語音輸入與聽寫已成為提升生產力、輔助無障礙及創意表達等不可或缺的工具。這段歷程橫跨數個世紀，從抄寫員把口述內容寫在羊皮紙上，到如今能高度準確理解自然語言的AI語音聽寫系統。了解聽寫與語音輸入的發展歷史，有助於我們更懂得珍惜這項技術已走到哪個階段，以及為何現代聽寫工具比以往更加可靠、具包容性且充滿變革性。以下就是你需要掌握的聽寫與語音輸入發展全紀錄。
聽寫的早期起源：從人工抄寫到機械設備
在數位工具尚未出現之前，聽寫完全依賴人力。這曾是一種講求精確、速度與信任的專業工作，由熟練的抄寫員替領袖、學者及專業人士記錄演說、法律陳述、信件與歷史檔案。隨著對準確率與效率的需求提升，速記系統被開發出來，幫助抄寫員更快速記錄，並更可靠地捕捉口語。到了十九世紀末，機械聽寫設備如早期蠟筒錄音機開始問世，讓人們能把語音錄下來，日後再轉錄，也成為邁向現代聽寫技術的第一大步。
類比聽寫機的興起
到了二十世紀，聽寫從純人工作業逐步走向類比技術，徹底改變了語音的記錄方式。留聲機的發明，讓語音不僅能被保存，還可以反覆播放，將聽寫從必須現場即時轉錄，轉變為可以之後再處理的工作。這項進步為1940到50年代出現的磁帶錄音機鋪路，帶來更清晰的音質，也讓打字員的轉錄工作更可靠。隨後，便攜式聽寫機廣泛普及，讓醫生、律師、記者等專業人士可以隨時隨地記錄想法，大幅加快工作流程，提升整體效率。
首批數位聽寫系統
首批數位聽寫系統問世，是一大關鍵轉捩點；隨著運算能力提升，早期的語音辨識技術開始徹底改變語音處理方式。1950至60年代的實驗系統只能辨識數字或極有限的詞彙，但這些突破替真正的語音輸入奠定基礎。到了1980與90年代，桌面型聽寫程式開始上市，利用統計模型為特定使用者辨識有限詞彙。由於技術需要大量音訊調校來準確學習個別聲音，這些早期工具通常要求用戶透過長時間朗讀來訓練系統。
語音輸入與聽寫的突破時代
語音輸入與聽寫的突破時代在2000年代正式來臨。當時，運算能力與機器學習技術的大幅進展，徹底翻新了整個領域。雲端運算讓語音得以即時處理，無論速度或準確率都明顯躍升。神經網路與自然語言處理也同步大幅進步，使系統能更輕鬆辨識口音、標點指令與自然說話模式。因此，語音輸入開始迅速普及到智慧型手機、瀏覽器與日常應用程式，讓強大的聽寫工具真正走入學生、專業人士以及世界各地身心障礙人士的生活中。
現代AI聽寫與語音輸入工具
現代AI聽寫及語音輸入工具由先進人工智慧驅動，能以近乎人類的精準度理解語音、語境和文法。這類系統能懂得自然、口語化的說話方式，用戶不必刻意放慢或誇張發音就能順暢輸入。它們還能自動修正文法與標點，大幅減少手動編輯的需求，提升寫作品質。如今，語音輸入已與智慧助理、轉錄平台及各式生產力應用無縫整合，讓你能在不同裝置與工作流程間輕鬆把語音轉成文字。
聽寫與語音輸入簡史
聽寫與語音輸入從粗糙的開端一路演進至今。以下這份時間軸重點整理了塑造現代聽寫版圖、改變我們溝通、工作與創作方式的重要里程碑。
19世紀末——聲學聽寫的初步發展
- 1877年——愛迪生留聲機：湯瑪斯·愛迪生發明首台蠟筒留聲機，人們得以記錄語音，讓秘書日後再轉錄。
- 20世紀初——機械聽寫機：如 Dictaphone、Ediphone 等公司推出機械聽寫設備，取代手寫筆記，並加速辦公室作業流程。
1950–1970年代——電腦語音辨識誕生
- 1952年——Bell Labs「Audrey」：貝爾實驗室研發 Audrey 系統，可辨識 0 至 9 的數字，成為語音辨識的重要里程碑。
- 1962年——IBM Shoebox：IBM 推出 Shoebox 電腦，可辨識 16 個口說單字並進行基本運算。
- 1960–1970年代——模板比對研究：學者開發早期「模板比對」系統，但當時的詞彙量與準確率仍極為受限。
1980–1990年代——聽寫軟體進入市場
- 1980年代——隱馬可夫模型（HMMs）：科學家導入隱馬可夫模型，以機率建模方式提升語音分析表現。
- 1980年代末——個人電腦運算加快：消費級 CPU 發展，使家用電腦終於能即時處理語音。
- 1990年——Dragon Dictate：Dragon Dictate 成為首款被廣泛採用的商用聽寫程式，但需要用戶放慢語速，並大量訓練軟體。
- 1997年——Dragon NaturallySpeaking：Dragon NaturallySpeaking徹底改寫遊戲規則，首次實現連續聽寫，使用者能像平常說話一樣輸入，不再需要逐詞停頓。
2000年代——聽寫成為生產利器
- 2000年代初——機器學習進步：改良的機器學習演算法提升語音辨識準確率，也擴大可處理的詞彙量。
- 2000年代——高品質麥克風：麥克風技術升級，帶來更清晰的音訊輸入，直接推升聽寫正確率。
- 2000年代——專業領域普及：企業、醫療人員、作家及學生廣泛採用聽寫軟體，加速文件產出並減少手動打字。
2010年代——行動裝置徹底改變語音輸入
- 2011年——AppleSiri發布：Apple 推出Siri，把語音互動與聽寫帶進數以百萬計的智慧型手機之中。
- 2010年代——Google 語音輸入：Google 將快速、雲端驅動的語音輸入擴展到Android裝置，讓準確聽寫在全球普及。
- 2010年代——Microsoft Cortana 整合：微軟將 Cortana 嵌入 Windows，提供內建語音輸入與免持操作體驗。
- 2010年代——Nuance 於醫療領域應用：Nuance 語音工具成為醫療現場標準配備，協助醫護人員高效完成語音輸入。
2020年代——AI聽寫達到近人類智慧
- 2020年代初——即時 AI 運算：先進 AI 模型推動即時語音處理，準確率大幅攀升。
- 自動標點——自然格式化：現代引擎能自動加上逗號、句點等標點，減輕人工編輯負擔。
- 去除口頭語——文字更精煉：AI 系統可自動刪除像「嗯」、「啊」等口頭禪，產出更加乾淨俐落的文字。
- 語境理解——更聰明的辨識：現今語音輸入工具能理解語境、語氣與意圖，而不只是逐字辨識。
- 多語言支援——全球無障礙：現代聽寫支援數十種語言和方言，準確度高，讓這項技術真正走向全球。
- 近人類理解力——接近母語級：AI 系統如今能準確理解自然語速、語音與口語細節，表現幾乎和真人無異。
語音輸入與聽寫在今日的重要性
語音輸入與聽寫之所以關鍵，在於它們已成為強大的生產力、無障礙與日常效率工具。它們能協助讀寫障礙或其他學習困難者，也幫助ADHD用戶維持專注，並為行動不便、難以打字的人提供必要支持。忙碌的專業人士仰賴AI 語音聽寫提升多工效率，學生能隨時輕鬆記錄筆記，而作家或內容創作者則借助語音輸入加快創作流程。
Speechify 語音輸入：最佳免費聽寫工具
Speechify 語音輸入是一套完整、以語音為核心的生產力解決方案，讓你用聲音更快寫作、閱讀與思考。支援Mac、iOS、Android與Chrome 擴充功能，讓你自然口述，並自動標點、智慧修正文法，在任何應用程式或網頁中產出專業、乾淨的文字。不只提供語音輸入與聽寫，Speechify 還內建強大的文字轉語音功能，擁有 200+ 擬真人AI 語音、60+ 語言，讓你輕鬆邊聽邊寫，或在不動手的情況下瀏覽網頁。此外，內建的Speechify 語音 AI 助理，能和任何網頁或文件對話，即時提供摘要、說明、重點整理或快速解答——讓寫作、研究與生產力完美集結在同一個語音驅動的體驗中。
常見問題
聽寫與語音輸入的起源是什麼？
聽寫一開始是由人工抄寫員負責記錄口述內容，後來一路發展到現代像Speechify 語音輸入這樣的 AI 工具。
在電腦出現前，聽寫是怎麼進行的？
在電腦問世之前，聽寫仰賴訓練有素的抄寫員與速記系統，之後才出現機械錄音設備，和如今即時的Speechify 語音輸入完全不同。
第一台聽寫機是何時發明的？
第一批聽寫機出現在十九世紀末，例如愛迪生的留聲機，為現代如Speechify 語音輸入等工具打下基礎。
類比聽寫機在語音輸入史上扮演什麼角色？
類比聽寫機能將語音錄下來，日後再轉錄，是邁向如今如Speechify 語音輸入等即時系統的一大關鍵里程碑。
數位聽寫與語音辨識是何時開始的？
數位聽寫於二十世紀中葉起步，早期的電腦語音辨識實驗，最終促成了像Speechify 語音輸入這類工具的誕生。
早期聽寫軟體為何需要聲音訓練？
早期聽寫系統因運算能力有限，必須事先進行大量語音訓練；現代 AI，如Speechify 語音輸入，則能即開即用、即時運作。
智慧型手機對語音輸入普及有何影響？
智慧型手機把語音輸入帶入主流，讓聽寫自然融入日常溝通，而如今又被Speechify 語音輸入再進一步升級。
早期聽寫系統和現代 AI 聽寫的差異是什麼？
早期系統只能辨識少量單字，而現代 AI，如Speechify 語音輸入，已能理解自然語音、語境與文法。
為什麼語音輸入被視為無障礙的重大突破？
語音輸入大幅提升無障礙服務品質，讓身心障礙者也能輕鬆輸入，而Speechify 語音輸入更讓這種包容性的溝通方式跨裝置普及開來。
