Panduan teknologi suara deepfake
Kecerdasan buatan kini sangat canggih hingga Anda bisa menciptakan tiruan suara orang lain dengan sangat akurat. Perangkat lunak yang digunakan untuk proyek semacam ini dikenal sebagai teknologi suara deepfake. Artikel ini akan menjelaskan cara kerjanya.
Apa itu teknologi deepfake?
Dengan kecerdasan buatan canggih, Anda bisa menciptakan media sintetis berkualitas tinggi dan suara sintetis yang realistis, termasuk meniru suara seseorang. Teknologi deepfake bekerja dengan cara ini. Voice deepfake adalah teknik berbasis AI untuk membuat model suara yang meniru suara orang lain. Model ini biasanya dilatih dengan rekaman asli pembicara target. Setelah pelatihan, program dapat menghasilkan audio sintetis yang sangat mirip rekaman asli. Ia menggunakan machine learning, deep learning, dan algoritma mutakhir untuk menganalisis ciri dan pola suara seseorang. Berikut beberapa contohnya:
- Aksen
- Irama
- Kecepatan
- Nada
Pembuat proyek audio deepfake memakai komputer dan teknologi canggih. Namun, butuh waktu berminggu-minggu untuk meniru suara orang lain. Keterlambatan umumnya terjadi karena perlu banyak data pelatihan. Artinya, komputer harus "mendengarkan" rekaman seseorang selama beberapa jam sebelum bisa meniru seluruh cirinya.
Penggunaan
Teknologi suara deepfake punya banyak kegunaan:
- Membantu orang yang kehilangan suara – Masalah medis bisa membatasi bahkan menghilangkan kemampuan bicara. Teknologi suara deepfake membantu penderita untuk bisa kembali berkomunikasi. Alat ini menganalisis rekaman lama untuk menciptakan versi suara mereka.
- Untuk bisnis – Perusahaan dapat membuat maskot merek dengan AI deepfake. Beragam rekaman suara orang tertentu dapat membantu meningkatkan brand awareness dan menarik pelanggan. Kunci utamanya ada pada model AI yang akurat.
- Sangat cocok untuk dunia hiburan – Rumah produksi dapat memakai suara sintetis untuk menghidupkan kembali talenta lama dan memakainya di proyek modern. Selain itu, pembuat podcast juga sering memakai teknologi ini untuk menerjemahkan rekaman suara ke bahasa lain.
- Peluang sponsor dan iklan lebih baik – Influencer, selebritas, atau tokoh publik bisa menjual suara mereka ke pengembang model bahasa dan mendapat bayaran besar dari klip audio.
- Diversifikasi dan lokalisasi konten – Banyak organisasi berita memakai voice cloning untuk memperluas konten, seperti update olahraga dan cuaca. Mereka juga melokalkan konten sehingga pendengar bisa mendengar narator dalam bahasa lain.
Jenis-jenis deepfake
Ada beberapa jenis deepfake:
- Deepfake teks – Perangkat lunak seperti ChatGPT dapat menghasilkan artikel, blog, puisi, dan berbagai tulisan lain. Platform ini membuat naskah setelah menganalisis pola bahasa manusia.
- Video deepfake – Video deepfake dibuat lewat editing video dan kecerdasan buatan. Biasanya menampilkan pertukaran wajah dan sering dipakai untuk penipuan.
- Deepfake audio – Seperti disebutkan sebelumnya, deepfake audio adalah peniruan suara seseorang secara sintetis.
- Deepfake real-time – Orang yang paham teknologi dapat memanfaatkan deepfake untuk tampil sebagai orang lain saat telepon atau live streaming. Bisa juga untuk mengakali autentikasi keamanan agar tidak mudah dicurigai.
- Media sosial deepfake – Peretas dapat memublikasikan video atau gambar palsu orang lain di TikTok, LinkedIn dan media sosial lain. Proyek semacam ini disebut media sosial deepfake.
Bagaimana cara membuat deepfake?
Berkat kemajuan teknologi, Anda tidak perlu alat mahal atau pengetahuan teknis khusus untuk membuat deepfake. Biasanya, cukup unduh atau daftar di platform deepfake dan ikuti tutorial yang disediakan. Namun, penting untuk mempertimbangkan aspek etika dan risiko sebelum membuat deepfake di PC Windows Anda.
Isu etika
Masalah etika terbesar dari deepfake adalah penggunaan wajah atau suara orang lain tanpa izin. Walaupun tidak dipakai untuk tujuan buruk, kurangnya persetujuan membuat proyek ini dipertanyakan. Deepfake juga sering dimanfaatkan penipu untuk menyamar. Mereka bisa menukar wajah di media sosial agar terlihat lebih baik. Selain isu etika, ini membuat jaringan jadi kurang terpercaya.
Generator deepfake
Jika Anda mantap membuat deepfake, pelajari dulu caranya. Ada beberapa generator deepfake yang membantu menciptakan suara deepfake yang meyakinkan.
Resemble AI
Resemble AI adalah generator suara AI yang mampu membuat suara manusia dalam hitungan detik. Menawarkan konversi bicara ke bicara secara real-time, meniru intonasi, tekanan, dan karakteristik lain dari suara target. Anda juga bisa menambahkan emosi seperti marah, senang, dan sedih ke rekaman Anda—semua tersedia secara langsung.
Descript
Descript memungkinkan Anda membuat model text to speech (TTS) dari suara orang lain. Ia memakai AI canggih (Lyrebird) untuk mensintesis suara secara presisi.
ReSpeecher
Menggunakan neural network, ReSpeecher membuat suara sintetis yang hampir tak bisa dibedakan dari aslinya. Model AI ini menangkap setiap emosi dan nuansa untuk meningkatkan rekaman dan memberikan sintesis bicara yang akurat.
iSpeech
iSpeech adalah alat clonning suara mutakhir yang bisa mengubah suara dari berbagai sumber. Cocok untuk membuat suara deepfake untuk pembelajaran interaktif, navigasi, audiobook narasi, call center, animasi, film, dan reka ulang suara selebriti.
Speechify Voice Over Studio
Meski Speechify Voice Over Studio bukan aplikasi deepfake, Anda tetap perlu mempertimbangkannya karena fiturnya luar biasa. Utamanya, ia menciptakan suara yang alami dan nyata untuk semua proyek Anda. AI canggihnya dapat mengubah naskah tulisan atau hasil unggahan jadi audio yang imersif. Jika Anda butuh suara yang realistis dalam beragam aksen, Speechify solusinya. Tersedia lebih dari 20 bahasa untuk menjangkau audiens global. Anda juga bisa mengedit konversi suara secara detail—menambah jeda alami, mengatur pelafalan, dan lain-lain. Cek Speechify Voice Over Studio hari ini dan lihat 200+ opsi narator yang bisa mengubah proyek voice over Anda.
