A beszédszintézis a mesterséges intelligencia (MI) egyik izgalmas területe, amelyet olyan nagy technológiai cégek fejlesztenek, mint a Microsoft, az Amazon és a Google Cloud. Mélytanuló algoritmusokat, gépi tanulást és természetes nyelvfeldolgozást (NLP) használ arra, hogy az írott szöveget beszéddé alakítsa.
A beszédszintézis alapjai
A beszédszintézis, más néven szöveg-beszéd (TTS), az emberi beszéd automatikus előállítását jelenti. Ezt a technológiát számos területen használják, például valós idejű átirat-szolgáltatásokban, automatikus hangválasz rendszerekben, valamint látássérültek számára készült segítő technológiákban. A szavak, például a "robot" kiejtése úgy valósul meg, hogy a szót alapvető hangképzési egységekre, vagyis fonémákra bontják, majd ezeket összefűzve hozzák létre a beszédet.
A beszédszintézis három szakasza
A beszédszintetizátorok három fő szakaszon mennek keresztül: szövegelemzés, prozódiai elemzés és beszédgenerálás.
- Szövegelemzés: Az átalakítandó szöveget elemzik, és fonémákra, azaz az alapvető hangegységekre bontják. Ebben a szakaszban történik a mondat szavakra, majd ezek fonémákra bontása.
- Prozódiai elemzés: Meghatározzák a beszéd hanglejtését, hangsúlyozását és ritmusát. Ezekből az elemekből hoz létre a szintetizátor emberközeli hangzást.
- Beszédgenerálás: Szabályok és mintázatok alkalmazásával a szintetizátor a fonémák és a prozódiai információk alapján létrehozza a beszédhangokat. Két fő típusa a konkatenatív és az egységkiválasztásos szintetizátor. A konkatenatív rendszerek előre rögzített hangrészleteket használnak, míg az egységkiválasztásos rendszerek egy nagy hangadatbázisból választják ki a legmegfelelőbb egységeket.
A legvalósághűbb TTS és a legjobb TTS Androidra
Bár sok TTS rendszer magas minőségű és élethű beszédet állít elő, a Google TTS (a Google Cloud szolgáltatás részeként) és az Amazon Alexa kiemelkedik közülük. Ezek a rendszerek gépi tanulást és mélytanuló algoritmusokat alkalmaznak, így szinte tökéletesen emberi hangzású beszédet hoznak létre. Android okostelefonokhoz a legjobb TTS motor a Google Text-to-Speech, amely sok nyelvet és kiváló minőségű hangokat kínál.
Legjobb Python-könyvtár szövegből beszédhez
Python-fejlesztők számára a gTTS (Google Text-to-Speech) könyvtár egyszerűsége és minősége miatt kiemelkedik. Közvetlenül kapcsolódik a Google Translate beszéd API-jához, így könnyen használható és magas színvonalú megoldást nyújt.
Beszédfelismerés és szöveg-beszéd
Míg a beszédszintézis a szöveget beszéddé alakítja, a beszédfelismerés ennek az ellenkezője. Az automatikus beszédfelismerő (ASR) technológia – mint például az IBM Watson vagy az Apple Siri – az emberi beszédet írott szöveggé alakítja. Ez képezi a hangasszisztensek és a valós idejű átirat-szolgáltatások alapját.
A "robot" szó kiejtése
A "robot" szó kiejtése kissé változhat a beszélő akcentusától függően, de a szabványos amerikai angol kiejtés: /ˈroʊ.bɒt/. Íme a bontás:
- Az első szótag, "ro" úgy hangzik, mint az angol 'row' szóban ('row a boat' – evezni).
- A második szótag, "bot", az angol 'bot' szóra hasonlít, mint a 'bottom'-ban, csak az 'om' nélkül.
Példa szöveg-beszéd programra
A Google Text-to-Speech egy jól ismert példa szöveg-beszéd programra. Az írott szöveget beszéddé alakítja, és számos Google szolgáltatásban és termékben megtalálható, például a Google Fordítóban, a Google Assistantben és Android készülékeken.
Legjobb TTS motor Androidhoz
Android készülékekhez a legjobb TTS motor a Google Text-to-Speech. Több nyelvet támogat, számos hang közül választhatunk, és natívan integrálva van az Android operációs rendszerbe, így gördülékeny felhasználói élményt nyújt.
A konkatenatív és az egységkiválasztásos szintetizátorok közötti különbség
A konkatenatív és az egységkiválasztásos szintézis a beszédgenerálás szakaszának két fő technikája a beszédszintetizátorokban.
- Konkatenatív szintetizátorok: Emberi beszéd előre felvett mintáit fűzik össze. A felvett beszédet kis részekre, fonémákra vagy fonémacsoportokra osztják. Új beszéd szintetizálásakor ezekből a részekből választják ki a megfelelőt, majd összeillesztik őket a végső beszéd létrehozásához.
- Egységkiválasztásos szintetizátorok: Ez a megközelítés szintén egy nagy hangadatbázisra támaszkodik, de kifinomultabb kiválasztási folyamatot alkalmaz, hogy minden szövegrészhez a legjobban illő beszédegységet válassza ki. Célja, hogy csökkentse a „darabolás” mennyiségét, így természetesebb hangzást adjon. Figyelembe veszi a prozódiát, a fonetikai kontextust, sőt a beszélő érzelmi állapotát is az egységek kiválasztásakor.
A 8 legjobb beszédszintézis szoftver vagy alkalmazás
- Google Text-to-Speech: Egy sokoldalú TTS szoftver, amely integrálva van az Androidhoz. Több nyelvet támogat, és kiváló minőségű hangokat kínál.
- Amazon Polly: Egy AWS szolgáltatás, amely fejlett mélytanuló technológiákat használ élethű, emberi hanghoz hasonló szintetikus beszéd létrehozására.
- Microsoft Azure Text to Speech: Egy megbízható TTS rendszer neurális hálózati képességekkel, amely természetes hangzású beszédet biztosít.
- IBM Watson Text to Speech: MI-t használ természetes, emberihez hasonló hanglejtés létrehozására.
- Apple Siri: A Siri nemcsak hangasszisztens, hanem több nyelven is magas minőségű TTS-t biztosít.
- iSpeech: Egy átfogó TTS platform, amely különböző formátumokat támogat, beleértve a WAV-ot is.
- TextAloud 4: Egy Windowsra készült TTS szoftver, amely különféle formátumú szövegeket képes beszéddé alakítani.
- NaturalReader: Egy online TTS szolgáltatás, amely számos, természetes hangzású hangot kínál.
