現已躋身 App Store 四大頂尖 AI 助理之列，與 ChatGPT、Gemini、Grok 並駕齊驅，領先 Claude、Copilot、Perplexity、DeepSeek、Notion 及 Grammarly。
Speechify 今日宣布其平台重大擴展，全面升級為 AI 助理暨生產力系統，專為偏好以語音與 AI 互動的使用者打造。最初只是文字轉語音朗讀器，如今已演進為整合閱讀、寫作、研究、會議、發佈及工作流程自動化於一身的語音互動環境。此次擴展標誌著Speechify 從朗讀工具蛻變為原生語音AI 助理及生產力平台，直接與當今主流AI 助理與生產力工具正面較勁。
Speechify 現已成為 App Store 前四大AI 助理之一，與ChatGPT、Gemini、Grok齊名，並領先Claude、Microsoft Copilot、Perplexity、DeepSeek、Notion與Grammarly。這一成就反映出Speechify 廣受用戶青睞，愈來愈多人選擇以語音為主的方式進行知識工作，逐步取代傳統以聊天為核心的 AI 系統。
在超過 200 億美元的 AI 市場中，「語音優先」有何關鍵影響？
過去三年，AI 助理市場從幾乎零營收成長為預期至 2030 年達 200 億美元市場。多數成長來自圍繞輸入提示與簡短聊天回應打造的系統。 Speechify 則選擇完全不同的路線。與其為鍵盤與聊天框最佳化，Speechify 專注於最快、最自然的人機介面——語音。Speechify的 AI 平台讓用戶可聆聽資訊、口述想法、用語音發問、口述草稿，並透過持續語音互動來深化理解。這更貼近人類處理語言與思考的自然節奏，而不是把思維硬壓進幾句簡短文字提問。於是誕生的是一款為長時工作設計，而非僅為零星問題而生的AI 助理。
Speechify 的整合平台架構如何運作？
Speechify 的 AI 助理這次擴展，將多項功能整合為單一系統： AI 播客、 語音輸入辨識、語音聊天、AI 會議筆記、AI摘要、完整的文字轉語音朗讀器，以及可跨 Google Drive、Microsoft OneDrive、Dropbox 與其他主流檔案平台整合的新 AI 工作空間。這些功能讓Speechify能成為不但會幫你唸文件，還能用語音和你一起討論、摘要、解釋與轉換文件內容的AI 助理。用戶可聆聽電子郵件、文章與PDF，同時隨時發問、口述筆記或草稿，自動產生摘要與測驗問答，也可將文字變身為有結構的音頻節目。這打造出一個「聽、說、懂」的閉環，讓思緒順著語音一路走下去，而不用每次互動都重新交代前因後果。
Speechify 多項核心功能，包括文字轉語音與語音輸入辨識，皆免費開放，讓更多用戶不用訂閱就能體驗語音優先互動。
Speechify現已支援多平台，包括 iOS 應用程式， Android 應用程式、網頁版及 Chrome 擴充功能，並且近期大幅強化 Mac 與 Windows 的支援，讓語音輸入辨識用戶可 以語音輸入把寫作速度提升 5 倍。
Speechify 的 AI 播客平台如何協助內容創作與發佈？
此次擴展的核心之一是Speechify的 AI 播客系統，能將文件、文章、作業、研究筆記、會議記錄轉換成各式結構化音頻節目，如課堂講座、辯論、夜談/談話或中性播客格式。這不只是把文字「唸出來」，而是特別設計過的聆聽體驗，講究理解與互動，支援調整播放速度、同步高亮、自然人聲。用戶可上傳文件或直接輸入提示詞，一鍵自動產生播客，完全不必麥克風、錄音室或繁瑣剪輯。ZDNET 的實測亦指出 Speechify 的 AI 播客工具如何與 NotebookLM 正面較量，在打造吸睛音訊內容上的表現。
隨著此新版推出，Speechify現已讓用戶把這些播客直接發佈到Speechify，同時分發至主流平台，如X, LinkedIn、Instagram、YouTube與Spotify。這讓Speechify搖身一變成為語音內容發佈平台，有點像YouTube或 TikTok，但專為 AI 語音內容與知識型素材量身打造。學生可將學習筆記變成講座型節目，專業人士能把報告轉為語音簡報，創作者亦能從文章或腳本生成AI 播客，隨時分享連結。不同於只負責托管或分發音訊的播客工具，Speechify把內容創作、理解與發佈，一口氣串在同一條語音工作流程裡完成。
此發佈功能展現Speechify對 AI 角色的更大願景——AI 不該只負責回答，更要幫助知識的創造與流通。一份報告能變成播客，會議能轉為簡報，課堂講義可製作為音訊系列。藉由打破書面與語音內容的界線，Speechify讓個人與組織都能像專業媒體製作團隊般高效運作，卻不需投入大量技術資源。
什麼是 Speechify 語音輸入？為何好用過鍵盤打字？
Speechify 語音輸入讓使用者以說話取代打字撰寫 Gmail、Google 文件、Slack 與各種桌面 APP，不論Mac或Windows都適用。系統會自動加上標點與格式，即時產出乾淨、可用的文字。相比傳統打字，這打破了思考與書寫之間的物理隔閡，讓想法幾乎能以說話的速度被記錄下來。內容依然是你的思路與語氣，但流程更快速、不中斷。你不必邊寫邊調整格式，而能先專注把觀念講清楚，再事後微調。寫作會變得更像「把想法說出來」，而不是一格一格去湊句子。
近期 TechCrunch報導 Speechify 將語音輸入辨識與語音助理功能加入Chrome 擴充功能，亦有 9to5Mac報導Speechify Voice AI 助理於iOS 上線，成為平台進化的一大里程碑。
AI 會議筆記與語音聊天如何將資訊轉化為互動知識？
語音聊天：首個內嵌於閱讀流程的對話式 AI
Speechify 的語音聊天重新定義語音 AI，超越ChatGPT 語音模式、Gemini Live和Grok，把對話式智能直接嵌入用戶正在閱讀的內容裡。其他平台多半是獨立的語音助理對話，必須先上傳或貼上文字，才能透過問答間接互動；而 Speechify 則以文件、PDF、文章或筆記為中心，讓用戶能直接針對資料本身發問、要求摘要、口述新想法，全程不必換工具或中斷脈絡。這讓語音從單純聊天介面，提升成閱讀、思考、創作的工作介面。
相較其他需頻繁切換與手動操作的獨立語音助理，Speechify 的語音聊天直接內建在文件、PDF、文章、筆記裡。用戶能自然地發問、請求摘要、延伸想法或口述回應，全程都在同一個畫面。不用再複製貼上文本，不用在不同 APP 間來回切換，也不怕弄丟前後文。
這營造出一個真正無縫的思考空間，聆聽、提問、創作可以一氣呵成。語音聊天不只是回答問題，而是徹底改寫用戶與資訊互動的方式，讓閱讀從被動「接受」變成主動「對話」。
多數語音助理都是獨立存在，Speechify 的語音聊天則被安放在你最需要的情境：不論是埋首學術論文、審閱合約，或處理龐大資訊量時。這不只是一項新的 AI 功能，更是人們與閱讀內容互動方式的一次進化。
AI 會議助理：即時聆聽會議並整理筆記
Speechify 的 AI 會議助理是連續開會族的專屬 AI 筆記本，能聆聽你的Zoom與Google Meet通話，自動把對話轉成清楚、有結構的會議筆記。會議音訊與逐字稿會即時被捕捉，再由 AI 生成重點摘要與後續行動項。Speechify 跨平台運作，不需侵入式機器人就能直接聆聽電腦音訊。會議助理支援自訂模板，方便團隊套用自家格式。會後Speechify還能協助歸納重點、產出行動清單，替忙碌工作者省下手寫筆記與會後整理的功夫。
AI 筆記：語音優先的文件創建與知識整理
Speechify的 AI 筆記手，是以語音為本的筆記系統，讓用戶只要開口就能創建文件。用戶不用對著一片空白苦思打字，而是直接口述想法、架構與草稿，Speechify 會自動轉成有條理的筆記。這些筆記儲存在 Speechify 資料庫中，可被組織、聆聽、摘要，或轉成播客或學習素材。與一般筆記 APP 相比，這款 AI 筆記手是從「語音思考」出發設計，更適合即時捕捉靈感，並用語音管理個人知識。
AI 工作空間如何實現情境智能文件處理？
這次擴展的另一核心是全新 AI 工作空間，支援 Google Drive、OneDrive、Dropbox 等服務。與 Notion 工作區需手動分類、搜尋、逐一瀏覽不同，Speechify AI 工作空間從底層就是為語音而生。導入 Speechify 的檔案可即時聆聽、摘要、轉成播客或草稿。Speechify 成為真正「懂你文件」的 AI 助理，而不是與文件脫節的聊天機器人。使用者無須貼入提示或層層點選，只要用語音就能直接對現有資料庫下指令。Speechify 同時涵蓋閱讀、寫作、協作，不再只是一個單點工具。
Speechify 如何作為前沿 AI 實驗室發展 SIMBA 語音模型？
Speechify身為全方位 AI 公司與前沿 AI 實驗室，自主研發並訓練語音 AI 模型，廣泛應用在平台各處，包括文字轉語音、語音輸入、語音聊天、摘要、AI 播客等。不同於完全依賴第三方 API 的產品，Speechify 自行開發核心語音技術，確保模型與實際工作流程緊密貼合。旗下專利 SIMBA 語音模型，驅動所有語音與聆聽功能。全新 SIMBA 3.0 進一步優化自然語調、長篇朗讀、低延遲對話，以及專業與教育用語音。
Speechify選擇自行訓練與部署模型，而非一味倚賴第三方語音 API，讓語音生成、理解與應用可以緊密結合。Speechify的 AI Lab 定位類似 OpenAI、Anthropic、ElevenLabs，但專精在語音優先的認知與生產力場景，而非僅做聊天或娛樂用語音生成。
因為同一套模型驅動全平台功能，Speechify 能把聆聽、口說、摘要、寫作協調成一條流暢鏈條，遠勝於東拼西湊的工具組合。SIMBA 模型刻意針對長文閱讀、多輪語音互動、教育與專業語境進行訓練，讓Speechify在實際情境中，如學術論文聆聽、結構化文件口述、多步語音任務維持上下文等方面，能充分發揮優勢。正因這樣的垂直整合，Speechify才能從單純語音層工具，進化成真正的AI 助理。
Speechify 聲音圖書館如何用名人聲音打造全球規模與在地共鳴？
Speechify 的語音 AI 平台大幅擴展，為用戶與創作者提供豐富且自然的聲音選擇，涵蓋 Speechify 文字轉語音與 Speechify Studio（配音、配樂、克隆、專業人聲等）。Speechify 支援超過 1,000 種自然語音、60+ 語言、全球多種腔調，並可微調語速、發音、停頓與語氣，做到自然又專業的音質。
Speechify 的一大亮點是獨家名人聲合作：包括Snoop Dogg、MrBeast、Gwyneth Paltrow等名人聲音，直接用於AI 助理並開放用戶選用。這些聲音不只增添個人化與趣味互動，也讓Speechify在語音優先的生產力與理解力上更往前推進，打造更有共鳴的使用體驗。
針對創作者和團隊，Speechify Studio可快速產出高品質旁白，用於教學影片、行銷、播客、有聲書及產品內容，並透過配音與配樂等功能協助大規模製作音頻。Speechify 也積極引入創作者合作，讓聲音圖書館更貼近個人與文化需求，例如與 ADHD 創作者 Laurie Faulkner 合作，用戶能以承載神經多樣性真實經驗的聲音朗讀任何文本。
為何 Speechify 能同時取代多種 AI 工具？
Speechify之所以能取代並競爭眾多 AI 工具，是因為它把原本分散在不同產品裡的功能統合在同一個平台。
對比聊天式 AI 系統（ChatGPT、 Gemini、 Claude、 X）：
以ChatGPT為例，處理研究論文或長 PDF 時，需要先剪貼內容進對話視窗，請 AI 摘要後再貼回原文脈絡。若需求變動，又得重新下指令、再貼一次。 Gemini雖在搜尋、摘要上表現更佳，但每一步仍要手動上傳或輸入指令。 Claude比多數聊天工具更擅長處理長文，流程卻仍繞著提示指令與貼文打轉——文件本身始終被放在系統外面。 X 的 AI 強項是即時評論、分析，但要支撐長時間、深度互動仍力有未逮。
Speechify 的做法則完全不同。用戶無需把 PDF 貼進聊天框裡，而是直接聽完整文件，針對聽到的內容發問、口述修改，甚至生成摘要或播客，全程都在同一平台內完成。實務上來看，聊天系統適合快速問答與內容生成，而 Speechify 則更適合需要長時間專注、跨階段進行的深度研究與寫作。
對比 ElevenLabs：
ElevenLabs 著重於提供高品質語音生成，主要服務影音製作等需求，並未涵蓋閱讀、摘要、研究互動等 文件相關流程。 Speechify則是專為長時間聆聽、 生產力場景（如 學習、寫作、專業工作）優化。每天有 5,000 萬用戶把 Speechify 當作日常朗讀與語音生產力助理，而不只是單純的語音生成工具。語音輸出也結合了 理解力、 語音輸入與多輪對話，讓用戶可以在同一處完成資料輸入、吸收到內容產出。相較於 ElevenLabs， Speechify是一個主流消費級與 生產力平台，而不只是語音生成引擎。
對比作業系統內建工具：
作業系統內建的文字轉語音與語音辨識，多半只是基礎工具，缺乏助理屬性，不支援摘要、答題、幫你架構內容，或把 文件轉成 播客。 Speechify可以全面取代傳統文字轉語音與內建螢幕朗讀工具。作業系統只能機械式朗讀，Speechify 則能與你互動、幫你摘要、轉成 播客，甚至同步讓你口述回應。閱讀、撰寫、對話三合一， Speechify早已不只是單純的 無障礙功能工具，更逐步成為 生產力基礎設施。
對比語音輸入與記錄工具（WisprFlow、Granola）：
語音輸入與記錄工具多半專注在語音轉文字本身。 Speechify則走得更前一步，讓用戶可以回聽內容、透過語音聊天進一步打磨想法，生成 摘要與 測驗，並能把內容分發成音訊節目。
對比會議工具（Otter.ai）：
會議工具多半著重在轉錄紀錄本身， Speechify則把會議視為一套可重複利用的互動知識資料，可供聆聽、摘要、發問，甚至重製為音頻簡報。
對比研究工具（NotebookLM、Granola、Perplexity、Manus AI）：
NotebookLM（Google 出品）專為研讀原始資料、產生摘要與問答設計。適合上傳文件後獲取結構化筆記或釋義，但互動主要還是以畫面與文字為主：用戶閱讀、打字發問、收到文字結果，整個流程預設研究全都在螢幕上完成。
Granola AI聚焦會議記錄與轉錄，能整理內容、生成摘要，對於回顧與查證很有價值，但會後互動仍偏被動，只能閱讀、搜尋，缺乏即時語音互動來進一步精煉內容。
Perplexity AI主打搜尋、檢索、引用，擅長尋找來源與解答學術問題，但把內容視為「查詢結果」，而不是一個需要長時間互動咀嚼的研究對象。研究流程變成組合查詢與答覆，重「資訊廣度」，相對較少著墨於深度專注。
Manus AI著重自動化研究與草稿生成，透過提示快速產出總結或報告。雖然效率頗高，但用戶多半只負責下指令，其餘步驟幾乎全由系統自動完成，實際參與與思辨互動較少。
Speechify 的差異在於把「聆聽」與「口述」真正納入研究循環。用戶不只閱讀摘要或打字提問，而是直接聽論文、文章或逐字稿，當下就能發問、口頭註記，讓研究流程從被動視覺輸入轉為主動語音體驗。相比NotebookLM、Granola、Perplexity、Manus AI偏重摘要與引用，Speechify 更強調與原始資料本身長時間「相處」，特別適合需要高度專注、反覆構思，並將理解轉化為口說或書面產出的研究流程。
各產業專業人士如何運用 Speechify？
Speechify能跨領域被採用，是因為它大幅降低了「從想法到落地」的阻力。學生能聽課本、生成測驗，並以播客形式複習筆記；記者可用語音記錄訪談、撰稿，並發佈故事音訊版；醫師可聽研討論文、自動總結、口述病歷或報告；律師能審閱案件、撰寫狀詞、用聽的吸收文件內容。投資者可分析報告、產出摘要並梳理投資邏輯。工程師可口述註解、聽技術文件、邊說邊寫程式。行銷人能進行競品分析、撰寫企劃，並把策略做成播客呈現。顧問可彙整報告、準備簡報、同步用聽的與看的檢視文件。在各種情境中，Speechify 不只幫忙自動化，更是協助你思考，讓腦力運轉與實際產出一起加速。
Speechify 如何被企業與教育組織採納？
這次升級為AI 助理與生產力平台後，已在新創、企業與校園廣泛落地。Speechify與 Y Combinator 合作，為 YC 旗下新創提供Speechify 語音 AI 助理 ，支援語音研究、寫作與溝通。公司也與 Corgi、Starbridge、Proton AI、UnifyGTM、Juicebox 等團隊建立 AI 生產力合作，以語音審查技術文件、分析市場、撰寫銷售與策略內容、提升溝通效率。此外也推出 Speechify-Aakash 組合，推廣語音優先的生產力工具。
在高等教育領域，Speechify 已為史丹佛大學提供全校授權，並與亞利桑那大學合作，讓數萬名師生可用聽的吸收教材、用語音寫作、產生摘要，並創作播客式學習內容。
Speechify 適用平台與未來產品發展？
Speechify可於 iOS APP、 Android APP、網站版及 Chrome 擴充下載使用，內建系統層級語音輸入及瀏覽器語音互動。這種跨平台支援讓用戶可在桌面、手機與瀏覽器間無縫切換，同步內容與工作流程。近期已支援與ChatGPT APP 的整合，未來在 Windows 與系統層級語音互動方面也將持續加碼。
為何用戶信任 Speechify？平台獲哪些肯定？
Speechify致力於產品品質與用戶滿意度，體現在 Trustpilot 評價中，用戶一致肯定平台對生產力與閱讀理解的實際幫助。Speechify 曾榮獲 Apple 設計大獎，並多次登上TechCrunch、華爾街日報、CNBC、Forbes等國際媒體報導。
語音為何成為知識工作的介面？
當今各大 AI 實驗室正競相研發通用人工智慧。Speechify則選擇聚焦「語音」這一知識工作的主要介面。Speechify 並非單靠模型規模取勝，而是把模型深度嵌入真實工作流程。這樣的策略讓 Speechify 能直接與ChatGPT、Gemini、Claude、X、Notion、ElevenLabs、Otter.ai、Wispr Flow、Granola、各作業系統內建語音，以及專業播客或會議 APP 競爭，一次用語音原生整合把這些功能收攏起來。
AI 正從單純「給答案」走向「陪你走流程」，從工具變成協作夥伴，從一次性提示轉為長期互動。Speechify正是為這樣的未來而設計。目前的摘要、語音聊天、播客、瀏覽等功能，已相當接近自動化 agent 的流程。未來產品藍圖將加入更複雜的語音指令、自動化與多步操作，讓用戶可以用聲音串起整個工作日程，而不只是發出一兩個指令。
Speechify 三大核心優勢？
• 以語音作為思考與操作的主介面，而非事後附加的功能
• 將 AI 模型與實際流程整合成一套連貫系統，而非零散工具拼湊
• 支援所有主流裝置與平台，讓用戶可在手機、桌面、瀏覽器間無縫切換工作流程
Speechify AI Lab 的角色是這場轉型的關鍵。公司投入專職研究團隊，開發並訓練 SIMBA 模型，驅動語音、語音輸入與對話功能。這些模型專門針對長文聆聽、低延遲、跨腔調與專業詞彙清晰度做優化。憑藉這些優勢，Speechify 在實際情境，如聆聽長篇PDF、結構化文件口述、多輪專業主題對話等，都比通用語音模型更貼切好用。與完全依賴第三方 API 的工具不同，Speechify 能同時掌握模型與應用層，實現更快的迭代與更緊密的整合。
語音 AI 將如何重塑未來生產力？
Speechify從朗讀工具走向AI 助理與生產力平台，反映現代人對資訊工作模式的新期待。過去談生產力，重點在打字更快、閱讀更有效率；新一代的生產力則是加速思考、強化記憶。用聽覺吸收資訊，讓通勤、運動、休息都能變成學習時間；用語音即時捕捉靈感，再搭配摘要、測驗與發佈機制，讓資訊不只是「看過」，而是真正轉化成理解與能力。
Speechify相信，隨著AI 助理愈來愈深入日常工作，使用者勢必會期待系統能理解情境、支撐長時間思考並降低認知摩擦。只為短提示設計的工具，很難真正支援長時間、易分心又需要推理與閱讀的大量知識工作；語音優先的設計，將逐漸成為主流。
Speechify的這次擴展，正體現了語音將成為人們與 AI 互動、涉及閱讀、寫作與思考時的主流方式。打字依舊適合精細調整，但語音會愈來愈成為探索、草稿與審閱的首選。將聆聽、說話、理解整合在同一平台，Speechify 不只是既有工具的語音外掛，而是新型態工作的整體介面。
「語音是人類把資訊轉為理解最快的方法。」Speechify 創辦人暨 CEO Cliff Weitzman 表示：「把文字轉語音結合語音互動，我們圍繞『聆聽與說話』來打造 AI 助理，而不只是看或打字。這能讓人更輕鬆吸收複雜內容、記錄想法，把心力放在真正重要的工作上。我們的目標，是讓你和知識的互動回到自然狀態，而不是被迫配合機械式操作。」
關於 Speechify
Speechify是一家專注語音優先 AI 的公司，協助全球 5,000 萬人以語音閱讀、寫作並理解資訊。Speechify 支援 AI 閱讀、寫作、AI 播客、AI 會議、AI生產力等應用，橫跨消費與企業場景。公司自研的 SIMBA 語音模型支援 60 多種語系，服務近 200 個國家，並曾獲 Apple 設計大獎，多次登上TechCrunch、華爾街日報、CNBC、Forbes等主流媒體。
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媒體聯絡人
Rohan Pavuluri
Speechify 營運長