Social Proof

Generación de voz: La guía definitiva

Speechify es el lector de audio número 1 del mundo. Lee libros, documentos, artículos, PDFs, correos electrónicos - cualquier cosa que leas - más rápido.

Destacado en

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
¡Escucha este artículo con Speechify!
Speechify

¿Te has preguntado cómo funciona la generación de voz? No busques más, aquí tienes nuestra guía definitiva sobre generación de voz. Descubre todo lo que necesitas saber.

Generación de voz: La guía definitiva

Generación de voz es un campo en rápido avance de la inteligencia artificial que permite a las computadoras generar voz similar a la humana. En los últimos años, esta tecnología de IA ha visto una mejora dramática tanto en la calidad como en la naturalidad del habla sintetizada, gracias a los avances en aprendizaje profundo y redes neuronales. En esta guía definitiva, exploraremos los fundamentos de la generación de voz y los diferentes enfoques y técnicas utilizados para generar voz similar a la humana.

Introducción a la generación de voz

La generación de voz, también conocida como síntesis de voz, es el proceso de crear voz humana artificial que se puede escuchar a través de un dispositivo o computadora. Esta tecnología ha avanzado mucho, con sistemas modernos que producen voz de alta calidad y sonido natural en tiempo real.

Síntesis de texto a voz

La generación de voz también se conoce como texto a voz (TTS), lo que significa que convierte la entrada escrita o de texto en salida hablada o audible. La tecnología TTS utiliza varios algoritmos y técnicas para generar voz similar a la humana a partir de texto escrito.

Métodos de generación de voz

Existen tres tipos principales de técnicas de texto a voz utilizadas en la industria:

  1. TTS Concatenativo — El TTS Concatenativo utiliza una base de datos de muestras de voz humana pregrabadas, que se concatenan o ensamblan para crear nueva voz sintetizada. Este enfoque produce voz de alta calidad y sonido natural, pero requiere una gran cantidad de datos y puede ser computacionalmente intensivo. Este enfoque se utiliza a menudo para crear voces personalizadas o clonación de voz.
  2. TTS Paramétrico Estadístico — El sistema TTS Paramétrico Estadístico genera voz utilizando modelos matemáticos que simulan el tracto vocal y las propiedades acústicas del habla humana. Este enfoque requiere menos datos y poder computacional que el TTS Concatenativo y puede adaptarse fácilmente a diferentes idiomas y voces.
  3. Enfoque Híbrido — Un enfoque híbrido combina ambas técnicas para generar voz y también se conoce como Síntesis de Selección de Unidades. Este enfoque utiliza muestras de voz pregrabadas así como modelos matemáticos para producir voz de sonido natural. Cada técnica tiene sus propias ventajas y limitaciones, y la elección de la técnica depende de la aplicación específica y los recursos disponibles.

Síntesis de texto a voz neuronal

Texto a voz neuronal (NTTS) se genera utilizando técnicas de aprendizaje profundo y redes neuronales. El proceso de síntesis NTTS involucra los siguientes pasos:

  1. Procesamiento de texto — El texto de entrada se procesa para extraer características lingüísticas, como fonemas, sílabas y patrones de entonación. Este paso involucra tokenización, normalización y análisis lingüístico del texto de entrada.
  2. Modelado acústico — Las características lingüísticas se utilizan para entrenar un modelo acústico, que es una red neuronal que mapea las características lingüísticas a características acústicas, como tono, duración y envolvente espectral.
  3. Síntesis de forma de onda — La salida del modelo acústico se utiliza para generar la forma de onda final del habla. Este paso involucra la aplicación de técnicas de procesamiento de señales, como vocoding y post-filtrado, para convertir las características acústicas en una señal de voz de sonido natural.

La síntesis NTTS puede entrenarse con grandes conjuntos de datos de voz y texto, lo que le permite producir una salida de voz de alta calidad y sonido natural. La síntesis NTTS también puede personalizarse para producir diferentes voces, acentos e idiomas, convirtiéndola en una herramienta versátil y poderosa para diversas aplicaciones, incluyendo asistentes virtuales, audiolibros y herramientas de accesibilidad.

Diferencias entre sintetizadores de voz y generadores de voz

Los términos sintetizador de voz y generador de voz a menudo se usan indistintamente, pero hay algunas diferencias entre ellos. La diferencia entre un sintetizador de voz y un generador de voz radica principalmente en sus enfoques para crear voz.

Sintetizador de voz

Un sintetizador de voz es un dispositivo o software que toma una entrada de texto y genera una salida de voz audible que es típicamente generada por computadora o sintética. Un sintetizador de voz utiliza muestras de voz humana pregrabadas o sintéticas o modelos matemáticos para generar la salida de voz. La salida puede ser altamente personalizable, permitiendo la selección de diferentes voces, acentos e idiomas.

Generador de voz

Por otro lado, un generador de voz es un dispositivo o software que toma un texto como entrada y genera una salida de voz audible que se asemeja más al habla humana desde cero, utilizando algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Un generador de voz emplea técnicas avanzadas, como el aprendizaje profundo y las redes neuronales, para generar una salida de voz que imita de cerca los patrones, la entonación y la emoción del habla humana.

La diferencia

En esencia, un sintetizador de voz está diseñado para producir un habla que sea fácilmente comprensible, mientras que un generador de voz busca producir un habla que no solo sea comprensible, sino también natural y expresiva. Aunque ambas tecnologías tienen sus propias ventajas y limitaciones, la elección de la tecnología depende de la aplicación específica y del resultado deseado.

Aplicaciones de la tecnología de generación de voz

La tecnología de generación de voz tiene una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias, incluyendo, pero no limitado a, las siguientes:

  • Audiolibros y podcasts — La tecnología de generación de voz se utiliza comúnmente para convertir texto escrito en audio hablado para audiolibros y podcasts, permitiendo a los oyentes disfrutar del contenido en formato de audio.
  • Aplicaciones — La tecnología de generación de voz puede integrarse en diversas aplicaciones móviles y de escritorio para proporcionar una experiencia más accesible y amigable para los usuarios.
  • Telecomunicaciones — La tecnología de generación de voz se utiliza en centros de llamadas automatizados y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) para proporcionar asistencia automatizada y mejorar el servicio al cliente.
  • Reproducción de voz sintetizada — La voz sintetizada puede reproducirse en diversas aplicaciones, incluyendo asistentes virtuales y sistemas de navegación, para proporcionar instrucciones o información en audio a los usuarios.

La tecnología de texto a voz número 1: Speechify

Speechify es una herramienta de texto a voz fácil de usar que utiliza inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para convertir cualquier texto físico o digital en palabras habladas de sonido natural con el objetivo de hacer la lectura más accesible para personas de todas las edades y habilidades. La herramienta es perfecta para aquellos con discapacidades físicas o dificultades de aprendizaje como problemas de visión, dislexia o TDAH o simplemente personas que prefieren escuchar en lugar de leer para ser más productivas y multitarea.

La aplicación se puede usar en una amplia gama de dispositivos, incluidos computadoras, teléfonos inteligentes y tabletas, permitiendo a cualquiera escuchar contenido fácilmente mientras está en movimiento. Además, Speechify permite a los usuarios personalizar su experiencia de lectura ajustando la velocidad y el volumen de la voz, eligiendo entre una variedad de voces y acentos diferentes, e incluso resaltando el texto mientras se lee en voz alta.

Ya seas estudiante, profesional o simplemente alguien que ama leer, prueba Speechify gratis y descubre cómo puede mejorar tu experiencia de lectura.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo puedo integrar TTS en aplicaciones?

Para integrar o incorporar una API de TTS en aplicaciones, los desarrolladores pueden usar lenguajes de marcado como SSML para especificar cómo debe sintetizarse y reproducirse el habla.

¿Cuánto cuesta el TTS?

El precio de los servicios de TTS puede variar según el proveedor y el uso, pero hay opciones de código abierto disponibles para aquellos con un presupuesto ajustado. Existen diversas aplicaciones y arquitecturas utilizadas para la generación de voz, incluyendo herramientas de código abierto y kits de herramientas propietarios como lPC.

¿Cómo se entrenan las herramientas de generación de voz?

En el núcleo de la generación de voz están los modelos de voz, que se entrenan con un conjunto de datos de voces humanas. Estos modelos utilizan redes neuronales profundas para entender los fonemas, o unidades de sonido distintas, que componen el habla humana. Luego generan espectrogramas, que representan las frecuencias de audio del habla, y los combinan con la prosodia, o la melodía del habla, para crear un habla de sonido natural.

¿Qué es un vocoder?

Un vocoder es un dispositivo electrónico o software que analiza las características espectrales de una voz humana y aplica esas características a un sonido sintético o electrónico. La tecnología de vocoder se utiliza ampliamente en la producción musical, el diseño de sonido y el procesamiento de voz.

¿Cómo puedo usar el reconocimiento de voz a texto?

El software de reconocimiento de voz convierte el habla en texto. Por ejemplo, los servicios de reconocimiento y transcripción automática de voz pueden ayudar a automatizar el proceso de transcribir palabras habladas en texto.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman es un defensor de la dislexia y el CEO y fundador de Speechify, la aplicación de texto a voz número uno en el mundo, con más de 100,000 reseñas de 5 estrellas y ocupando el primer lugar en la categoría de Noticias y Revistas de la App Store. En 2017, Weitzman fue incluido en la lista de Forbes 30 menores de 30 por su trabajo haciendo que internet sea más accesible para personas con discapacidades de aprendizaje. Cliff Weitzman ha sido destacado en EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, entre otros medios líderes.