Guide til deep fake stemmeteknologi
Leder du efter vores Tekst til Tale Læser?
Fremhævet i
Hvad er deep fake stemmeteknologi, og hvordan fungerer det? Hvilke platforme giver dig mulighed for at skabe deep fake stemmer?
Guide til deep fake stemmeteknologi
Kunstig intelligens er i dag så avanceret, at du kan skabe nøjagtige versioner af andres stemmer. Softwaren, der bruges til sådanne projekter, kaldes deep fake stemmeteknologi. Denne artikel vil forklare, hvordan det fungerer.
Hvad er deep fake teknologi?
Med avanceret kunstig intelligens kan du skabe høj kvalitet og realistisk syntetisk medie, herunder at efterligne folks stemmer. Det er her, deep fake teknologi kommer ind i billedet. Stemmedeepsfakes er en AI-baseret teknik, der lader dig generere stemmemodeller, der efterligner en anden persons stemme. Modellerne trænes normalt ved at give softwaren virkelige optagelser af den målrettede taler. Efter træningen kan programmet generere syntetisk lyd, der ligner den originale optagelse. Det bruger maskinlæring, dyb læring og banebrydende algoritmer til at analysere karakteristika og mønstre i personens stemme. Her er nogle eksempler:
- Accent
- Kadence
- Hastighed
- Tonehøjde
Skabere af lyd-deepfake-projekter bruger avancerede computere og teknologi. Ikke desto mindre kan det tage uger at efterligne en andens stemme. Deepfake-lydprojekter er ofte forsinkede, fordi de kræver en tilstrækkelig mængde træningsinformation. Med andre ord skal computeren lytte til personens optagelse i et vist antal timer, før den kan efterligne alle funktionerne.
Anvendelser
Anvendelsesmulighederne for deepfake stemmeteknologi er næsten uendelige:
- Hjælpe folk, der har mistet deres stemmer – Medicinske problemer kan begrænse tale eller forhindre folk i at tale helt. Deep fake stemmeteknologi kan hjælpe de ramte med at genvinde evnen til at kommunikere. Den lytter til deres tidligere optagelser for at skabe versioner af deres tidligere tale.
- Perfekt til virksomheder – Virksomheder kan skabe brandmaskotter med deep fake AI-teknologi. Forskellige lydoptagelser af bestemte personer kan hjælpe virksomhedsejere med at øge brandbevidstheden og tiltrække flere kunder. Nøglen ligger i nøjagtige AI-modeller.
- En perfekt kombination for underholdningsorganisationer – Produktionshuse kan bruge syntetiske stemmer til at genskabe historiske talenter og inkorporere dem i moderne projekter. Desuden bruger podcast skabere ofte denne teknologi til at oversætte stemmeoptagelser til andre sprog.
- Bedre sponsor- og reklame muligheder – Influencere, personligheder og berømtheder kan låne deres stemmer til udviklere, der skaber sprogmodeller og modtage store betalinger for disse lydklip.
- Diversificering eller lokalisering af indhold – Mange nyhedsorganisationer brugte stemme kloning teknologi til at diversificere deres indhold sidste år, såsom sportsopdateringer og vejrudsigter. Ligeledes lokaliserede de indhold, så lytterne kunne høre fortælleren på et andet sprog.
Forskellige typer af deepfakes
Der er flere typer af deepfakes:
- Tekstuelle deepfakes – Software som ChatGPT kan generere artikler, blogs, digte og stort set enhver anden skriftlig tekst. Disse platforme skaber tekster ved at analysere og forstå menneskelige sprogstrukturer.
- Deepfake-videoer – Deepfake-videoer er klip genereret gennem videoredigering og kunstig intelligens. De indeholder ofte ansigtsudskiftninger, men bruges ofte i svindelnumre.
- Deepfake lyd – Som tidligere nævnt er deepfake-lyd en gengivelse af en virkelig persons stemme.
- Realtids-deepfakes – Teknisk kyndige personer har taget deepfake-teknologi et skridt videre ved at få sig selv til at fremstå som en anden person under et telefonopkald eller en live-stream. De kan også omgå cybersikkerhedsgodkendelser for at gøre deres handlinger mindre mistænkelige.
- Sociale medie-deepfakes – Hackere kan offentliggøre falske videoer eller billeder af andre på TikTok, LinkedIn og andre sociale medier. Disse projekter er kendt som sociale medie-deepfakes.
Hvordan laver jeg en deepfake?
Takket være teknologiske fremskridt behøver du ikke dyrt udstyr eller avanceret teknisk viden for at skabe deepfakes. I de fleste tilfælde skal du blot downloade eller tilmelde dig en deepfake-platform og følge de medfølgende vejledninger. Dette betyder dog ikke, at du skal kaste dig ud i at lave deepfakes på din Microsoft Windows PC uden at overveje alle aspekter af dit projekt, herunder etiske overvejelser.
Etiske overvejelser
Det mest betydelige etiske problem med deepfakes er, at de kan indeholde brugen af en anden persons ansigt eller stemme uden deres tilladelse. Selvom du måske ikke bruger deres deepfakes til ondsindede formål, gør manglen på samtykke projektet tvivlsomt. Et andet problem med deepfakes er, at svindlere bruger dem til at misrepræsentere sig selv. De kan bytte deres ansigter med andres for at se bedre ud på sociale medier. Udover at udløse etiske bekymringer kan dette også gøre visse netværk mindre troværdige.
Deepfake-generatorer
Hvis du ikke har nogen betænkeligheder ved at lave deepfakes, bør du lære, hvordan denne proces fungerer. Flere deepfake-generatorer kan hjælpe dig med at skabe overbevisende stemme-deepfakes.
Resemble AI
Resemble AI er en AI-stemmegenerator, der kan producere menneskelige stemmer inden for sekunder. Den tilbyder realtids tale-til-tale konvertering, der replikerer intonation, betoning og andre karakteristika ved den målrettede tale. Du kan også inkludere forskellige følelser i dine optagelser, såsom vrede, glæde og tristhed. Alt dette er tilgængeligt direkte fra start.
Descript
Descript giver dig mulighed for at lave tekst-til-tale (TTS) modeller af andres stemmer. Den bruger avanceret AI kaldet Lyrebird til at syntetisere tale præcist og producere nøjagtige modeller.
ReSpeecher
Ved at udnytte kraften i neurale netværk skaber ReSpeecher syntetiske stemmer, der er svære at skelne fra deres virkelige modstykker. AI-modellen fanger hver følelse og nuance for at forbedre lydoptagelserne og give præcis talesyntese.
iSpeech
iSpeech er et avanceret stemmekloningsværktøj , der kan konvertere tale fra en række kilder. Appen er god til at skabe deepfake-stemmer til interaktiv læring, kørselsvejledninger, lydbog narrationer, callcentre, animationer, film og gengivelse af kendisstemmer.
Speechify Voice Over Studio
Selvom Speechifys Voice Over Studio ikke er en deepfake-app, bør du stadig overveje det på grund af dets utrolige funktioner. Først og fremmest skaber det realistiske, naturligt lydende stemmer til alle dine projekter. Den sofistikerede AI kan forvandle ethvert uploadet eller skrevet manuskript til medrivende lyd, der løfter lytteoplevelsen. Hvis du leder efter naturligt lydende stemmer i forskellige dialekter, har Speechify det, du har brug for. Det er tilgængeligt på mere end 20 sprog for at hjælpe dig med at nå ud til et globalt publikum, og du kan bruge den enkle grænseflade til at redigere dine stemmekonverteringer på et detaljeret niveau, fra at tilføje naturlige pauser til at finjustere udtaler og meget mere. Tjek Speechify Voice Over Studio i dag og se, hvordan de over 200 fortæller-muligheder kan transformere ethvert projekt med voice over.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman er en fortaler for dysleksi og CEO samt grundlægger af Speechify, verdens førende app til tekst-til-tale, med over 100.000 5-stjernede anmeldelser og førstepladsen i App Store i kategorien Nyheder & Magasiner. I 2017 blev Weitzman udnævnt til Forbes 30 under 30-listen for sit arbejde med at gøre internettet mere tilgængeligt for personer med indlæringsvanskeligheder. Cliff Weitzman har været omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blandt andre førende medier.