此外,還有關於深偽技術在印度政治中的使用調查,以及模仿美國總統喬·拜登聲音的深偽自動電話。

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman 是一位閱讀障礙倡導者,也是全球排名第一的文字轉語音應用程式 Speechify 的創辦人兼執行長,該應用程式擁有超過 100,000 則五星評價,並在 App Store 的新聞與雜誌類別中名列第一。2017 年,Weitzman 因其在提升學習障礙者網路可及性方面的貢獻,被列入福布斯 30 歲以下 30 人榜單。Cliff Weitzman 曾被 EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable 等知名媒體報導。