La guida definitiva all'IA conversazionale

Cerchi la guida definitiva all'IA conversazionale? Questo articolo ti dirà tutto ciò che devi sapere su questa nuova tecnologia.

Chatbot, assistenti virtuali e altre soluzioni di IA conversazionale sono diventati sempre più popolari negli ultimi anni. Ogni azienda ha almeno diverse opportunità di servire i clienti online durante il giorno, e la tecnologia di IA conversazionale assicura che le esigenze dei clienti siano soddisfatte in modo coerente e tempestivo.

Poiché la tecnologia di IA conversazionale può inizialmente sembrare complessa, questo articolo ti aiuterà a capire cos'è l'IA conversazionale e a cosa serve.

Cos'è l'IA conversazionale?

L'IA conversazionale è un ramo dell'intelligenza artificiale che può imitare le conversazioni umane in tempo reale e migliorare l'esperienza utente.

Due componenti principali fanno funzionare l'IA conversazionale.

Apprendimento automatico (ML)

L'apprendimento automatico è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che utilizza algoritmi addestrati su set di dati per creare previsioni e schemi senza essere esplicitamente programmato per compiti specifici. L'IA si migliora continuamente raccogliendo sempre più input, consentendo risposte più accurate.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'NLP è un altro sottocampo dell'IA che coinvolge l'analisi e l'elaborazione del linguaggio per produrre risposte appropriate nell'interazione uomo-computer. Consiste nella generazione di input, analisi degli input, gestione del dialogo e apprendimento per rinforzo.

La comprensione del linguaggio naturale (NLU) è un sottocampo dell'NLP che si concentra sulla comprensione del significato dietro le parole. È progettato per riconoscere contesto, sintassi, espressioni idiomatiche, sarcasmo e altri aspetti del linguaggio umano.

Esempi di IA conversazionale

Quando si pensa agli esempi di IA conversazionale, di solito si intendono chatbot e assistenti virtuali per la loro distribuzione omnicanale.

Chatbot IA

I chatbot sono programmi informatici progettati per simulare conversazioni umane. A differenza dei chatbot basati su regole che generano risposte tramite regole predefinite, i chatbot alimentati dall'IA utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per apprendere dalle interazioni passate e continuano ad apprendere interagendo con gli utenti.

I chatbot possono essere trovati su varie piattaforme come siti di e-commerce e social media, e persino piattaforme di messaggistica come WhatsApp e Messenger.

Assistenti virtuali IA

Allo stesso modo, gli assistenti virtuali utilizzano l'apprendimento automatico e l'NLP per comprendere i comandi e rispondere agli utenti fornendo risposte appropriate o indirizzando le loro richieste ad altri canali.

Sono utilizzati su telefoni, smartwatch, altoparlanti intelligenti, ecc., ma possono anche essere usati come chatbot per interagire con i clienti in diversi settori. Tuttavia, offrono servizi più completi e personalizzati rispetto ai chatbot e sono addestrati per vari compiti.

Possibili usi dell'IA conversazionale

Nell'era della trasformazione digitale, gli strumenti di IA conversazionale hanno molti casi d'uso.

Supporto clienti online

Quando utilizzata nei servizi di supporto clienti online, l'IA conversazionale ottimizza le risposte ai clienti e, di conseguenza, aumenta il coinvolgimento dei clienti e migliora l'esperienza del cliente end-to-end.

È disponibile 24/7 e rende il centro di contatto accessibile anche quando gli operatori umani non sono disponibili. Attraverso l'automazione, l'IA conversazionale riduce i costi e aumenta la produttività assegnando un numero maggiore di compiti.

Sanità

Nel settore sanitario, i bot di IA conversazionale possono migliorare la soddisfazione dei pazienti. Sono disponibili 24 ore su 24 e possono ridurre lo stress e l'ansia dei pazienti fornendo maggiori informazioni su argomenti medici che li riguardano.

Inoltre, possono aiutare i pazienti a trovare fornitori di assistenza sanitaria adeguati in base ai loro sintomi o a programmare i loro appuntamenti.

Dispositivi Internet delle Cose (IoT)

L'IA conversazionale è presente nei tuoi assistenti vocali interattivi quotidiani, come Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana, ecc. Questi dispositivi utilizzano il riconoscimento vocale e svolgono compiti basati sul contesto e sui modelli di discorso.

Poiché ciò comporta l'apprendimento automatico non supervisionato, ci sono spesso alcuni errori, ma le loro funzioni migliorano man mano che l'utente continua a fornire più input.

Usi nel retail e nell'e-commerce

L'IA conversazionale è preziosa nel settore retail perché consente esperienze personalizzate basate sui dati e sugli input dei clienti. L'IA è in grado di ricordare le preferenze dei clienti e fornire raccomandazioni o ottenere una migliore comprensione di ciò che i clienti necessitano e desiderano.

Processi HR

Nei processi HR, le piattaforme di IA conversazionale vengono utilizzate per il reclutamento, l'inserimento e la documentazione. Possono filtrare rapidamente centinaia di CV, fornire tutti i dati necessari ai nuovi membri prima che inizino a lavorare e aggiornare costantemente i record di tutti i membri.

Finanza e banca

Come nel servizio clienti online, i bot di IA conversazionale possono migliorare la soddisfazione del cliente e aumentare il coinvolgimento dei clienti nel settore finanziario e bancario.

Inoltre, i bot possono controllare i saldi dei clienti su tutti i conti e prevenire le frodi rilevando attività fraudolente e utilizzando software di riconoscimento vocale. Inoltre, analizzando i dati degli utenti, possono anche creare piani di spesa per aiutare i clienti a decidere come utilizzare il loro denaro.

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FAQ

Qual è la differenza tra chatbot e IA conversazionale?

I chatbot sono programmi informatici creati per simulare interazioni con i clienti, solitamente tramite app di messaggistica. L'IA conversazionale è un termine più ampio che si riferisce alla tecnologia che consente conversazioni naturali tra umani e macchine e include chatbot, assistenti vocali, agenti virtuali, ecc.

Quali sono i vantaggi dell'IA conversazionale?

L'IA conversazionale risparmia tempo, riduce i costi, migliora la soddisfazione del cliente, diminuisce il carico di lavoro per dipendente in ambienti frenetici, personalizza le esperienze dei clienti, fornisce assistenza preziosa agli utenti individuali e molto altro ancora.

Come si fa a sapere se l'IA funziona bene?

Per testare la tua IA, stabilisci innanzitutto quale algoritmo sta utilizzando. Poi addestra la tua IA inserendo dati e permettendo l'apprendimento continuo. Monitora le prestazioni durante la fase di inserimento dati. Una volta completato l'addestramento, testa l'IA.

Qual è il primo passo per costruire un'IA conversazionale per la tua azienda?

Il primo passo è definire perché la tua azienda ha bisogno di un'IA conversazionale. Le soluzioni di IA conversazionale dovrebbero essere utilizzate quando è necessario ridurre il volume delle chiamate per il tuo team di supporto e migliorare la soddisfazione del cliente o aumentare il coinvolgimento dei clienti. Tuttavia, non dovrebbero sostituire completamente il supporto clienti.