Въпреки че понятието текст към реч – тоест компютърен софтуер, който може да прочете думите на екрана на компютъра на глас за потребителя – не е ново, през последните години като че ли претърпява истинска революция.
Според едно скорошно проучване пазарът на текст към реч е бил оценен на внушителните 2 милиарда долара през 2020 г. – отчасти заради въздействието на продължаващата пандемия от COVID-19. Освен това се очаква стойността му да нарасне до 5 милиарда долара още до 2026 г. – впечатляващ годишен темп на растеж от 14,6%.
Голяма част от това се дължи на начините, по които решенията за текст към реч помагат на хора с най-различни зрителни увреждания. Според Центъра за контрол и превенция на заболяванията около 12 милиона души над 40 години в Съединените щати имат някакъв вид затруднения с обработката на визуална информация. От тях един милион са напълно слепи, а осем милиона имат зрителни проблеми поради некоригирана рефракционна грешка. Този брой е нараснал от 4,2 милиона през 2012 г.
Всичко това показва, че технологията текст към реч е доказала ефективността си във времето. Много решения като Speechify дори предлагат различни висококачествени гласове, от които потребителите могат да избират според своите нужди. Но как точно работят тези решения и защо има толкова много опции за гласове? Отговорите на тези въпроси изискват да имате предвид няколко важни неща.
Как работи текст към реч отвътре
Преди да стигнете до реалните гласове зад текст към реч, е важно да разберете как изобщо функционират тези решения.
Текст към реч използва изкуствен интелект, машинно самообучение и подобни технологични подходи, за да вземе написаните думи на страница или екран и да ги превърне в аудио съдържание, което след това може да бъде прочетено на глас. Това обхваща не само съдържанието на уебсайт или статия, но и текст, написан в приложения като Microsoft Word и други.
Самото аудио съдържание се генерира изцяло от използваното устройство. Освен че работи на настолни и преносими компютри, текст към реч е достъпно и на почти всеки смартфон, таблет или друго мобилно устройство на пазара днес.
В по-голямата част от всички решения обработката на текст към реч се извършва локално на самото устройство. Това прави текст към реч полезно дори и при липса на интернет връзка.
Освен че позволява на хора с проблеми със зрението да имат достъп и да възприемат писмено съдържание, текст към реч е полезно и защото височината и дори темпото на гласа могат да бъдат контролирани. Ако искате да забавите нещо, за да го разберете по-добре – можете. Ако пък искате да ускорите гласа, за да минете по-бързо през съдържанието, и това е възможно.
Гласове за текст към реч: как работят
Що се отнася до реалния глас, използван от тези решения за текст към реч, всичко се свежда до понятието, наречено речев синтезатор.
Какво е речев синтезатор?
Речевият синтез е форма на изход, при която вашият компютър (или друго устройство) прочита думи на глас с предварително избран глас. По същество това не е чак толкова различно от това сам да четете думите на страница или дори да ги разпечатате – отново става дума за начина, по който компютърът извежда поисканата информация. Само че вместо да го прави само с текст, го прави с глас, който можете да чуете през високоговорителите или слушалките.
Обикновено речевият синтез работи през поредица от основни, но важни стъпки. Първата от тях е преобразуването на текста в думи.
Стъпка 1: Предобработка
В тази част на процеса решенията за текст към реч анализират думите в съдържанието, което искате да бъде прочетено, и вземат буквите – които по същество са само символи – и ги преобразуват в думи. Тази стъпка е важна, тъй като писаното слово може да бъде по-двусмислено, отколкото хората си мислят. Някои думи или дори фрази могат да имат няколко значения. Също така компютърът трябва да може да „разбере“ разликата между думи като "their", "there" и "they're" – три думи, които се произнасят по един и същи начин, но могат драстично да променят контекста на изречението.
Тук на помощ идват изкуственият интелект и машинното самообучение. С AI решенията текст към реч могат да бъдат "обучавани" да премахват тази двусмисленост максимално. Тази фаза от процеса на глас за текст към реч се нарича "предобработка", тъй като се случва „зад кулисите“ преди приложението реално да прочете нещо на глас.
Това е и фазата, в която решението за текст към реч ще направи разлика между думи, които се пишат по един и същи начин, но звучат различно в зависимост от контекста. "Read" е перфектен пример за това, тъй като може да искате да прочетете книга тази вечер, въпреки че вече сте я чели много пъти в миналото. Хората лесно различават тези две значения по контекста – изкуственият интелект се използва от страната на компютъра, за да постигне същия резултат.
Също толкова трудни в този период са и неща като числа, съкращения, абревиатури и други. Специалните символи, като доларовия знак, също са по-трудни за "превеждане" от просто писаната дума. Затова фазата на предобработка е толкова важна – тя помага да се гарантира, че всичко, което по-късно ще бъде прочетено на глас, наистина ще има смисъл в контекста, за който е било предназначено.
Стъпка 2: Разбиране на произношението
След като текстът е анализиран и решението за текст към реч "разбере" кои думи трябва да бъдат изговорени на глас, започва следващата част от процеса. Тогава тези думи се преобразуват във фонеми – тоест програмата научава как правилно да произнесе думите в конкретния текст.
Тази част от процеса значително се е развила през годините. Ако някога сте ползвали софтуер за текст към реч от 90-те (или сте гледали по-стар филм от 70-те или 80-те със сцена с текст към реч), вероятно сте чували компютърен глас, който не звучи естествено. Веднага се е разбирало, че е компютър, и въпреки че е било възможно да се разбере казаното, повечето думи вероятно са били произнасяни неправилно.
Стъпка 3: започва преобразуването в реч
Щом тези фонеми бъдат идентифицирани, решението за текст към реч преминава към финалната част от процеса: превръщане на тази информация в звук, който може да бъде възпроизведен през високоговорителите или слушалките на устройството.
Това се случва по различни начини според използваното решение. Един такъв начин е човешки актьор или актриса да прочете списък с фонеми на глас, след което тази информация се вкарва обратно в компютъра и самото решение. След това, когато даден текст бъде сканиран от приложението, то може да съпостави фонемите на страницата с вече записаните и да изгради аудиоверсия на текста по много по-естествен начин.
Някои решения все още позволяват на компютъра сам да създаде гласа. Работи почти по същия начин, само че "гласът" не се базира на предварително записано аудио, а се създава чрез генериране на специфични звукови честоти в определен ред.
В този смисъл това не е много различно от начина, по който музикален синтезатор позволява на музиканта да имитира звуци на инструменти чрез стандартна клавиатура, включена в компютър. Може да се свири на клавиатурата като на пиано, но вместо пиано музика всеки клавиш може да имитира различен акорд на китара или удар на барабан. Все пак това е компютър, който "разбира" намерението зад всяко натискане и го свързва с подходящия звук, макар и в различен контекст.
Възможности за избор на глас и още нещо
Част от причината да има толкова много различни варианти на глас при тези генератори на глас за текст към реч е, че всъщност не са толкова трудни за създаване, колкото много хора си мислят. Типовете фонеми, които са необходими, за да работи един AI генератор на глас, са доста често срещани в човешкия език. Затова е нужно само актьор или актриса да застане пред микрофон, да прочете кратък текст с всички необходими фонеми и после тази информация да се въведе в самото решение.
AI технологията за реч ще разпознае всяка фонема поотделно, на практика "разчупвайки" записа на части и използвайки нужните, за да генерира точно гласовете за текст към реч, когато потребителят иска да прочете уебсайт или друг тип съдържание.
Разбира се, има много други потенциални приложения за този вид естествено звучащ генератор на глас, отвъд помощта за хора със зрителни затруднения. През последните години общественият интерес към AI реч и гласова генерация силно нарасна благодарение на социални мрежи като TikTok.
TikTok е един от големите брандове, който възприе AI гласовата генерация, като позволява на потребителите да записват видеа, да поставят текст върху тях и после гласов синтез да го прочете на глас. Това е забавен начин да се добави още едно ниво на потапяне в съдържанието, публикувано в TikTok, и тепърва ще става все по-популярно.
Бъдещето на текст към реч вече е тук
В крайна сметка гласовият текст към реч е безценен инструмент заради това, което ни позволява да правим. Той дава възможност на хора със зрителни затруднения да се наслаждават и да разбират същото съдържание, което и всички останали, при свои собствени условия. Може да превърне всяка блог публикация, статия, документ, доклад или друг печатен материал в лесно достъпно аудио изживяване, което можете да слушате не само у дома, но и в движение, във фитнеса и т.н.
Така не само прави живота ни по-продуктивен, но и помага за решаването на различни значими проблеми като изброените по-горе. На този фон лесно се вижда защо синтезът на реч и AI речта станаха толкова популярни през последните години.
Ако искате да научите повече за гласовете за текст към реч или просто се интересувате как такова решение може да е от полза в живота ви, не отлагайте – пробвайте Speechify безплатно още днес.
Speechify е приложението с най-висок рейтинг в App Store с най-естествено звучащ глас и потребителско изживяване с множество персонализирани гласове.
Speechify се предлага в няколко варианта: за индивидуални потребители, групи или API за бизнеси от всякакъв мащаб.
