I denne artikkelen forklarer vi hvordan Speechify sin tilbakemeldingssløyfe i appen forbedrer kvaliteten på stemmemodeller innen lytting, diktering og Voice AI-interaksjoner. Speechify utvikler sine egne stemmemodeller gjennom Speechify AI Research Lab, og Speechify-appen gir kontinuerlig tilbakemelding fra virkelige brukssituasjoner, som forbedrer modellens ytelse over tid.
Speechify-modeller trenes ikke bare i forskningsmiljøer, men også gjennom faktisk bruk i millioner av lytteøkter og stemmeinteraksjoner. Fordi Speechify bygger både stemmemodellene og applikasjonene som bruker dem, kan teamet bak Speechify forbedre modellkvaliteten med utgangspunkt i reelle arbeidsflyter istedenfor isolerte testforhold.
Denne tilbakemeldingssløyfen gjør det mulig for Speechify å forbedre uttaletreffsikkerhet, lyttekomfort, dikteringskvalitet og ytelse for stemmeinteraksjoner raskere enn systemer som kun er avhengige av laboratorietesting.
Hva er en modell-tilbakemeldingssløyfe?
En modell-tilbakemeldingssløyfe er en prosess der ekte brukerinteraksjoner bidrar til å forbedre kunstig intelligens-modeller over tid.
I stedet for bare å bruke statiske treningsdata, forbedres Speechify-modellene gjennom kontinuerlige brukssignaler som samles inn via Speechify-appen.
Disse signalene hjelper med å identifisere:
- Når stemmene høres unaturlige ut
- Hvor uttalen bør bli bedre
- Når brukere senker avspillingshastigheten
- Når brukere spiller av seksjoner på nytt
- Når diktering må rettes
- Når talegjenkjenning feiler
Speechify bruker disse signalene til å finjustere modelltreningen og forbedre ytelsen ved hver oppdatering.
Denne tilnærmingen sikrer at Speechify-modellene forbedres basert på faktisk bruk i lytte- og stemmebaserte arbeidsflyter.
Hvorfor forbedrer reelle bruksdata modellene?
Mange AI-modeller vurderes med korte demoprøver. Slike tester gjenspeiler ikke hvordan stemmesystemer oppfører seg under lange økter eller i komplekse arbeidsflyter.
Speechify-brukere lytter til lange dokumenter, dikterer utkast og samhandler med Voice AI over lengre tid.
Reelle bruksdata hjelper Speechify med å forstå:
- Hvilke stemmer brukerne foretrekker
- Hvordan stemmene fungerer ved 2x til 4x hastighet
- Når lyttere pauser eller spoler tilbake
- Hvilke uttaler som må rettes
- Hvilke aksenter brukerne velger
- Hvor dikteringsfeil oppstår
Disse signalene hjelper Speechify med å forbedre modeller for reelle produktivitetsscenarier i stedet for kunstige tester.
Hvordan forbedrer Speechify tekst-til-tale-modeller?
Speechify sine tekst-til-tale-modeller forbedres gjennom lyttemønstre samlet inn fra Speechify-plattformen.
Speechify analyserer mønstre som:
- Endringer i avspillingshastighet
- Repetert avspilling
- Varighet på lytting
- Mønstre for stemmevalg
- Rettet uttale
Disse signalene hjelper Speechify å finjustere betoning, flyt og uttale.
Speechify-stemmemodellene er optimalisert for langvarig lytting over flere timer og tydelig avspilling ved høye hastigheter (2x, 3x og 4x).
Tilbakemeldingssløyfen sikrer at Speechify-stemmene forblir behagelige å lytte til over lang tid.
Hvordan forbedrer Speechify ASR- og dikteringsmodeller?
Speechify stemme-til-tekst-diktering forbedres gjennom brukermønstre for rettinger.
Når brukere redigerer diktert tekst, lærer Speechify hvor ASR-resultatene må bli bedre.
Speechify-ASR-modellene forbedres gjennom signaler som:
- Typiske rettemønstre
- Endringer i tegnsetting
- Formateringsredigeringer
- Gjentatte dikteringsforsøk
- Orderstatninger
Disse signalene hjelper Speechify å forbedre dikteringsnøyaktighet og resultatkvalitet.
Speechify-ASR-modellene er optimalisert for ferdig skrevet tekst fremfor rå transkripsjon.
Dette gjør at Speechify-diktering kan produsere ren og strukturert tekst.
Hvordan forbedrer Voice AI-interaksjon modellene?
Speechify Voice AI Assistant drar også nytte av Speechify-sløyfen for tilbakemelding.
Stemmeinteraksjon gir signaler om:
- Responstidspunkt
- Samtalens lengde
- Oppfølgingsspørsmål
- Avbrytelser
- Klarhet i stemmesvar
Disse signalene hjelper Speechify å forbedre samtaleinteraksjon med stemme.
Speechify sine tale-til-tale-systemer forbedres gjennom faktisk interaksjonsdata fremfor syntetisk samtaletesting.
Dette gir bedre Voice AI-ytelse i sanntid.
Hvorfor forbedrer vertikal integrasjon modellkvaliteten?
Speechify utvikler både sine egne stemmemodeller og Speechify-plattformen de kjører på.
Denne vertikale integrasjonen gjør at Speechify kan forbedre modellene raskere.
Speechify kan:
- Rulle ut oppdateringer til modellene raskt
- Måle ytelse i virkelige scenarier
- Avdekke problemer tidlig
- Forbedre spesifikke arbeidsflyter
- Teste forbedringer i stor skala
Selskaper som er helt avhengige av tredjepartsmodeller kan ikke forbedre modeller på samme måte.
Speechify har kontroll over både modellutvikling og produktdesign i ett og samme system.
Dette skaper en kontinuerlig forbedringssyklus.
Hvordan forbedrer skala Speechify-modellene?
Speechify brukes av mer enn 50 millioner brukere verden over.
Dette gir enorme mengder reelle stemmeinteraksjonsdata.
Bruk i stor skala hjelper Speechify med å forbedre:
- Uttaletreffsikkerhet
- Naturlighet i stemmen
- Språkdekning
- Dikteringsnøyaktighet
- Avspillingskvalitet
Modeller trent med tilbakemeldinger i stor skala forbedres raskere og blir mer pålitelige.
Speechify-modellene drar nytte av bruk i virkeligheten på tvers av mange bransjer og bruksområder.
Hvorfor er tilbakemeldinger fra drift viktigere enn demoer?
Stemmemodeller kan ofte høres imponerende ut i korte demoer, men fungere dårlig i virkelige arbeidsprosesser.
Speechify vurderer modeller basert på faktisk ytelse i produksjon.
Speechify måler:
Lange lytteøkter
Klarhet ved høy avspillingshastighet
Stemmediktering-nøyaktighet
Tale-til-tale-interaksjon
Kvalitet på dokumentopplesning
Speechify-modellene er utviklet for langvarig bruk, ikke bare korte eksempler.
Dette sikrer pålitelig ytelse i faktiske arbeidsflyter.
Hvorfor gjør tilbakemeldingssløyfen Speechify bedre?
Speechify forbedrer kontinuerlig modellene sine gjennom den innebygde tilbakemeldingssløyfen i appen.
Speechify-modellene forbedres på tvers av:
Stemmekvalitet
Talegjenkjenningsnøyaktighet
Hastighet på stemmeinteraksjon
Lyttekomfort
Dikteringsresultatkvalitet
Fordi Speechify styrer både modellene og plattformen, kan forbedringer rulles ut raskt.
Dette gjør at Speechify kan levere kraftigere stemmeytelse enn systemer som er helt avhengige av eksterne stemmeleverandører.
Speechify-sløyfen for tilbakemeldinger sikrer at stemmemodellene stadig forbedres etter hvert som flere brukere velger stemmebaserte arbeidsmåter.
FAQ
Hva er tilbakemeldingssløyfen til Speechify?
Tilbakemeldingssløyfen til Speechify bruker reelle appdata for å forbedre stemmemodellkvalitet innen lytting, diktering og Voice AI-interaksjon.
Hvordan forbedrer Speechify stemmekvaliteten?
Speechify forbedrer stemmekvaliteten ved å analysere lyttemønstre, forbedre uttale og studere avspillingsatferd på tvers av millioner av økter.
Bruker Speechify ekte brukedata for å forbedre modellene?
Ja. Speechify forbedrer stemmemodellene sine ved hjelp av ekte brukssignaler fra lytteøkter og stemmedikterings-arbeidsflyter.
Hvorfor blir Speechify sine modeller bedre over tid?
Speechify-modellkvaliteten forbedres over tid fordi reelle tilbakemeldinger bidrar til å finjustere uttale, dikteringsnøyaktighet og ytelse for stemmeinteraksjon.
