Hai sentito parlare delle voci deepfake, ma cosa sono esattamente? Questa guida ti dirà tutto ciò che devi sapere su questa tecnologia IA e come si confronta con il TTS.

Voci deepfake e sintesi vocale

Grazie ai progressi nell'intelligenza artificiale (IA) e nel deep learning, oggi è possibile creare media sintetici di alta qualità e realistici. Questa tecnologia ha aperto le porte a molte nuove tecnologie creative che influenzano diversi settori. Una di queste tecnologie è il deepfake, noto anche come voci sintetiche e clonazione vocale.

Cosa sono le voci deepfake?

Deepfake significa media sintetici, noti anche come clonazione vocale. Con l'IA, è possibile per gli utenti generare video deepfake che scambiano l'aspetto di qualcuno con quello di un'altra persona sullo schermo o far dire a qualcuno qualcosa che non avrebbe mai detto, comunemente noto come clonazione vocale. Immagina di poter avere la voce di Arnold Schwarzenegger che ripete ciò che vuoi.

Il processo richiede software speciali per analizzare i volti, elaborare la voce da script di testo e modellare il movimento della bocca in uno spazio tridimensionale.

Ci sono alcuni usi avanzati per questa tecnologia, ma la clonazione vocale è uno di essi. Quasi tutti, anche se non esperti di tecnologia, hanno sentito parlare di qualche scandalo deepfake. Tuttavia, è stato recentemente rilasciato un documentario postumo su Tony Bourdain che ha sorpreso il pubblico poiché era ancora in grado di narrare in

Le start-up IT hanno aiutato la casa di produzione a ricreare la voce di Bourdain per dare un tocco di realtà alla storia. Senza dubbio, questo è un grande risultato, ma presenta molte questioni morali. Dopotutto, basta un computer con il software giusto per produrre filmati manipolati o suoni falsi su qualsiasi altra persona.

Come vengono creati esattamente i deepfake?

Innanzitutto, raccogli abbastanza campioni della voce di qualcuno. Gli input possono provenire da post sui social media, telefonate registrate, televisione, ecc. Poi, il software che utilizza algoritmi IA combina i campioni per produrre una voce falsa. 

Questa è una panoramica di base del processo complesso, ma alla fine, gli strumenti IA utilizzano i dati raccolti per creare voci naturali che possono leggere testi digitali. Per questo motivo, i deepfake sono strettamente legati alla sintesi vocale (TTS) tecnologia. 

L'integrazione delle voci deepfake nella sintesi vocale

Gli utenti possono manipolare caratteristiche come tono, età e accento utilizzando la tecnologia delle voci deepfake integrata nei sistemi di sintesi vocale. Queste persone possono persino sviluppare voci sintetizzate che assomigliano al tono e allo stile desiderati, ad esempio in caso di disabilità vocale. Tale personalizzazione migliorerà notevolmente la loro capacità di comunicare e la qualità della vita in generale.

Utilizzando le voci deepfake, creano contenuti audio più accattivanti che attraggono seguaci e fedeltà per i creatori di contenuti. Utilizzano voci deepfake che suonano come quelle di narratori o star famose per attrarre e affascinare gli ascoltatori. È particolarmente utile per contenuti multimediali come audiolibri, podcast, dove il suono ha un grande impatto per evocare emozioni nel coinvolgimento del pubblico.

Tuttavia, l'uso delle voci deepfake per l'incorporazione nei sistemi TTS pone diversi problemi morali. Le voci deepfake sono capaci di manipolazione e impersonificazione, ingannando persone che non sono in grado di dare il consenso riguardo a tali atti. Questo evidenzia la necessità di controlli rigorosi e normative che promuovano l'applicazione giusta e morale di questa tecnologia.

Infine, l'incorporazione delle voci deepfake nei sistemi di sintesi vocale presenta un'opportunità per una sintesi vocale personalizzata e coinvolgente. Questa tecnologia potrebbe cambiare notevolmente la nostra interazione con il discorso generato in modo da renderlo più accessibile e migliorare la soddisfazione generale degli utenti, considerando le preoccupazioni etiche.

Vantaggi

I deepfake contengono diversi elementi positivi. Il video deepfake del 2021 “This Is Not Morgan Freeman” ha dimostrato come la tecnologia aumentata possa avere la sua utilità.

Le immagini hanno mostrato che addestrando l'IA con registrazioni audio e clip cinematografiche, sono stati in grado di creare un'imitazione dell'attore, inclusa la mimica dei suoi movimenti, aspetto e voce. Come abbiamo sottolineato, ci sono problemi etici, ma può essere inestimabile per una persona come l'attore Val Kilmer.

Anche se Kilmer ha avuto un cancro alla gola che gli ha fatto perdere la voce, alcune persone credevano che fosse la fine della sua carriera a Hollywood. In un documentario su Amazon Prime su Kilmer, è stato rivelato che il figlio dell'attore gli avrebbe fornito doppiaggi quando interpretava nuovi ruoli.

Tuttavia, quando Kilmer ha collaborato con Sonantic—una startup IT specializzata in modelli vocali, ha finalmente riacquistato la sua voce. Utilizzando la tecnologia deepfake, l'azienda ha ricreato la voce di Kilmer, e il pubblico ha potuto ascoltare i risultati straordinari nel film recentemente uscito Top Gun: Maverick.

Contro

Il machine learning può replicare la voce di qualcuno in luoghi come New York, che stanno rapidamente abbracciando la tecnologia. Questo rende facile per le persone rivelare le proprie informazioni personali e cadere in trappole di chiamate false o fraudolente.

Preoccupazioni etiche sulla tecnologia Deepfake

Ci sono alcune questioni etiche riguardanti l'uso di voci deepfake e testo in voce. Con l'avanzare della tecnologia, ci sono potenziali ostacoli. Le voci deepfake dell'IA di Arnold Schwarzenegger, ad esempio, sono così naturali da ingannare le persone. Questo può causare sospetti su qualsiasi cosa si ascolti e dubbi su se stessi.

Mentre la società abbraccia qualsiasi forma di nuova tecnologia, deve riflettere sui pericoli che essa comporta. I deepfake possono ingannare e influenzare gli esseri umani attraverso le loro voci. È quindi ragionevole preoccuparsi, poiché potrebbe compromettere la fiducia pubblica e violare i diritti alla privacy.

Principalmente, c'è un problema urgente riguardo all'uso dei deepfake. Ancora più pericoloso è l'uso di voci sintetiche quando utilizzate in truffe telefoniche e campagne di disinformazione che sono ampiamente diffuse. Immagina di ricevere una chiamata sconosciuta ma la voce di qualcuno sembra molto familiare. Potresti riconoscere questa voce come quella di un amico intimo, un familiare o un partner. Ma, quasi immediatamente dopo, diventerebbe chiaro che si tratta solo di un inganno. La manipolazione può causare effetti estremamente negativi che possono colpire persone, intere comunità o stati.

Ridurre l'impatto dell'uso improprio delle voci deepfake

Per ridurre questa minaccia, sono necessari programmi di regolamentazione e educazione degli utenti forti. Le voci deepfake devono essere utilizzate con giudizio e dovrebbero essere stabilite linee guida da parte dei governi e delle aziende tecnologiche che lavorano congiuntamente. Sono state sviluppate misure efficaci per identificare e combattere l'applicazione illecita della tecnologia delle voci sintetiche; queste includono anche l'educazione degli utenti su questo fatto poiché la tecnologia delle voci sintetiche può essere utilizzata per scopi malevoli.

Inoltre, è necessaria una considerazione attenta per essere innovativi ma senza oltrepassare i limiti nell'uso della tecnologia delle voci deepfake e del testo in voce. Gli sviluppi tecnologici sono certamente promettenti, ma è necessaria trasparenza e responsabilità adeguata quando li si utilizza. È importante informare gli utenti sulla sintesi vocale perché consente loro di sapere meglio quali informazioni sono reali e quali sono false.

Aspetti legali e di privacy riguardanti le voci deepfake

Anche le considerazioni legali e di privacy entrano in gioco quando si tratta di voci deepfake. Sorgono domande riguardo alla proprietà delle voci sintetizzate e al potenziale uso non autorizzato. È necessario stabilire linee guida chiare per affrontare queste questioni complesse, garantendo che i diritti degli individui siano protetti e che la tecnologia venga utilizzata in modo responsabile.

Mentre affrontiamo le considerazioni etiche riguardanti le voci deepfake, è essenziale impegnarsi in discussioni aperte e inclusive. Eticisti, politici, tecnologi e il pubblico generale devono unirsi per affrontare queste preoccupazioni e plasmare il futuro di questa tecnologia in un modo che avvantaggi la società nel suo insieme.

Immagina di ricevere una chiamata che sembra provenire da un amico o un familiare, ma in realtà è una voce falsa che cerca di ingannarti. Questo può danneggiare persone, comunità e persino interi paesi. Ci sono molti casi d'uso per le voci deepfake, da applicazioni divertenti come far parlare Alexa con la voce di una celebrità a usi più seri che possono essere fuorvianti.

La necessità di regolamentazione per rendere etico l'uso delle voci deepfake

Per mantenere le persone al sicuro, abbiamo bisogno di regole forti e modi per educare gli utenti su queste voci false. I governi e le aziende tecnologiche dovrebbero lavorare insieme. Devono stabilire regole su come utilizzare correttamente le voci deepfake. Devono anche trovare modi per individuare e fermare le voci false dannose.

Quando si utilizzano le voci deepfake, è importante essere cauti e riflettere su ciò che è giusto e sbagliato. Anche se questi nuovi strumenti vocali sono affascinanti, dobbiamo usarli in modo onesto. Le persone dovrebbero sapere quando una voce che sentono è generata da un computer. In questo modo, possono decidere se fidarsi di ciò che stanno ascoltando.

Parlare dei problemi con le voci deepfake è importante. Tutti, dagli esperti alle persone comuni, dovrebbero condividere i loro pensieri. Questo ci aiuterà a utilizzare questa tecnologia in un modo che sia positivo per tutti.

Fortunatamente, man mano che il software per la creazione di voci migliora, diventeremo anche più bravi a individuare le voci false. Le aziende tecnologiche stanno sviluppando strumenti per individuare e fermare queste voci false. Questo aiuterà luoghi come banche e call center a New York a garantire che stiano parlando con persone reali e non con voci generate da computer che cercano di ingannarli.

Software di deepfake vocale da provare

Gli strumenti di apprendimento automatico possono avere un impatto positivo sulla vita di molte persone e potresti essere interessato a provare a creare un deepfake audio. Anche se avrai bisogno di hardware e software all'avanguardia per ottenere risultati di alta qualità, puoi utilizzare diversi programmi per produrre voci dal suono naturale. Ecco cinque generatori di voci deepfake che puoi provare:

Resemble

Resemble AI è uno strumento di sintesi vocale e creazione di deepfake che produce voci umane utilizzando dati limitati. Con circa cinque minuti di registrazioni audio, gli utenti possono creare il loro primo deepfake.

Puoi testare la funzione di esempio e fornire all'app clip di te stesso, e in pochi minuti sentirai una voce familiare. Gli utenti apprezzano l'interfaccia facile da usare di Resemble e possono persino modificare l'intonazione dell'output audio.

Descript

Questo impressionante sintetizzatore vocale vanta potenti capacità di editing. Il programma analizza registrazioni vocali, clip video e trascrizioni per generare voci potenziate dall'IA. Se non sei soddisfatto della qualità del materiale di input, puoi modificarlo direttamente dall'app, senza bisogno di ulteriori riprese.

Lo scopo principale di Descript è aiutare i creatori di contenuti a realizzare voiceover di alta qualità per i loro podcast e video. Il programma offre innumerevoli voci di stock con cui puoi sperimentare per familiarizzare con le capacità di Descript.

ReSpeecher

ReSpeecher è una soluzione affidabile per i deepfake che ha aiutato a ricreare la voce di Luke Skywalker in The Mandalorian. Sebbene il software sia adatto per film e programmi TV, può anche essere un ottimo modo per realizzare voiceover per pubblicità, animazioni, videogiochi, podcast e altro ancora. 

iSpeech

iSpeech è disponibile come programma desktop, ma puoi anche provare la versione web. Oltre alla sintesi vocale, l'app offre funzionalità di lettura web e riconoscimento vocale. Per familiarizzare con il software, puoi provare una delle sue demo e giocare con le voci di Barrack Obama, Arnold Schwarzenegger o Scarlett Johansson.

Clonazione vocale in tempo reale

Questo progetto open-source è disponibile gratuitamente su GitHub. Questa cassetta degli attrezzi completa può sintetizzare la voce di una persona con appena cinque secondi di input audio. Tuttavia, gli utenti hanno segnalato che l'uso del software richiede competenze tecniche da moderate ad avanzate.

Speechify – l'alternativa facile da usare alla sintesi vocale rispetto alle voci deepfake

Le app di sintesi vocale (TTS) come Speechify e i generatori di deepfake si basano su tecnologie simili, ma hanno scopi diversi. Speechify è uno strumento TTS o di lettura ad alta voce che può leggere praticamente qualsiasi testo stampato o digitale. Dopo che gli utenti importano un documento Microsoft Word, un articolo o una trascrizione nell'app e selezionano la loro voce narrante preferita, Speechify leggerà il contenuto ad alta voce.

Il programma vanta una selezione impareggiabile di voci maschili e femminili di alta qualità e supporta oltre 20 lingue, tra cui inglese, spagnolo, francese, italiano e portoghese. Se vuoi aumentare la produttività e ascoltare una celebrità che ti legge, perché non provare la voce di Gwyneth Paltrow su Speechify?

Scarica il programma sul tuo computer, iPhone o dispositivo Android e prova Speechify gratuitamente oggi stesso.

FAQ

FakeYou è gratuito?

FakeYou è un programma facile da usare e gratuito che puoi utilizzare per creare voci dal suono naturale.

Come si riconosce una voce deepfake?

Può essere difficile identificare i deepfake senza software sofisticati. Le aziende di cybersecurity utilizzano sistemi biometrici vocali per prevenire le frodi da deepfake. 

Quali sono alcuni dei pericoli delle voci deepfake?

I deepfake a volte vengono utilizzati per scopi dannosi e possono diffondere disinformazione, rovinare la reputazione di una persona e causare una mancanza di fiducia nelle istituzioni governative.