Какво е невронен текст към реч?

Речта е сложна форма на общуване. Освен че предава смисъл, думите ви зависят от контекста и са наситени с емоции. Затова дълго време се смяташе, че машините не могат да възпроизведат нюансите на говоримия език. Въпреки това, с последните постижения в технологиите за текст към реч (TTS), машините никога не са били по-близо до това да звучат като хора. Като кулминация на десетилетното търсене на естествена реч, изследователи от лондонската фирма DeepMind разработиха технологията WaveNet през 2016 г. Тя използва невронни мрежи, обучени с автентични аудиозаписи на реч, за да генерира почти човешко звучаща реч. Комбинирането на невронни мрежи с машинно самообучение доведе до появата на невронния TTS, който драстично подобри естествеността и достоверността на компютъризираната реч. Тази статия съдържа всичко, което трябва да знаете за тази иновативна технология и как да се възползвате от нея.

Какво е невронен текст към реч?

Невронният TTS е текст към реч, задвижван от изкуствен интелект и дълбоко обучение. Резултатът е, че невронният синтез на реч е значително по-естествен и изразителен от стандартния текст към реч синтез. Невронният TTS все още е форма на машинна реч — просто е изграден с невронни мрежи, моделирани по човешкия мозък. Подобно на мозъка, тези системи използват изключително сложни мрежи от електрохимични връзки за обработка на данни. Нови пътища се формират чрез повторение, което впоследствие изисква по-малко усилия за активиране следващия път. Невронните мрежи, използвани за невронен TTS, обработват големи набори от данни, за да научат оптималните пътища от входа до изхода. Това е форма на машинно обучение, тъй като тези мрежи използват невронен вокодер, за да синтезират речови вълни без нужда от допълнителен потребителски вход. За да може невронната TTS система максимално да имитира човешкия глас, са необходими множество модели на дълбока невронна мрежа. Те включват акустичен, интонационен и модел на продължителност. Последните два се смятат за прозодийни параметри, тъй като определят нефонетичните свойства на речта, като интонация и ритъм — известни като прозодия. Акустичните параметри определят енергията и честотата в спектрограмата. До момента има няколко невронни модела, които революционизират технологиите за текст към реч.

• WaveNet: авторегресивен модел, използващ изцяло конволюционна невронна мрежа
• Deep Voice: сложен модел, състоящ се от четири невронни мрежи, които формират завършен край-към-край конвейер, фокусиран върху фонемите
• Tacotron: първият модел от край до край, следващ познатата архитектура енкодер-декодер

Тези модели по-късно са надградени с нови и по-добри версии, сред които:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

През последните години се появиха нови модели, базирани на трансформъри, които целят да решат ограниченията на предишните TTS модели.

За какво може да използвате текст към реч?

Технологията за текст към реч (TTS) има широка гама от приложения, които спомагат за подобряване на комуникацията, достъпността и удобството в различни области. В образованието TTS помага на учащи с трудности при четене или зрителни увреждания, като превръща цифровия текст в говор и прави съдържанието достъпно за всички. Производството на аудиокниги стана по-ефективно чрез TTS, което позволява бързо конвертиране на текстово съдържание в аудио. За хората със зрителни затруднения TTS улеснява ежедневни задачи — от четене на имейли до навигиране в уеб сайтове. Но не е нужно да имате увреждане, за да се възползвате от текст към реч — всеки може да използва TTS приложения за по-висока продуктивност, мултитаскинг или просто за да даде почивка на очите си. В транспорта GPS устройствата използват TTS за предоставяне на гласови насоки, което помага на водачите да не се разсейват от пътя. Освен това бизнесът използва TTS за автоматизирани телефонни линии за обслужване на клиенти, а разработчиците го интегрират във виртуални асистенти и смарт устройства за дома. Гъвкавостта и все по-високото качество превръщат текст към реч в незаменим инструмент в множество съвременни приложения.

Кои са най-добрите приложения, използващи невронен текст към реч?

След като научихте какво е невронен TTS, нека видим как може да се възползвате от тази иновативна технология. Ето трите водещи TTS приложения с най-естествено звучащи гласове.

Amazon Polly

Amazon Polly е облачна услуга за текст към реч, която предлага над 90 естествено звучащи гласа на 34 езика и диалекта. Невронната технология за текст към реч е едно от най-големите ѝ предимства. Amazon Polly като уеб-конзола може да се използва на множество платформи, включително на устройства с iOS и Android. Достъпна е също и като API за интеграция в приложения на трети страни.

NaturalReader

NaturalReader е софтуерен инструмент за текст към реч с различни функции като персонализиране на произношението, избор на стил на гласа и възможности за OCR. Инструментът предлага над 150 естествено звучащи гласа на повече от 20 езика. Може да изтеглите NaturalReader за компютри с Windows и Mac, както и за iOS и Android устройства.

Speechify

Speechify е най-добрият TTS избор в този списък и е софтуерен инструмент за текст към реч с множество разширени функции — включително OCR сканиране, персонализиране на гласа и незабавен превод. Този иновативен инструмент включва над 130 висококачествени гласа, които поразително приличат на човешки. Освен това са налични над 30 езика и диалекта, включително испански, японски и китайски. Част от това, което прави Speechify най-добрият избор, е колко реалистично възпроизвежда емоциите в гласа в сравнение с други TTS програми. Speechify е наличен на всички основни устройства. Може да изтеглите мобилно приложение за iOS и Android, десктоп приложение за компютри с Mac и Windows или уеб-базирана версия за всеки браузър.

Speechify — съкровищница от естествени, човешки гласове

Благодарение на своята гъвкавост Speechify бързо се превърна в един от водещите TTS инструменти на пазара. Speechify предлага голяма степен на персонализация — от скоростта на четене до избора на гласове, което малко други платформи могат да предложат. Освен това разполага с впечатляващ набор от интеграции, включително API. Благодарение на специални приложения за всяка платформа потребителите на Speechify имат безпроблемно изживяване всеки път. В комбинация с високото качество на гласовете на Speechify става ясно защо този инструмент е предпочитан избор за милиони потребители по света. Изтеглете Speechify безплатно още днес и сами чуйте колко естествено звучат гласовете на платформата.

Често задавани въпроси

Има ли текст към реч, който звучи естествено?

Да, има текст към реч, който звучи естествено. Нарича се невронен TTS.

Кой е най-естествено звучащият глас при текст към реч?

Speechify предлага едни от най-естествено звучащите гласове сред инструментите за текст към реч.

Какви са предимствата на невронния текст към реч?

Гласовете, произведени от система за невронен текст към реч, звучат значително по-естествено от повечето стандартни TTS гласове. Те също така са силно адаптивни и могат лесно да преминават между различни стилове на говорене.

Каква е разликата между текст към реч и аудио към реч?

Инструментите за текст към реч преобразуват текст в говорима реч. Нужно е да въведете текст, за да работят тези инструменти. За разлика от тях, инструментите за аудио към реч използват разпознаване на реч, за да реагират адекватно на говор в реално време. Тези инструменти са познати като виртуални асистенти, като най-известни примери са Alexa на Google, Siri на Apple и Cortana на Microsoft.

Невронният текст към реч звучи ли естествено?

Да, невронният текст към реч звучи изключително естествено. Той е базиран на рекурентни невронни мрежи, което позволява създаването на удивително човешко звучаща синтетична реч и естествен език.

Може ли невронният TTS да създава персонализирани гласове?

Да, невронният TTS може да се използва за създаване на персонализирани гласове, подходящи за различни приложения — от четци на екран до чатботове за обслужване на клиенти, осигурявайки безпроблемно изживяване за клиента. Azure е сред водещите производители на такива гласове, предлагайки пълен контрол върху параметрите на речта чрез Synthesis Markup Language (SSML) и инструментариум за тестване.