Kas yra deepfake?
Deepfake – tai dirbtinio intelekto kūrinys, paremtas mašininio mokymosi algoritmais ir neuroniniais tinklais, leidžiantis kurti ar redaguoti vaizdo įrašus. Ši technologija generuoja itin tikroviškus, bet visiškai suklastotus vaizdus. Deep learning, ypač vadinamieji generatyvieji priešiški tinklai (GAN), suteikia galimybę keisti veidus, sinchronizuoti lūpų judesius ir atlikti kitus apgaulingus veiksmus, realistiškai perkeliant vieno žmogaus mimikas, balsą ar veidą ant kito.
Ar deepfake yra neteisėta?
Deepfake teisėtumas priklauso nuo to, kam jis naudojamas. Pats įrankis nėra draudžiamas, tačiau piktnaudžiavimas juo – ypač sukčiavimui, dezinformacijai ar keršto pornografijai – gali būti baudžiamas. Tokios valstijos kaip Kalifornija ir Virdžinija priėmė įstatymus, nukreiptus prieš žalingą deepfake naudojimą, ypač rinkimų, pornografijos ir dezinformacijos srityse.
Kodėl deepfake draudžiamas?
Daugelis platformų riboja ar draudžia deepfake dėl dezinformacijos, netikrų naujienų ir piktnaudžiavimo rizikos. Netinkamai naudojami deepfake gali skleisti melą, apsimesti tikrais žmonėmis, būti išnaudojami sukčiavimui. Pavyzdžiui, deepfake vaizdo įrašai su Marku Zuckerberg, Donaldu Trumpu ar Baracku Obama klaidino žiūrovus ir parodė, kokia galinga ši technologija, kai kalbama apie tikrovės iškraipymą.
Ar galite naudoti deepfake nemokamai?
Taip, kai kurios platformos ir programėlės leidžia nemokamai naudotis deepfake technologija. Vis dėlto nemokamos versijos dažnai turi mažiau funkcijų. Svarbu elgtis atsakingai ir laikytis etikos normų.
Kaip kuriamas deepfake?
Deepfake kuriamas naudojant mašininį mokymąsi, ypač GAN (generatyvinius priešiškus tinklus). Procesą sudaro encoder, kuris suspaudžia vaizdą, ir decoder, kuris iš jo atkuria naują. Panaudojus dviejų žmonių nuotraukas, encoder išmoksta suspausti abu rinkinius, o bendras decoder išmoksta juos atkurti, taip sukuriami hibridiniai atvaizdai ir pakeičiami veido bruožai.
Kokie yra deepfake pavojai?
Deepfake gali kelti daugybę grėsmių:
- Dezinformacija ir netikros naujienos: Socialiniuose tinkluose platinamas klaidinantis turinys gali formuoti ir iškreipti visuomenės nuomonę.
- Sukčiavimas: Nusikaltėliai gali naudoti deepfake įvairioms apgaulėms ir tapatybės vagystėms.
- Keršto pornografija: Piktybiškai pridedami veidai prie intymaus turinio, siekiant pažeminti ar šantažuoti.
- Politinis manipuliavimas: Kuriami netikri pasisakymai ar agitacija, galintys paveikti rinkėjus.
- Netikras atvaizdavimas žiniasklaidoje: Įžymybės ar vieši asmenys, pvz., Tom Cruise, buvo imituojami, sukeliant sumaištį ir pasitikėjimo krizę.
Kuo skiriasi deepfake nuo „photoshop’into“ vaizdo?
Nuotraukas galima koreguoti tokiais įrankiais kaip Photoshop, tačiau deepfake naudoja algoritmus daugiausia vaizdo įrašams kurti ar keisti. Vis dėlto, vystantis technologijoms, daugėja ir statinių deepfake vaizdų.
Pagrindiniai deepfake naudojimo atvejai
Deepfake, paremtas generatyviu dirbtiniu intelektu, turi ne vieną – ir naudingą, ir abejotiną – panaudojimo sritį. Pagrindiniai atvejai:
- Pramogos: Deepfake naudojamas kine, virtualioje realybėje bei žaidimuose, kuriant įtikinamus veikėjus ir scenas.
- Žurnalistika ir švietimas: Simuliuojamos realios situacijos mokymui ar tiriamajai žurnalistikai, tačiau būtinas atsakingas ir etiškas požiūris.
- Įmonių mokymai: Darbuotojų mokymo scenarijai gali tapti efektyvesni ir pigesni, pasitelkus deepfake.
- Balso sintezė: Deepfake leidžia imituoti balsus, pvz., audioknygoms ar virtualiems asistentams.
- „Deepfake kaip paslauga“: Atsirado platformos, kuriančios individualius deepfake, dažnai su vandens ženklais, nurodančiais, kad turinys yra dirbtinis.
Deepfake naujienose
Deepfake technologija kelia daug etinių ir teisinių klausimų, nes ja kuriami netikri vaizdai ar vaizdo įrašai. Jie pasitelkiami dezinformacijai, sukčiavimui ar asmeninėms atakoms. 2021 m. rusiškas deepfake apie JAV politiką sukėlė įtampą ir sulaukė dėmesio tokiuose šaltiniuose kaip CNN, The Guardian ir The Washington Post. Žiniasklaida plačiai nagrinėja deepfake poveikį visuomenei ir politikai.
Deepfake turinys gali būti kuriamas įvairiose platformose. Kokybiški deepfake dažniausiai reikalauja galingo kompiuterio su Windows ar MacOS, o paprastesnės versijos galimos ir Android įrenginiuose. Daug programų šiam tikslui kuriamos atskirai kiekvienai platformai – kai kurios prideda vandens ženklus, nurodančius, kad turinys yra deepfake.
Atsižvelgiant į jų poveikį, žiniasklaidos, pvz., CNN, The Guardian, The Washington Post, vaidmuo tampa itin svarbus – ji turi šviesti visuomenę apie atsakingą deepfake naudojimą ir galimus pavojus, ypač kuriant klaidinantį vaizdinį turinį.
Apibendrinant, deepfake atveria naujų galimybių įvairioms sritims, bet kartu kelia ir rimtų grėsmių. Todėl būtina elgtis atsargiai ir įvertinti etines pasekmes dirbant su šia technologija.
Top 8 deepfake programos ar programėlės:
- DeepFaceLab: Dažnai naudojama deepfake vaizdo įrašams kurti, populiari Reddit bendruomenėje.
- FaceSwap: Atvirojo kodo įrankis deepfake kūrimui.
- ZAO: Kinų programėlė, greitai išpopuliarėjusi dėl itin realistiškų deepfake galimybių.
- DeepArt: Vaizdus paverčia garsių menininkų stiliumi, naudodama deep learning.
- DeepDream: Google projektas, paverčiantis vaizdus sapniškais meno kūriniais su neuroniniais tinklais.
- ThisPersonDoesNotExist: Naudoja GAN algoritmus, kurdama neegzistuojančių žmonių portretus.
- Deepware Scanner: Deepfake atpažinimo įrankis manipuliuotam turiniui aptikti.
- DeepTrace: Kibernetinio saugumo įmonė, siūlanti priemones žalingiems deepfake aptikti ir jiems užkardyti.
Kaip ir bet kuri technologija, deepfake turi ir privalumų, ir pavojų. Microsoft bei MIT atliekami tyrimai padeda tobulinti atpažinimo sistemas, tad kova su dezinformacija tęsiasi.
