Audio deepfake

La tecnología deepfake ha avanzado significativamente en los últimos años. Junto con los deepfakes de video, los deepfakes de audio o la clonación de voz es un campo que avanza rápidamente...

La tecnología deepfake ha avanzado significativamente en los últimos años. Junto con los deepfakes de video, los deepfakes de audio o la clonación de voz es un campo que avanza rápidamente y aprovecha la inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de aprendizaje automático.

¿Qué es un Deepfake? ¿Qué es la Clonación de Voz?

Deepfake se refiere a un medio sintético donde la imagen de una persona es reemplazada por la de otra, creando clips de audio o video falsos convincentes. Por otro lado, la clonación de voz implica crear una réplica de alta calidad de una voz humana utilizando un sistema de texto a voz (TTS). Ambas técnicas utilizan aprendizaje profundo, un subconjunto de la IA, que imita el funcionamiento del cerebro humano en el procesamiento de datos para la toma de decisiones.

La Posibilidad de Crear Deepfakes de Audio y Clonación de Voz

Es posible crear deepfakes de audio o clonar voces. Estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar vastos conjuntos de datos de grabaciones de voz. Una vez entrenados, los algoritmos pueden generar audio de voz que coincide con el tono, el tono y las maneras de la voz de entrada. Este proceso también se conoce como síntesis de voz.

Creación de Deepfakes de Audio y Clonación de Voz

Crear un deepfake de audio implica tres pasos: recopilación de datos, entrenamiento y generación. Primero, el sistema necesita un gran volumen de muestras de audio de la voz objetivo. Cuantos más datos tenga el sistema, mejores serán los resultados. En segundo lugar, las muestras de audio se utilizan para entrenar un modelo de aprendizaje profundo. Por último, el modelo genera nuevo audio que se asemeja a la voz objetivo. Las plataformas de código abierto en Github proporcionan varios recursos para estas operaciones.

Clonación de Voz vs Deepfaking

Aunque tanto la clonación de voz como los deepfakes emplean algoritmos de aprendizaje similares, tienen diferentes propósitos. La clonación de voz tiene aplicaciones prácticas como generar locuciones para podcasts, audiolibros o ayudar a personas con discapacidades del habla. Sin embargo, los deepfakes a menudo se utilizan para crear audio falso convincente con fines potencialmente dañinos.

Detectar Deepfakes de Audio y Clones de Voz

Detectar deepfakes de audio o clones de voz puede ser un desafío debido a la alta calidad de la voz generada. Sin embargo, ciertos signos pueden delatarlos. Uno es la entonación o ritmos no naturales en el discurso. Otro son ruidos de fondo extraños. La incorporación de métricas en modelos de aprendizaje profundo ayuda en la detección de deepfakes de audio en tiempo real. Varias empresas e investigadores han desarrollado métodos para detectar deepfakes, aprovechando el aprendizaje automático para detectar diferencias sutiles que los humanos pueden pasar por alto.

Aspectos Legales de los Deepfakes

La legalidad de los deepfakes varía a nivel mundial. En algunos lugares, es ilegal crear deepfakes con la intención de estafar, desinformar o causar daño. Nueva York, por ejemplo, ha introducido leyes contra la suplantación digital. Sin embargo, la línea puede ser borrosa y la legislación actual a menudo lucha por mantenerse al día con los rápidos avances tecnológicos.

Beneficios de la Clonación de Voz e Implicaciones de los Deepfakes

Aunque los deepfakes pueden representar amenazas, especialmente cuando se utilizan para crear audio falso para llamadas telefónicas o publicaciones en redes sociales, la clonación de voz puede tener numerosos beneficios. Estos incluyen crear locuciones, ayudar en la transcripción o generar voces sintéticas para sistemas de IA.

La contrapartida, sin embargo, es el potencial de mal uso. Con un deepfake de audio bien ejecutado, actores malintencionados podrían hacerse pasar por individuos de manera convincente por teléfono o en videoconferencias, lo que podría llevar a estafas y a la difusión de desinformación.

Top 9 Software o Apps para Deepfakes de Audio y Clonación de Voz

1. Clonación de Voz de Speechify: La clonación de voz de Speechify es la mejor que encontrarás. Clona tu voz al instante. Simplemente presiona grabar en tu navegador y habla durante 30 segundos. La IA de Speechify clonará tu voz al instante.
2. Resemble AI: Ofrece un servicio personalizado de creación de voces con IA.
3. Descript: Proporciona una potente suite de edición de audio con un generador de voz de deepfake.
4. Lyrebird: Una división de investigación de IA de Descript, especializada en síntesis de voz.
5. iSpeech: Ofrece servicios de TTS y clonación de voz de alta calidad.
6. CereProc: Se especializa en crear voces únicas generadas por IA.
7. Clonación de Voz en Tiempo Real: Un proyecto de código abierto en Github que clona voces en tiempo real.
8. Azure Cognitive Services: Ofrece servicios de voz de Microsoft, incluyendo TTS y conversión de voz.
9. Voicery: Crea voces sintéticas que suenan naturales para su uso en diversas aplicaciones.

Cada uno de estos servicios ofrece diferentes características, precios y calidad, por lo que es esencial revisar cada uno según tus necesidades específicas.

A medida que la IA sigue avanzando, es probable que veamos un aumento en la prevalencia de deepfakes de audio y clonación de voz. Comprender esta tecnología, sus posibles beneficios y las implicaciones que puede tener en la sociedad es esencial en nuestro mundo cada vez más digital.