Deepfake-tehnoloogia on viimastel aastatel kiiresti arenenud. Lisaks videotele areneb hoogsalt ka audio deepfake ehk hääle kloonimine, kasutades tehisintellekti (AI) ja masinõppe algoritme.
Mis on deepfake? Mis on hääle kloonimine?
Deepfake tähendab sünteetilist meediat, kus kellegi nägu või hääl asendatakse teise inimese omaga, luues realistlikke võltsitud heli- või videoklippe. Hääle kloonimine tähendab aga teksti kõneks muundamist (TTS) süsteemiga, mis teeb inimese häälest kvaliteetse koopia. Mõlemad kasutavad süvaõpet – tehisintellekti haru, mis matkib aju töötlust otsuste tegemisel.
Audio ja hääle deepfake’i võimalikkus
Tõesti on võimalik süvaõppe abil heli deepfake’e luua või hääli kloonida. Süsteemid analüüsivad suurt hulka inimese häälesalvestisi ning suudavad pärast treenimist tekitada helisid, mis jäljendavad originaali tooni, kõrgust ja omapära. Seda kutsutakse kõnesünteesiks.
Audio deepfake’i ja hääle kloonimise loomine
Audio deepfake loomiseks on kolm sammu: andmete kogumine, mudeli treenimine ja heli genereerimine. Esiteks vajab süsteem palju sihtisiku helinäiteid – mida rohkem, seda parem tulemus. Teiseks treenitakse süvaõppemudel nende salvestiste põhjal. Lõpuks loob mudel uue heli, mis kõlab nagu algne hääl. Githubis on nende jaoks avatud lähtekoodiga platvorme.
Hääle kloonimine vs deepfake
Kuigi hääle kloonimine ja deepfake kasutavad sarnast tehnoloogiat, on eesmärgid erinevad. Kloonimist kasutatakse enamasti kasulikel eesmärkidel, näiteks podcastide, audiraamatute tegemiseks või kõneraskustega inimeste aitamiseks. Deepfake’idega luuakse aga sageli veenvalt võltsitud heli pahatahtlikel eesmärkidel.
Kuidas ära tunda audio deepfake’i ja kloonitud häält?
Audio deepfake’i tuvastamine võib olla keeruline, sest helid võivad olla väga realistlikud. Märkideks võivad olla ebaloomulik intonatsioon või kõnerütm, kummalised taustahelid. Süvaõppemudelites aitab metrikate kasutamine deepfake’e reaalajas avastada. Mitmed ettevõtted ja teadlased on loonud tuvastusmeetodeid, mis leiavad masinõppe abil pisierinevusi, mida inimesed ei pruugi märgata.
Deepfake’i õigusalased küsimused
Deepfake’ide legaalsus erineb riigiti. Mõnes kohas on keelatud deepfake’ide tegemine pettuste, valeinfo või kahju tekitamise eesmärgil. Näiteks New Yorgis on vastu võetud digitaalse identiteedi kuritarvitamist keelavad seadused. Piirid on hägused ja seadused ei jõua alati tehnoloogia arenguga sammu pidada.
Hääle kloonimise eelised ja deepfake’i mõju
Kuigi deepfake’id võivad olla ohtlikud – näiteks võltsitud kõnede või sotsiaalmeedia postituste loomisel – pakub hääle kloonimine palju kasu: näiteks dublaažid, transkriptsiooni lihtsustamine või tehisintellekti häälte loomine.
Samas on alati oht kuritarvitamiseks. Hästi tehtud audio deepfake’i abil võib pahatahtlik isik veenvalt kedagi telefonis või videokõnes imiteerida, mis võib viia pettusteni või valeinfo levikuni.
Top 9 tarkvara või äppi audio deepfake’i ja hääle kloonimiseks
- Speechify Voice Cloning: Speechify hääle kloon on parim. Kloonib hääle hetkega – vajuta salvestust ja räägi 30 sekundit, Speechify AI teeb su hääle kohe järgi.
- Resemble AI: Pakub kohandatud tehisintellekti häälte loomist.
- Descript: Võimas helitöötlus koos deepfake häälegeneraatoriga.
- Lyrebird: Descript’i arendusüksus, spetsialiseerunud häälesünteesile.
- iSpeech: Pakub kvaliteetset TTS-i ja hääle kloonimist.
- CereProc: Loob unikaalseid, AI-põhiseid hääli.
- Real-Time Voice Cloning: Avatud lähtekoodiga projekt Githubis, kloonib häält reaalajas.
- Azure Cognitive Services: Microsofti kõneteenused, sh TTS ja hääle teisendamine.
- Voicery: Loob loomuliku kõlaga sünteeshääli eri rakendustele.
Iga teenus pakub erinevaid funktsioone ja hinnastust. Vali enda vajaduste jaoks sobivaim.
AI arenedes kasvab kindlasti audio deepfake’ide ja hääle kloonimise levik. Oluline on aina digitaalsemas maailmas selle tehnoloogia võimalusi ja riske mõista.
