Umělá inteligence (AI) pronikla do téměř všech aspektů našich životů, od chatbotů na webových stránkách po tvůrce obsahu na sociálních sítích a dokonce i videohry. Technologie AI pro hlas zaznamenala významný pokrok, od základních systémů převodu textu na řeč (TTS) až po tvorbu syntetických hlasů podobných lidským. Díky nástrojům jako generátory hlasu AI a software pro klonování hlasu může AI nyní přesvědčivě napodobit hlas člověka.
Rozdíl mezi převodem textu na řeč a rozpoznáváním řeči
Převod textu na řeč (TTS) a rozpoznávání řeči jsou dvě strany téže mince; obě zahrnují lidský hlas a technologii AI, ale slouží různým účelům. TTS je forma syntézy řeči, která převádí text na mluvený výstup, běžně používaná v audioknihách, e-learningu a asistivních nástrojích pro osoby se zdravotním postižením. Používá algoritmy AI a strojového učení k vytvoření syntetického hlasu z psaného textu.
Na druhé straně, rozpoznávání řeči je proces, při kterém nástroj AI přepisuje mluvená slova na psaný text. Tato technologie je hojně využívána v službách pro přepis v reálném čase, hlasových asistentech jako je Apple Siri nebo Amazon Alexa, a dokonce i na některých sociálních platformách jako TikTok pro titulky.
Jak AI může napodobit lidský hlas
Typický způsob, jakým AI napodobuje lidský hlas, zahrnuje dvoufázový proces - analýzu a syntézu. To je součástí oblasti známé jako klonování hlasu. Nejprve systém AI používá algoritmy hlubokého učení a neuronové sítě k analýze zvukových klipů nebo nahrávek hlasu osoby, studuje vzory, tóny a přízvuky.
Ve fázi syntézy AI používá generativní modely AI (jako OpenAI's ChatGPT nebo Adobe's VoCo) k vytvoření digitálního hlasu, který zrcadlí analyzovaný hlas. Je to podobné jako vytváření deepfake, ale pro hlasy. Obvykle stačí jen několik sekund zvuku k vytvoření realistického hlasu.
Složky tvorby lidského hlasu
Pro vytvoření lidského hlasu se uplatňuje několik složek. Patří mezi ně:
- Fonetická analýza: Porozumění fonetické struktuře lidské řeči, rozkládání slov na jednotlivé zvuky.
- Analýza prozódie: Porozumění rytmu, důrazu a intonaci řeči.
- Učící algoritmy: Algoritmy strojového učení se používají k učení z audio dat a replikaci podobných vzorů.
- Generativní modely: Ty se používají k vytváření nových hlasových dat, která odpovídají naučeným vzorům.
Rozdíly mezi lidským hlasem a hlasem AI
Ačkoli pokroky učinily hlasy AI přirozeněji znějícími a podobnými lidským, stále existují rozdíly mezi lidským hlasem a hlasem AI. Hlavní rozdíl spočívá v emocionálních nuancích a kontextově řízených intonacích, které lidská řeč přirozeně obsahuje, což se AI stále učí zvládat. Dále existují etické a soukromí ohledy při klonování hlasu AI, protože zneužití může vést ke krádeži identity a podvodům s deepfake.
Top 8 softwarů pro AI hlas
- OpenAI's ChatGPT: Používá generativní AI k vytváření textových odpovědí podobných lidským. ChatGPT lze integrovat do různých aplikací pro realistický hlas pomocí AI.
- Adobe's VoCo: Nástroj Adobe pro klonování hlasu, VoCo, umožňuje úpravu a tvorbu lidské řeči s pouhými 20 minutami původního hlasového vzorku.
- Amazon Polly: Tato služba převádí text na živou řeč, umožňující vývojářům vytvářet aplikace, které mluví, a budovat nové kategorie produktů s podporou řeči.
- Microsoft Azure Text to Speech: Známý pro svůj vysoce kvalitní, přirozeně znějící AI hlas, je široce používán v aplikacích pro přístupnost, zábavu a komunikaci.
- Google Text-to-Speech: Služba používaná službami Google k syntéze přirozeně znějící řeči ve více než 30 jazycích.
- Descript: Tento nástroj umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat a vylepšovat vlastní hlas pro aplikace jako podcasty a voiceovery.
- Resemble AI: Resemble AI nabízí technologii klonování hlasu pro vytváření unikátních, AI generovaných hlasů pro značky a produkty.
- Lyrebird: Získaný společností Descript, Lyrebird byl jedním z prvních, kdo nabídl software pro klonování hlasu pro vytváření realistických digitálních hlasů.
Technologie hlasu AI, poháněná hlubokým učením a neuronovými sítěmi, se neustále vyvíjí a umožňuje využití v audioknihách, podcastech, sociálních médiích a videohrách. Podle Forbesu nové nástroje AI nabízejí vysoce kvalitní, realistické hlasy, které mění způsob, jakým interagujeme s technologií. Jak se tato oblast dále rozvíjí, hranice mezi lidským hlasem a hlasem generovaným AI se stále více stírá. Nicméně, spolu s obrovským potenciálem této technologie je důležité postupovat opatrně s ohledem na etické a soukromí otázky.
