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使用接近真人的文字轉語音有什麼好處?在這裡了解,並探索 Speechify 的逼真聲音。
接近真人的文字轉語音
文字轉語音 (TTS) 是一個非常有用的工具。它將數位文字轉換為音頻文件,幫助您理解內容並提高生產力。要充分利用您的 TTS 體驗,您需要使用一個聲音盡可能接近真人朗讀的平台。Speechify 就是這樣一個 TTS 服務。
了解文字轉語音技術
文字轉語音 (TTS) 技術革新了我們與內容互動的方式,使其對視障人士或學習障礙者更為可及。TTS 的基本原理是將書面文字轉換為音頻輸出,這一過程通常被稱為「文字轉換」,可以聆聽而非閱讀。現代 TTS 系統能夠以多種語言和聲音產生高質量、自然的語音。其中一個系統是亞馬遜的 Polly,它允許開發者將文字轉換為逼真的語音,非常適合需要「生成語音」的應用程序。這項技術已經從機械化的聲音發展到我們今天聽到的先進、幾乎接近真人的聲音。技術不斷改進,使得輸出聲音更自然,聲調和語調更像實際的人類語音。
TTS 的基礎知識
TTS 技術已經存在數十年,但直到最近幾年才變得更廣泛使用並對公眾更為可及。該技術現在被應用於廣泛的領域,從自動客服系統到有聲書和電子學習平台。TTS 的基本原理很簡單:它將書面文字轉換為口語,基本上創造了一個「文字閱讀器」。這使得人們可以聆聽內容而不是閱讀,對於視障人士或學習障礙者來說更為可及。
TTS 與移動設備
隨著移動設備的普及,TTS 技術現在常用於提升用戶體驗。這種應用範圍從為用戶朗讀文件以實現免提互動,到在語言學習應用中合成語音發揮重要作用。現代 TTS 系統使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習算法的結合來產生高質量的語音輸出。系統分析文本以確定最合適的發音、語調和重音,然後將文本轉換為可以通過音頻系統播放的語音輸出。
TTS 的工作原理
文字轉語音轉換的過程包括三個主要階段:文本分析、語言處理和語音合成。在文本分析中,系統將文本分解為較小的部分,分析和解釋以確定最合適的發音、語調和重音。這是大型數據集發揮作用的地方,為系統提供了大量的學習範例。
自定義閱讀速度
TTS 技術的一個重要方面是能夠調整閱讀速度。這種可自定義的播放功能允許用戶根據自己的舒適度和理解能力設置生成語音的速度,從而提升整體用戶體驗。
適應不同語言
TTS 系統被設計為能夠處理多種語言,包括阿拉伯語和丹麥語。這種多樣性來自於用於訓練 TTS 背後機器學習模型的全面語言數據集,這些模型學習不同語言的獨特語音模式、語調和語調變化。
不同類型的 TTS 系統
主要有兩種類型的 TTS 系統——基於規則的系統和基於神經網絡的系統。基於規則的系統依賴於預定義的規則和模式來生成語音,而基於神經網絡的系統使用人工智能和機器學習來理解和模仿人類語音。基於神經網絡的 TTS 系統使用深度學習算法來分析大量的語音數據,學習生成更自然的語音輸出。這些系統在大量的語音數據上進行訓練,使它們能夠生成更準確和自然的語音。然而,這些系統需要大量的計算資源,開發和維護也更為複雜。另一方面,基於規則的 TTS 系統依賴於預定義的規則和模式來生成語音。這些系統更簡單且易於開發,但與基於神經網絡的系統相比,它們的準確性和自然度較低。基於規則的系統通常用於準確性要求較低的應用,如自動客服系統或導航系統。
為什麼 Speechify 聲音最佳
Speechify 是一個高品質的文字轉語音平台,讓您可以將任何文字轉換為音頻。最重要的是,音頻文件聽起來像 真人聲音。人工智慧(AI)依靠多種技術,如 SSML 和機器學習,從內容中生成逼真的人聲。創建錄音後,您將享受沉浸式的聲音敘述您的內容。這為內容注入了新的生命,並使其對於有閱讀障礙、注意力缺陷多動症(ADHD),以及其他使傳統閱讀困難的情況的人更易於接觸。Speechify 的真實聲音還提供大量的自訂選項。具體來說,您可以從 130 種文字轉語音聲音中選擇來個性化您的錄音。Speechify 的一個最突出的功能是女性和男性講者擁有獨特的口音。例如,您可以嘗試美式英語女性聲音,然後切換到英式英語男性旁白,以增添音頻文件的趣味性或根據目標受眾進行調整。Speechify 與其他平台的不同之處在於其名人聲音。該平台將轉換過程提升到新水平,擁有類似葛妮絲·派特洛、巴拉克·歐巴馬等人的聲音。這些可以讓您的使用過程更具娛樂性和真實感。此外,無論您選擇哪種旁白,質量始終如一。除了提升人聲的真實感,Speechify 還允許您以 14 種不同語言製作音頻。英語是 API 最受歡迎的選擇,但還有許多其他廣泛使用的語言,包括:
即使您只打算使用英語,您仍然有很多自訂功能可供選擇。如前所述,您可以在澳洲、美國和英國口音之間切換。您甚至可以嘗試不同年齡的配音演員,以找到適合您內容的語調。
AI 驅動的 TTS 服務的優勢
TTS 服務通常使用兩種技術來合成語音:
- 共振峰合成—這種技術依賴於共振峰(由您的聲道產生)來複製聲音。專業人士經常使用這種方法來模仿您用元音發出的聲音。
- 拼接合成—顧名思義,這種技術將錄製的語音樣本連接成稱為單元的鏈。然後,軟體使用這些單元生成用戶定義的聲音模式。
這兩個過程可能有益,但它們有一個主要缺點——在某些 TTS 平台上,生成的聲音可能聽起來很機械化。幸運的是,TTS 技術已經取得了長足的進步,現在利用 AI 使語音更逼真。AI TTS(神經 TTS)利用機器學習和神經網絡從源文本合成語音。它考慮了多種語音變化,提高了錄音的質量。以下是 AI TTS 語音合成的階段:
- 識別—搜索引擎接收音頻輸入,識別由人聲產生的聲波。
- 翻譯—系統將先前獲得的聲音轉換為語言信息。這是自動語音識別的過程。
- 自然語言生成—引擎分析獲取的數據以理解詞義並創建自己的聲音。
AI 驅動的 TTS 優於舊有的方法,因為它允許更精確的音素排序。因此,這項技術可以更準確地模仿人類聲音,使錄音不再聽起來像機器人。這些進步使得 AI 支持的 TTS 具有很大的優勢:
- 自然的聲音,準確捕捉語調和其他關鍵語言元素
- 具有真實生活口音的語音
- 人聲輸出,提供更多學習新語言的機會
- 讓視障人士享受原本無法接觸的內容
- 為因各種原因無法使用自己聲音的人提供聲音
為什麼你需要一個高品質的文字轉語音工具
TTS 技術有許多應用場景,包括:
- 簡化語言學習—TTS 讓你理解新語言並提高流利度,克服方言障礙。一些平台支持超過 100 種語言,讓世界各地的人們都能享受這項技術。
- 無障礙—朗讀技術使有視力問題和閱讀障礙的人能輕鬆瀏覽網站和應用程式。這使內容更易於訪問,將其轉變為具有高品質旁白的播客。
- 靈活性—如果你是內容創作者,你會欣賞 TTS 提供的靈活性。它讓你可以將整個網站轉換為音頻。你也可以將其用於其他類型的內容,包括文件、圖片和有聲書。
- 優化客戶服務—你的企業可以通過 TTS 改善客戶服務獲得很大收益。許多應用程式具有逼真的聲音,更加愉悅的對話,提升客戶體驗。
- 強化團隊溝通—TTS 讓你的員工保持一致,讓他們能同時閱讀和聆聽指示。這改善了工作流程,幫助消除挫折,讓你的團隊保持快樂和投入。
你需要一個價格合理的 TTS 應用程式來解鎖所有這些好處,而 Speechify 是其中的最佳選擇之一。
文字轉語音技術的應用
電子學習和教育
TTS 技術越來越多地用於電子學習和教育,使學習對更廣泛的人群更具可及性。通過提供書面材料的音頻版本,教育可以變得更具包容性,觸及更多元化的受眾。
輔助技術
TTS 技術對於因視力障礙或其他殘疾而難以閱讀的人特別有用。TTS 可以整合到輔助技術中,如螢幕閱讀器,使個人更容易使用應用程式、網站和其他軟體。
電信和客戶服務
電信公司和客戶服務中心也採用了 TTS 技術,使用它來提供自動電話服務和互動語音應答系統。這項技術可以幫助減少等待時間,提高客戶服務部門和呼叫中心的效率。
娛樂和遊戲
TTS 技術也開始進入娛樂和遊戲世界,企業使用它來為角色創建逼真的配音和遊戲內旁白。這項技術可以幫助創造沉浸式和引人入勝的遊戲體驗,讓玩家完全沉浸在遊戲世界中。
立即嘗試 Speechify
Speechify 是一款易於使用的文字轉語音(TTS)程式,適用於 任何裝置。它利用深度學習技術提供合成語音,作為 手機應用程式 或 Chrome 擴充功能。它提供即時音頻轉換,採用尖端語音技術和 AI 語音生成器。自然的文字轉語音功能提供多種格式的語音輸出,包括 WAV 和 MP3。它還可以從 Microsoft Word 和其他主要程式上傳內容。此外,它擁有 130 種不同的聲音。通過測試其高品質的 TTS 和 配音 功能,免費了解 Speechify 訂閱帶來的價值。
常見問題
什麼是最逼真的文字轉語音技術?
Speechify 擁有最逼真的文字轉語音軟體。它是一個精簡的語音解決方案,提供沉浸式音頻,非常適合用於解說影片、電子學習和其他內容。
什麼是最逼真的 AI 聲音?
最逼真的 AI 聲音是通過機器學習和深度學習技術生成的,Speechify 就是使用這些技術。
TTS 和語音轉文字有什麼區別?
TTS 將文字轉換為自動語音,而語音轉文字則是將口語轉換為可編輯的文字。大多數平台只提供其中一種功能,要麼是文字轉語音,要麼是語音轉文字。
如何獲得聽起來像真人的文字轉語音?
需要高品質的語音技術來讓 AI 語音聽起來像真人。它必須能夠準確識別人類語音模式,才能進行精確的 語音克隆。
泰勒·魏茲曼
泰勒·魏茲曼是 Speechify 的聯合創辦人、人工智慧負責人及總裁,這是全球排名第一的文字轉語音應用程式,擁有超過 100,000 個五星評價。魏茲曼畢業於史丹佛大學,獲得數學學士學位及人工智慧方向的計算機科學碩士學位。他被《Inc.》雜誌評選為 50 大企業家之一,並曾在《Business Insider》、《TechCrunch》、《LifeHacker》、《CBS》等媒體上亮相。魏茲曼的碩士研究專注於人工智慧和文字轉語音,他的最終論文題為:「CloneBot:個性化對話回應預測」。