Social Proof

90-tallets Tekst-til-tale-stemme: En reise gjennom lyd og teknologi

Speechify er verdens ledende lydleser. Kom deg gjennom bøker, dokumenter, artikler, PDF-er, e-poster - alt du leser - raskere.

Fremhevet i

forbes logocbs logotime magazine logonew york times logowall street logo
Lytt til denne artikkelen med Speechify!
Speechify

1990-tallet markerte en avgjørende tid i utviklingen av Tekst-til-tale (TTS) teknologi, og la grunnlaget for de sofistikerte systemene vi ser i dag. Denne...

1990-tallet markerte en avgjørende tid i utviklingen av Tekst-til-tale (TTS) teknologi, og la grunnlaget for de sofistikerte systemene vi ser i dag. Denne teknologien, som har som mål å konvertere skriftlig tekst til talte ord, har revolusjonert hvordan vi samhandler med digitalt innhold.

Tidlige dager og utvikling

På begynnelsen av 90-tallet var tekst-til-tale-stemmene mer robotaktige og mindre naturlige sammenlignet med dagens standarder. Likevel var de banebrytende, og la grunnlaget for talesyntese og stemmegenerator verktøyene som skulle komme. Windows, under utvikling av Microsoft, var en av de tidlige brukerne, og integrerte TTS-funksjonalitet i sine operativsystemer. Denne integrasjonen gjorde talesyntese mer tilgjengelig for allmennheten, og muliggjorde applikasjoner som voiceover i videoer og hjalp de med lesevansker.

Mangfoldig språkundestøttelse

90-tallet var også vitne til en betydelig utvidelse i språkundestøttelse for TTS-systemer. I utgangspunktet var de fleste tekst-til-tale-stemmene primært på engelsk, men snart ble store språk som japansk, amerikansk engelsk, spansk, italiensk, russisk, fransk, tysk, kinesisk og arabisk lagt til. Denne utvidelsen var avgjørende for å skape en mer inkluderende digital verden, spesielt i ikke-engelsktalende land.

Teknologisk integrasjon og kvalitetsforbedring

Etter hvert som tiåret skred frem, forbedret kvaliteten på TTS-stemmene seg bemerkelsesverdig. Overgangen fra hakkete, mekaniske stemmer til mer flytende, naturlig lydende tale skyldtes i stor grad fremskritt innen kunstig intelligens og talealgoritmer. Selskaper som Microsoft og senere Apple og Amazon (med Amazon Polly) investerte tungt i å utvikle høykvalitets, AI-drevne TTS-systemer. Resultatet var en generasjon av TTS-stemmer som 'Paul' og 'Tom', som tilbød en mer menneskelignende lytteopplevelse.

Utvidelse i bruksområder

Tekst-til-tale-teknologi fant veien inn i ulike nye domener på 90-tallet. Lydbøker, animasjoner, podkaster og til og med videospill begynte å bruke TTS for voiceover-arbeid. Fleksibiliteten og kostnadseffektiviteten til TTS gjorde det til et attraktivt alternativ for innholdsskapere. Pedagogiske opplæringsprogrammer, både på plattformer som Windows og senere på mobile systemer som Android og iOS, begynte å inkorporere TTS for en mer engasjerende læringsopplevelse.

API-er og åpen kildekode-bevegelser

Fremveksten av API-er for TTS tillot utviklere å enkelt integrere talesyntese i sine applikasjoner. Denne perioden så også veksten av åpen kildekode-bevegelsen, som bidro betydelig til demokratiseringen av TTS-teknologi. Utviklere over hele verden kunne nå bidra til og dra nytte av delte TTS-ressurser og algoritmer.

Kvinnelige stemmer og flerkulturell inkludering

90-tallet markerte også begynnelsen på en bevisst innsats for å diversifisere TTS-stemmer. Innføringen av kvinnelige stemmer i TTS-systemer var et betydelig skritt mot dette. I tillegg gjorde inkluderingen av ulike aksenter og dialekter TTS mer representativt for den globale befolkningen.

Ser fremover

Ved slutten av tiåret var TTS-teknologien klar for det neste store spranget. Med grunnlaget lagt på 90-tallet, ville 2000-tallet se en enda mer avansert integrasjon av TTS i hverdagslig teknologi, drevet av mer sofistikerte AI-stemmegeneratorer og taleteknologi.

1990-tallet var en formativ periode for tekst-til-tale-teknologi. Fra enkle talegeneratorer til utviklingen av naturlig lydende, høykvalitets, flerspråklige TTS-systemer, la tiåret grunnlaget for de avanserte tekst-til-tale-applikasjonene vi ser i dag. Grunnarbeidet lagt i denne perioden for tale online, i programvare og i mobile applikasjoner, har vært avgjørende for å forme det nåværende landskapet for taleteknologi, og baner vei for mer innovative og inkluderende bruksområder i fremtiden.

Speechify Tekst-til-tale

Kostnad: Gratis å prøve

Speechify Tekst-til-tale er et banebrytende verktøy som har revolusjonert måten individer konsumerer tekstbasert innhold på. Ved å utnytte avansert tekst-til-tale-teknologi, forvandler Speechify skriftlig tekst til livaktige talte ord, noe som gjør det utrolig nyttig for de med lesevansker, synshemminger, eller rett og slett de som foretrekker auditiv læring. Dens adaptive evner sikrer sømløs integrasjon med et bredt spekter av enheter og plattformer, og gir brukerne fleksibiliteten til å lytte på farten.

Topp 5 Speechify TTS-funksjoner:

Høykvalitets stemmer: Speechify tilbyr en rekke høykvalitets, livaktige stemmer på flere språk. Dette sikrer at brukerne får en naturlig lytteopplevelse, noe som gjør det lettere å forstå og engasjere seg med innholdet.

Sømløs Integrasjon: Speechify kan integreres med ulike plattformer og enheter, inkludert nettlesere, smarttelefoner og mer. Dette betyr at brukere enkelt kan konvertere tekst fra nettsider, e-poster, PDF-er og andre kilder til tale nesten umiddelbart.

Hastighetskontroll: Brukere har muligheten til å justere avspillingshastigheten etter eget ønske, noe som gjør det mulig å enten raskt skumme gjennom innholdet eller fordype seg i det i et roligere tempo.

Lytte Offline: En av de viktige funksjonene til Speechify er muligheten til å lagre og lytte til konvertert tekst offline, noe som sikrer uavbrutt tilgang til innhold selv uten internettforbindelse.

Markere Tekst: Mens teksten leses høyt, markerer Speechify den tilsvarende delen, slik at brukere kan følge med visuelt på innholdet som blir lest. Denne samtidige visuelle og auditive inputen kan forbedre forståelse og hukommelse for mange brukere.

Ofte Stilte Spørsmål

Hva var den første tekst-til-tale-stemmen?

A: Det første tekst-til-tale (TTS) systemet ble utviklet tidlig på 1960-tallet ved Bell Labs. Dette systemet, kjent som 'Daisy'-stemmen, brukte enkle talesyntesealgoritmer for å konvertere tekst til talte ord.

Hva er den mest realistiske tekst-til-tale-stemmen?

For tiden er de mest realistiske TTS-stemmene produsert av AI-stemmegeneratorer som Amazon Polly og Googles WaveNet. Disse systemene bruker avanserte kunstig intelligens-algoritmer for å skape naturlig lydende, høy-kvalitets lydfiler.

Hvilken tekst-til-tale brukes i memes?

A: Populære TTS-stemmer brukt i memes kommer ofte fra stemmegeneratorer på plattformer som Windows og iOS. Den distinkte, noen ganger humoristiske, naturen til disse TTS-stemmene, som Microsofts 'David' eller 'Zira', gjør dem til en favoritt blant meme-skaperne.

Hvilken tekst-til-tale brukte Faith?

Det er ikke spesifisert hvilken TTS-stemme 'Faith' brukte. Det finnes imidlertid mange TTS-stemmer tilgjengelig på ulike plattformer som Microsoft, Google og Apple, som tilbyr et utvalg av stemmer på engelsk og andre språk for ulike bruksområder.

Q: Hva er tekst-til-tale-stemmen som høres ut som en robot?

Tidlige TTS-systemer, som de utviklet på 1980- og 1990-tallet, hadde ofte en robotaktig lyd. Disse inkluderer den ikoniske 'Microsoft Sam' på Windows, kjent for sin distinkte, maskinlignende tone.

Q: Hva er tekst-til-tale-stemmen fra 90-tallet?

90-tallet var kjent for stemmer som 'Microsoft Sam', 'Microsoft Mary' og 'Microsoft Mike', som var en del av Windows' talesyntesefunksjonalitet. Disse TTS-stemmene var karakteristiske for sin robotaktige tone og ble mye brukt i ulike applikasjoner, fra voiceovers til opplæringsvideoer.

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman er en forkjemper for dysleksi og administrerende direktør og grunnlegger av Speechify, verdens ledende app for tekst-til-tale, med over 100 000 femstjerners anmeldelser og førsteplass i App Store i kategorien Nyheter og Magasiner. I 2017 ble Weitzman kåret til Forbes 30 under 30-listen for sitt arbeid med å gjøre internett mer tilgjengelig for personer med lærevansker. Cliff Weitzman har blitt omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blant andre ledende medier.