Le guide ultime de la synthèse vocale
À l'honneur dans
- Les bases de la synthèse vocale
- Les trois étapes de la synthèse vocale
- Les TTS les plus réalistes et les meilleurs TTS pour Android
- Meilleure bibliothèque Python pour le texte-parole
- Reconnaissance vocale et synthèse texte-parole
- Prononciation du mot "Robot"
- Exemple de programme de synthèse texte-parole
- Meilleur moteur TTS pour Android
- Différence entre les synthétiseurs concaténatifs et à sélection d'unités
- Top 8 des Logiciels ou Applications de Synthèse Vocale
La synthèse vocale est un domaine fascinant de l'intelligence artificielle (IA) qui a été largement développé par les grandes entreprises technologiques comme Microsoft, Amazon,...
La synthèse vocale est un domaine fascinant de l'intelligence artificielle (IA) qui a été largement développé par les grandes entreprises technologiques comme Microsoft, Amazon et Google Cloud. Elle utilise des algorithmes d'apprentissage profond, d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP) pour convertir le texte écrit en mots parlés.
Les bases de la synthèse vocale
La synthèse vocale, également connue sous le nom de texte-parole (TTS), implique la production automatique de la parole humaine. Cette technologie est largement utilisée dans diverses applications telles que les services de transcription en temps réel, les systèmes de réponse vocale automatisés et la technologie d'assistance pour les malvoyants. La prononciation des mots, y compris "robot", est obtenue en décomposant les mots en unités sonores de base ou phonèmes et en les enchaînant.
Les trois étapes de la synthèse vocale
Les synthétiseurs vocaux passent par trois étapes principales : l'analyse du texte, l'analyse prosodique et la génération de la parole.
- Analyse du texte : Le texte à synthétiser est analysé et découpé en phonèmes, les plus petites unités de son. La segmentation de la phrase en mots et des mots en phonèmes se fait à cette étape.
- Analyse prosodique : L'intonation, les schémas de stress et le rythme de la parole sont déterminés. Le synthétiseur utilise ces éléments pour générer une parole proche de celle humaine.
- Génération de la parole : En utilisant des règles et des modèles, le synthétiseur forme des sons basés sur les phonèmes et les informations prosodiques. Les synthétiseurs concaténatifs et à sélection d'unités sont les deux principaux types de génération de la parole. Les synthétiseurs concaténatifs utilisent des segments de parole préenregistrés, tandis que les synthétiseurs à sélection d'unités choisissent la meilleure unité dans une grande base de données vocale.
Les TTS les plus réalistes et les meilleurs TTS pour Android
Bien que de nombreux systèmes TTS produisent une parole de haute qualité et réaliste, le TTS de Google, faisant partie du service Google Cloud, et Alexa d'Amazon se distinguent. Ces systèmes exploitent des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, créant une parole fluide et presque indiscernable de celle humaine. Le meilleur moteur TTS pour les smartphones Android est Google Text-to-Speech, avec une large gamme de langues et des voix de haute qualité.
Meilleure bibliothèque Python pour le texte-parole
Pour les développeurs Python, la bibliothèque gTTS (Google Text-to-Speech) se distingue par sa simplicité et sa qualité. Elle interagit avec l'API de synthèse vocale de Google Translate, offrant une solution facile à utiliser et de haute qualité.
Reconnaissance vocale et synthèse texte-parole
Alors que la synthèse vocale convertit le texte en parole, la reconnaissance vocale fait l'inverse. La technologie de reconnaissance automatique de la parole (ASR), comme Watson d'IBM ou Siri d'Apple, transcrit la parole humaine en texte. Cela constitue la base des assistants vocaux et des services de transcription en temps réel.
Prononciation du mot "Robot"
La prononciation du mot "robot" varie légèrement selon l'accent du locuteur, mais la prononciation standard en anglais américain est /ˈroʊ.bɒt/. Voici une décomposition :
- La première syllabe, "ro", se prononce comme 'row' dans ramer un bateau.
- La deuxième syllabe, "bot", se prononce comme 'bot' dans 'bottom', mais sans la partie 'om'.
Exemple de programme de synthèse texte-parole
Google Text-to-Speech est un exemple éminent de programme de synthèse texte-parole. Il convertit le texte écrit en mots parlés et est largement utilisé dans divers services et produits Google comme Google Translate, Google Assistant et les appareils Android.
Meilleur moteur TTS pour Android
Le meilleur moteur TTS pour les appareils Android est Google Text-to-Speech. Il prend en charge plusieurs langues, propose une variété de voix au choix et est intégré nativement à Android, offrant une expérience utilisateur fluide.
Différence entre les synthétiseurs concaténatifs et à sélection d'unités
Les techniques concaténatives et à sélection d'unités sont deux méthodes principales utilisées dans l'étape de génération de la parole d'un synthétiseur vocal.
- Synthétiseurs Concatenatifs : Ils fonctionnent en assemblant des échantillons préenregistrés de la parole humaine. La parole enregistrée est divisée en petits morceaux, chacun représentant un phonème ou un groupe de phonèmes. Lorsqu'un nouveau discours est synthétisé, les morceaux appropriés sont sélectionnés et concaténés pour former le discours final.
- Synthétiseurs à Sélection d'Unités : Cette approche repose également sur une grande base de données de discours enregistrés, mais utilise un processus de sélection plus sophistiqué pour choisir la meilleure unité de discours pour chaque segment du texte. L'objectif est de réduire la quantité de 'couture' nécessaire, produisant ainsi un discours plus naturel. Il prend en compte des facteurs tels que la prosodie, le contexte phonétique et même l'émotion du locuteur lors de la sélection des unités.
Top 8 des Logiciels ou Applications de Synthèse Vocale
- Google Text-to-Speech : Un logiciel TTS polyvalent intégré à Android. Il prend en charge différentes langues et offre des voix de haute qualité.
- Amazon Polly : Un service AWS qui utilise des technologies avancées d'apprentissage profond pour synthétiser une voix qui ressemble à celle d'un humain.
- Microsoft Azure Text to Speech : Un système TTS robuste avec des capacités de réseau neuronal fournissant une voix naturelle.
- IBM Watson Text to Speech : Exploite l'IA pour produire une voix avec une intonation semblable à celle d'un humain.
- Siri d'Apple : Siri n'est pas seulement un assistant vocal mais offre également un TTS de haute qualité dans plusieurs langues.
- iSpeech : Une plateforme TTS complète prenant en charge divers formats, y compris WAV.
- TextAloud 4 : Un logiciel TTS pour Windows, offrant la conversion de texte de divers formats en parole.
- NaturalReader : Un service TTS en ligne avec une gamme de voix naturelles.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman est un défenseur de la dyslexie et le PDG et fondateur de Speechify, l'application de synthèse vocale numéro 1 au monde, totalisant plus de 100 000 avis 5 étoiles et se classant en première place dans la catégorie Actualités & Magazines de l'App Store. En 2017, Weitzman a été nommé dans la liste Forbes des moins de 30 ans pour son travail visant à rendre Internet plus accessible aux personnes ayant des troubles d'apprentissage. Cliff Weitzman a été présenté dans EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, parmi d'autres médias de premier plan.