SpeechRecognition
Üks populaarsemaid Pythoni kõnetuvastuse teeke, SpeechRecognition toetab mitut STT API-d. See on mugav liides Google Cloud Speech'i, Microsoft Bing Voice'i ja IBM Speech to Text'i jaoks.
Seda teeki saab kasutada nii reaalajas heli kui ka helisalvestiste äratundmiseks. Hea dokumentatsioon ja lihtne API teevad esimesed sammud alustajale eriti kergeks.
DeepSpeech
DeepSpeech on Mozilla avatud lähtekoodiga kõnetuvastustarkvara, mis kasutab süvaõppetehnoloogiaid nagu TensorFlow. Närvivõrkude abil teisendab see kõne tekstiks ja töötab nii CPU kui ka GPU peal kiiresti – ka tagasihoidlikuma võimekusega seadmetes, nt Raspberry Pi-s.
See suudab tuvastada eri inglise keele aktsente ja dialekte ning ka teisi keeli (nt hiina), mistõttu sobib hästi rahvusvaheliste lahenduste jaoks.
Kaldi
Kaldi ei ole pelgalt kõnetuvastusvahend – see on terviklik tööriistakomplekt inimkeele andmete töötlemiseks. Uurijate seas populaarne Kaldi toetab näiteks lineaaralgebrat ja lõplike olekute masinaid. Sobib hästi neile, kes tahavad katsetada akustilisi mudeleid või närvivõrke.
Kaldi arhitektuur on väga modulaarne, pakkudes kogenud kasutajale suurt paindlikkust oma süsteemi kohandamiseks.
AssemblyAI
AssemblyAI pole tavaline teek, vaid võimas API süvaõppel põhinevaks STT tuvastuseks. Toetab funktsioone nagu reaalajas transkriptsioon, mitme rääkija tuvastus ja meeleoluanalüüs.
Sobib arendajatele, kes soovivad lisada rakendusse täiustatud kõnetuvastuse ilma suuri andmehulkasid või keerukaid mudeleid ise haldamata.
CMU Sphinx (PocketSphinx)
CMU Sphinx ehk PocketSphinx on üks vanemaid avatud lähtekoodiga kõnetuvastussüsteeme. Tänu väikesele ressursinõudlusele sobib see hästi mobiili- ja manusseadmetele.
Kuigi selle täpsus on väiksem kui süvaõppemudelitel, töötab see ka offline’is ja erinevatel platvormidel (Windows, Linux, Android), olles väärt valik olukordades, kus puudub internetiühendus.
Wav2Letter
Facebooki AI uurimisrühma loodud Wav2Letter on avatud lähtekoodiga teek lõpp-lõpp ASR-süsteemidele. Sellel on lihtne, kuid võimas konvolutsiooniline närvivõrk, mida saab GPU-de peal suurte andmehulkadega treenida.
Wav2Letter paistab silma kiiruse ja tõhususega nii treenimisel kui ka äratundmisel – parim valik juhul, kui sul on võimas riistvara.
Vosk
Vosk pakub portatiivset kõnetuvastustööriista mitmes keeles ja platvormil, sh Android, iOS ja ka Raspberry Pi. Toetab nii reaalajas kui salvestatud heli, sobides hästi mobiili- ja IoT-rakendustesse.
Kõigil neil teekidel on oma tugevused. Kui vajad reaalajas transkriptsiooni Windowsis, vali SpeechRecognition või AssemblyAI. Kui arendad masinõppel põhinevat lahendust, on DeepSpeech või Wav2Letter väga head variandid.
Alustuseks soovitan vaadata nende teekide GitHubi õpetusi ja dokumentatsiooni – sealt leiab lihtsad sammud ja näited, et kõnetuvastusega kiiresti pihta hakata.
Olgu sa andmeteadlane, IT-tudeng või arendaja, kes otsib äpi jaoks kõne tekstiks lahendust – Pythonil on lai valik teeke ja API-sid igale tasemele. Proovi mõnda neist ja hakka kõnet kohe väärtuslikeks andmeteks muutma!
Proovi Speechify tekstist kõneks API-t
Speechify tekstist kõneks API on võimas lahendus teksti muutmiseks kõneks, parandades ligipääsetavust ja kasutajakogemust eri rakendustes. Kasutab arenenud kõnesünteesi, et pakkuda loomulikke hääli mitmes keeles – suurepärane valik arendajatele, kes soovivad lisada äppidesse, veebilehtedele ja e-õppesse helilugemise funktsiooni.
Lihtsa API abil võimaldab Speechify kiiret liidestamist ja kohandamist – sobib nii abistavate lugemissüsteemide kui ka hääljuhitavate menüüde loomiseks.
Korduma kippuvad küsimused
Sageli peetakse parimaks Pythoni kõnetuvastuse teegiks SpeechRecognition'i, mis toetab erinevaid STT API-sid (nt recognize_google) ning töötab eri keelte ja platvormidega.
gTTS (Google Text-to-Speech) on populaarne Pythoni teek, mis muudab teksti kõneks (nt inglise ja prantsuse keeles), kasutades Google'i usaldusväärseid algoritme.
Jah, Python sobib kõnetuvastuseks väga hästi tänu laiale teekide valikule (nt SpeechRecognition, PyAudio), tugevale NLP-toele ja andmeteaduse kogukonnale – see on ideaalne valik arendajatele ja teadlastele.
Kõnetuvastuseks paigalda SpeechRecognition teek, impordi see ning kasuta recognize_google funktsiooni, et muuta WAV-helifailid Google'i keelemudeleid ja algoritme kasutades tekstiks.
