Zjistěte vše o deepfake převodu textu na řeč a zvuk, od toho, co je AI technologie, až po to, jak funguje, v tomto článku.

Jak funguje deepfake převod textu na řeč a zvuk?

Nové technologie, jako je syntéza řeči a převod textu na řeč (TTS), byly navrženy k napodobení lidského hlasu, aby zněl neuvěřitelně realisticky. Mnoho uživatelů, jako jsou filmaři a vývojáři videoher, využilo klonování hlasu k vytváření kvalitních dabingů a vlastních hlasů pro své postavy. V tomto článku objevíte vše, co je třeba vědět o deepfake TTS.

Co je deepfaking?

Deepfaking je nástroj založený na umělé inteligenci, který využívá hluboké učení k nahrazení podoby jedné osoby jinou na videu nebo jiných multimediálních souborech. Algoritmy hlubokého učení zpracovávají a manipulují s velkým množstvím poskytnutých dat, a v případě deepfakingu s videozáznamy osoby. S těmito informacemi se algoritmy učí a vytvářejí nová data pro výměnu tváří v digitálním obsahu. Výsledkem je falešné médium, které vypadá neuvěřitelně realisticky. Nejčastější způsob vytváření deepfake zahrnuje použití neuronových sítí. Potřebujete základní video a další krátké videozáznamy stejné osoby. Poskytnutím co nejvíce informací bude software schopen znovu vytvořit tvář osoby z každého úhlu. Nejvyspělejší aplikace dokonce poskytují deepfaking v reálném čase. Deepfake software lze nalézt v open-source komunitě zvané GitHub. Jedním příkladem je Vall-E. Aplikace má databázi emocionálních hlasů, která se používá k poskytování personalizované řeči nabité imitací lidských emocí.

Jak pomáhá převod textu na řeč s deepfakingem?

Deepfaking není omezen pouze na video. AI technologie také vyvinula techniku pro znovuvytvoření lidského hlasu do té míry, že uživatelé nebudou schopni rozlišit generovaný hlas od originálu. Stejně jako u deepfakingu videí, generátor hlasu vyžaduje trénink jazykového modelu. Tento trénink zahrnuje poskytnutí co nejvíce hlasových nahrávek, aby AI technologie mohla klonovat hlas mluvčího. Tyto audio deepfakes se staly populárními na sociálních sítích.

Dokážete rozpoznat deepfake hlas?

I když jsou syntetizátory navrženy k vytváření realistických hlasů, výzkumníci použili dynamiku tekutin k rozpoznání rozdílů mezi lidskými a syntetickými hlasy. Deepfake hlasy jsou vytvářeny rekonstrukcí hlasového traktu, který se u lidí nevyskytuje. Takže i když mohou znít podobně, ve skutečnosti nejsou. Nicméně, tato technologie se neustále zlepšuje a pravděpodobně dosáhne bodu, kdy bude téměř nemožné rozeznat deepfake audio klip od skutečného hlasu. Vzhledem k tomu, že většina komunikace mezi lidmi zahrnuje zvuk, jako jsou hlasové zprávy a telefonní hovory, deepfake hlasy se staly hrozbou. Mnoho lidí může použít hlasové modely k oklamání ostatních.

Deepfake technologie—Výhody a nevýhody

Výhody

• Personalizace—Pro značky deepfake umožňuje vytvářet relevantnější kampaně pro jejich zákazníky. Například značka může zohlednit etnicitu zákazníka a vytvořit model, který by se mu podobal. Tímto způsobem jejich cílová skupina uvidí, jak by na nich produkt vypadal.
• Vylepšené kampaně—S odstraněním nákladů na herce mohou společnosti provozovat kampaně na více kanálech. Místo jednoho záběru pro každý kanál může být převod textu na řeč použit k vytváření obsahu pro různé marketingové kanály, jako jsou podcasty a streamovací služby.
• Nízké náklady na videa—Ceny za herce jsou jednou z nejvyšších položek rozpočtu kampaně. Z tohoto důvodu jsou marketéři více nakloněni získat licenci na identitu herce. Místo nahrávání stejného audio klipu několikrát mohou marketéři upravit deepfake.

Nevýhody

• Etické otázky—Značka může používat deepfakes z různých důvodů. I když většina z nich může být považována za efektivní, jako je zvýšení vyprávění značky, jiné mohou být neetické a ohrozit pověst společnosti. Jedním příkladem neetického použití technologie strojového učení je startupová společnost, která používá deepfakes k vytváření recenzí společnosti.
• Rizika podvodů—Mnoho lidí se již stalo oběťmi deepfake podvodů. Deepfake hlasy zní tak realisticky, že nikdo nepochybuje o autenticitě telefonního hovoru.

Získejte přirozeně znějící AI hlasy se Speechify

Speechify je aplikace pro převod textu na řeč vytvořená pro poskytnutí zvukové verze vašich textů. Můžete vytvářet obsah přímo v aplikaci nebo nahrát své dokumenty. Aplikace automaticky vytvoří zvukový klip vašeho textu, který si můžete stáhnout. Navíc Speechify umožňuje přizpůsobit hlasový přednes změnou tónu a rychlosti podle vašich představ. Je dostupná ve více než 30 jazycích. Platforma je kompatibilní s počítači Microsoft a Apple, Android a iOS zařízeními. Vyzkoušejte generátor hlasového přednesu Speechify ještě dnes a začněte vytvářet zvukové klipy s přirozeně znějícími AI hlasy.

Často kladené otázky

Je možné vytvořit deepfake audio?

Ano, deepfake audio je také známé jako klonování hlasu nebo syntetický hlas.

Jak získám hluboký hlas v převodu textu na řeč?

Mnoho softwarů pro převod textu na řeč bylo vyvinuto k produkci hlubokého hlasu, který zní neuvěřitelně přirozeně. Speechify například podporuje 30 různých hlasů, včetně mužských hlubokých.

Co je zvuková verze deepfake?

Zvuková verze deepfake je nahrávka vytvořená nástrojem AI, který klonuje skutečný hlas osoby pomocí hlubokého učení. Nástroje jako Resemble.ai mohou vytvářet deepfake audio pro zábavu.

Stojí 15.ai peníze?

Ne, 15.ai je nekomerční freeware. Nicméně, webová aplikace AI byla v roce 2022 stažena kvůli údržbě.

Jaký je rozdíl mezi deepfake převodem textu na řeč a deepfake audio?

Deepfake je AI technologie, která znovu vytváří podobu osoby na videu, zatímco deepfake audio se zaměřuje na hlas osoby. Převod textu na řeč je na druhou stranu technologie, která transformuje jakýkoli text do zvukové verze. V případě převodu textu na řeč však hlas nemusí úmyslně připomínat hlas herců nebo celebrit, pokud to platforma výslovně neuvádí.

Jaká je nejlepší aplikace pro převod textu na řeč?

Speechify je nejlepší dostupná aplikace s mnoha užitečnými funkcemi, které uživatelům umožňují vytvářet realistické zvukové soubory z jejich textů.

Proč je deepfake audio tak těžké odhalit?

Deepfake je založen na algoritmu neuronové sítě, který je navržen tak, aby se učil sám. Čím více informací je systému poskytnuto, tím lépe se naučí replikovat lidský hlas, což ztěžuje jeho identifikaci.

Jak používat deepfake?

Deepfake lze použít pro zábavní účely nebo k vytváření hlasových přednesů pro videa a další multimediální obsah.