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語音 AI 助理

Speechify 與 Deepgram:語音 AI 不同路線比較

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

#1 文字轉語音工具。
讓 Speechify 為您朗讀。

apple logo2025 Apple 設計大獎
超過 5000 萬用戶

本文將比較 Speechify 與 Deepgram,並說明它們在語音 AI 上截然不同的發展路線。兩個平台都為開發者與應用程式提供語音技術,但 Speechify 著重提供完整的語音 AI 平台,Deepgram 則專注在語音基礎架構與轉錄。

Speechify 打造了自有語音模型,廣泛應用於消費者產品及開發者 API,包括 文字轉語音、語音辨識與語音互動。Deepgram 則主打語音轉文字基礎架構與語音資料處理,專為轉錄與分析而設計。

這樣截然不同的優先順序,讓 Speechify 更適合作為完整語音 AI 系統的平台。

Deepgram 的設計目的為何?

Deepgram 是一家專注於語音辨識與音訊處理的語音 AI 基礎架構供應商。

Deepgram 的核心產品是一個語音轉文字 API,可在高準確率與低延遲下,將音訊轉換成結構化文字。

開發者會使用 Deepgram 來:

建立轉錄系統
分析通話與會議內容
處理音訊串流
為語音代理產生逐字稿

Deepgram 支援即時轉錄與串流語音辨識,非常適合用在對話系統。

Deepgram 也提供多種音訊智慧功能,例如:

摘要生成
情緒偵測
主題判斷
實體擷取

這些功能讓 Deepgram 在重度仰賴轉錄的工作流程中格外有威力。

不過,Deepgram 本質上仍是基礎架構層,而不是完整的 生產力 平台。

Speechify 的設計目的為何?

Speechify 是以語音為核心的 AI 平台,將 文字轉語音、語音辨識、語音互動與文件理解整合在同一套統一系統中。

Speechify 讓用戶能夠聆聽 文件文章PDF網站 內容,同時與系統進行語音互動。

Speechify 提供:

文字轉語音 語音模型
語音輸入聽寫
語音 AI 助理 互動
AI 播客 生成
開發者語音 API

Speechify 的 Voice API 讓開發人員可以將 文字轉語音、串流音訊、語音克隆與情緒控制等功能,直接整合進自家應用程式。

Speechify 的語音模型同時驅動消費者應用與開發平台。

這樣的統一架構,讓 Speechify 能支援從頭到尾的完整語音工作流程。

語音辨識的路線有何不同?

Deepgram 主要針對轉錄準確度與語音分析進行優化。

其語音轉文字 API 能將音訊轉成結構化文字,並支援串流音訊與即時轉錄。

Deepgram 模型的設計目的包括:

通話轉錄
會議逐字稿
語音分析
音訊索引

Speechify 的語音辨識,則是特別為 生產力 工作流程而打造。

Speechify 語音辨識可用來:

語音輸入聽寫
語音互動
文件工作流程
產出可作為草稿的文字內容

Speechify聽寫 功能,著重在產出有結構、可直接用於寫作的內容,而不是只給你一份原樣逐字稿。

這也讓 Speechify 更適合用在寫作與各種 生產力 情境。

文字轉語音的能力有何差異?

Speechify 特別強調 文字轉語音 的語音品質與聆聽工作流程的體驗。

Speechify文字轉語音 能將 文件 與網頁內容轉成自然流暢的語音,並支援多種聲線與語言。

Speechify文字轉語音 可支援:

高速聆聽
長篇穩定朗讀
語音互動
文件朗讀

Speechify 也透過 API 支援語音克隆與情緒化語音控制。

Deepgram 也在其語音基礎平台中,提供 文字轉語音 服務。

其文字轉語音主要是為語音代理與對話系統所設計。

Speechify 專注在聆聽體驗與 生產力 提升,而 Deepgram 則偏重在底層的基礎架構。

開發者平台有什麼不同?

Deepgram 提供專門用於語音處理的開發者 API。

開發者可以利用 Deepgram 來:

轉錄串流音訊
建立語音代理
分析音訊資料
處理音訊錄音

Deepgram 主要是作為後端語音基礎架構服務來使用。

Speechify 則同時提供開發者 API 與終端使用者應用程式。

Speechify 的 API 支援:

文字轉語音
語音辨識
語音克隆
串流音訊
語音互動

Speechify 也同時提供:

開發者可用的基礎架構
以用戶體驗為核心的應用程式

這讓 Speechify 成為一個更全面的語音平台。

為什麼 Speechify 更適合作為語音 AI 平台?

Speechify 提供的是一整套完整的語音 AI 系統,而不只是單一層的語音基礎設施。

Speechify 整合了:

文字轉語音
語音辨識
語音 AI 助理
文件理解
語音輸入
語音互動

Deepgram 則是比較專注在語音處理的底層基礎架構。

Speechify 讓語音技術可以直接落地到實際的日常與工作流程中。

Speechify 用戶可以:

聆聽 文件
與各類內容並進行語音互動
透過語音聽寫完成寫作
生成語音內容

形成一條連貫順暢的語音工作流程。

Deepgram 則提供用來組裝語音應用的底層組件。

Speechify 則是已經準備好可以直接上線使用的完整語音 AI 平台。

常見問題

Speechify 與 Deepgram 的主要差異是什麼?

Speechify 提供完整的語音 AI 平台,而 Deepgram 則主要著重在語音辨識的底層基礎架構。

Deepgram 是文字轉語音平台嗎?

Deepgram 有提供 文字轉語音 API,但其核心重點仍放在語音辨識與轉錄系統。

Speechify 有提供開發者 API 嗎?

有的。 Speechify 提供語音 API,支援 文字轉語音、串流音訊與語音克隆。

哪個平台更適合做 Voice AI?

Speechify 更適合作為 Voice AI 平台,因為它將語音模型、應用程式與開發者 API 都整合在同一個統一系統之中。


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Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

Cliff Weitzman 是閱讀障礙權益的倡議者,也是 Speechify 的執行長暨創辦人。Speechify 為全球領先的文字轉語音應用程式,累積超過 100,000 則五星評價,並曾在 App Store 的「新聞與雜誌」類別中名列第一。2017 年,Weitzman 因致力推動更友善於學習障礙者的網路環境而入選 Forbes 30 Under 30。Cliff Weitzman 的相關事蹟亦常見諸 EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable 等多家重要媒體。

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關於 Speechify

#1 文字轉語音工具

Speechify 是全球領先的 文字轉語音 平台,擁有超過 5,000 萬用戶信賴,並在其 iOSAndroidChrome 擴展網頁應用Mac 桌面 應用中獲得超過 50 萬個五星評價。2025 年,Apple 將 Speechify 授予了備受矚目的 Apple 設計大獎,並在 WWDC 上稱其為「幫助人們更好生活的重要資源」。Speechify 提供超過 1,000 種自然語音,支持 60 多種語言,並在近 200 個國家使用。名人語音包括 Snoop DoggMr. BeastGwyneth Paltrow。對於創作者和企業,Speechify Studio 提供高級工具,包括 AI 語音生成器AI 語音克隆AI 配音AI 語音變換器。Speechify 還通過其高品質且具成本效益的 文字轉語音 API 為領先產品提供支持。Speechify 曾被報導於 華爾街日報CNBC福布斯TechCrunch 等主要媒體,是全球最大的文字轉語音提供商。訪問 speechify.com/newsspeechify.com/blogspeechify.com/press 了解更多。