Tecnologia Deepfake: Decifrare la Realtà dalla Finzione

Cosa sono i deepfake? I deepfake sono un prodotto dell'intelligenza artificiale, in particolare degli algoritmi di apprendimento automatico e delle reti neurali, utilizzati per creare o...

Cosa sono i deepfake?

I deepfake sono un prodotto dell'intelligenza artificiale, in particolare degli algoritmi di apprendimento automatico e delle reti neurali, utilizzati per creare o alterare contenuti video. Questa tecnologia consente la generazione di contenuti dall'aspetto realistico, ma completamente falsi. Utilizzando l'apprendimento profondo, in particolare un sistema noto come reti generative avversarie (GANs), i deepfake permettono lo scambio di volti, alterazioni del sincronismo labiale e altre manipolazioni che possono sovrapporre in modo convincente le espressioni facciali e la voce di un individuo su un altro.

Un deepfake è illegale?

La legalità dei deepfake varia a seconda del loro utilizzo. Sebbene la tecnologia in sé non sia intrinsecamente illegale, il suo uso improprio, specialmente per truffe, disinformazione o vendetta pornografica, può essere criminalizzato. Stati come la California e la Virginia hanno approvato leggi contro usi specifici e dannosi dei deepfake, specialmente nei domini delle elezioni, della pornografia e della disinformazione.

Perché i deepfake sono vietati?

I deepfake sono stati vietati o limitati su molte piattaforme a causa dei rischi associati alla disinformazione, alle fake news e al potenziale di danno. Se usati in modo improprio, i deepfake possono diffondere disinformazione, impersonare persone reali o essere utilizzati in truffe. Ad esempio, video deepfake di Mark Zuckerberg, Donald Trump e Barack Obama hanno fatto notizia, ingannando gli spettatori e mettendo in evidenza il potere della tecnologia di distorcere la realtà.

Puoi usare i deepfake gratuitamente?

Sì, diverse piattaforme e app offrono accesso gratuito alla tecnologia deepfake. Tuttavia, le versioni gratuite possono avere limitazioni in termini di funzionalità e capacità. È fondamentale essere cauti nell'uso e aderire a standard etici.

Come si crea un deepfake?

I deepfake sfruttano l'apprendimento automatico, in particolare le GANs (reti generative avversarie). Il processo coinvolge un codificatore, che comprime un'immagine, e un decodificatore, che la decomprime per generare una nuova immagine. Utilizzando due set di dati, ad esempio foto di due persone diverse, il codificatore impara a comprimere immagini da entrambi i set mentre un decodificatore condiviso impara a decomprimerle. Questo permette la creazione di immagini ibride, scambiando caratteristiche tra i set di dati.

Quali sono i rischi dei deepfake?

I deepfake possono rappresentare numerose minacce:

1. Disinformazione e fake news: Contenuti fuorvianti possono essere diffusi sui social media, manipolando l'opinione pubblica.
2. Truffe: I criminali possono creare deepfake convincenti per scopi fraudolenti.
3. Revenge porn: Attori malintenzionati possono sovrapporre volti su contenuti espliciti.
4. Manipolazione politica: Possono essere creati falsi endorsement o dichiarazioni.
5. Falsificazione nei media: Celebrità e personaggi pubblici, come Tom Cruise e attori di Hollywood, sono stati impersonati, causando confusione e potenziale danno.

Differenza tra un deepfake e un'immagine photoshoppata?

Mentre le foto possono essere manipolate digitalmente usando strumenti come Photoshop, i deepfake mirano specificamente ai video, utilizzando algoritmi avanzati per manipolare o generare contenuti video. Tuttavia, con il progresso della tecnologia, stanno emergendo anche immagini statiche deepfake.

Principali casi d'uso dei deepfake

I deepfake, alimentati dalla tecnologia AI generativa, hanno una varietà di casi d'uso, sia costruttivi che controversi. Alcuni dei principali casi d'uso includono:

1. Intrattenimento: I deepfake possono essere utilizzati nel cinema, nella realtà virtuale e nei videogiochi per creare personaggi e scene realistici.
2. Giornalismo ed Educazione: Scenari dall'aspetto autentico possono essere simulati per scopi educativi o anche per giornalismo investigativo, sebbene le considerazioni etiche siano fondamentali qui.
3. Formazione aziendale: Simulare vari scenari del mondo reale per la formazione dei dipendenti può essere significativamente più efficiente ed economico con i deepfake.
4. Sintesi vocale: I deepfake non sono limitati ai visivi; possono imitare voci per applicazioni come audiolibri, podcast e tecnologia di assistenti personali.
5. Deepfake come servizio: Varie piattaforme ora offrono strumenti di creazione di deepfake per usi come messaggi video personalizzati, ma spesso includono filigrane per indicare che il contenuto è sintetizzato.

Deepfake nelle notizie

Tuttavia, i deepfake sono stati usati in modo controverso per creare immagini e video falsi, sollevando serie questioni etiche e legali. Sono stati utilizzati per disinformazione, truffe e attacchi personali. Nel 2021, un deepfake russo di un politico americano è stato ampiamente diffuso, causando tensioni politiche e facendo notizia su importanti testate come CNN, The Guardian e The Washington Post. Queste testate spesso esaminano le implicazioni e l'uso dei deepfake nella società, incluso come possono essere utilizzati o abusati nella politica americana.

I contenuti deepfake possono effettivamente essere creati su varie piattaforme. Mentre i deepfake di alta qualità richiedono generalmente una notevole potenza di calcolo spesso disponibile in configurazioni desktop con sistemi operativi Windows o Mac, versioni più semplificate possono essere realizzate anche su dispositivi Android. Esistono vari pacchetti software che si adattano a ciascuna piattaforma, con alcuni che aggiungono filigrane per segnalare il contenuto come deepfake, rendendo la rilevazione leggermente più facile.

Dato il loro impatto, il ruolo delle testate giornalistiche come CNN, The Guardian e The Washington Post diventa cruciale nell'educare il pubblico sull'uso responsabile dei deepfake e sui potenziali pericoli che rappresentano, specialmente quando vengono utilizzati per creare immagini e video fuorvianti o falsi.

In sintesi, i deepfake hanno un enorme potenziale per vari settori ma comportano rischi significativi. Pertanto, è essenziale procedere con cautela e considerare le implicazioni etiche quando si esplora questa potente tecnologia.

I migliori 8 software o app per Deepfake:

1. DeepFaceLab: Ampiamente utilizzato per creare video deepfake, particolarmente popolare tra la comunità di utenti di Reddit.
2. FaceSwap: Uno strumento open-source che fornisce una piattaforma per la creazione di deepfake.
3. ZAO: Un'app cinese che ha rapidamente guadagnato popolarità per le sue capacità di deepfake convincenti.
4. DeepArt: Trasforma le immagini nello stile di opere d'arte famose utilizzando il deep learning.
5. DeepDream: Un progetto di Google che trasforma le immagini in arte onirica usando reti neurali.
6. ThisPersonDoesNotExist: Utilizza GAN per creare immagini realistiche di persone inesistenti.
7. Deepware Scanner: Uno strumento di rilevamento dei deepfake che identifica contenuti manipolati.
8. DeepTrace: Azienda di cybersecurity che offre strumenti per rilevare e combattere i deepfake dannosi.

I deepfake, come qualsiasi tecnologia, presentano potenzialità e pericoli. Man mano che il rilevamento dei deepfake migliora grazie agli sforzi di giganti come Microsoft e istituzioni di ricerca come il MIT, la corsa agli armamenti contro la disinformazione continua.