Veiledning for deep fake stemmeteknologi
Leter du etter vår Tekst-til-tale-leser?
Fremhevet i
Hva er deep fake stemmeteknologi, og hvordan fungerer det? Hvilke plattformer lar deg lage deep fake stemmer?
Veiledning for deep fake stemmeteknologi
Kunstig intelligens er nå så avansert at du kan lage nøyaktige versjoner av andres stemmer. Programvaren som brukes til slike prosjekter kalles deep fake stemmeteknologi. Denne artikkelen vil forklare hvordan det fungerer.
Hva er deep fake teknologi?
Med avansert kunstig intelligens kan du lage høykvalitets og realistiske syntetiske medier, inkludert å replikere folks stemmer. Det er her deep fake teknologi kommer inn i bildet. Stemme-deepfakes er en AI-basert teknikk som lar deg generere stemmemodeller som etterligner en annen persons stemme. Modellene trenes vanligvis ved å gi programvaren virkelige opptak av målpersonen. Etter treningen kan programmet generere syntetisk lyd som ligner på den originale innspillingen. Det bruker maskinlæring, dyp læring og banebrytende algoritmer for å analysere egenskapene og mønstrene i personens stemme. Her er noen eksempler:
- Aksent
- Kadens
- Hastighet
- Tonehøyde
Skapere av lyd-deepfake-prosjekter bruker toppmoderne datamaskiner og teknologi. Likevel kan det ta uker å replikere en annens stemme. Lyd-deepfake-prosjekter blir ofte forsinket fordi de krever tilstrekkelig mengde treningsinformasjon. Med andre ord må datamaskinen lytte til opptaket av personen i et visst antall timer før den kan replikere alle funksjonene.
Bruksområder
Bruksområdene for deepfake stemmeteknologi er nesten uendelige:
- Hjelpe folk som har mistet stemmen – Medisinske problemer kan begrense tale eller hindre folk i å snakke helt. Deep fake stemmeteknologi kan hjelpe de som er rammet med å gjenvinne evnen til å kommunisere. Den lytter til deres tidligere opptak for å lage versjoner av deres tidligere tale.
- Perfekt for bedrifter – Selskaper kan lage merkevaremaskoter med deep fake AI-teknologi. Ulike lydopptak av visse personer kan hjelpe bedriftseiere med å øke merkevarebevisstheten og tiltrekke flere kunder. Nøkkelen ligger i nøyaktige AI-modeller.
- En perfekt match for underholdningsorganisasjoner – Produksjonsselskaper kan bruke syntetiske stemmer for å gjenopprette historiske talenter og integrere dem i moderne prosjekter. Også podcast-skapere bruker ofte denne teknologien for å oversette stemmeopptak til andre språk.
- Bedre sponsing og reklame muligheter – Influensere, personligheter og kjendiser kan låne ut stemmene sine til utviklere som lager språkmodeller og motta store betalinger for disse lydklippene.
- Diversifisere eller lokalisere innhold – Mange nyhetsorganisasjoner brukte stemme-kloning teknologi for å diversifisere innholdet sitt i fjor, som sportsoppdateringer og værmeldinger. På samme måte lokaliserte de innholdet, slik at lytterne kunne høre fortelleren på et annet språk.
Ulike typer deepfakes
Det finnes flere typer deepfakes:
- Tekstlige deepfakes – Programvare som ChatGPT kan generere artikler, blogger, dikt og praktisk talt alle andre skriftlige verk. Disse plattformene lager manus etter å ha analysert og forstått menneskelige språkstrukturer.
- Deepfake-videoer – Deepfake-videoer er klipp generert gjennom videoredigering og kunstig intelligens. De inneholder ofte ansiktsbytter, men brukes ofte i svindel.
- Deepfake lyd – Som nevnt tidligere, er deepfake-lyd en gjenskapelse av stemmen til en virkelig person.
- Sanntids deepfakes – Teknologikyndige personer har tatt deepfake-teknologi et skritt videre ved å få seg selv til å fremstå som en annen person under en telefonsamtale eller direktesending. De kan også omgå cybersikkerhetsautentisering for å gjøre handlingene sine mindre mistenkelige.
- Sosiale medier deepfakes – Hackere kan publisere falske videoer eller bilder av andre på TikTok, LinkedIn og andre sosiale medier. Disse prosjektene er kjent som sosiale medier deepfakes.
Hvordan lager jeg en deepfake?
Takket være teknologiske fremskritt trenger du ikke dyrt utstyr eller avansert teknisk kunnskap for å lage deepfakes. I de fleste tilfeller trenger du bare å laste ned eller registrere deg på en deepfake-plattform og følge de medfølgende veiledningene. Dette betyr imidlertid ikke at du bør begynne å lage deepfakes på din Microsoft Windows-PC uten å vurdere alle aspekter av prosjektet ditt, inkludert etiske hensyn.
Etiske bekymringer
Det mest betydelige etiske problemet med deepfakes er at de kan inneholde bruk av en annen persons ansikt eller stemme uten deres tillatelse. Selv om du kanskje ikke bruker deres deepfakes til ondsinnede formål, gjør mangelen på samtykke prosjektet tvilsomt. Et annet problem med deepfakes er at svindlere bruker dem til å feiltolke seg selv. De kan bytte ansikter med de som tilhører andre for å få seg selv til å se bedre ut på sosiale medier. I tillegg til å utløse etiske bekymringer, kan dette også gjøre visse nettverk mindre pålitelige.
Deepfake-generatorer
Hvis du ikke har betenkeligheter med å lage deepfakes, bør du lære hvordan denne prosessen fungerer. Flere deepfake-generatorer kan hjelpe deg med å lage overbevisende stemme-deepfakes.
Resemble AI
Resemble AI er en AI-stemmegenerator som kan produsere menneskelige stemmer i løpet av sekunder. Den tilbyr sanntids tale-til-tale-konvertering, og replikerer intonasjon, betoning og andre egenskaper ved måltalen. Du kan også inkludere ulike følelser i opptakene dine, som sinne, glede og tristhet. Alt dette er tilgjengelig rett ut av boksen.
Descript
Descript lar deg lage tekst-til-tale (TTS) modeller av andres stemmer. Den bruker avansert AI kalt Lyrebird for å syntetisere tale nøyaktig og produsere presise modeller.
ReSpeecher
Ved å utnytte kraften i nevrale nettverk, skaper ReSpeecher syntetiske stemmer som er vanskelig å skille fra deres virkelige motparter. AI-modellen fanger opp hver følelse og nyanse for å forbedre lydopptakene og gi nøyaktig talesyntese.
iSpeech
iSpeech er et toppmoderne stemmekloningsverktøy som kan konvertere tale fra en rekke kilder. Appen er god for å lage deepfake-stemmer for interaktiv læring, kjøreanvisninger, lydbokfortellinger, kundesentre, animasjoner, filmer og kjendisstemmegjenoppretting.
Speechify Voice Over Studio
Selv om Speechifys Voice Over Studio ikke er en deepfake-app, bør du likevel vurdere det på grunn av de utrolige funksjonene. Først og fremst skaper det realistiske, naturlig klingende stemmer for alle dine prosjekter. Den avanserte AI-en kan gjøre ethvert opplastet eller skrevet manus om til engasjerende lyd for å forbedre lytteopplevelsen. Hvis du er på jakt etter naturlig klingende stemmer i forskjellige aksenter, har Speechify det du trenger. Det er tilgjengelig på mer enn 20 språk for å hjelpe deg med å nå et globalt publikum, og du kan bruke det enkle grensesnittet til å redigere stemmekonverteringene dine på et detaljert nivå, fra å legge til naturlige pauser til å finjustere uttaler og mye mer. Sjekk ut Speechify Voice Over Studio i dag og se hvordan de over 200 fortelleralternativene kan forvandle ethvert prosjekt med stemmeover.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman er en forkjemper for dysleksi og administrerende direktør og grunnlegger av Speechify, verdens ledende app for tekst-til-tale, med over 100 000 femstjerners anmeldelser og førsteplass i App Store i kategorien Nyheter og Magasiner. I 2017 ble Weitzman kåret til Forbes 30 under 30-listen for sitt arbeid med å gjøre internett mer tilgjengelig for personer med lærevansker. Cliff Weitzman har blitt omtalt i EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, blant andre ledende medier.