현실적인 음성 합성

사람 같은 음성을 사용하는 음성 합성의 장점은 무엇일까요? 여기에서 알아보고, Speechify의 생생한 음성에 대해 배워보세요.

사람 같은 음성을 사용하는 음성 합성

음성 합성 (TTS)은 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 디지털 텍스트를 오디오 파일로 변환하여 이해를 돕고 생산성을 높이는 데 도움을 줍니다. TTS 경험을 최대한 활용하려면 가능한 한 사람의 읽기와 가까운 음성을 제공하는 플랫폼을 사용해야 합니다. Speechify는 바로 그런 TTS 서비스입니다.

음성 합성 기술 이해하기

음성 합성 (TTS) 기술은 우리가 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시켜 시각 장애인이나 학습 장애가 있는 사람들에게 더 접근 가능하게 만들었습니다. TTS의 기본 원리는 텍스트를 오디오 출력으로 변환하는 것으로, '텍스트 변환'이라고도 불리며 읽기 대신 들을 수 있습니다. 현대의 TTS 시스템은 다양한 언어와 음성으로 고품질의 자연스러운 음성을 생성할 수 있습니다. Amazon의 Polly와 같은 시스템은 개발자가 텍스트를 생생한 음성으로 변환할 수 있게 하여 '생성된 음성'이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 이 기술은 로봇 같은 음성에서 오늘날 우리가 듣는 거의 사람 같은 음성으로 발전해 왔습니다. 기술은 항상 개선되어 출력이 더 자연스럽게 들리고, 음성의 억양과 강세가 실제 사람의 말과 더 비슷해지고 있습니다.

TTS의 기본

TTS 기술은 수십 년 동안 존재해 왔지만, 최근 몇 년 동안 일반 대중에게 더 널리 사용되고 접근 가능해졌습니다. 이 기술은 자동화된 고객 서비스 시스템에서 오디오북 및 e-러닝 플랫폼에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다. TTS의 기본 원리는 간단합니다: 텍스트를 음성으로 변환하여 '텍스트 리더'를 생성하는 것입니다. 이를 통해 사람들은 콘텐츠를 읽는 대신 들을 수 있어 시각 장애인이나 학습 장애가 있는 사람들에게 더 접근 가능하게 만듭니다.

TTS와 모바일 기기

모바일 기기의 확산으로 TTS 기술은 이제 사용자 경험을 향상시키기 위해 일반적으로 사용됩니다. 이 응용 프로그램은 문서를 사용자에게 소리 내어 읽어주어 핸즈프리 상호작용을 가능하게 하거나, 합성 음성이 중요한 역할을 하는 언어 학습 앱에 이르기까지 다양합니다. 현대의 TTS 시스템은 자연어 처리(NLP)와 기계 학습 알고리즘을 결합하여 고품질의 음성 출력을 생성합니다. 시스템은 텍스트를 분석하여 가장 적절한 발음, 억양, 강조를 결정한 다음, 텍스트를 오디오 시스템을 통해 재생할 수 있는 음성 출력으로 변환합니다.

TTS 작동 방식

음성 합성 변환 과정은 텍스트 분석, 언어 처리, 음성 합성의 세 가지 주요 단계로 이루어집니다. 텍스트 분석에서는 시스템이 텍스트를 더 작은 조각으로 나누고, 가장 적절한 발음, 억양, 강조를 결정하기 위해 분석하고 해석합니다. 이 단계에서 대규모 데이터셋이 사용되어 시스템이 학습할 수 있는 다양한 예제를 제공합니다.

읽기 속도 조정

TTS 기술의 중요한 측면은 읽기 속도를 조정할 수 있는 기능입니다. 이 맞춤형 재생 기능은 사용자가 생성된 음성의 속도를 자신의 편안함과 이해에 맞게 설정할 수 있게 하여 전체 사용자 경험을 향상시킵니다.

다양한 언어에 적응

TTS 시스템은 다양한 언어를 처리할 수 있도록 설계되어 있으며, 아랍어와 덴마크어도 포함됩니다. 이러한 다재다능함은 TTS의 기계 학습 모델을 훈련하는 데 사용되는 포괄적인 언어 데이터셋에서 비롯되며, 이는 다양한 언어와 관련된 독특한 발음 패턴, 억양, 강세를 학습합니다.

다양한 유형의 TTS 시스템

TTS 시스템에는 주로 규칙 기반 시스템과 신경망 기반 시스템의 두 가지 유형이 있습니다. 규칙 기반 시스템은 음성을 생성하기 위해 사전 정의된 규칙과 패턴에 의존하는 반면, 신경망 기반 시스템은 인공지능과 기계 학습을 사용하여 인간의 음성을 이해하고 모방합니다. 신경망 기반 TTS 시스템은 대량의 음성 데이터를 분석하고 학습하여 더 자연스러운 음성 출력을 생성할 수 있도록 딥러닝 알고리즘을 사용합니다. 이러한 시스템은 방대한 양의 음성 데이터로 훈련되어 더 정확하고 자연스러운 음성을 생성할 수 있습니다. 그러나 이러한 시스템은 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 하며 개발 및 유지 관리가 더 복잡합니다. 반면에 규칙 기반 TTS 시스템은 음성을 생성하기 위해 사전 정의된 규칙과 패턴에 의존합니다. 이러한 시스템은 더 간단하고 개발이 용이하지만, 신경망 기반 시스템에 비해 정확성과 자연스러움이 떨어집니다. 규칙 기반 시스템은 자동화된 고객 서비스 시스템이나 내비게이션 시스템과 같이 정확성이 덜 중요한 애플리케이션에서 자주 사용됩니다.

Speechify가 최고의 소리를 내는 이유

Speechify는 텍스트를 오디오로 변환할 수 있는 고품질 TTS 플랫폼입니다. 가장 중요한 것은 오디오 파일이 자연스러운 사람의 목소리로 들린다는 점입니다. 인공지능(AI)은 SSML과 기계 학습 같은 여러 기술을 활용하여 콘텐츠에서 생생한 사람의 목소리를 생성합니다. 녹음을 완료하면 몰입감 있는 목소리가 콘텐츠를 낭독해 줍니다. 이는 콘텐츠에 새로운 생명을 불어넣고 난독증, ADHD 등 전통적인 읽기가 어려운 사람들에게 더 쉽게 접근할 수 있게 합니다. Speechify의 현실적인 목소리를 보완하는 것은 다양한 맞춤 설정 옵션입니다. 즉, 130개의 텍스트 음성 변환 목소리 중에서 선택하여 녹음을 개인화할 수 있습니다. Speechify의 가장 두드러진 기능 중 하나는 독특한 목소리 억양을 가진 여성과 남성 스피커입니다. 예를 들어, 미국 영어 여성 목소리로 실험하고 영국 영어 남성 목소리로 전환하여 오디오 파일을 더욱 흥미롭게 만들거나 대상 청중에 맞출 수 있습니다. Speechify를 다른 플랫폼과 차별화하는 것은 유명인 목소리입니다. 이 플랫폼은 기네스 팰트로, 버락 오바마 등과 유사한 목소리로 변환 과정을 새로운 수준으로 끌어올립니다. 이는 세션을 더욱 재미있고 현실감 있게 만들어 줍니다. 또한, 선택한 보이스오버에 관계없이 품질은 항상 높습니다. Speechify는 사람과 같은 목소리를 향상시키는 것 외에도 14개 언어로 오디오를 제작할 수 있습니다. 영어는 API의 가장 인기 있는 옵션이지만, 다음을 포함한 많은 다른 널리 사용되는 언어가 있습니다:

• 포르투갈어 (여성 및 남성 버전)
• 중국어
• 네덜란드어 (남성 및 여성 목소리)
• 프랑스어
• 스페인어
• 일본어
• 힌디어
• 독일어
• 이탈리아어
• 러시아어
• 히브리어

영어만 사용할 계획이라도 여전히 많은 맞춤 설정 기능을 사용할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이, 호주, 미국, 영국 억양을 자유롭게 전환할 수 있습니다. 또한, 맞춤 성우의 연령을 다양하게 시도하여 콘텐츠에 적합한 톤을 찾을 수 있습니다.

AI 기반 TTS 서비스의 장점

TTS 서비스는 일반적으로 두 가지 기술을 사용하여 음성을 합성합니다:

• 포먼트 합성—이 기술은 포먼트(성대가 생성하는 것)를 사용하여 소리를 복제합니다. 전문가들은 종종 이 방법을 사용하여 모음으로 생성하는 소리를 모방합니다.
• 연결 합성—이름에서 알 수 있듯이, 이 기술은 녹음된 음성 샘플을 단위라고 불리는 체인으로 연결합니다. 소프트웨어는 그런 다음 단위를 사용하여 사용자가 정의한 소리 패턴을 생성합니다.

이 두 과정은 유용할 수 있지만, 주요 단점이 있습니다—결과적인 목소리가 일부 TTS 플랫폼에서는 종종 로봇처럼 들릴 수 있습니다. 다행히도, TTS 기술은 크게 발전하여 이제 AI를 활용하여 연설을 더 현실감 있게 만듭니다. AI TTS(신경망 TTS)는 기계 학습과 신경망을 활용하여 원본 텍스트에서 음성을 합성합니다. 다양한 음성 변화를 고려하여 녹음의 품질을 향상시킵니다. AI TTS 음성 합성의 단계는 다음과 같습니다:

• 인식—검색 엔진이 오디오 입력을 받아 사람들이 생성한 음파를 인식합니다.
• 번역—시스템이 이전에 얻은 음성을 언어 정보로 번역합니다. 이는 자동 음성 인식 과정입니다.
• 자연어 생성—엔진이 획득한 데이터를 분석하여 단어의 의미를 이해하고 자체 목소리를 생성합니다.

AI 기반 TTS는 더 정밀한 음소 배열을 가능하게 하여 이전 방법론보다 우수합니다. 그 결과, 이 기술은 인간의 목소리를 더 정확하게 재현할 수 있어 녹음이 로봇처럼 들리지 않습니다. 이러한 발전은 AI 지원 TTS를 매우 유리하게 만들었습니다:

• 자연스러운 목소리로 억양과 다른 주요 언어 요소를 정확하게 포착
• 실제 생활의 억양을 가진 음성
• 새로운 언어를 배우기 위한 더 많은 기회를 제공하는 인간의 출력
• 시각 장애인이 접근할 수 없는 콘텐츠를 즐길 수 있는 기회
• 다양한 조건으로 인해 자신의 목소리를 사용할 수 없는 사람들에게 목소리를 되돌려 줌

고품질 텍스트 음성 변환 도구가 필요한 이유

TTS 기술은 다음과 같은 다양한 용도로 사용됩니다:

• 효율적인 언어 학습—TTS는 새로운 언어를 이해하고 방언의 장벽을 극복하여 더 유창해질 수 있도록 도와줍니다. 일부 플랫폼은 100개 이상의 언어를 지원하여 전 세계 사람들이 이 기술을 즐길 수 있게 합니다.
• 접근성—읽어주기 기술은 시각 문제와 난독증을 가진 사람들이 웹사이트와 앱을 쉽게 탐색할 수 있게 합니다. 이는 콘텐츠를 더 접근 가능하게 만들어 고품질 내레이션의 팟캐스트로 전환합니다.
• 유연성—콘텐츠 제작자라면 TTS가 제공하는 유연성을 높이 평가할 것입니다. 전체 웹사이트를 오디오로 변환할 수 있습니다. 문서, 이미지, 오디오북 등 다른 유형의 콘텐츠에도 사용할 수 있습니다.
• 고객 서비스 최적화—TTS를 통해 고객 서비스를 개선하여 비즈니스에 많은 이점을 제공합니다. 많은 앱이 대화하기에 더 쾌적한 생생한 목소리를 제공하여 고객 경험을 향상시킵니다.
• 강력한 팀 커뮤니케이션—TTS는 직원들이 동시에 지침을 읽고 들을 수 있게 하여 워크플로우를 개선하고 팀의 만족도와 참여도를 높입니다.

이 모든 혜택을 제공하는 합리적인 가격의 TTS 앱이 필요하며, Speechify는 최고의 선택 중 하나입니다.

텍스트 음성 변환 기술의 응용

E-러닝 및 교육

TTS 기술은 E-러닝 및 교육에서 점점 더 많이 사용되어 더 많은 사람들이 학습에 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 서면 자료의 오디오 버전을 제공함으로써 교육은 더 포괄적이 되고 다양한 청중에게 도달할 수 있습니다.

보조 기술

TTS 기술은 시각 장애나 기타 장애로 인해 읽기 어려운 사람들에게 특히 유용합니다. TTS는 스크린 리더와 같은 보조 기술에 통합되어 사람들이 애플리케이션, 웹사이트 및 기타 소프트웨어를 더 쉽게 사용할 수 있게 합니다.

통신 및 고객 서비스

통신 회사와 고객 서비스 센터도 TTS 기술을 도입하여 자동 전화 서비스 및 대화형 음성 응답 시스템을 제공합니다. 이 기술은 고객 서비스 부서와 콜센터에서 대기 시간을 줄이고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

엔터테인먼트 및 게임

TTS 기술은 엔터테인먼트 및 게임 분야에서도 점차 사용되고 있으며, 기업들은 이를 사용하여 캐릭터의 현실적인 음성 및 게임 내 내레이션을 만듭니다. 이 기술은 몰입감 있고 매력적인 게임 경험을 창출하여 게이머들이 게임 세계에 완전히 몰입할 수 있도록 도와줍니다.

지금 Speechify를 시도해보세요

Speechify는 사용하기 쉬운 TTS 프로그램으로, 모든 기기에서 작동합니다. 딥러닝을 사용하여 모바일 앱 또는 Chrome 확장 프로그램으로 합성 음성을 제공합니다. 최첨단 음성 기술과 AI 음성 생성기를 통해 실시간 오디오 변환을 제공합니다. 자연스러운 음성 변환은 WAV 및 MP3를 포함한 여러 형식으로 음성 출력을 제공합니다. 또한 Microsoft Word 및 기타 주요 프로그램에서 콘텐츠를 업로드할 수 있습니다. 130가지 다른 음성을 제공합니다. Speechify 구독이 제공하는 혜택을 고품질 TTS 및 보이스오버 기능을 무료로 테스트하여 확인해보세요.

자주 묻는 질문

가장 현실적인 텍스트 음성 변환은 무엇인가요?

Speechify는 가장 현실적인 텍스트 음성 변환 소프트웨어를 제공합니다. 몰입형 오디오를 통해 설명 비디오, e-러닝 및 기타 콘텐츠에 적합한 간편한 음성 솔루션입니다.

가장 현실적인 AI 음성은 무엇인가요?

가장 현실적인 AI 음성은 기계 학습과 딥러닝 기술을 통해 생성된 음성으로, Speechify가 이를 사용합니다.

TTS와 음성 인식의 차이점은 무엇인가요?

TTS는 텍스트를 자동 음성으로 변환하는 반면, 음성 인식은 말한 단어를 편집 가능한 텍스트로 변환합니다. 대부분의 플랫폼은 이 두 가지 기능 중 하나만 제공하므로, 텍스트 음성 변환 또는 음성 인식 중 하나만 지원합니다.

사람처럼 들리는 텍스트 음성을 얻으려면 어떻게 해야 하나요?

AI 음성을 사람처럼 들리게 하려면 고품질 음성 기술이 필요합니다. 정확한 음성 복제를 수행할 수 있도록 인간의 음성 패턴을 정확하게 인식해야 합니다.