Gids voor deep fake stemtechnologie
Op zoek naar onze Tekst-naar-spraak lezer?
Uitgelicht In
Wat is deep fake stemtechnologie en hoe werkt het? Welke platforms stellen je in staat om deep fake stemmen te creëren?
Gids voor deep fake stemtechnologie
Kunstmatige intelligentie is tegenwoordig zo geavanceerd dat je nauwkeurige versies van andermans stemmen kunt creëren. De software die voor dergelijke projecten wordt gebruikt, staat bekend als deep fake stemtechnologie. Dit artikel legt uit hoe het werkt.
Wat is deep fake technologie?
Met geavanceerde kunstmatige intelligentie kun je hoogwaardige en realistische synthetische media creëren, waaronder het repliceren van stemmen. Dat is waar deep fake technologie om de hoek komt kijken. Stem deepfakes zijn een AI-gebaseerde techniek waarmee je stemmodellen kunt genereren die de stem van een ander nabootsen. De modellen worden meestal getraind door de software te voorzien van echte opnames van de doelspreker. Na de training kan het programma synthetische audio genereren die lijkt op de originele opname. Het gebruikt machine learning, deep learning en baanbrekende algoritmen om de kenmerken en patronen van iemands stem te analyseren. Hier zijn enkele voorbeelden:
- Accent
- Cadans
- Snelheid
- Toonhoogte
Makers van audio deepfake-projecten gebruiken geavanceerde computers en technologie. Toch kan het weken duren om iemands stem te repliceren. Deepfake audio-projecten worden vaak vertraagd omdat ze een voldoende hoeveelheid trainingsinformatie vereisen. Met andere woorden, de computer moet een bepaald aantal uren naar de opname van de persoon luisteren voordat het alle kenmerken kan repliceren.
Toepassingen
De toepassingsmogelijkheden van deepfake stemtechnologie zijn bijna eindeloos:
- Helpen van mensen die hun stem hebben verloren – Medische problemen kunnen spraak beperken of mensen volledig verhinderen te spreken. Deep fake stemtechnologie kan deze mensen helpen hun vermogen om te communiceren terug te krijgen. Het luistert naar hun eerdere opnames om versies van hun vroegere spraak te creëren.
- Perfect voor bedrijven – Bedrijven kunnen merkmascottes creëren met deep fake AI-technologie. Verschillende audio-opnames van bepaalde personen kunnen eigenaren helpen de merkbekendheid te vergroten en meer klanten aan te trekken. De sleutel ligt in nauwkeurige AI-modellen.
- Een match made in heaven voor entertainmentorganisaties – Productiehuizen kunnen synthetische stemmen gebruiken om historisch talent te herstellen en te integreren in moderne projecten. Ook gebruiken podcastmakers deze technologie vaak om stemopnames naar andere talen te vertalen.
- Betere sponsoring- en advertentiemogelijkheden – Invloedrijke personen, persoonlijkheden en beroemdheden kunnen hun stemmen uitlenen aan ontwikkelaars die taalmodellen creëren en grote betalingen ontvangen voor deze audioclips.
- Diversifiëren of lokaliseren van content – Veel nieuwsorganisaties gebruikten stemkloning technologie om hun content vorig jaar te diversifiëren, zoals sportupdates en weersberichten. Evenzo lokaliseerden ze content, zodat luisteraars de verteller in een andere taal konden horen.
Verschillende soorten deepfakes
Er zijn verschillende soorten deepfakes:
- Tekstuele deepfakes – Software zoals ChatGPT kan artikelen, blogs, gedichten en praktisch elk ander geschreven stuk genereren. Deze platforms bedenken scripts na het analyseren en begrijpen van menselijke taalpatronen.
- Deepfake-video's – Deepfake-video's zijn clips die worden gegenereerd door videobewerking en kunstmatige intelligentie. Ze bevatten vaak gezichtsverwisselingen, maar worden vaak gebruikt in oplichtingspraktijken.
- Deepfake audio – Zoals eerder vermeld, is deepfake-audio een nabootsing van de stem van een echt persoon.
- Realtime deepfakes – Technisch onderlegde mensen hebben de deepfake-technologie een stap verder gebracht door zichzelf tijdens een telefoongesprek of livestream als een ander persoon te laten verschijnen. Ze kunnen ook cybersecurity-authenticatiemaatregelen omzeilen om hun acties minder verdacht te maken.
- Sociale media deepfakes – Hackers kunnen nepvideo's of afbeeldingen van anderen publiceren op TikTok, LinkedIn en andere sociale media. Deze projecten staan bekend als sociale media deepfakes.
Hoe maak ik een deepfake?
Dankzij technologische doorbraken heb je geen dure apparatuur of geavanceerde technische kennis nodig om deepfakes te maken. In de meeste gevallen hoef je alleen maar een deepfake-platform te downloaden of je aan te melden en de aangeboden tutorials te volgen. Dit betekent echter niet dat je zomaar deepfakes moet gaan maken op je Microsoft Windows-pc zonder elk aspect van je project te overwegen, inclusief ethische overwegingen.
Ethische overwegingen
Het grootste ethische probleem met deepfakes is dat ze het gebruik van het gezicht of de stem van een ander persoon zonder hun toestemming kunnen bevatten. Hoewel je hun deepfakes misschien niet voor kwaadaardige doeleinden gebruikt, maakt het gebrek aan toestemming het project twijfelachtig. Een ander probleem met deepfakes is dat oplichters ze gebruiken om zichzelf verkeerd voor te stellen. Ze kunnen hun gezichten verwisselen met die van anderen om er beter uit te zien op sociale media. Naast het oproepen van ethische zorgen, kan dit ook bepaalde netwerken minder betrouwbaar maken.
Deepfake-generatoren
Als je geen bezwaren hebt tegen het maken van deepfakes, moet je leren hoe dit proces werkt. Verschillende deepfake-generatoren kunnen je helpen overtuigende stem-deepfakes te maken.
Resemble AI
Resemble AI is een AI-stemgenerator die binnen enkele seconden menselijke stemmen kan produceren. Het biedt realtime spraak-naar-spraak conversie, waarbij de intonatie, inflectie en andere kenmerken van de doelspraak worden gerepliceerd. Je kunt ook verschillende emoties in je opnamen opnemen, zoals woede, vreugde en verdriet. Alles is direct beschikbaar.
Descript
Descript stelt je in staat om tekst-naar-spraak (TTS) modellen van de stemmen van anderen te maken. Het gebruikt geavanceerde AI genaamd Lyrebird om spraak nauwkeurig te synthetiseren en precieze modellen te produceren.
ReSpeecher
Met behulp van neurale netwerken creëert ReSpeecher synthetische stemmen die moeilijk te onderscheiden zijn van hun echte tegenhangers. Het AI-model vangt elke emotie en nuance op om de audio-opnamen te verbeteren en nauwkeurige spraaksynthese te bieden.
iSpeech
iSpeech is een geavanceerd stemklonings tool die spraak van verschillende bronnen kan omzetten. De app is goed voor het creëren van deepfake-stemmen voor interactief leren, rijrichtingen, audioboekvertellingen, callcenters, animaties, films en beroemdhedenstem recreatie.
Speechify Voice Over Studio
Hoewel Speechify's Voice Over Studio geen deepfake-app is, moet je het toch overwegen vanwege de geweldige functies. Het creëert voornamelijk realistische, natuurlijk klinkende stemmen voor al je projecten. De geavanceerde AI kan elk geüpload of getypt script omzetten in meeslepende audio om de luisterervaring te verbeteren. Als je op zoek bent naar natuurlijk klinkende stemmen in verschillende accenten, dan ben je bij Speechify aan het juiste adres. Het is beschikbaar in meer dan 20 talen om je te helpen wereldwijd publiek te bereiken en je kunt de eenvoudige interface gebruiken om je stemconversies op een gedetailleerd niveau te bewerken, van het toevoegen van natuurlijke pauzes tot het verfijnen van uitspraken en nog veel meer. Bekijk Speechify Voice Over Studio vandaag nog en ontdek hoe de 200+ vertelleropties elk project kunnen transformeren.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman is een voorvechter van dyslexie en de CEO en oprichter van Speechify, de nummer 1 tekst-naar-spraak app ter wereld, met meer dan 100.000 beoordelingen van 5 sterren en de eerste plaats in de App Store in de categorie Nieuws & Tijdschriften. In 2017 werd Weitzman opgenomen in de Forbes 30 onder 30 lijst voor zijn werk om het internet toegankelijker te maken voor mensen met leerstoornissen. Cliff Weitzman is te zien geweest in EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable, en andere toonaangevende media.