Měli bychom se oficiálně obávat klonování hlasu?
Hledáte náš čtečku textu na řeč?
Uváděno v
- Co je klonování hlasu a jak funguje?
- Důležitost klonování hlasu
- Budoucnost klonování hlasu
- Měli bychom se obávat klonování hlasu?
- Klonování hlasu vs. rozpoznávání hlasu
- Jak se chránit před klonováním hlasu
- Rizika klonování hlasu
- Může být váš hlas klonován?
- Jaká jsou rizika klonování hlasu?
- Top 8 software a aplikací pro klonování hlasu
Co je klonování hlasu a jak funguje? Klonování hlasu, nová technologie využívající umělou inteligenci (AI), je navržena tak, aby replikovala hlas člověka...
Co je klonování hlasu a jak funguje?
Klonování hlasu, nová technologie využívající umělou inteligenci (AI), je navržena tak, aby s neuvěřitelnou přesností replikovala hlas člověka. Proces začíná zvukovými vzorky hlasu osoby—obvykle úryvky mluvených slov nebo vět—které jsou následně zpracovány sofistikovanými algoritmy strojového učení. Tato generativní AI technologie, odvětví deepfake technologie, umožňuje produkci syntetického hlasu, který zní téměř identicky jako originál.
Důležitost klonování hlasu
Důležitost klonování hlasu je obrovská a neustále se vyvíjí. Například v zábavním průmyslu může klonování hlasu znamenat revoluci pro dabéry a podcasty. Mohli by teoreticky klonovat své vlastní hlasy, což by jim umožnilo pracovat efektivněji. Mohlo by to také otevřít nové příležitosti ve světě audioknih a chatbotů, umožňující přirozenější a lidštější syntézu řeči.
Klonování hlasu má také hluboké důsledky na osobní úrovni. Představte si, že byste mohli zachovat hlas milované osoby nebo člena rodiny. Tato technologie by mohla znovu vytvořit hlasy prarodičů, které by mohly slyšet budoucí generace, nebo pomoci těm, kteří ztratili řeč, komunikovat vlastním hlasem.
Budoucnost klonování hlasu
Jak AI a strojové učení pokračují v pokroku, budoucnost technologie klonování hlasu vypadá slibně. Tato technologie může významně přispět k oblastem jako TTS (text-to-speech) aplikace, sociální média jako TikTok, Amazon Alexa, Apple Siri a dokonce i Microsoft ChatGPT.
Výzkumníci na institucích jako MIT a ElevenLabs zkoumají způsoby, jak zlepšit kvalitu a přirozenost klonovaných hlasů. Jejich cílem je vyvinout vysoce kvalitní nástroje pro klonování hlasu, které dokážou pochopit a replikovat jemné vzorce řeči a intonace.
Měli bychom se obávat klonování hlasu?
Vzestup technologie klonování hlasu však není bez obav. Podvodníci by například mohli tuto technologii zneužít k napodobení něčího hlasu v telefonních hovorech, zvukových klipech nebo dokonce příspěvcích na sociálních sítích k provádění podvodů.
Klonování hlasu vs. rozpoznávání hlasu
Je důležité rozlišovat klonování hlasu od rozpoznávání hlasu. Klonování hlasu vytváří kopii hlasu osoby, zatímco rozpoznávání hlasu, často používané pro účely autentizace, identifikuje osobu na základě jedinečných hlasových vzorců. Proto může rozpoznávání hlasu potenciálně sloužit jako obrana proti klonování hlasu.
Jak se chránit před klonováním hlasu
Federální obchodní komise (FTC) vydala varování o rizicích spojených s klonováním hlasu a vyzývá lidi k ostražitosti. Ochrana vašeho hlasu začíná opatrností ohledně toho, kde a jak je váš hlas nahráván a sdílen. Buďte obezřetní vůči zdánlivě nevinným žádostem o vzorky hlasu, ať už jde o zvukovou nahrávku pro "test hlasu" nebo telefonní hovor s neznámým číslem.
Rizika klonování hlasu
Hlavní riziko spojené s klonováním hlasu spočívá v jeho potenciálním zneužití. Podvodníci by mohli napodobit jednotlivce, dokonce i vysoce postavené osobnosti jako prezidenta Bidena, pro zlovolné účely. Navíc manipulace s hlasovými daty by mohla vést k nárůstu deepfake zvukového obsahu, což by vyvolalo dezinformace a narušilo důvěru v digitální komunikaci.
Může být váš hlas klonován?
Ano, váš hlas může být skutečně klonován s aktuálními pokroky v technologii. Tento proces vyžaduje určité množství vašich hlasových dat, často ve formě zvukových vzorků. Čím více dat systém má, tím lepší a přesnější bude klonovaný hlas. Nicméně stojí za zmínku, že k mému datu znalostí v roce 2021 je dokonalé klonování něčího hlasu, do té míry, že by to mohlo oklamat blízké rodinné příslušníky nebo systémy rozpoznávání hlasu, stále náročným úkolem. Přesto pokrok v této oblasti pokračuje rychlým tempem.
Jaká jsou rizika klonování hlasu?
Rizika spojená s klonováním hlasu pramení především z jeho potenciálního zneužití, zejména v rukou zlovolných aktérů:
- Imitace a podvod: Jedním z nejvýznamnějších rizik je, že podvodníci by mohli použít klonování hlasu k napodobení jednotlivců pro podvodné aktivity. Mohli by například použít klonovaný hlas k telefonátu, ve kterém se vydávají za člena rodiny v nouzi, což je taktika často používaná v podvodech.
- Deepfake audio obsah: Vytváření falešného audio obsahu může také způsobit značné škody. Například falešný projev politické osobnosti by mohl vyvolat zmatek nebo šířit dezinformace.
- Krádež identity: Klonování hlasu by mohlo přispět k rostoucímu problému krádeže identity. Jak se systémy ovládané hlasem stávají běžnějšími, klonovaný hlas by mohl potenciálně obejít bezpečnostní opatření.
- Ztráta důvěry: Jakmile bude obtížnější rozlišit mezi skutečnými a klonovanými hlasy, důvěra v digitální a telekomunikační technologie by mohla být narušena. To by mohlo mít hluboké sociální a politické důsledky.
I když jsou tato rizika znepokojující, probíhá výzkum v oblasti hlasové autentizace a digitální forenziky, aby se zabránilo potenciálnímu zneužití této technologie. Cílem je zajistit, aby s pokrokem v technologii klonování hlasu rostly i prostředky k detekci a prevenci jejího zneužití.
Top 8 software a aplikací pro klonování hlasu
- Resemble AI: Poskytuje platformu pro vytváření unikátních AI hlasů pomocí technologie převodu textu na řeč.
- iSpeech: Nabízí služby klonování hlasu s knihovnou již existujících hlasů.
- Microsoft Azure Text to Speech: Poskytuje komplexní službu TTS využívající AI k vytváření lidsky znějící řeči.
- Google Text-to-Speech: Umožňuje vývojářům integrovat syntetické hlasové schopnosti do jejich aplikací.
- Amazon Polly: Nabízí službu TTS, která převádí text na realistickou řeč pomocí pokročilých technologií hlubokého učení.
- Lyrebird: Umožňuje uživatelům vytvořit unikátní digitální hlas pomocí malé sady jejich hlasových vzorků.
- IBM Watson Text to Speech: Převádí text na přirozeně znějící audio v různých jazycích a hlasech.
- Baidu's Deep Voice: Systém založený na hlubokém učení schopný klonovat hlas s pouhými 3,7 sekundami audia.
I když je technologie klonování hlasu působivá a má mnoho potenciálních aplikací, přináší s sebou také rizika, která musíme pochopit a chránit se před nimi. Jak se pohybujeme v této nové technologické krajině, opatrný a informovaný přístup nám poslouží nejlépe.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman je zastáncem dyslexie a CEO a zakladatelem Speechify, nejpopulárnější aplikace pro převod textu na řeč na světě, s více než 100 000 pětihvězdičkovými recenzemi a první příčkou v App Store v kategorii Zprávy a časopisy. V roce 2017 byl Weitzman zařazen na seznam Forbes 30 pod 30 za svou práci na zpřístupnění internetu lidem s poruchami učení. Cliff Weitzman byl uveden v EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable a dalších předních médiích.