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Speechify 與 TTS Reader 比較

Speechify 是全球第一的音頻閱讀器。讓您更快地閱讀書籍、文件、文章、PDF、電子郵件——任何您需要閱讀的內容。

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Speechify

Speechify 和 TTS Reader 是優秀的文字轉語音應用程式,但看看它們並排比較時的表現。

Speechify 與 TTS Reader 比較

如果您正在尋找將文字轉換為音頻的軟體,市場上有許多高品質的選擇可供選擇。Speechify 和 TTS Reader 被廣泛認為是當今最好的文字轉語音應用程式之一,兩者都是將網頁和文字檔案轉換為音頻的優秀工具。然而,這兩個應用程式的具體功能和特性比您想像的要有更多的不同。

為了幫助您決定哪個文字轉語音應用程式最適合您,我們來看看 Speechify 和 TTS Reader 的比較,以及每個應用程式的獨特功能和優勢。

什麼是 Speechify?

Speechify 是一個 AI 語音生成器,利用人工智慧和機器學習來產生高品質的自然語音。Speechify 不僅僅是逐字合成,而是分析整段數位文本,以準確複製音調、語氣和停頓等元素。結果是音頻聽起來更加自然,完全無法與真人旁白區分。

使用 Speechify Premium,您可以選擇超過 30 種不同的 AI 聲音,涵蓋超過 20 種語言,包括英語、西班牙語和葡萄牙語。而 Speechify Limited 則是免費下載和使用,提供 10 種不同的 AI 聲音——全部為英語。

Speechify 能夠合成多種格式的數位文本,包括網頁和 HTML、Microsoft Word 文件和 docx 檔案、PDF、txt 檔案等。Speechify Premium 還提供掃描印刷文件的功能,讓印刷文本也能被 朗讀

Speechify 可以下載到 iOS 或 Android 行動裝置,如您的智慧手機或 iPad,還可以作為 Chrome 擴充功能 在您的網頁瀏覽器上使用。使用 Speechify 應用程式時,Speechify 支援離線使用,即使您未連接到互聯網,也可以合成書面文本。音頻可以匯出為 WAV、MP3 或其他音頻格式,方便收聽。

除了提供多種高品質的聲音選擇和多語言的語音合成功能外,Speechify 還提供許多其他值得注意的互動功能。這些功能包括調整應用程式的閱讀播放速度、高級標註/筆記功能,以及掃描印刷文件的能力。對於商業用戶,Speechify Premium 還提供 API,讓您可以將文字轉語音功能嵌入到任何網頁或應用程式中。

Speechify Premium 每年費用為 $139,而 Speechify Limited 是應用程式的免費版本,可以無限期下載和使用,完全免費。除了這個免費的文字轉語音工具外,Speechify 還提供 Speechify Premium 的有限試用,讓用戶在購買前試用應用程式。

由於其眾多功能和特性,Speechify 有許多不同的使用案例。患有閱讀障礙或其他障礙的用戶可以使用 Speechify 來提高理解力和閱讀速度,喜歡多任務處理的用戶可以使用 Speechify 來解放雙手和眼睛,書迷可以使用 Speechify 將文字轉換為語音,播客愛好者可以通過聆聽自然朗讀的文本獲得類似播客的體驗,學者可以用它來閱讀 epub 或 PDF 文件,商業用戶可以使用 Speechify 創建 旁白 內容並將文字轉語音功能添加到他們的網站和應用程式中。

什麼是 TTS Reader?

TTS Reader 是一個免費的瀏覽器擴充功能,可以下載到 Chrome、Firefox 和 Safari 瀏覽器。與 Speechify 一樣,TTS Reader 允許您以可調速度聆聽書面文本或將書面文本轉換為音頻檔案。TTS Reader 同樣也可以用來閱讀各種數位檔案以及網頁。

TTS Reader 支援多語言的語音合成,並提供多種男性和女性聲音供選擇。TTS Reader 值得一提的另一個功能是,即使您關閉瀏覽器,TTS Reader 也能記住您在文件或文章中停下的位置,讓您可以輕鬆地重新開始閱讀,而不必手動找到您的位置。

與 Speechify 不同,TTS Reader 並不是一個 AI 語音生成器。這意味著 TTS Reader 依賴於傳統的語音合成軟體,而非人工智慧和機器學習。當你比較這兩者時,這種技術上的關鍵差異確實顯而易見。Speechify 生成的 AI 聲音幾乎與真人聲音無法區分,能夠分析內容以複製使語音逼真的微妙細節。相比之下,TTS Reader 是逐字合成。雖然這些聲音本身確實易於理解且令人愉悅,但這種語音合成的結果比起 Speechify 的 AI 聲音更為斷斷續續且機械化。

對於個人用戶,TTS Reader 完全免費下載和使用,並依賴應用內廣告來產生收入。用戶可以選擇支付無廣告的高級版本,但它不包含任何額外的功能或特點。計劃將 TTS Reader 用於商業目的的企業用戶需要支付許可費。

Speechify 與 TTS Reader:哪個更好?

TTS Reader 和 Speechify 之間最顯著的差異在於每個應用程式的聲音質量和真實感。作為一個 AI 語音生成器,Speechify 能夠產生比 TTS Reader 和其他非 AI 驅動的文字轉語音軟體更自然的聲音。這樣的結果無疑提供了一個更愉悅的聆聽體驗,然而,聲音質量在你的優先事項清單中排名多高最終取決於個人喜好。

Speechify 還提供了許多 TTS Reader 所沒有的功能。這包括掃描印刷文件的能力、將應用程式下載到你的 iOSAndroid 設備的能力,以及使用語音命令突出顯示文本和做筆記的能力。Speechify 還允許你創建播放列表以便隨時隨地輕鬆聆聽,提供許多平台教程,能夠書籤特定文本段落,以及加快用戶體驗的快捷方式。

TTS Reader 因為完全免費下載和使用而獲得加分。即使將 Speechify 的免費版本與 TTS Reader 進行比較,仍然有充分的理由選擇 Speechify。雖然 Speechify Limited 只提供十種 AI 聲音,而不是 Speechify Premium 的 30 多種,但它們仍然是比 TTS Reader 的聲音更真實的 AI 聲音。

結論 - Speechify 是贏家

TTS Reader 確實提供了一些 Speechify 免費版本沒有的功能,例如可調節的閱讀速度和多語言語音合成。如果你正在尋找一個免費的文字轉語音應用程式,這些功能是否超過 Speechify Limited 提供的聲音質量將由你來決定。

其他可比較的文字轉語音應用程式

除了 Speechify 和 TTS Reader,還有許多其他高質量的文字轉語音應用程式可供下載。當今市場上一些頂級的 TTS 應用程式包括:

  • Amazon Polly - Amazon Polly 是 Amazon Web Services 提供的眾多解決方案之一,是一個 AI 語音生成器,第一年每月可免費使用多達五百萬個字符。
  • Murf.ai - Murf.ai 是一個面向商業用戶的 AI 語音生成器,擁有令人印象深刻的 AI 聲音和功能範圍。然而,作為企業解決方案,Murf.ai 比大多數 TTS 應用程式更昂貴。
  • Azure Text to Speech - 由微軟推出,Azure Text to Speech 提供 270 種不同的 AI 聲音,涵蓋 119 種語言和語言變體,並提供強大的語音自定義功能。
  • ReadSpeaker - 首次發布於二十多年前,ReadSpeaker 是文字轉語音行業的先驅,仍然是一個出色的 TTS 應用程式。

常見問題

有比 Speechify 更好的嗎?

當今市場上有許多出色的 TTS 應用程式,哪一個最適合你將取決於你自己的獨特需求和偏好。然而,Speechify Premium 提供無與倫比的聲音質量以及個人和商業使用所需的所有功能和特點。與此同時,Speechify Limited 提供的聆聽體驗比大多數免費 TTS 應用程式和許多付費應用程式更好。

最真實的 TTS 聲音是什麼?

像 Speechify 的 AI 語音生成器 生成的 AI 聲音總是比傳統語音合成軟體生成的聲音更真實,因為它們能夠複製使聲音聽起來像人類的微妙細節。

最好的旁白應用程式是什麼?

一些出色的旁白應用程式包括:

  • Speechify
  • TTS Reader
  • NaturalReader
  • Balabolka
  • Murf.ai
  • Amazon Polly
  • ReadSpeaker
  • Azure Text to Speech

Speechify 是完全免費的嗎?

Speechify Limited 完全免費下載和使用,提供十種不同的 AI 聲音可供選擇。Speechify Premium 每年費用為 $139,提供超過 30 種 AI 聲音,涵蓋 20 多種語言,並具備額外的功能和特色。

Tyler Weitzman

泰勒·魏茲曼

泰勒·魏茲曼是 Speechify 的聯合創辦人、人工智慧負責人及總裁,這是全球排名第一的文字轉語音應用程式,擁有超過 100,000 個五星評價。魏茲曼畢業於史丹佛大學,獲得數學學士學位及人工智慧方向的計算機科學碩士學位。他被《Inc.》雜誌評選為 50 大企業家之一,並曾在《Business Insider》、《TechCrunch》、《LifeHacker》、《CBS》等媒體上亮相。魏茲曼的碩士研究專注於人工智慧和文字轉語音,他的最終論文題為:「CloneBot:個性化對話回應預測」。