Deepfake audio

La technologie deepfake a fait des progrès significatifs ces dernières années. Aux côtés des deepfakes vidéo, les deepfakes audio ou clonage de voix sont un domaine en pleine expansion...

La technologie deepfake a fait des progrès significatifs ces dernières années. Aux côtés des deepfakes vidéo, les deepfakes audio ou clonage de voix sont un domaine en pleine expansion qui exploite l'intelligence artificielle (IA) et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Qu'est-ce qu'un Deepfake ? Qu'est-ce que le Clonage de Voix ?

Un deepfake désigne un média synthétique où l'apparence d'une personne est remplacée par celle de quelqu'un d'autre, créant ainsi des clips audio ou vidéo convaincants mais faux. En revanche, le clonage de voix consiste à créer une réplique de haute qualité d'une voix humaine à l'aide d'un système de synthèse vocale (TTS). Les deux techniques utilisent l'apprentissage profond, un sous-ensemble de l'IA, qui imite le fonctionnement du cerveau humain dans le traitement des données pour la prise de décision.

La Possibilité de Deepfaker l'Audio et le Clonage de Voix

Il est effectivement possible de deepfaker l'audio ou de cloner des voix. Ces systèmes utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de vastes ensembles de données d'enregistrements vocaux. Une fois entraînés, les algorithmes peuvent générer un audio vocal qui correspond au ton, à la hauteur et aux manières de la voix d'entrée. Ce processus est également connu sous le nom de synthèse vocale.

Créer un Deepfake Audio et le Clonage de Voix

Créer un deepfake audio implique trois étapes : la collecte de données, l'entraînement et la génération. Tout d'abord, le système a besoin d'un grand volume d'échantillons audio de la voix ciblée. Plus le système dispose de données, meilleurs sont les résultats. Ensuite, les échantillons audio sont utilisés pour entraîner un modèle d'apprentissage profond. Enfin, le modèle génère un nouvel audio qui ressemble à la voix ciblée. Les plateformes open-source sur Github offrent diverses ressources pour ces opérations.

Clonage de Voix vs Deepfaking

Bien que le clonage de voix et le deepfaking utilisent des algorithmes d'apprentissage similaires, ils servent des objectifs différents. Le clonage de voix a généralement des applications pratiques comme la génération de voix off pour des podcasts, des livres audio ou l'aide aux personnes ayant des troubles de la parole. Les deepfakes, en revanche, sont souvent utilisés pour créer des audios faux convaincants à des fins potentiellement nuisibles.

Détecter les Deepfakes Audio et les Clones de Voix

Détecter les deepfakes audio ou les clones de voix peut être difficile en raison de la qualité élevée de la voix générée. Cependant, certains signes peuvent les trahir. L'un d'eux est des intonations ou des rythmes non naturels dans le discours. Un autre est des bruits de fond étranges. L'intégration de métriques dans les modèles d'apprentissage profond aide à la détection en temps réel des deepfakes audio. Plusieurs entreprises et chercheurs ont développé des méthodes pour détecter les deepfakes, en utilisant l'apprentissage automatique pour repérer les différences subtiles que les humains peuvent négliger.

Aspects Légaux des Deepfakes

La légalité des deepfakes varie à l'échelle mondiale. Dans certains endroits, il est illégal de créer des deepfakes destinés à des escroqueries, à la désinformation ou à causer du tort. New York, par exemple, a introduit des lois contre l'usurpation d'identité numérique. Cependant, la ligne peut être floue, et la législation actuelle a souvent du mal à suivre les avancées technologiques rapides.

Avantages du Clonage de Voix et Implications des Deepfakes

Bien que les deepfakes puissent poser des menaces, notamment lorsqu'ils sont utilisés pour créer de faux audios pour des appels téléphoniques ou des publications sur les réseaux sociaux, le clonage de voix peut avoir de nombreux avantages. Ceux-ci incluent la création de voix off, l'aide à la transcription ou la génération de voix synthétiques pour les systèmes d'IA.

Le revers de la médaille, cependant, est le potentiel d'abus. Avec un deepfake audio bien exécuté, des acteurs malveillants pourraient imiter de manière convaincante des individus au téléphone ou lors de vidéoconférences, ce qui pourrait mener à des escroqueries et à la diffusion de désinformation.

Top 9 des Logiciels ou Applications pour les Deepfakes Audio et le Clonage de Voix

1. Clonage Vocal Speechify : Clonage vocal Speechify est le meilleur que vous trouverez. Il clone votre voix instantanément. Il suffit d'appuyer sur enregistrer dans votre navigateur et de parler pendant 30 secondes. L'IA de Speechify clonera votre voix instantanément.
2. Resemble AI : Offre un service de création de voix personnalisée par IA.
3. Descript : Fournit une suite d'édition audio puissante avec un générateur de voix deepfake.
4. Lyrebird : Une division de recherche en IA de Descript, spécialisée dans la synthèse vocale.
5. iSpeech : Offre des services de TTS et de clonage vocal de haute qualité.
6. CereProc : Spécialisé dans la création de voix uniques générées par IA.
7. Clonage Vocal en Temps Réel : Un projet open-source sur Github qui clone les voix en temps réel.
8. Azure Cognitive Services : Fournit des services vocaux de Microsoft, y compris TTS et conversion vocale.
9. Voicery : Crée des voix synthétiques au son naturel pour diverses applications.

Chacun de ces services offre différentes fonctionnalités, tarifs et qualités, il est donc essentiel de les examiner en fonction de vos besoins spécifiques.

À mesure que l'IA continue de progresser, nous verrons probablement une augmentation de la prévalence des deepfakes audio et du clonage vocal. Comprendre cette technologie, ses avantages potentiels et les implications qu'elle peut avoir sur la société est essentiel dans notre monde de plus en plus numérique.